Zunächst wird ein von der KI entwickeltes Medikament an Menschen getestet, um zu sehen, ob es tatsächlich funktioniert

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Zunächst wird ein von KI entwickeltes Medikament an Menschen getestet, um zu sehen, ob es tatsächlich funktioniert. PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Vor vier Jahren, Biotech-Unternehmen Insilico Medizin benutzt KI, um ein Molekül zu entwerfen in nur 46 Tagen auf ein Protein abzielen, das an der Fibrose beteiligt ist. Es war ein Beweis für BetrugDa für das Protein bereits mehrere wirksame Medikamente existierten, verfügte das Unternehmen über eine Fülle von Daten, mit denen es seine KI trainieren konnte. Aber seitdem haben sie schnelle Fortschritte gemacht. Diese Woche das Unternehmen begann mit klinischen Phase-2-Studien am Menschen für ein Medikament, das von KI entdeckt und entwickelt wurde. Es ist eine Premiere für die Pharmaindustrie und läutet hoffentlich eine Zukunft ein, in der die Arzneimittelforschung schneller, billiger und besser ist als in den letzten Jahrzehnten.

Die Entdeckung von Arzneimitteln war in der Vergangenheit ein langwieriger, langsamer und teurer Prozess. Forscher müssen zunächst herausfinden, was eine bestimmte Krankheit verursacht, und dabei in der Regel ein Protein als Übeltäter identifizieren. Anschließend sichten sie Zehntausende Kandidatenverbindungen, die auf dieses Protein abzielen könnten, und finden eine Handvoll, deren Synthese vielversprechend erscheint. Einige davon gehen in die weitere Forschung über und noch weniger schaffen es in klinische Studien am Menschen.

Aus durchschnittlich mehr als einer Million untersuchten Molekülen nur einer schafft es bis ins Spätstadium klinischer Studien und wird schließlich zur Verwendung zugelassen. Der Weg von der Entdeckung bis zur Zulassung dauert 12 bis 15 Jahre und erfordert eine Investition von rund 1 Milliarde US-Dollar.

Insilico scheint es getan zu haben hat diese Normen gestört. Sein Medikamentenkandidat für idiopathische Lungenfibrose– eine chronische Erkrankung, bei der die Lunge vernarbt und das Atmen schwerfällt – hat einfach gedauert ein Drittel der üblichen Zeit und ein Zehntel der üblichen Kosten dank der Technologie des Unternehmens weiterzuentwickeln. Es verwendet zwei verschiedene Formen der KI.

Der erste ist ein generatives kontradiktorisches Netzwerk, Organ. Bei einem solchen Algorithmus treten zwei neuronale Netze gegeneinander an. Einer generiert eine Ausgabe, während der andere beurteilt, ob diese Ausgabe wahr oder falsch ist. Gemeinsam erzeugen die Netzwerke neue Objekte wie Texte oder Bilder – oder in diesem Fall chemische Strukturen kleiner Moleküle.

Auch die Plattform von Insilico nutzt Verstärkung lernen, eine Art maschinelles Lernen, die es einem System ermöglicht, durch Versuch und Irrtum zu lernen und dabei das Feedback seiner eigenen Aktionen zu nutzen. Reinforcement Learning war von zentraler Bedeutung für die jüngsten Fortschritte in Spiel-KI.

Eines der Medikamente, die das Unternehmen mit seiner Plattform entwickelt hat, heißt INS018_055. Es handelt sich um einen antifibrotischen Kleinmolekül-Inhibitor, das heißt, er verlangsamt die Geschwindigkeit der Gewebeverdickung und Narbenbildung, in diesem Fall in der Lunge des Patienten. Insilico rekrutiert 60 Patienten mit idiopathischer Lungenfibrose (IPF) in China und den USA, die eine 12-wöchige Dosis des Arzneimittels einnehmen werden. Um fünf Millionen Weltweit leiden Menschen an IPF, und nach der Diagnose der Krankheit leben die Menschen in der Regel nur noch drei bis vier Jahre.

Insilico hat seine Technologie genutzt, um 12 präklinische Arzneimittelkandidaten zu entdecken. Drei davon haben es geschafft klinische Versuche, aber INS018_055 ist der erste, der es in die Phase-2-Studien schafft. Der Zweck der Phase-2-Studien besteht darin, die Sicherheit zu testen und festzustellen, ob das Medikament wirkt (Phase 1 besteht darin, mehr über seine Sicherheit und Nebenwirkungen zu erfahren, und Phase 3 besteht darin, Nebenwirkungen zu testen und zu sehen, wie sehr es den Zustand in einer größeren Population verbessert).

Dies ist erst der Anfang – für Insilico und die KI-Wirkstoffforschung im Allgemeinen. Nach zu einem Bericht von Morgan Stanley, KI-Tools könnten bei der Entwicklung helfen 50 neue Medikamente im Wert von potenziell 50 Milliarden US-Dollar im nächsten Jahrzehnt. „Für Insilico ist [die klinische Studie] der Moment der Wahrheit“, sagte der Gründer und CEO des Unternehmens, Alex Zhavoronkov, sagte Financial Times. „Aber es ist auch ein echter Test für KI und die gesamte Branche sollte zusehen.“

Bild-Kredit: Insilico Medizin