By Kenna Hughes-Castleberry gepostet am 04. November 2022
Wenn man potenzielle Anwendungsfälle für Quantencomputing betrachtet, bietet die Lieferkette eine Vielzahl. Unternehmen mögen es bereits Quantum or Zapata Computing haben großen Unternehmen wie geholfen BMW or Coca Cola Abfüller können ihre Lieferkettenabläufe optimieren und Kosten senken. Für D-Wave Systems, einem führenden Quantencomputing-Unternehmen, konnten sie ihrem Kunden helfen, Volkswagen, reduzieren ihre Kosten und ihren Abfall um 80 %. D-Wave konnte anderen Kunden helfen, beispielsweise einer Lebensmittelkette Lebensmittel sparen, sowie. „Save-on-Foods war auf der Suche nach einer Lebensmitteloptimierung“, erklärt Murray Thom, der Vizepräsident für Produktmanagement bei D-Wave. „Sie sind ein mittelgroßer kanadischer Lebensmittelhändler, verfügen aber über ein relativ komplexes Geschäft, das über drei Millionen Quadratkilometer mit Einzelhandelsgeschäften, Online-Bestellungen und Hauslieferungen verfügt. Gemeinsam mit ihnen konnten wir ein wichtiges Optimierungsproblem im Lebensmittelbereich von 25 Stunden auf zwei Minuten verkürzen.“ Mit unglaublichen Erfolgsgeschichten wie D-WelleDaher wird es keine Überraschung sein, wenn andere Branchen versuchen, Quantencomputer für ihre eigenen Lieferketten zu nutzen.
Während KI und Supercomputing ihre eigenen Vorteile für die Verbesserung von Lieferkettenprozessen bieten, hat Quantencomputing ihre eigenen Vorteile einzigartige Fähigkeiten, dank seines Designs, das es ihm ermöglicht, große Datenmengen mit kurzen Analysezeiten zu verarbeiten. Dies macht die Technologie besonders hilfreich bei der Lösung Optimierungsprobleme, was die meisten Probleme in der Lieferkette darstellt. Bei Optimierungsproblemen sucht ein Benutzer nach den besten Lösungen unter verschiedenen Randbedingungen. Thom schlug beispielsweise vor: „Mein Ziel ist es, Fahrzeuge für die Mindestfahrdistanz einzuplanen.“ Meine Einschränkung könnte das Gewicht des Fahrzeugs sein.“ Für D-Wave umfasst die Lösung dieser Art von Problemen eine Mischung aus klassischem Computing und Quantencomputing. Wie Thom erklärte: „Wir wenden an, was klassische Computer gut können, nämlich schnell lokale Optimierungen am Problem vorzunehmen und dann einen Teil herauszubrechen, damit der Quantencomputer sich neu konfigurieren und wieder hineinschlagen kann, um den Lösungsraum effektiver zu erkunden.“ ” Dieses Hybrid-Computing ermöglicht schnellere Lösungszeiten, was für einige Branchen von entscheidender Bedeutung sein kann, beispielsweise für Unternehmen, die Lieferungen am selben Tag anbieten. Angesichts eines berichteten „durchschnittlichen jährlichen Wachstums von 154 % bei der Lieferung am selben Tag“ möchten viele Unternehmen die schnellen Geschwindigkeiten des Quantencomputings nutzen, um dieses neue Wachstum auf nachhaltige Weise zu nutzen.
Da Quantencomputer bereits ihren Wert für die Lieferkette unter Beweis stellen OptimierungViele Experten gehen davon aus, dass mehr Unternehmen Quanten zu ihrem eigenen Vorteil nutzen werden. „Angesichts ihrer einzigartigen Fähigkeiten sind Quantencomputer in der Lage, Lieferketten mit einer Vielzahl sich überschneidender Variablen zu optimieren“, erklärte Chris Savoie, CEO von Zapata Computing, in einem 2021 Forbes Artikel, der Zapatas Arbeit für Coca-Cola Bottlers Japan erwähnt. „Dies könnte die Verteilung von lebensrettenden Medikamenten und kritischen Ressourcen bis hin zu Elektronik, Lebensmitteln und grundlegenden Konsumgütern verändern.“ Andere Experten mögen IBM fanden heraus, dass der Transport am meisten vom Quantencomputing profitieren könnte. In einem aktuellen Bericht Sie haben erwähnt, wie ExxonMobil untersuchte den Einsatz von Quantencomputern zur Optimierung der Bewegung von Schiffen, die Rohöl transportieren. Auch andere Branchen, vom Einzelhandel bis zur Lagerverwaltung, beginnen, die Möglichkeiten dieser Technologie wahrzunehmen.
Der Einsatz von Quantencomputern bietet jedoch noch weitere Vorteile, vor allem, dass er Unternehmen umweltfreundlicher machen könnte. Der Einsatz dieser Technologie zur Optimierung von Transport oder Lieferung könnte den CO28-Fußabdruck eines Unternehmens erheblich reduzieren. „Der Verkehr ist für XNUMX % aller Treibhausgasemissionen verantwortlich“, sagte Savoie im Artikel. „Eine Optimierung der Routen um nur 5 % allein für US-Güterlastwagen könnte den CO22-Ausstoß um etwa XNUMX Millionen Tonnen pro Jahr reduzieren.“ Viele Quantenexperten wie Thom betonen, dass für Unternehmen, die ihre Effizienz steigern und ihr Geschäft nachhaltiger gestalten möchten, jetzt der richtige Zeitpunkt dafür ist. „Man muss kein Quantenphysiker sein, um zu wissen, wie man diese Systeme programmiert“, sagte Thom. „Die Leute können sofort loslegen.“ Savoie wiederholte diese Gefühle in einem Interview mit Im Inneren der Quantentechnologie indem er sagt: „Auch wenn Quantencomputer immer noch in der NISQ In dieser Ära sehen wir bereits die Vorteile, die Quantenmethoden für die Lieferkettenbranche bieten können, einschließlich der Optimierung der Zustellung auf der letzten Meile und der Route, der Optimierung des maschinellen Lernens für vorbeugende Wartung sowie der Lager- und Vertriebsoptimierung. Wenn Sie diese Methoden heute auf klassischen Computern anwenden, können Sie die Infrastruktur und Anwendungen entwickeln, die erforderlich sind, um die Vorteile der leistungsfähigeren Quantencomputer, sobald sie verfügbar sind, voll auszuschöpfen.“
Kenna Hughes-Castleberry ist Mitarbeiterin bei Inside Quantum Technology und Science Communicator bei JILA (eine Partnerschaft zwischen der University of Colorado Boulder und NIST). Ihre Beats beim Schreiben umfassen Deep Tech, Metaverse und Quantentechnologie.
