Investition in Equals PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Investieren auf Augenhöhe

VisiCalc, die erste computergestützte Tabellenkalkulation, wurde 1979 auf den Markt gebracht. Dies brachte Datenanalyse und Computing auf eine Weise zusammen, die tausendmal leistungsfähiger ist als Stift und Papier. VisiCalc gibt es zwar nicht mehr, aber die Kategorie und Schnittstelle, die es geschaffen hat – die Tabellenkalkulation – hat Bestand und ist heute der Standard für die Datenanalyse in Unternehmen jeder Größe. 

Allerdings hat sich die Welt seit 1979 dramatisch verändert. Daten leben nicht mehr in der Tabellenkalkulation. Es wird in den Hunderten von SaaS-Tools generiert und gespeichert, die täglich von jeder Organisation verwendet werden. Beispielsweise kann das Erstellen eines Modells zur Analyse Ihres Verkaufstrichters das Abrufen von Daten aus Google Analytics, Salesforce, Segment und Stripe erfordern. In ähnlicher Weise erfordert das Erstellen eines Cash-Burn-Modells das Abrufen von Daten aus Plaid. Um diese Daten jedoch in eine Tabelle zu importieren, müssen Sie entweder „kopieren und einfügen“ oder zahlreiche CSV-Dateien zusammenhacken. 

Die Daten in der Tabelle bleiben statisch, veraltet und getrennt. 

Während viele Unternehmen in leistungsstarke Datenstapel investiert haben, um all diese unterschiedlichen Daten zu vereinheitlichen und zu verstehen, greifen viele Teams immer noch auf Tabellenkalkulationen zurück, um Fragen zum Geschäft zu beantworten. Warum ist das? Es ist, weil Die Tabellenkalkulation bleibt eine der besten Schnittstellen für die Datenanalyse und -exploration. Es ist eine flexible Leinwand, die sich leicht an jedes Szenario oder Geschäft anpassen lässt und von jedem leicht verstanden wird.

Wie würde also eine Tabelle aussehen, wenn sie heute erstellt würde? Die Antwort ist Equals, eine browserbasierte Tabellenkalkulation mit integrierten Integrationen in jede Datenbank, Versionierung und Zusammenarbeit.

Equals versetzt Benutzer in die Lage, Daten aus verbundenen Datenquellen nahtlos direkt in die Tabellenkalkulation einzufügen. Vor Equals verließen sich Geschäftsanwender auf die Launen von Datenteams, was zu ineffizienten Datenanfragen, erheblichem Zeitverlust und Fehlern führte. Heute hat Equals den Zugriff auf Daten demokratisiert, indem direkte Konnektoren zu Data Warehouses (Snowflake, Redshift und BigQuery), Unternehmenssoftware (Plaid, Stripe, Google Analytics, Salesforce und QuickBooks) sowie SQL-Datenbanken (PostgreSQL, MySQL) erstellt wurden. und es kommt noch viel mehr. Darüber hinaus funktioniert alles an der Tabelle selbst genau wie Excel. Formeln und Kernfunktionen wie bedingte Formatierung, Pivot-Tabellen und andere sind alle vertraut. Auf diese Weise können Benutzer dynamische Analysen in Echtzeit erstellen, ohne ein neues Tool erlernen oder die Tabellenkalkulation verlassen zu müssen. 

Wir haben das Privileg, Bobby Pinero und Ben McRedmond seit 10 Jahren zu kennen, und sind der festen Überzeugung, dass es kein besseres Team gibt, um die Tabelle neu zu erstellen, als Equals. Sowohl Bobby als auch Ben waren frühe Intercom-Mitarbeiter, die Finanzen bzw. Wachstum leiteten. Gemeinsam haben sie dazu beigetragen, Intercom von Anfang an auf über 150 Millionen US-Dollar ARR zu skalieren und fast jede erdenkliche Analyse in Excel zu erstellen. Ihr Ehrgeiz, eine moderne Tabellenkalkulation zu erstellen, ist unerschütterlich und ansteckend. 

Wir sind begeistert, mit Ben, Bobby und dem Team zusammenzuarbeiten und die 16 Millionen US-Dollar schwere Serie A von Equals zu leiten. Wir glauben, dass Equals Tabellenkalkulationen ins 21. Jahrhundert bringen und die Datenanalyse demokratisieren wird. 

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