Nehmen Sie am 4. November 9 um 10:2022 Uhr GMT/XNUMX:XNUMX Uhr MST an einem Live-Webinar teil, um zu erfahren, wie neue IoT-Software die Datenauflösung, den Zugriff und die Analyse erweitert
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Herkömmlichen Methoden zur Charakterisierung und Fehlerbehebung plasmabasierter Dünnschichtprozesse fehlt es häufig an der Fähigkeit, die Feinheiten des Plasmasystems vollständig zu erfassen. Oft stützen sich die Bemühungen auf manuelle Methoden, verwenden Daten mit niedriger Auflösung und verfügen nicht über erweiterte Analysefunktionen, was es schwierig macht, die Grundursachen von Prozessinstabilitäten zu identifizieren.
Dieses Webinar beschreibt, wie die neue IoT-Software die Datenauflösung, den Zugriff und die Analyse erweitert und Verbesserungen bei Schlüsselkennzahlen für den Prozesserfolg ermöglicht, darunter Stabilität, Kosten, Durchsatz und Ertrag. Hochauflösende Daten (bis zu 40 MHz für die Ereigniserfassung), historische Datenaufzeichnung, browserbasierte Dashboards, kundenspezifische Algorithmen und fortschrittliche Analyseunterstützung bieten einen Einblick in die tatsächlichen Bedingungen im Plasmasystem in Echtzeit.
Die Referenten werden Demonstrationen anbieten, kompatible Plattformen diskutieren und Studien darüber anbieten, wie diese IoT-Software Plasmaprozessbetreibern in der Halbleiter- und Industriebeschichtungsindustrie ermöglichen kann, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Ursachen proaktiv zu lösen und bisher nicht identifizierte Optimierungsmöglichkeiten zu visualisieren.
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Jing Li ist Business Development Manager für IoT-Lösungen von Advanced Energy. Sie verfügt über 12 Jahre Erfahrung in Engineering und Geschäftsentwicklung für die Bergbau-, Metall-, Halbleiter-, Industriebeschichtungs- und Gartenbauindustrie. Sie hat einen MBA von der USC sowie einen Master of Engineering Degree in Metallurgie von der University of Science and Technology in Peking.
Andreas Merton ist der leitende Datenwissenschaftler für das Team von PowerInsight by Advanced Energy™. In dieser Funktion entwickelt er Algorithmen und Metriken, um verwertbare Informationen aus Felddaten zu erstellen, um die Diagnose zu leiten und die Anlagenleistung zu schätzen. Er hat einen Doktortitel in Statistik von der Colorado State University und einen MS in Maschinenbau von der University of Colorado Boulder.
Craig Rappe kam 2017 als Field Applications Engineer zu Advanced Energy. Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung in Industriebeschichtungen hilft er bei der Entwicklung und Implementierung kreativer Stromversorgungslösungen für eine Vielzahl von Dünnschichtanwendungen.
