Microsoft zeigt eine Vorschau des Linux-basierten Windows AI Studio

Microsoft zeigt eine Vorschau des Linux-basierten Windows AI Studio

Microsoft gibt eine Vorschau auf das Linux-basierte Windows AI Studio PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Eine Vorschau von Microsofts Windows AI Studio ist verfügbar – eine Reihe von Tools und Modellen aus Katalogen, darunter Azure AI Studio und Hugging Face – Sie benötigen jedoch Linux, um es auszuführen.

Das Vorschau wurde angekündigt auf der Ignite-Veranstaltung von Microsoft Für die Ausführung der Visual Studio Code-Erweiterung sind Ubuntu 18.04 oder höher sowie das Windows-Subsystem für Linux (WSL) erforderlich. Es läuft auch nur auf Nvidia-GPUs.

Der „Vorschau“-Charakter der Erweiterung wurde deutlich, als Er reg navigierte durch seine Funktionen. Wir haben dafür gesorgt, dass es irgendwie funktioniert, aber wir konnten uns des Gefühls nicht erwehren, dass Microsofts Vision für die Entwicklung lokaler generativer KI-Apps zumindest in der Vorschauform sehr eng miteinander verknüpft ist.

Nachdem wir alle Voraussetzungen installiert hatten, haben wir den Fehler „GPU wurde nicht erkannt“ durch einen Treiber-Download von Nvidia umgangen, Ubuntu 18.04 zur Standard-Linux-Distribution in WSL und Studio gemacht und dann losgelegt.

Es stehen vier Aktionen zur Verfügung: Modellfeinabstimmung, RAG-Projekt, Phi-2-Modellspielplatz und Windows-optimierte Modelle. Microsoft hat RAG Project und Phi-2 Model Playground mit „Coming Soon!“ markiert. in der Dokumentation, aber wir fanden, dass das Starten einer lokalen Feinabstimmungssitzung recht einfach war.

Es gibt weitere Einschränkungen hinsichtlich der Modelle – Benutzer können beispielsweise nicht ihre eigenen verwenden – obwohl Microsoft sagte, dass es „daran arbeitet, die Liste der Modelle zu erweitern“. Aufgrund der von WSL benötigten verschachtelten Virtualisierung können Benutzer die Erweiterung auch nicht in einer virtuellen Azure-GPU-Maschine ausführen.

Sobald das Windows AI Studio jedoch einmal betriebsbereit war – weichen Sie nicht zu sehr von dem in den Anweisungen von Microsoft definierten Pfad ab – funktionierte es gut. Wir führten einige Feinabstimmungen mithilfe eines Hugging-Face-Datensatzes durch und konnten mithilfe der bereitgestellten Beispiele sogar mit dem Modell chatten.

Wir würden der Behauptung von Microsoft widersprechen, dass „der Einstieg in die lokale KI-Entwicklung unter Windows einfacher und schneller als je zuvor ist“, die Windows AI Studio-Vorschau ist jedoch ein guter Anfang.

Die Anforderungen sind etwas mühsam und mehrere bewegliche Teile hinter den Kulissen – nicht zuletzt die WSL – machen sich gelegentlich durch seltsame Fehler und Meldungen bemerkbar. Aber andererseits ist es eine Vorschau.

Es liegt jedoch eine gewisse ironische Anmut in der Feststellung, dass die lokale KI-Entwicklung von Microsoft unter Windows Linux unter der Haube erfordert.

Für die Visual Studio Code-Erweiterung wird weiterhin Windows benötigt, aber auch das könnte sich ändern. Microsoft sagte: „Wir planen derzeit die Unterstützung anderer Plattformen.“ ®

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