rct AI entwickelt neues DRL-Modell, übertrifft das Niveau von echten Spielern und bietet das bisher beste Blockchain-basierte Spielerlebnis PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

rct AI entwickelt neues DRL-Modell, übertrifft das Niveau echter Spieler und bietet das beste Blockchain-basierte Spielerlebnis aller Zeiten

rct AI entwickelt neues DRL-Modell, übertrifft das Niveau echter Spieler und bietet das beste Blockchain-basierte Spielerlebnis aller Zeiten
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Die digitale Welt ist dynamisch, seit es sie gibt. Inzwischen hat sich die KI oft bemüht, mit der sich ständig verändernden digitalen Welt Schritt zu halten. Das Rennen hat zu einer immer heißeren Diskussion über die KI-Erstellung, -Produktion und ihre Interaktionen mit Menschen geführt.

Inspiriert vom KI/menschlichen Teil der Diskussion, rct AI hat ein neues DRL-Modell entwickelt und veröffentlicht. Die Innovation nutzt KI-Fähigkeiten, um die Leistung von Axie Infinity zu verbessern, ein Schritt, von dem erwartet wird, dass er die Leistung von KI in Blockchain-Spielen verbessert. 

rct hat sich für den RL-Algorithmus entschieden, der sich am besten für Large-Scale Action Base (ACAR) eignet. Der Fokus liegt darauf, bessere Interaktionen zwischen KI und Mensch zu erreichen, die zu den besten Spielerlebnissen führen. Positives Feedback hat begonnen, mit einer gemeldeten doppelten Effizienzsteigerung einzuströmen. Bestätigt ist eine erhöhte Gewinnrate in simulierten Kampfdaten, die das Level des echten Spielers übertroffen haben soll.

Die Entscheidung für ACAR (Action Clustering using Action Representation) basiert auf seiner Effektivität bei der Nutzung des Weltraums und der Integration von KI in Blockchain-basierte Spiele. Es wird erwartet, dass ACAR die weitere Forschung unterstützt und eine genaue Anwendungsrichtung für den endlosen Kampf zwischen Mensch und Maschine bei der Rechenleistung bereitstellt. Außerdem wird es zu einer tieferen Benutzerinteraktion führen, indem es eine ziemlich immersive virtuelle Welt im Metaversum-Gaming-Bereich bereitstellt.

Anders ausgedrückt, das neue DRL-Modell von rct AI wird bessere KI-betriebene Spieler schaffen, was zu einem effizienten Spielökosystem führt. Folglich können Spieleprojekte ihre Ziele leicht erreichen, einschließlich der gemeinsamen Produkterstellung, des gewünschten Benutzervolumens und der gewünschten Benutzertypen, des Projektumsatzes und der Datenspeicherung.

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Über rct AI

rct AI bietet KI-Lösungen an, die von dem Wunsch angetrieben werden, Metaverse mit Blockchain-gestützter KI aufzubauen, begleitet von einem laserscharfen Fokus auf die Gaming-Branche. rct AI nutzt moderne Spitzentechnologien, insbesondere Reinforcement Learning und Deep Learning, um auf beiden Seiten der Medaille (Verbraucherseite und Produktionsseite) ein einzigartiges Benutzererlebnis zu schaffen. rct AI basiert auf dem, was sie immer darauf bestanden haben –Future web3 mit KI.

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