Private-Equity-Firmen nutzen KI für ihre Portfoliounternehmen

Private-Equity-Firmen nutzen KI für ihre Portfoliounternehmen

Zeitstempel: 14. März 2024, 7:27 Uhr
Private-Equity-Firmen nutzen KI für ihre Portfoliounternehmen PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in den Geschäftsbetrieb hat sich über bloße Spekulationen hinaus zu einem greifbaren ROI entwickelt. Private-Equity-Firmen haben diesen Wandel erkannt und sind bestrebt, ihre Portfoliounternehmen an der Spitze zu positionieren, um von diesen Vorteilen zu profitieren.
Investmentmanager und Risikokapitalgeber versuchen es bereits mit KI, wenn auch in begrenztem Umfang. Allerdings haben sie ehrgeizigere Ziele, das Wachstum und die Effizienz ihrer Portfoliounternehmen mit KI deutlich zu steigern. Und es macht Sinn.
Ein Auffallend
87% der Unternehmen Die aktive Nutzung von KI berichtet von spürbaren Umsatzverbesserungen und Kostensenkungen.

Diesem Enthusiasmus mangelt es nicht an Strategie; Private Marktunternehmen haben fleißig nach KI-Anwendungen gesucht, die den höchsten Return on Investment (ROI) versprechen. Diese Suche entwickelt sich zu einem entscheidenden Element in den Strategien dieser Unternehmen, eine Outperformance zu erzielen
der Markt. Einige der größeren Akteure sind sogar so weit gegangen, spezielle Ausschüsse einzurichten, die darauf abzielen, die Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien in ihren Portfoliounternehmen zu beschleunigen.

Der Vorstoß zur Einführung modernster Technologie ist für Private-Equity-Unternehmen keine neue Rolle. Sie haben in der Vergangenheit eine entscheidende Rolle dabei gespielt, ihre Portfoliounternehmen durch technologische Transformationen zu führen – sei es der Übergang zum Cloud Computing,
die Nutzung mobiler Technologie, die Integration von E-Commerce in traditionelle Einzelhandelsmodelle oder die Automatisierung wichtiger Geschäftsprozesse. 

Heutzutage hat sich der Schwerpunkt auf die Nutzung der Early-Mover-Vorteile verlagert, die KI bietet. Mit einem spürbaren Gespür für die Dringlichkeit verstehen diese Unternehmen, dass schnelles Handeln unerlässlich ist, um das wertsteigernde Potenzial von KI voll auszuschöpfen. Angesichts des beginnenden Stadiums der Anwendung von KI
In verschiedenen Geschäftsbereichen verfolgen viele Unternehmen einen Versuch-und-Irrtum-Ansatz, um die effektivsten Anwendungsfälle für KI zu ermitteln. Diese Phase der Erkundung ist entscheidend, um herauszufinden, wo KI die größte Wirkung erzielen kann.

Wie private Portfolios heute KI nutzen

KI-gesteuerte Lösungen befinden sich bereits in der Entwicklung oder sind in vielen privaten Portfoliounternehmen im Einsatz. Zu den vielversprechenden ersten Anwendungsbereichen gehören:

  • Marketing. KI hilft Marketingfachleuten, Kundenverhalten, Markttrends und Wettbewerbsdynamik besser zu verstehen. Es beschleunigt die Entwicklung gezielter Marketingkampagnen, erweiterter Produktangebote und die Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in großem Maßstab. 

  • Optimierung der Lieferkette und Logistik. Für Unternehmen, die in der Fertigung oder im Vertrieb tätig sind, optimiert maschinell lernende KI Routen, spart Treibstoff und andere Kosten und findet schnelle Antworten auf Bestandsmanagement, Engpässe und Engpässe. Insgesamt ist KI in
    Supply Chain Management reduziert Verschwendung und sorgt für einen reibungslosen Betrieb. 

  • Qualitätskontrolle und vorausschauende Wartung. Fertigung und Versand sind spannende Bereiche für die KI-gesteuerte Bildverarbeitung, bei der Produkte von der Montage bis zum Transport und Empfang überwacht werden. KI-Systeme können auch einen LKW-Reifen über 50,000 Meilen beobachten oder auf einen starren
    jahrzehntelang die Stützsäule eines Wolkenkratzers, um Anzeichen von Versagen zu erkennen    . 

  • Personalwesen. KI trägt wesentlich dazu bei, Rekrutierungsprozesse zu optimieren, Talentsuchverfahren schneller abzuschließen, Warnsignale bei Kandidaten zu erkennen, die in die engere Wahl kommen, und Haftungsprobleme bei der Rekrutierung zu vermeiden. 

  • Organisationsstruktur und Personalausstattung. KI kann die bewährten Formeln eines Private-Equity-Unternehmens auf die Umstrukturierung der Belegschaft anwenden, überflüssige Rollen eliminieren und Ressourcen neu zuweisen, um die Unternehmensstrategie zu unterstützen.

  • Analyse und Entscheidungsfindung. Einsatz von KI in groß angelegten Analysen zur datengesteuerten Entscheidungsfindung in anspruchsvollen Bereichen wie der Preisgestaltung. KI verfügt über eine beispiellose Fähigkeit, Text- und Nichttextinformationen aus vielen Quellen für verbesserte Managementanalysen zu kombinieren.
    Es zeichnet sich durch die Erkennung subtiler Warnsignale und Risikofaktoren aus und trägt dazu bei, die Leistung im gesamten Unternehmen zu steigern.

  • Umsatzsteigerung. KI-gestützte Empfehlungsmaschinen und maschinelle Lernalgorithmen steigern den Lifetime-Wert von Kunden. KI identifiziert Möglichkeiten für Cross-Selling, die Erschließung neuer Märkte und die Anpassung von Produktlinien. 

