NVIDIA bringt hybride Quantum-Classic-HPC-Computing-Plattform auf den Markt

NVIDIA beschäftigt sich seit einiger Zeit mit Quantencomputing – im vergangenen November kündigte das Unternehmen das Softwareentwicklungskit cuQuantum für Quantencomputing-Workflows an. Und NVIDIA-Manager haben häufiger über die Quantenstrategie des Unternehmens gesprochen (vgl unser Interview bei ISC mit NVIDIAs Head of Technical Marketing für HPC/AI und Quantum Dion Harris).

Heute hat das Unternehmen mit der Einführung von seine bisher größte Quantenankündigung gemacht was es eine einheitliche Computerplattform nennt, „um Durchbrüche in der Quantenforschung und -entwicklung in den Bereichen KI, HPC, Gesundheit, Finanzen und anderen Disziplinen zu beschleunigen“. 

Das NVIDIA Quantum optimierte Gerätearchitektur, oder QODA, ist ein kohärentes hybrides quantenklassisches Programmiermodell, sagte das Unternehmen. Es ist eine offene, einheitliche Umgebung für „einige der leistungsstärksten Computer und Quantenprozessoren von heute, die die wissenschaftliche Produktivität verbessern und einen größeren Maßstab in der Quantenforschung ermöglichen“.  

Laut NVIDIA können Experten für HPC- und KI-Domänen QODA verwenden, um Quantencomputer zu bestehenden Anwendungen hinzuzufügen, indem sie sowohl Quantenprozessoren als auch simulierte zukünftige Quantenmaschinen nutzen NVIDIA DGX Systeme und NVIDIA-GPUs, die in wissenschaftlichen Supercomputing-Zentren und öffentlichen Clouds verfügbar sind. 

„Mit Hybridlösungen, die klassisches Computing und Quantencomputing kombinieren, können kurzfristig wissenschaftliche Durchbrüche erzielt werden“, sagte Tim Costa, Director of HPC and Quantum Computing Products bei NVIDIA. „QODA wird das Quantencomputing revolutionieren, indem es Entwicklern ein leistungsstarkes und produktives Programmiermodell an die Hand gibt.“

Quantum-Organisationen verwenden bereits NVIDIA-GPUs und spezialisierte NVIDIA-Software – NVIDIA cuQuantum – um individuelle Quantenschaltkreise zu entwickeln. QODA wurde entwickelt, um Entwicklern dabei zu helfen, vollständige Quantenanwendungen zu erstellen, die mit NVIDIA cuQuantum auf GPU-beschleunigten Supercomputern simuliert werden.

Heute kündigte NVIDIA auf der Q2B-Konferenz in Tokio QODA-Kooperationen mit den Quantenhardware-Anbietern IQM Quantum Computers, Pasqal, Quantinuum, Quantenbrillanz und Xanadu; Softwareanbieter QC Ware und Zapata Computing; und Höchstleistungsrechenzentren Forschungszentrum Jülich, Lawrence Berkeley National Laboratory und Oak Ridge National Laboratory. 

„Quantinuum geht eine Partnerschaft mit NVIDIA ein, um Benutzern der Quantenprozessoren der H-Serie von Quantinuum, powered by Honeywell, die Programmierung und Entwicklung der nächsten Generation von hybriden quantenklassischen Anwendungen mit QODA zu ermöglichen. Dies verbindet die leistungsstärksten klassischen Computer mit unseren erstklassigen Quantenprozessoren“, sagte Alex Chernoguzov, Chefingenieur bei Quantinuum.

„Die von NVIDIA entwickelten hybriden quantenklassischen Fähigkeiten werden es HPC-Entwicklern ermöglichen, ihre bestehenden Anwendungen zu beschleunigen, indem sie eine effiziente Möglichkeit bieten, quantenmechanische und klassische Ressourcen in einer konsolidierten Umgebung zu programmieren“, sagte Yudong Cao, Chief Technology Officer bei Zapata. „Kurzfristige Anwendungen in Chemie, Wirkstoffforschung, Materialwissenschaften und mehr können jetzt nahtlos in Quantencomputing integriert werden, was neue Entdeckungen in diesen Bereichen vorantreibt, wenn praktische Quantenvorteile entstehen.“