Quantensimulationen topologischer Majorana-Moden mit Oles Shtanko PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Quantensimulationen topologischer Majorana-Moden mit Oles Shtanko

Quantensimulationen topologischer Majorana-Moden

Abstract:

Moderne Quantengeräte können klassische Computer jetzt in physikalischen Simulationen übertreffen, was sie zu einem wichtigen Werkzeug für die zukünftige physikalische Forschung macht. Als Beispiel werde ich mich auf die Simulation der topologischen Zustände von Materie konzentrieren, die Majorana-Modi beherbergt – die exotischen „Halbelektronen“-Zustände. Die Beobachtung von Majorana-Modi im Labor bleibt schwer fassbar, trotz ihrer Bedeutung für die Schaffung einer neuen Generation geschützter Quantencomputer. Ich werde jedoch zeigen, dass jeder topologische Majorana-Modi durch Cloud-basierte Quantensimulationen nachbilden kann. Daher erforschen wir neue Perspektiven in der Physik, die die aktuelle Generation von Quantenhardware bietet.

Bio:

Oles Shtanko promovierte 2019 am Massachusetts Institute of Technology und ist seit 2021 Teil der Quantencomputing-Theoriegruppe bei IBM. Seine aktuellen Interessen umfassen Quantensimulationen, Quantenalgorithmen und die Wirkung von Rauschen in Quantensystemen. In seiner Forschung konzentriert sich Oles auf die kurzfristigen Anwendungen des Quantencomputings in Wissenschaft und Technologie.

[Eingebetteten Inhalt]

Quantensimulationen topologischer Majorana-Moden mit Oles Shtanko PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Frank

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