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Die Digitalisierung von Finanzdokumenten ist eine wichtige Aufgabe für Finanzinstitute wie Banken sowie für einzelne Bankkunden und Unternehmen. Banken müssen physische Kundendatensätze in eine manipulierbare digitale Form umwandeln, und die Kunden und Geschäftsbankkunden müssen Daten aus Kontoauszügen und anderen derartigen Dokumenten für andere Finanzverarbeitungsvorgänge extrahieren. Tools zur optischen Zeichenerkennung (OCR) sind nützlich, um Daten aus Kontoauszügen und anderen Bankdokumenten zu extrahieren.
Lassen Sie uns sehen, was OCR ist und wie es im Bankensektor verwendet wird, mit besonderem Augenmerk darauf, wie es Kunden und Organisationen helfen kann, Daten aus Kontoauszügen zu extrahieren. Auch die verschiedenen Einsatzgebiete der Kontoauszugs-OCR werden besprochen.
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Was ist OCR?
Die optische Zeichenerkennung oder OCR ist in ihrer vereinfachten Form eine Software, die Daten aus gescannten Dokumenten, Kamerabildern und Nur-Bild-PDFs für die anschließende Verarbeitung extrahiert. Buchstaben in Bildern werden von der Software bevorzugt herausgegriffen und in digitale Daten umgewandelt, die weiter manipuliert werden können.
In der Basisversion von OCR wird der gesamte im übergeordneten Dokument vorhandene Text extrahiert, ohne Unterscheidung nach Relevanz oder Wichtigkeit. Das anschließende Extrahieren erforderlicher Informationen aus der Gesamtheit erfordert menschlichen Aufwand.
Die nächste OCR-Generation – zonale OCR – extrahiert spezifische Daten, die in bestimmten Zonen oder Bereichen der Dokumente vorhanden sind, in Übereinstimmung mit voreingestellten Regeln.
In letzter Zeit wurden OCR-Tools wie z Nanonetze sind mit KI- und ML-Fähigkeiten ausgestattet und können Text intelligent in kategorisierte Daten konvertieren und auf Fehler prüfen, die während der Konvertierung auftreten können.
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Wo wird OCR im Bankensektor eingesetzt?
Die Verwendung von OCR im Bankensektor fällt in zwei Kategorien – die Verwendung durch Banken und die Verwendung durch Kunden und andere Geschäftseinheiten. Banken verwenden OCR, um Kundeninformationen in digitale Aufzeichnungen umzuwandeln, Unterschriften zu vergleichen, Kunden einzubinden usw.
Im Rest des Artikels werden wir sehen, wie OCR von Kunden und anderen Nicht-Bankunternehmen verwendet werden kann, insbesondere um Daten aus Kontoauszügen zu extrahieren.
Alle Bankkontoinhaber, seien es Einzelpersonen oder Organisationen, bearbeiten Kontoauszüge. Ein Bank- oder Kontoauszug ist ein von einer Bank an den Kunden ausgestelltes Dokument, das die Aktivitäten auf dem Bankkonto eines Einlegers während eines bestimmten Zeitraums beschreibt. Die OCR-gesteuerte Extraktion von Daten aus Kontoauszügen hilft Kontoinhabern dabei, den Kontostand zu überwachen, Gebühren und Zinsen zu verfolgen und Identitätsbetrug aufzudecken. Kontoauszüge sind auch für die Steuerberechnung und -ablage wichtig.
Für Unternehmen hilft die Extraktion von Daten aus Kontoauszügen bei der Überwachung des Geschäftsfortschritts und dient als Finanzunterlage für Steuererklärungen. Unternehmen können aus Kontoauszügen extrahierte Daten verwenden, um die finanzielle Gesundheit des Unternehmens, die Bilanzsumme, Identitätsverbindlichkeiten zu bewerten und Abzüge aufzulisten.
Die aus Kontoauszügen extrahierten Daten werden von Nicht-Bankorganisationen für Aktivitäten wie Adressverifizierung, Identitätsverifizierung und Kreditwürdigkeitsprüfung von Einzelpersonen verwendet. Kontoauszüge OCR ist in den folgenden Sektoren nützlich.
- Gesundheitswesen: Die Gesundheitssysteme verlangen von Patienten Kontoauszüge, um Arztrechnungen und Versicherungsansprüche zu bearbeiten und Kredite auszustellen. Die manuelle Eingabe von Daten aus diesen Abrechnungen in die zentrale Datenbank ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Zonen- und KI-fähige OCRs können den Prozess beschleunigen und das Auftreten von Fehlern eliminieren.
