PASQAL arbeitet mit Mila für generative Modellierung in der Quanten-KI zusammen – High-Performance Computing News Analysis | insideHPC

PASQAL arbeitet mit Mila für generative Modellierung in der Quanten-KI zusammen – Nachrichtenanalyse zum Hochleistungsrechnen | insideHPC

PASQAL arbeitet mit Mila für generative Modellierung in der Quanten-KI zusammen – High-Performance Computing News Analysis | insideHPC PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.
Sherbrooke, Quebec, 11. Januar 2024 - Das KI-Forschungsinstitut Mila gab eine Partnerschaft mit dem Neutralatom-Quantencomputerunternehmen PASQAL bekannt, um die generative Modellierung durch Quantencomputer-Benchmarking und die Kopplung mit Tensornetzwerken zu verbessern.
Neben Milas Gemeinschaft von fast einem Dutzend Partnern im Quantenraum zielt diese Zusammenarbeit auch darauf ab, eine Gemeinschaft von Forschern und Unternehmen bei Mila rund um das Thema Quantenmaschinelles Lernen zusammenzubringen. Es wird erwartet, dass dies der Beginn zukünftiger gemeinsamer Entwicklungen zur Verbesserung der KI durch Quantentechnologien sein wird.
Der einjährige Forschungsplan zielt hauptsächlich darauf ab, einen Beitrag zum Quantencomputing und maschinellen Lernen zu leisten, indem er unser Verständnis des Zusammenspiels zwischen Quantenkonzepten und strukturierter Datengenerierung vertieft, die potenziellen Quantenvorteile beim maschinellen Lernen erforscht und neuartige generative Modelle entwickelt. Slimane Thabet, Quantenanwendungsingenieurin bei PASQAL, schloss sich als Gastforscherin dem Team von Université de Montréal und Mila-Professor Guillaume Rabusseau an.
„Diese Zusammenarbeit zwischen Mila und PASQAL ist eine Gelegenheit, die Schnittstelle zwischen Quantencomputing und maschinellem Lernen zu erforschen und voranzutreiben. Gemeinsam freuen wir uns darauf, einen Beitrag zur sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der KI und Quanteninnovation zu leisten“, sagte Guillaume Rabusseau, Assistenzprofessor am Department of Computer Science and Operations Research (DIRO) der Université de Montréal, akademisches Kernmitglied bei Mila und Kanada CIFAR AI-Vorsitzende Mila und Hauptforscherin dieses Projekts.
„Die Verbesserung maschineller Lernalgorithmen durch Quanten zeigt großes Potenzial, und das Quantencomputing mit neutralen Atomen bietet vielversprechende Möglichkeiten, kurzfristig relevante Ansätze zu finden.“ Wir glauben wirklich, dass die beeindruckende Gemeinschaft des Mila-Ökosystems dazu beitragen wird, wirkungsvolle Ergebnisse zu liefern“, sagte Raphaël de Thoury, CEO von PASQAL-Canada.

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