Erfahren Sie, wie diese drei Trends Betrug im Jahr 2022 neu definieren

Wenn die Weltwirtschaft schwankt, tut es auch der Betrug. Bei so vielen Formen globaler Störungen lernen Betrüger, neue Schwachstellen zu finden, die sie ausnutzen können, was die Betrugsraten in allen Märkten in die Höhe treibt.

Um Betrugsoperationen effektiv zu verwalten und Angriffen einen Schritt voraus zu sein, sind genaue und vollständige Daten erforderlich, unabhängig von den wirtschaftlichen Bedingungen.

Wenn Sie mit der Entwicklung von Betrug nicht Schritt halten, können Gewinne schrumpfen und das Vertrauen der Verbraucher und die Markentreue beschädigt werden.

Unternehmen benötigen Lösungen, um die gesamte Benutzerreise zu schützen und Betrugsvorgänge effizienter zu gestalten.

Resilienz aufbauen trotz wirtschaftlicher Unsicherheit

Angesichts der Ungewissheit der aktuellen wirtschaftlichen Bedingungen gehen viele Unternehmen äußerst vorsichtig mit ihren Ausgaben um.

Tatsächlich berichteten 26 % der Vertrauens- und Sicherheitsteams, die zwischen Juli und August von Sift befragt wurden, über wirtschaftsbedingte Ressourcen- oder Budgetbeschränkungen.

Im Gegenzug werden Risikoteams aufgefordert, mehr Betrug mit weniger Unterstützung zu bewältigen.

Einige Unternehmen versuchen möglicherweise, intern Lösungen zu finden, bevor sie sich einer Lösung auf dem Markt zuwenden, aber dies erfordert normalerweise zusätzliche technische Ressourcen und Budgets, die möglicherweise schwer zu bekommen sind.

Lösungen, die nur minimalen technischen Aufwand erfordern, einschließlich Plattformen für maschinelles Lernen wie Sift, können dazu beitragen, die Belastung von Betrugsteams zu verringern, indem sie verdächtige Betrugsaktivitäten in Echtzeit erkennen.

Offenlegung von Erkenntnissen durch getrennte Daten

Fast die Hälfte (45 %) der von Sift befragten Vertrauens- und Sicherheitsexperten bewerten neu, was ihre Unternehmen brauchen, um den sich entwickelnden Betrug in einer sich verändernden Wirtschaft zu bekämpfen.

Für viele Betrugsanalysten bedeutet dies, dass sie mit zu vielen Tools jonglieren müssen, was zu unzusammenhängenden Daten und ungenauen Entscheidungen führt.

Um durch eine unvorhersehbare Zukunft zu navigieren, benötigen Teams eine Lösung, auf die sie sich verlassen können, um Betrug genau und effizient zu blockieren.

Mit einer auf maschinellem Lernen basierenden Lösung können Teams schnell aussagekräftige Daten ans Licht bringen und bessere Entscheidungen treffen.

Bei Sift bewerten wir ständig, wie sich unsere Lösungen bei der Betrugserkennung verbessern und das Leben von Analysten einfacher machen.

Sieb verbindenhilft Betrugsteams beispielsweise dabei, vorhandene Anwendungen zu integrieren, um die Produktivität zu steigern und die gesamten Betrugsvorgänge zu verbessern.

Minimierung von Verlusten angesichts zunehmender Betrugsfälle

Trotz der Bemühungen der Unternehmen, Betrug mit 3DS oder 2FA abzuschirmen, ist Transaktionsbetrug immer noch weit verbreitet.

Seit Januar 2022 gaben 68 % der von Sift befragten Vertrauens- und Sicherheitsexperten an, einen Anstieg des Betrugs in ihren Unternehmen festgestellt zu haben.

Insbesondere sehen wir in allen APAC-Märkten mehr Betrüger, die gestohlene IDs verwenden, um betrügerische Konten auf Plattformen zu eröffnen.

Um diese Form des Betrugs zu bekämpfen, arbeitet Sift mit Jumio ermöglicht es Unternehmen, die Identität von Benutzern zu überprüfen und gleichzeitig ein reibungsloses Kundenerlebnis zu bieten.

Betrüger zielen auch auf Märkte ab, in denen sie die größte Chance haben, unbemerkt zu bleiben.

Krypto-Konten können beispielsweise aufgrund von Marktvolatilität inaktiv bleiben und Betrügern die Tür offen lassen, um Finanzdaten oder Treuepunkte zu stehlen, die mit diesen Konten verbunden sind.

Und da sich immer mehr Verbraucher für BNPL-Dienste (Buy Now, Pay Later) entscheiden, finden Cyberkriminelle noch mehr Wege, um Betrug zu begehen.

Im gesamten Sift-Netzwerk stiegen die BNPL-Zahlungsbetrugsangriffsraten im ersten Halbjahr 95 im Vergleich zum ersten Halbjahr 2022 um 1 %.

Sift schließt sich mit Jumio und Checkout.com zusammen, um Unternehmen bei der Betrugsbekämpfung zu unterstützen

Um die Post-Transaktionsphase der User Journey abzusichern, hat sich Sift mit zusammengeschlossen Google Checkout.com um die Genauigkeit zu verbessern und Entscheidungen zu vereinfachen, indem Streitdaten konsolidiert werden.

Unternehmen sollten sich bewusst sein, dass sich die Betrugslandschaft scheinbar über Nacht ändern kann und dass dies die Implementierung ausgeklügelter Lösungen erfordert.

Da Betrüger geschickt darin sind, Lücken im System zu finden, die sie ausnutzen können, müssen Unternehmen mit einer eng integrierten Strategie ausgestattet sein, um Betrug erfolgreich zu verhindern.

Sieben Digitale Vertrauens- und Sicherheitsplattform eliminiert die Notwendigkeit von Punktlösungen mit einer einzigen Plattform, um jeden Aspekt von Betrugsvorgängen zu verwalten.

Unternehmen können an jedem Berührungspunkt mehrere Tools mit robusten Echtzeitdaten und intelligenter Automatisierung verbinden.

Um Unternehmen dabei zu helfen, sich ändernde Missbrauchstaktiken auszumanövrieren und die Verbrauchersicherheit zu gewährleisten, hat Sift in Zusammenarbeit mit Jumio und Checkout.com ein E-Book entwickelt.

Entdecken Sie den Leitfaden um mehr Einblicke darüber zu erhalten, wie diese aufstrebenden Markttrends Betrug neu definieren.