Metas KI-Chef: Jahrzehnte bis zur KI-Empfindung, Intelligenz auf Katzen-/Hundeebene zuerst

Yann LeCun, Chef-KI-Wissenschaftler bei Meta und eine renommierte Persönlichkeit im Bereich Deep Learning, lieferte kürzlich eine fundierte Perspektive auf die Fortschritte der KI, wie Jonathan Vanian für CNBC berichtete. Seine Ansichten bilden ein ernüchterndes Gegengewicht zu den optimistischeren Prognosen von Branchenführern wie Nvidia-CEO Jensen Huang.

LeCuns realistische Sicht auf den Weg der KI zur Sensibilisierung

LeCun geht davon aus, dass aktuelle KI-Systeme noch mehrere Jahrzehnte davon entfernt sind, irgendeine Form von Empfindungsvermögen zu erreichen, wobei die Fähigkeit zum gesunden Menschenverstand immer noch ein fernes Ziel ist. Dieser Standpunkt steht in krassem Gegensatz zu Huangs Behauptung, dass KI in nur fünf Jahren mit den menschlichen Fähigkeiten mithalten könnte. LeCuns Kommentare kamen während einer Veranstaltung zur Feier des 10-jährigen Jubiläums des Fundamental AI Research-Teams von Facebook, das einen Meilenstein in der KI-Entwicklung darstellt.

Der zugrunde liegende KI-Krieg und die kommerziellen Interessen

LeCuns Ausführungen werfen auch ein Licht auf die kommerzielle Dynamik, die die KI-Branche antreibt. Er weist ausdrücklich darauf hin, dass Nvidia als wichtiger Lieferant von GPUs, die für die KI-Forschung unerlässlich sind, ein besonderes Interesse daran hat, den KI-Hype anzukurbeln. Seine Metapher eines „KI-Krieges“, bei dem Nvidia die Waffen liefert, unterstreicht den intensiven Wettbewerb und die kommerziellen Interessen bei der Weiterentwicklung der KI-Technologie.

Die aktuellen Grenzen der KI und der Weg in die Zukunft

LeCun hob die Grenzen der KI hervor und betonte, dass es der heutigen KI an grundlegendem Verständnis mangele, obwohl sie auf riesigen Textmengen trainiert werde. Beispielsweise haben KI-Systeme trotz einer Schulung, die 20,000 Jahren menschlicher Lektüre entspricht, immer noch Probleme mit grundlegenden logischen Konzepten. Diese Einschränkung weist darauf hin, dass der Fokus der Branche auf Sprachmodelle und Textdaten möglicherweise nicht ausreicht, um fortschrittliche, menschenähnliche KI-Systeme zu entwickeln.

<!–

-> <!–

->

Metas multimodaler Ansatz zur KI-Entwicklung

Laut CNBCs berichtenUnter der Leitung von LeCun erforscht Meta multimodale KI-Systeme, die Text-, Audio-, Bild- und Videodaten kombinieren. Dieser Ansatz zielt darauf ab, Korrelationen zwischen verschiedenen Datentypen zu entdecken und möglicherweise fortschrittlichere KI-Funktionen zu ermöglichen. Metas Forschung umfasst Augmented-Reality-Anwendungen, wie die Verwendung von AR-Brillen zur Verbesserung des Tennistrainings – ein Projekt, das eine komplexe Mischung aus visueller, textueller und auditiver Datenverarbeitung erfordert.

Die KI-Hardwarelandschaft: Nvidias Dominanz und zukünftige Möglichkeiten

Laut CNBC sind die GPUs von Nvidia zum De-facto-Standard für das Training groß angelegter KI-Modelle geworden, wobei Meta selbst 16,000 Nvidia A100-GPUs für seine Llama-KI-Software verwendet. LeCun geht jedoch davon aus, dass in Zukunft möglicherweise spezielle KI-Chips aufkommen, die über herkömmliche GPUs hinausgehen und sich stärker auf neuronale Deep-Learning-Beschleuniger konzentrieren.

Quantencomputing: Ein ferner Traum für die Verbesserung der KI

LeCun und Metas Senior Fellow Mike Schroepfer äußern Skepsis gegenüber den unmittelbaren Auswirkungen des Quantencomputings auf die KI. Trotz des Potenzials von Quantenmaschinen, datenintensive Bereiche zu revolutionieren, betrachten sie Quantencomputing als ein faszinierendes wissenschaftliches Unterfangen mit ungewisser praktischer Relevanz für aktuelle KI-Fortschritte.

Ausgewähltes Bild über YouTube

• SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
• PlatoData.Network Vertikale generative KI. Motiviere dich selbst. Hier zugreifen.
• PlatoAiStream. Web3-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
• PlatoESG. Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
• PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
• Quelle: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/