- Immobilien: Der Kauf von Grundstücken und Immobilien erfordert häufig Kontoauszüge des potenziellen Käufers für die Verkaufsgenehmigung. Kontoauszüge werden auch als Adress- und Identitätsnachweis für den Kauf, Verkauf, die Anmietung oder das Leasing von Immobilien verwendet. Kontoauszugs-OCRs können Makler und Immobilienmakler dabei unterstützen, die Kontoauszüge potenzieller Kunden zu digitalisieren, um den Kauf-/Leasing-/Mietprozess schneller zu bearbeiten.
- Kredite: Für die Bearbeitung und Genehmigung von Kreditanträgen durch Banken und andere Finanzinstitute sind Kontoauszüge des Antragstellers erforderlich. Kontoauszugs-OCR wird von diesen Institutionen häufig verwendet, um den Kreditgenehmigungsprozess zu beschleunigen.
Um zu verstehen, wie Kontoauszugs-OCR verwendet werden kann, ist es wichtig, den Inhalt eines Kontoauszugs zu verstehen.
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Aufbau und Inhalt von Kontoauszügen
Ein Kontoauszug ist eine Übersicht über alle Transaktionen, die in einem bestimmten Zeitraum auf einem bestimmten Konto getätigt wurden. Es würde notwendigerweise die folgenden Informationen enthalten
- Die Kontonummer und Angaben zum Kontoinhaber
- Der Zeitraum der Anweisung
- Anfangs- und Endsaldo des Kontos
- Einlagen in Form von Einkommen, Bareinlagen etc.
- Zinserträge auf dem Konto
- Servicegebühren und Strafen, die dem Konto belastet werden
- Gelder werden vom Konto in Form von Bargeld, Schecks usw.
Es kann auch andere Informationen wie Kontotyp und andere Bankdaten wie Bankadresse, Filialname usw. enthalten.
Wo und wie die oben genannten Daten in einem Kontoauszug platziert werden, ist von Bank zu Bank unterschiedlich, aber im Allgemeinen kann ein Kontoauszug physisch in drei Teile unterteilt werden:
- Der Teil, der die Daten des Kontoinhabers wie Name, Adresse, Telefonnummer usw. enthält.
- Der Teil enthält die Kontodetails wie Kontonummer, Kontotyp (z. B. Sparen oder Girokonto), Filialdetails usw.
- Der Transaktionsteil enthält das Datum, die Beschreibung und die Beträge, die mit Gutschriften, Belastungen, verdienten Zinsen und erhobenen Strafen verbunden sind.
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So extrahieren Sie Daten aus Kontoauszügen mit intelligenter OCR wie Nanonets
Kontoauszüge kann der Kunde entweder als Papierausdruck oder als digitales Dokument erhalten. Mini-Auszüge können auch von Geldautomaten ausgedruckt werden. Bei Papierauszügen müssen die ausgedruckten Auszüge zunächst eingescannt werden. Viele Scanner verfügen über eine einfache OCR-Software und können das Dokumentenbild in ein bearbeitbares Textdokument konvertieren. Wenn die Erklärung als digitales Dokument empfangen wird, normalerweise als passwortgeschützte PDF-Datei oder Excel-Tabelle, kann ein Durchlaufen einer zonalen OCR relevante und erforderliche Informationen extrahieren und sie in einer Tabelle oder Datenbank für die spätere Verarbeitung speichern.
Fortschrittliche OCR-Tools wie Nanonets können Ihnen dabei helfen, Daten aus Kontoauszügen in Tabellenkalkulationsdaten oder CSV-Dateien zu extrahieren. Nanonets nutzen KI, um Text, Daten, Tabellen, Grafiken und andere Elemente in Dokumenten zu erkennen und nur relevante Daten zu extrahieren, um sie im Format ihrer Wahl zu speichern. Der PDF-Scraper OCR von Nanonets eignet sich besonders für die Konvertierung von Kontoauszügen in maschinenlesbare strukturierte Datenformate wie Excel-Dateien (CVS, XML, JSON etc.). Solche strukturierten Daten können komfortabel in automatisierte Workflows eingebunden und verarbeitet werden. Durch die automatisierte Verarbeitung und Verwaltung von Kontoauszügen können die Finanzabläufe eines Unternehmens rationalisiert und Verzögerungen oder Fehler vermieden werden.
