Die National Science Foundation kündigte eine Reihe von Zuschüssen als Teil ihres neuen Predictive Intelligence for Pandemic Prevention (PIPP) Programm. Der schnelle Ausbruch, die Massenverwüstung und die Unvorhersehbarkeit neuer Stränge und Ansteckungswellen mit COVID-19 haben uns gezeigt, wie unvorbereitet wir auf eine globale Pandemie waren. Fast 26 Millionen US-Dollar an neuen Auszeichnungen werden verwendet, um „Konvergente Forschung mit hohem Risiko und hoher Auszahlung, die darauf abzielt, die Auswirkungen zukünftiger Pandemien zu identifizieren, zu modellieren, vorherzusagen, zu verfolgen und abzumildern."
Das Computing Community Consortium (CCC) hat eine Reihe von White Papers geschrieben, die sich um das Thema drehen Pandemie-Informatik. Veröffentlicht im November 2020, das erste Paper, Pandemieinformatik: Vorbereitung, Robustheit und Widerstandsfähigkeit war Teil einer Reihe von Weißbüchern, die das CCC alle vier Jahre erstellt und in denen Mitglieder der Computerforschungsgemeinschaft zusammenkommen, um die wichtigsten Forschungsherausforderungen und -möglichkeiten zu identifizieren. Im Bereich der Pandemie-Informatik bestand das Ziel nicht nur darin, Computerlösungen zu identifizieren, die bei der aktuellen Pandemie helfen würden, sondern auch, die Nation auf eine weitere zukünftige Katastrophe vorzubereiten. Wichtige Empfehlungen waren:
- Die Entwicklung von Modellen, die nicht nur wissenschaftlich effektiv sind, sondern das Verständnis der Öffentlichkeit sowie umsetzbare Erkenntnisse für politische Entscheidungsträger unterstützen.
- Identifizierung und Vorbereitung von Ressourcen (Daten, Rechenleistung, Fachwissen), die es uns ermöglichen, in einer Krisensituation schnell zu reagieren und effektive Vorhersagen zu treffen.
- Erforschung der Echtzeiterfassung und -aktualisierung von Daten, Modellen und Modellannahmen in sich schnell ändernden Umgebungen.
Dem Originalpapier folgten zwei Nachträge: Pandemieinformatik: Impfstoffverteilung, Logistik und Priorisierung (März 2021) und Pandemieinformatik: Besorgniserregende Varianten (April 2021). Diese beiden Papiere haben die oben genannten Empfehlungen erneut aufgegriffen und spezifische Wege vorgeschlagen, um mehr Daten zu sammeln, Modelle zu erstellen und Infrastrukturen zu entwickeln, um die Ausbreitung von COVID zu verlangsamen, den Impfprozess effektiver zu gestalten und neue Varianten zu verfolgen/vorherzusagen.
Die Reihe förderte neue staatliche Finanzierungsquellen und betonte einen interdisziplinären Forschungsansatz. Die neuen Auszeichnungen der NSF zielen darauf ab, in über 500 Forscher aller Disziplinen zu investieren, um die Forschung zu unterstützen und Herausforderungen anzugehen über die gesamte Zeitachse der Reaktion auf die Pandemie, einschließlich „Unterstützung der Datenerfassung und -analyse, Schaffung neuer Sensoren und Vorhersagefähigkeiten, Methoden zum Verständnis von Auswirkungen und Ausbreitung, Prozesse zur Verbesserung unserer Fähigkeit, die Rolle des menschlichen Verhaltens und des Informationsaustauschs zu antizipieren, sowie Entwicklung von Minderungsstrategien und politischen Empfehlungen."
Weitere Einzelheiten, einschließlich spezifischer Empfehlungen und Forschungsrichtungen, finden Sie in den Pandemieinformatik-Papieren des CCC hier; Weitere Informationen zum PIPP-Programm und den Auszeichnungen von NSF finden Sie unter NSF-Nachrichten.
