Minecraft-Abenteuer erforscht das Sonnensystem, maschinelles Lernen erzeugt Zaubertränke, die Hogwarts – Physics World würdig sind

Obwohl Minecraft das meistverkaufte Videospiel der Geschichte ist und Kinder möglicherweise mehr vor den Bildschirmen fesseln, als ihren Eltern lieb ist, bringt es doch einige pädagogische Vorteile mit sich. Ein Beispiel ist ein neues kosmisches Abenteuer namens Unser Platz im Weltall. Basierend auf der Arbeit des Künstlers Oliver Jeffers und Astronom der Queen's University Belfast Stefan SmarttMit dem kostenlosen Download können Minecraft-Spieler durch das Sonnensystem und durch die Geschichte reisen.

Benutzer erfahren nicht nur etwas über die Planeten, sondern erfahren auch mehr über Themen wie Krieg, Hungersnot, Sklaverei und sogar Fake News. Das Spiel, das seit seiner Veröffentlichung im April über eine Million Mal heruntergeladen wurde, entstand im Rahmen der Installation „Our Place in Space“ – einer Nachbildung des Sonnensystems als 10 km langer Skulpturenpfad mit begleitender Augmented-Reality-App.

„Es kann schwierig sein, sich die Größe des Universums vorzustellen und einzuschätzen“, sagt Smartt, der im Spiel als Minecraft-Charakter auftritt. „Unser eigenes Sonnensystem ist nur ein winziger Teil unserer Galaxie, doch seine Ausmaße sind kolossal.“

Nützliche Tränke

In einem Papier, von dem man normalerweise erwarten würde, dass es am 1. April veröffentlicht wird, von Gesundheitswissenschaftlern Christoph Kurz am Helmholtz Zentrum München und Adriana König an der Ludwig-Maximilians-Universität München untersuchte, ob maschinelles Lernen nützliche Zaubertrankrezepte für die Hogwarts-Schule für Hexerei und Zauberei generieren könnte (arXiv: 2307.00036).

Sie wurden dazu inspiriert durch das jüngste Interesse der Pharmaindustrie am Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentwicklung. Das Paar sammelte 72 Zaubertrankrezepte auf der Harry-Potter-Wiki-Seite und generierte dann 10,000 neue Zaubertrankrezepte, indem es zufällig zwischen drei und acht Zutaten wie Mistelbeeren und, äh, Einhornhörner auswählte.

Anschließend nutzten sie ein neuronales Netzwerk, um die Kategorie jedes Tranks vorherzusagen, und stellten fest, dass die Hälfte der Rezepte Psychoanaleptika waren – Medikamente, die die geistige Gesundheit wiederherstellen –, gefolgt von 15 % dermatologischen Mitteln – oder Behandlungen für die Haut. „Zwei Muggel ohne (vermutlich) keine magischen Fähigkeiten führten die Studie durch“, schreiben die Autoren. „Daher ist es schwierig, die Validität und Klassifizierungsqualität der generierten Rezepte zu beurteilen.“

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• Quelle: https://physicsworld.com/a/minecraft-adventure-explores-the-solar-system-machine-learning-generates-potions-worthy-of-hogworts/