Nvidia lockt Entwickler autonomer Autos vom chinesischen Unternehmen Baidu

Nvidia hat einen ehemaligen Ingenieur, der an Baidus autonomem Fahrsystem L2+ gearbeitet hat, Luo Qi, als Leiter des Ingenieurteams seiner eigenen Automobilsparte engagiert.

Laut Qis LinkedIn-ProfilDer promovierte Ingenieur leitete die Entwicklung von Chinas erstem visionsbasierten City Navigation On AutoPilot (NOA)-Produkt und war Teamleiter für den gesamten Bordsoftware-Architekten bei Baidus selbstfahrendem Autoprojekt Apollo.

Berichte in chinesischen Medien vorschlagen Seine Rolle bei Baidu war die des Leiters des Geschäftsbereichs fahrzeugseitiges intelligentes Fahren L2+.

Baidu sagte uns, dass er an Teilszenarien von L2+-Produkten gearbeitet habe, ohne eine Schlüsselrolle innezuhaben, dass er keine Schlüsselperson sei und dass sein Weggang keine negativen Auswirkungen haben werde.

Baidu betreibt bereits Robotaxis in mehreren chinesischen Städten, wobei an mindestens drei Standorten volle Autonomie erlaubt ist. Chinesische Behörden reden nicht gern über Misserfolge, aber Das Register hat von keinem Vorfall gehört, der mit der Art von Robotaxi-Misserfolgen in Kalifornien vergleichbar wäre, wo einige Prozesse unter schändlichen Umständen beendet wurden.

Laut seinem LinkedIn-Profil begann Qis Position als Director of Engineering bei Nvidia in diesem Monat und wird offenbar Aufgaben im Zusammenhang mit Prognosen, Planung und Kontrolle umfassen.

Das Register hat Nvidia um weitere Informationen gebeten und wird diese Geschichte aktualisieren, wenn sich etwas Wesentliches ergibt.

Qi ist nicht der erste chinesische Autoexperte, der zu Nvidia wechselt: Der Leiter der Automobilabteilung, Xinzhou Wu, kommt von einem anderen chinesischen Autohersteller, XPeng. Berichten zufolge haben Dutzende XPeng-Mitarbeiter nach Wu den gleichen Wechsel von XPeng zu Nvidia vollzogen.

Nachdem er den Schritt gemacht hatte, Wu gelistet Die Ziele des Automobilsegments von Nvidia bestehen darin, mit Automobilherstellern zusammenzuarbeiten und „Autonomie in Massenproduktionsfahrzeugen auf der ganzen Welt zu ermöglichen, mit KI-Technologien sowohl im Fahrzeug als auch in der Cloud“.

„Die Zukunft der massenproduzierten autonomen Autos ist nicht mehr so ​​weit entfernt, wie wir es auf dem chinesischen Markt beobachtet haben.“ vorhergesagt Wu, als er vor sechs Monaten von XPeng zu Nvidia wechselte.

Während es Sanktionen gab gedämpften Trotz einiger technologischer Entwicklungen in China hat sich das Reich der Mitte mit autonomen Fahrzeugen gut geschlagen.

Im Januar 2023, McKinsey & Company , erklärt Chinas Automobilindustrie sei in „ein Zeitalter beispielloser Störungen“ eingetreten.

Die Beratungsfirma anerkannt Letzten Monat wurde bekannt, dass der Wettlauf um den ersten Einsatz von L4-Fahrzeugen allgemein als zwischen den USA und China ausgetragen wird.

Chinas Fortschritte seien auf eine starke staatliche Unterstützung, erhöhte Investitionen in Forschung und Datenverfügbarkeit sowie eine aufgeschlossene Verbraucherhaltung zurückzuführen.

In der Zwischenzeit haben die von den USA angeführten Bemühungen von Unternehmen wie der GM-Tochter Cruise, Googles Tochtergesellschaft für selbstfahrende Taxis Waymo und Apples Project Titan Erfolg gehabt Schlagstöcke. Bloomberg berichtete diese Woche, dass Apple das Handtuch geworfen hat, obwohl Cupertino diesen Bericht nicht bestätigt hat – und auch nie bestätigt hat, dass es an einem Auto arbeitet.

Die autonome Fahreinheit von Nvidia ist sowohl in China als auch in den USA vertreten, ebenso wie XPeng und Baidu.

Der KI-Riese begann 2015 mit der Investition in autonome Fahrlösungen. Man kann das mit Fug und Recht im Zeitalter der generativen KI sagen H100s, es ist nicht das am meisten gehypte Produkt des kalifornischen GPU-Herstellers.

Ergebnisse des ersten Quartals 4 letzte Woche veröffentlicht Das jährliche Automobilgeschäft des Beschleunigungschampions verzeichnete ein Wachstum von 21 Prozent auf 1.1 Milliarden US-Dollar – eine Steigerung zugeschrieben [PDF] zu „Wachstum bei selbstfahrenden Plattformen“.

Der vierteljährliche Wert des Segments von 281 Millionen US-Dollar macht etwas mehr als ein Prozent des Gesamtumsatzes des Quartals von 22.1 Milliarden US-Dollar aus, aber die Führungskräfte hoffen auf Wachstum, da immer mehr Autos mehr Kameras haben, was sie zu besseren Kandidaten für die KI-intensiven Computer von Nvidia macht. ®

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• Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/28/nvidia_hires_baidu_robocar_expert/