NIH startet Bridge2AI-Programm zur Beschleunigung der weit verbreiteten Einführung von KI in den Bereichen Biomedizin und Verhaltenswissenschaften

Ausstehende Finanzierung, das National Institute of Health (NIH) plant den Start der Bridge to Artificial Intelligence (Bridge2AI) Programm. Das Programm wird gemeinsam vom NIH Common Fund, dem National Center for Complementary and Integrative Health, dem National Eye Institute, dem National Human Genome Research Institute, dem National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering und der National Library of Medicine verwaltet umfassende, qualitativ hochwertige und ethisch vertretbare Datensätze, um den weit verbreiteten Einsatz von KI in den biomedizinischen und Verhaltensforschungsgemeinschaften zu beschleunigen.

KI hat die Fähigkeit, die Bereiche Biomedizin und Verhaltenswissenschaften zu verändern. Mögliche Anwendungen umfassen die klinische Entscheidungsfindung, die Überwachung und Vorhersage von Gesundheitsbedürfnissen in Echtzeit und die Analyse, wie genetische Informationen, Zelleigenschaften sowie soziale und Umweltfaktoren die eigene Gesundheit beeinflussen. Der Beginn der Integration von KI-Anwendungen in den medizinischen Bereich hat eine Reihe von Problemen mit den aktuellen Datensätzen aufgedeckt. Die meisten derzeit verfügbaren Datensätze sind unvollständig, es fehlt an Kontext, Diversität und standardisierten Erhebungsbedingungen. Infolgedessen führt die Verwendung dieser Datensätze zu voreingenommenen, unethischen Ergebnissen.

Im letzten Jahr hat das Computing Community Consortium (CCC) hatte eine Task Force, die Computing-Herausforderungen an die Menschheit Ethikteam, das eine Reihe der negativen Auswirkungen der Verwendung von voreingenommenen Datensätzen in prädiktiven medizinischen Algorithmen diskutierte. Die Art und Weise, wie die Daten erhoben werden, wirft eine Reihe von Problemen auf. Konkrete Fälle sind:

• Eine unverhältnismäßig große Menge an Daten, die zwischen den Rassen gesammelt werden, was zu weit verbreiteten, unbegründeten Behauptungen führt, wie z. B. dass alle Afroamerikaner einen höheren Kreatininspiegel haben. Diese unbegründete Behauptung hat zu einer höheren Rate nicht diagnostizierter Nierenerkrankungen bei Afroamerikanern und schwerwiegenden gesundheitlichen Komplikationen geführt. Sie können mehr lesen hier.
• Frauen aus Minderheitengruppen haben aufgrund der ungerechten Versorgung in Krankenhäusern ein höheres Risiko für Komplikationen während der Geburt. Medizinische Algorithmen, die den Erfolg und die Risikofaktoren eines Kaiserschnitts bestimmen, interpretieren die Daten fälschlicherweise dahingehend, dass Frauen aus Minderheiten im Allgemeinen einem höheren Risiko ausgesetzt sind und daher von einem Kaiserschnitt ausgeschlossen sind. Sie können mehr lesen hier.

Bridge2AI versucht, diese Komplikationen zu überwinden, indem Leitlinien und Standards entwickelt werden, die die Beseitigung von Ungerechtigkeiten und Vorurteilen sicherstellen, um gebrauchsfertige KI-Datensätze zu erstellen. Sie können die Ankündigung des NIH lesen hier und sehen Sie sich ein Video über das Programm an YouTube-Seite.