Investieren in MotherDuck

Die Wurzeln von Big Data liegen in den Hyperscalern. Infolgedessen basieren die meisten Tools, die wir heute für Analysen verwenden, auf einem Scale-out-Ansatz, bei dem die Leistung zugunsten der Fähigkeit, enorme Datenmengen zu verarbeiten, geopfert wird. Obwohl wir als Branche sehr gut darin sind, schwere Maschinen zu bauen, um Petabytes an Daten zu bereinigen, zu formatieren und zu verarbeiten, ist die Toolkette für geringfügig kleinere Workloads enorm kompliziert, langsam und ungeeignet für den Zweck. (Wenn wir sagen bescheiden kleiner, beziehen wir uns immer noch auf viele Terabyte an Daten, was für eine Vielzahl von Analyseanwendungsfällen ausreichend ist.)

Dies ist ein Grund warum Duckdb hat erlebte ein absolut explosives Wachstum während des letzten Jahres.  

Die ursprünglich am niederländischen Forschungsinstitut CWI (Centrum Wiskunde & Informatica) entwickelte Open-Source-In-Memory-OLAP-Datenbank verfolgt einen anderen Ansatz. DuckDB konzentriert sich auf einen Scale-up-Leistungsansatz, der es ermöglicht, Größenordnungen schneller als herkömmliche Scale-out-Ansätze auszuführen, und dies über Terabytes an Daten. Durch die geringe Größe kann es auch überall ausgeführt werden – auf dem Gerät, im Browser oder auf einem Server.

Bis heute war DuckDB größtenteils ein Open-Source-Projekt, das von Hunderttausenden Datenwissenschaftlern und Analysten auf der ganzen Welt heruntergeladen und verwendet wird. Dies schränkt jedoch sein breiteres Potenzial als wirklich serverlose Analyse-Engine ein, die auf jeden Datensatz angewendet, von Cloud-Programmen gesteuert und von Benutzern gemeinsam genutzt werden kann. Deshalb waren wir so begeistert, als wir Jordan Tigani trafen, der uns von seiner Vision mit erzählte MutterEnte – ein gehosteter Cloud-Service, der auf DuckDB basiert und Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit kombiniert, um Analysen reibungslos und allgegenwärtig zu machen.

Nachdem er ein Jahrzehnt damit verbracht hat, eines der beliebtesten Data Warehouses, Google BigQuery, aufzubauen, ist Jordan einer der wenigen Menschen, die den Markt genau verstehen und das Potenzial von DuckDB erkennen. Jordan hat ein erfahrenes, unübertroffenes Team zusammengestellt, um dieses Problem anzugehen. Sie haben hochleistungsfähige, skalierbare Datenverarbeitungssysteme bei Snowflake, Databricks, AWS, Meta, Elastic und Firebolt aufgebaut und sind in der Datengemeinschaft sehr angesehen. Die Kombination von Branchen-Know-how mit der engagierten Forschung von DuckDB-Labs (aus CWI hervorgegangen) hat sich MotherDuck zum Ziel gesetzt, DuckDB zu einer der beliebtesten und leistungsfähigsten Datenbanken der Welt zu machen. 

Wir sind unglaublich aufgeregt und fühlen uns geehrt, mit dem MotherDuck-Team zusammenzuarbeiten und ihre Serie A zu leiten, zusammen mit großartigen Partnern von Redpoint, Altimeter, Amplify und Madrona. Zusammen mit dem Rest des A16z-Datenportfolios investieren wir in eine Zukunft der Datenanalyse, die viel kombinierbarer, zugänglicher und unterhaltsamer sein wird. 

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