Kontoauszüge können mit Nanonets durch die folgenden einfachen Schritte in Excel-, CSV-, JSON- oder XML-Ausgabedaten konvertiert werden:
- Melden Sie sich bei Nanonets an und wählen Sie „Eigenes erstellen“, um ein benutzerdefiniertes OCR-Modell zu erstellen
- Laden Sie Beispiel-PDF-Kontoauszüge hoch, die als Trainingssatz für die Algorithmen von Nanonets dienen
- Kommentieren Sie die PDF-Kontoauszüge, um die Algorithmen von Nanonets zu trainieren, die wichtigen/relevanten Daten oder Transaktionen in den Beispiel-Kontoauszügen zu identifizieren
- Erstellen Sie das benutzerdefinierte OCR-Modell - Nanonets nutzt Deep Learning, um verschiedene OCR-Modelle zu erstellen und sie gegeneinander zu testen, um das genaueste auszuwählen
- Testen und überprüfen - Fügen Sie einige echte Kontoauszüge hinzu, um zu überprüfen, ob das benutzerdefinierte OCR-Modell gut funktioniert
- Exportieren – Wenn die Transaktionen/Daten korrekt erkannt, extrahiert und dargestellt wurden, exportieren Sie die Datei – laden Sie die aus den PDF-Auszügen extrahierten Daten als Excel-, CVS-, JSON- oder XML-Ausgabe herunter
Nanonets bietet Ihnen folgende Vorteile bei der Konvertierung von Kontoauszügen in digitale Formate:
- Flexibilität: Die Deep-Learning-Algorithmen von Nanonets können problemlos handgeschriebenen Text, mehrere Sprachen, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattigem Text, geneigtem Text, zufälligem unstrukturiertem Text, Bildrauschen, verschwommenen Bildern und vielem verarbeiten häufigere Datenbeschränkungen.
- Anpassbarkeit: Die Verwendung von proprietären / benutzerdefinierten Daten zum Trainieren der OCR-Modelle von Nanonets hilft dabei, bestimmte Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Die Formate der Kontoauszüge unterscheiden sich je nach Bank und Kontotyp.
- Die Möglichkeit, OCR-Modelle zu trainieren, um verschiedene Formate zu erkennen, ist ideal für Unternehmen mit unterschiedlichen Kontotypen bei mehreren Banken.
- Anpassungsfähigkeit an Änderungen: Durch die Möglichkeit, vorhandene Modelle einfach mit neuen Daten neu zu trainieren, können sich die OCR-Modelle von Nanonets an unvorhergesehene Änderungen anpassen.
- Das Ändern von Bankdokumentformaten oder neue Datenerfassungsanforderungen können somit einfach gehandhabt werden.
- Erkennung von Tabellen: Die automatische Erkennung von Tabellen einschließlich strukturierter Zeilen-Spalten-Informationen ist besonders nützlich für die Digitalisierung von Kontoauszügen.
- Nanonets bietet die Möglichkeit, Tabellen in verschiedene Formate wie CSV, Excel und JSON zu exportieren.
- Es ist keine Nachbearbeitung erforderlich: Die Extraktion relevanter Daten und deren automatische Sortierung in intelligent strukturierte Felder minimiert die manuelle Nachbearbeitung.
- Funktioniert mit nicht Englisch oder mehreren Sprachen. Diese Funktion ist wichtig für multinationale Unternehmen, die über nationale Grenzen hinweg arbeiten.
- Benutzerfreundlichkeit, Stapelverarbeitung mehrerer Dokumente und nahtlose Integration in mehrere Buchhaltungssoftware.
Wenn Sie mit Rechnungen und Quittungen arbeiten oder sich Gedanken über die Identitätsprüfung machen, sehen Sie sich Nanonets an Online-OCR or PDF-Textextraktor um Text aus PDF-Dokumenten zu extrahieren kostenlos registrieren. Klicken Sie unten, um mehr darüber zu erfahren Unternehmensautomatisierungslösung von Nanonets.
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Zusammenfassung
Kontoauszugs-OCR kann relevante Elemente aus Kontoauszügen extrahieren und sie für die zukünftige Verarbeitung auf logische Weise speichern. KI-fähige OCR-Tools wie Nanonets können Banken, Einzelpersonen und alle Organisationen, die mit Kontoauszügen zu tun haben, unterstützen, indem sie die Qualität der Servicebereitstellung verbessern, Zugang zu fehlerfreien kritischen Finanzdaten bieten und eine regelmäßige Bewertung des Fortschritts und des finanziellen Wohlergehens ermöglichen.
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