Bundesweiter Bahnbetreiber Deutschlands Deutsche Bahn baut eine industrielle Metaverse seiner gesamten 20,500-Meilen-Eisenbahngemeinschaft, von der es hofft, dass es dabei helfen wird, eine lokomotivengroße Lücke im Status der Nation für Pünktlichkeit zu schließen.
In diesem vierten Artikel innerhalb der industriellen Metaverse-Sammlung von PYMNTS über die noch junge Nutzung persönlicher digitaler Realitäten in Unternehmen werfen wir einen Blick darauf, wie die angeschlagene Eisenbahn einen riesigen digitalen Zwilling ihrer gesamten Gemeinde zusammen mit allen 5,700 möglicherweise vorhandenen Bahnhöfen erstellt jeweils eine Echtzeit-Übersicht über den Betrieb und einen Aufzug zum falschen Intelligenzprogramm (KI), das es zur Verbesserung der pünktlichen Ankunft eingesetzt hat.
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Mit einer Pünktlichkeitsrate von nur 75 % in den letzten 12 Monaten und einem Ziel von nicht mehr als 80 % im Jahr 2022 hat die Deutsche Bahn einen Nachteil, der über den Ruf hinausgeht: Ankommen eine Stunde zu spät Passagiere haben Anspruch auf eine Rückerstattung von 25 %, während zwei Stunden 50 % kosten.
In einer der beeindruckendsten macht Gebrauch von der Nvidia und Siemens industrielle Metaverse-Plattform, Die Digitale Schiene der Deutschen Bahn für Deutschland (DSD) baut eine digitaler Zwilling Es hofft, ihm eine „Single Source of Truth“ zu bieten, die es möglicherweise verwenden wird, um „die Transporteffizienz und -fähigkeit zu maximieren, ohne neue Strecken zu bauen“, sagte Nvidia in einer Videoankündigung.
Der Zweck, fügte er hinzu, sei es, eine digitale Echtzeit-Simulation jedes Teils der Gemeinschaft zu erstellen, die „eine kontinuierliche Verbesserung des Einsatzes von Fahrzeugen und Eisenbahnen, die Maximierung der Betriebseffizienz und -geschwindigkeit bei gleichzeitiger Kostensenkung“ ermöglichen könne.
Langfristig ist der Zweck der Deutschen Bahn ein total automatisiertes Zugnetz, berichtete Digital Engineering 24/7 nach einem Nvidia-Pressetermin Anfang dieses Monats.
IoT zu KI
Zunächst wird das industrielle Metaversum der Deutschen Bahn dem Betreiber eine „fotorealistische und physikalisch genaue Emulation des gesamten Eisenbahnsystems“ präsentieren – eine digitale Darstellung dessen, was wirklich passiert, sodass er Probleme entdecken und schneller Korrekturen und Aktualisierungen vornehmen kann, so der Bericht .
Eine andere Tätigkeit könnte akademisch sein. Das Unternehmen wird verwenden Virtual Reality (VR)-Headset Hololens von Microsoft den Arbeitern „ein weniger theoretisches und praktischeres Verständnis“ dafür zu vermitteln, wie ihre Gleise und Weichen – die von einem kleinen Stein verklebt sein könnten – kollektiv funktionieren, wie es zu Fehlfunktionen kommt, die Staus und Verzögerungen auslösen, und wie sie oft verhindert werden montiert.
Der digitale Zwilling wird sogar vom Web of Issues (IoT) abhängen – einer riesigen Gemeinschaft von Sensoren, die neben Kameras und LIDAR-Erkennungstechniken in den Zügen selbst mit 5G-WLAN arbeiten, sagte Nvidia bei der Ankündigung seiner digitalen Metaverse-Plattform Omniverse im Oktober.
Dies kann es der Deutschen Bahn ermöglichen, „Anomalien im Laufe der Zeit zu erkennen und den Bahnbetrieb besser zu koordinieren“, sagte er Mike Geier, Omniverse Product Supervisor von Nvidia, im Digital Engineering 24.7-Bericht. Das kann das gesamte gesammelte Wissen mischen und mischen und zum Coaching der KI-Community verwendet werden, die die Deutsche Bahn aufbaut.
„Wenn sich auf dem Gleis ein Hindernis befindet, erkennt die Technologie in den Zügen dieses Hindernis, anstatt jemanden anzurufen, der dann mehrere Züge umleiten muss, und benachrichtigt dann andere Züge, dass sie ihre Routen ändern müssen “, sagte Geyer laut Bericht. „Das ist der Automatisierungsgrad, den sie letztendlich erreichen wollen.“
Chief Expertise Innovation Officer der Deutschen Bahn Rolf Härdi gab das Beispiel dessen, was er als bekannt zustandsorientierte Instandhaltung, basierend auf den Daten des Unternehmens darüber, wie seine Triebwagen und ihre verschiedenen Komponenten auf völlig unterschiedliche Umstände reagieren, wie sie funktionieren oder sich verändern, als die Mission des digitalen Zwillings Ende 2020 gestartet wurde.
„Mit dem digitalen Zwilling kann ich dann prädiktive Analysen durchführen und Wartungsszenarien simulieren“, definierte Härdi damals. „In Kombination mit äußeren Einflüssen wie dem Wetter und der Fahrgeschwindigkeit eines Fahrzeugs können wir Rückschlüsse ziehen und feststellen, wo wir uns verbessern können.“
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