NEC entwickelt KI-Technologie für die Robotik, die in der Lage ist, ungeordnet platzierte Gegenstände autonom und fortschrittlich zu handhaben

TOKIO, 20. Februar 2024 – (JCN Newswire) – NEC Corporation (TSE: 6701) hat KI-Technologie für die Robotik entwickelt, die präzise Handhabungsvorgänge an unorganisierten und ungeordnet platzierten Gegenständen ermöglicht. Durch die Vorhersage sowohl der von Hindernissen verdeckten Bereiche als auch der Ergebnisse der Aktionen eines Roboters ermöglicht diese Technologie es Robotern, Aufgaben auszuführen, die zuvor manuell ausgeführt wurden, und trägt so zur Verbesserung der Produktivität und des Arbeitsstils bei.

Hintergrund

In den letzten Jahren ist aufgrund von Arbeitskräftemangel und anderen Faktoren der Automatisierungsbedarf durch den Einsatz von Robotern und Großgeräten in Logistiklagern und Fabriken gestiegen. Allerdings ist es für bestehende Robotiktechnologien schwierig, eine Umgebung korrekt zu erkennen, in der Objekte und Hindernisse ungeordnet platziert sind, sodass es notwendig ist, eine Umgebung so vorzubereiten, dass ein Roboter seine Aufgaben problemlos ausführen kann. Aus diesem Grund beschränkte sich die Einführung von Robotern auf einfache Routineaufgaben.

Merkmale dieser Technologie

NEC hat eine KI-Technologie für die Robotik entwickelt, die aus zwei Technologien besteht, die auf „Weltmodellen“ (*) basieren – „Spatiotemporal Prediction“, bei der ein Roboter die Arbeitsumgebung und die Ergebnisse seiner eigenen Aktionen anhand von Kameradaten präzise vorhersagt, und „Robot Motion Generation“, das auf Basis dieser Vorhersagen automatisch optimale und präzise Aktionen generiert. Nach Angaben des NEC ist dies die weltweit erste Technologie dieser Art, die auf Roboteroperationen angewendet wird.

1. Führt selbstständig präzise Aktionen in optimaler Reihenfolge für Gegenstände unterschiedlicher Form und Größe aus

Die manuelle Handhabung von Objekten auf einer Baustelle erfolgt durch eine Kombination verschiedener Aktionen. Beim Verpacken von Gegenständen können Menschen beispielsweise sofort eine Kombination präziser Aktionen wie „Gegenstände platzieren und dann schieben“ ausführen, ohne auf andere Gegenstände oder Hindernisse zu stoßen. Bei der Robotersteuerung mit herkömmlichen Technologien sind Aktionen wie „Schieben“ und „Ziehen“ jedoch schwieriger mit hoher Präzision auszuführen als Aktionen wie „Aufnehmen“ und „Platzieren“. Dies liegt daran, dass geringfügige Unterschiede in den Aktionen oder Formen einen erheblichen Einfluss darauf haben, wie sich Objekte als Reaktion auf Aktionen bewegen. Darüber hinaus werden mit zunehmender Anzahl und Art der zu berücksichtigenden Aktionen auch die Kombination und Abfolge der Aktionen komplexer, was die Echtzeitplanung zu einer Herausforderung macht. Diese Technologie nutzt Weltmodelle, um die Ergebnisse von Roboteraktionen an Objekten genau vorherzusagen Verschiedene Formen aus Videokameradaten, die es Robotern ermöglichen, präzise Aktionen wie „Schieben“ und „Ziehen“ auszuführen. Darüber hinaus können Roboter autonom und sofort Kombinationen mehrerer Aktionen wie „Platzieren und Schieben“ und „Ziehen und Aufnehmen“ ausführen, indem sie je nach Arbeitsumgebung in Echtzeit die entsprechende Aktionssequenz generieren.

2. Funktioniert bei der Vorhersage versteckter und unsichtbarer Elemente

In einer Arbeitsumgebung, in der mehrere Gegenstände eng angeordnet oder ungeordnet gestapelt sind, erkennen Menschen ganz natürlich die versteckten Bereiche und handeln entsprechend, indem sie beispielsweise Gegenstände aufheben und dabei die Beeinträchtigung durch versteckte Gegenstände vermeiden. Herkömmliche Erkennungstechnologien für Roboter erweisen sich jedoch als schwierig für den praktischen Einsatz, da sie die Vorbereitung und das Erlernen einer großen Menge an Lehrdaten erfordern, die den Zustand versteckter Objekte zeigen, um die verborgenen Bereiche vorherzusagen. Diese neue Technologie ermöglicht unbeaufsichtigtes Lernen, das dies nicht tut erfordert eine Beschriftung durch die Anwendung von Weltmodellen und ist in der Lage, Vorhersagemodelle für versteckte Objektformen effizient zu lernen. Dies ermöglicht es Robotern, eine Arbeitsumgebung anhand von Kameradaten genau vorherzusagen und automatisch optimale Aktionen zu generieren, die nicht mit anderen Objekten oder Hindernissen kollidieren.

Zukünftige Entwicklung

NEC wird diese Technologie bis Ende 2024 in Logistiklagern und anderen Standorten testen, an denen ein Großteil der Arbeit manuell erledigt wird. Durch die Förderung der sozialen Umsetzung dieser Technologie in verschiedenen Branchen mit erheblichem Automatisierungsbedarf wird NEC zu einer verbesserten Produktivität und Arbeitsweise beitragen Reform.

(*)Technologie, die es einem Roboter ermöglicht, vorherzusagen, was in der realen Welt als Ergebnis einer bestimmten Aktion passieren wird, ohne es in der Realität auszuprobieren. Dies hat in den letzten Jahren als Schlüsseltechnologie für die autonome Steuerung Aufmerksamkeit erregt.Teilen

Über die NEC Corporation

Die NEC Corporation hat sich als führend bei der Integration von IT- und Netzwerktechnologien etabliert und gleichzeitig das Markenstatement „Orchestrierung einer helleren Welt“ beworben. NEC ermöglicht es Unternehmen und Gemeinden, sich auf rasche Veränderungen in Gesellschaft und Markt einzustellen, da es die sozialen Werte Sicherheit, Fairness und Effizienz berücksichtigt, um eine nachhaltigere Welt zu fördern, in der jeder die Chance hat, sein volles Potenzial auszuschöpfen. Weitere Informationen finden Sie unter NEC unter https://www.nec.com.

• SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
• PlatoData.Network Vertikale generative KI. Motiviere dich selbst. Hier zugreifen.
• PlatoAiStream. Web3-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
• PlatoESG. Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
• PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
• Quelle: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/89032/3/