  • Finanztechnik. Analyse und Auswahl optimaler Finanzstrukturen, Hebelung der Schulden zur Steigerung der Kapitalrendite. KI beschleunigt Managemententscheidungen in komplexen Finanzszenarien. 

Balance zwischen Innovation und Risiko

Private-Equity-Firmen haben die einzigartige Gelegenheit, eine Kultur zu fördern, die in ihren Portfoliounternehmen der digitalen Transformation und KI-Innovation Priorität einräumt. Durch die aktive Suche und Bündelung von Fachwissen sowohl im maschinellen Lernen als auch in der generativen KI werden diese erreicht
Unternehmen positionieren sich, um ihre Fähigkeiten und Strategien deutlich zu verbessern. Ein wirksamer Ansatz besteht darin, in Unternehmen zu investieren, die bei der Einführung von KI an vorderster Front stehen, und so Zugang zu ihrem Wissen und ihren Fähigkeiten zu erhalten und diese anschließend zu verbreiten
diese über das gesamte Portfolio hinweg. Eine weitere Strategie besteht darin, ein Portfoliounternehmen bei der umfassenden Implementierung von KI-Lösungen zu unterstützen und die gewonnenen Erkenntnisse und Erfolge anschließend mit anderen Unternehmen innerhalb des Portfolios zu teilen.

Es ist jedoch wichtig, die mit KI verbundenen Risiken anzuerkennen. Private-Equity-Firmen können eine entscheidende Rolle bei der Minderung dieser Risiken spielen, indem sie ein Ökosystem für den Wissensaustausch schaffen. Diese kollektive Weisheit kann Portfoliounternehmen dabei helfen, sich in der Krise zurechtzufinden
Komplexitäten des KI-Einsatzes, wie die Vermeidung von Verzerrungen beim maschinellen Lernen, die Verhinderung generativer KI-„Halluzinationen“, die Vermeidung von Urheberrechtsverletzungsproblemen im Zusammenhang mit Trainingsdaten und die Gewährleistung des genauen Trainings von Large Language Models (LLMs).
Durch die Bündelung von Ressourcen und Fachwissen können Private-Equity-Firmen ihre Portfoliounternehmen durch die Herausforderungen der KI-Einführung führen und so sicherstellen, dass Innovation und Risikomanagement effektiv in Einklang gebracht werden.

Beschleunigung der KI-Integration zur Steigerung der Leistung von Portfoliounternehmen

In den kommenden Jahren werden sich Private-Equity-Manager intensiv darauf konzentrieren, sicherzustellen, dass ihre Portfoliounternehmen KI nicht nur einführen, sondern sie auch intensiv nutzen, um die betriebliche Effizienz zu steigern und das Geschäftswachstum in den Bereichen zu beschleunigen, in denen sie dazu in der Lage ist
bedeutendste Auswirkung. Zukunftsorientierte Investmentfirmen erkennen das Potenzial von KI, aus bestehenden Vermögenswerten außergewöhnlichen Wert zu erschließen. Darüber hinaus sehen diese Unternehmen in der effektiven Ansammlung und Nutzung von Datenbeständen eine Chance für ihre Portfoliounternehmen
um nicht nur ihren Wert zu steigern, sondern möglicherweise auch neue Geschäftsvorhaben zu starten.

KI als Wettbewerbsvorteil

Da diese Investmentfirmen Einblicke in die effektivsten KI-Anwendungen gewinnen, sind sie bestrebt, dieses Wissen und diese Fähigkeiten mit den Managementteams ihrer Portfoliounternehmen zu teilen. Diese proaktive Verteilung von Erkenntnissen und Tools
soll es diesen Unternehmen ermöglichen, ihre Konkurrenz zu übertreffen. Durch eine Kombination aus strategischem KI-Einsatz und gemeinsamem Lernen schaffen Private-Equity-Manager die Voraussetzungen für beschleunigtes Wachstum und Innovation in ihren Portfolios.

KI befindet sich in Portfoliounternehmen noch im Anfangsstadium, doch die Dringlichkeit, sie zu nutzen, ist real. Portfoliounternehmen werden ermutigt, mit ihren Investoren zusammenzuarbeiten, um die Bereiche zu identifizieren, in denen KI die größten Vorteile bieten kann. Diese Gebiete
Dazu gehören in der Regel betriebliche Verbesserungen, Finanzstrukturierung, strategische Planung, Talentmanagement und Governance – Sektoren, in denen Private-Equity-Unternehmen traditionell eine wichtige Rolle spielen.

Das Streben nach KI-Einführung kann durch eine klare Vision für die künftige Rolle der KI im Portfolio oder durch die Angst, etwas zu verpassen, angetrieben werden. Unabhängig von der Motivation ist der Handlungsbedarf unmittelbar. KI-Technologie, noch mehr als Cloud Computing in seiner Entstehungsgeschichte
hat sich schnell zu einem unverzichtbaren Bestandteil für Unternehmen entwickelt. Für Private-Equity-Firmen ist es von entscheidender Bedeutung, KI-Fachwissen zu erwerben und zu fördern, um es effektiv in ihren Portfolios einzusetzen.

Die Vorteile der Integration von KI sind vielfältig und versprechen nicht nur den Aufbau von Wettbewerbsvorteilen, sondern auch eine deutliche Wertsteigerung von Daten und anderen Vermögenswerten. Private-Equity-Firmen, die zögern, KI einzuführen, und ihre Portfoliounternehmen nicht entsprechend ausrüsten
Wer über diese Fähigkeiten verfügt, riskiert, in einer sich schnell entwickelnden Marktlandschaft ins Hintertreffen zu geraten.

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