Rigetti erläutert die neue QPU-Roadmap, Fab-Erweiterung, Bluefors-Partnerschaft

Rigetti erläutert die neue QPU-Roadmap, die Fabrikerweiterung und die Bluefors-Partnerschaft PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

By Dan O'Shea gepostet am 20. September 2022

Bei seiner ersten öffentlichen Veranstaltung zum Investors Day Ende letzter Woche gab Rigetti Computing zahlreiche Ankündigungen und Updates bekannt. Das Unternehmen sagte nicht nur, dass es weiterhin auf dem richtigen Weg sei, nächstes Jahr zwei neue Quantencomputersysteme zu liefern und neue Namen für diese Systeme bekanntzugeben, sondern auch, dass es sich mit dem finnischen Unternehmen Bluefors zusammengetan habe, um die Kryotechnik zur Unterstützung zukünftiger Quantenverarbeitungseinheiten bereitzustellen.

Rigetti sagte außerdem, dass es seine Fab-1-Anlage in Fremont, Kalifornien, mit Reinraumflächen und neuen Testmöglichkeiten erweitert. Das Unternehmen stellte außerdem neue Partnerschaften unter anderem mit Nvidia, Ampere und Keysight Technologies vor (über die IQT später in dieser Woche in einer separaten Story berichten wird).

Wie bei vielen Investorenveranstaltungen war Rigetti's implizit darauf ausgelegt, Investoren zu beruhigen, die sich schon früh in das Unternehmen eingekauft haben, entweder durch die SPAC-Fusion, die es Rigetti ermöglichte, ein börsennotiertes Unternehmen zu werden, oder diejenigen, die die Aktie seit ihrem Debüt im März gekauft haben ( und sie scheinen einer Beruhigung zu bedürfen, da die Aktie zu Beginn der Investorenveranstaltung von Rigetti am vergangenen Freitag bei einem damals niedrigen Stand von 2.15 US-Dollar pro Aktie lag. Berichten zufolge erhielt das Unternehmen durch die Fusion und den Börsengang von Rigetti nicht so viele Mittel wie erhofft, und das Unternehmen sah sich seitdem mit Herausforderungen wie diesen konfrontiert Verzögerung eines Regierungsauftrags.

Dennoch war der Gründer und CEO von Rigetti, Chad Rigetti, fest davon überzeugt, dass sein Unternehmen weiterhin auf dem richtigen Weg sei. „Unsere Entscheidung, ein reines Full-Stack-Unternehmen zu sein, um diese Anlage zu bauen, in die Fabrik [Anlage in Fremont] zu investieren und letztendlich die Produktionsmittel zu besitzen und unsere Bemühungen auf die Quelle der Wertschöpfung und Innovation in der Branche zu konzentrieren, hat sich bewährt.“ führte uns zu unserer Multi-Chip-Prozessorarchitektur … die Leistung in großem Maßstab freisetzen wird“, sagte er.

Rigetti konzentriert sich auch weiterhin auf ein hybrides quantenklassisches Computermodell als das nützlichste Modell für Kunden von heute, um die Geschwindigkeit von Quantenprozessoren bei der Verfolgung realer Probleme zu nutzen. Der CEO sagte, dass die Bereitstellung dieser Funktionen über die Cloud angesichts der Entwicklung des Computerwesens der einzig gangbare Weg sei.

Er beschrieb das Thema der Investorenveranstaltung als „Integration von Quanten in das Gefüge der Cloud“ und fügte hinzu: „Unsere Strategie besteht darin, die Macht walten zu lassen, um anzuerkennen und anzuerkennen, dass alle fortschrittlichen Computer heute in Richtung eines heterogenen Computermodells tendieren, wo nicht nur.“ Gibt es in einer einzigen Umgebung mehrere Verarbeitungstypen, die jedoch an die spezifischen Anforderungen eines bestimmten Arbeitsablaufs eines Kunden angepasst werden können? Dies wird am besten durch die Cloud-Bereitstellung ermöglicht, und letztendlich konzentrieren wir uns darauf, Quantenprozessoren als eine neue Art heterogener Prozessoren in dieser Umgebung bereitzustellen.“

In Bezug auf die nächsten beiden Systeme der nächsten Generation gab Rigetti beiden neue Namen, wobei Chad Rigetti sagte, dass das 84-Qubit-Ankaa-System noch im Jahr 2023 verfügbar sein soll, gefolgt vom Multi-Chip-336-Qubit-Lyra-System später im selben Jahr Jahr. Diese Zeitpläne stimmen mit dem überein, was Rigetti in seinem letzten Ergebnisbericht besprochen hat. 

Er sagte, dass die neuen QPUs neue Technologien wie „abstimmbare Koppler“ nutzen werden, die kurz gesagt dazu beitragen werden, die Qubit-Gate-Treue zu verbessern, und ein „quadratisches Gitter“-Design, das zu einer verbesserten Qubit-Konnektivität führen wird.

Rigetti teilte auch eine Roadmap für Angebote über diese beiden Systeme hinaus mit und sagte: „Unser 1000-Qubit-Plus-System [ist für] 2025 geplant, und unser 4,000-Qubit-Plus-System wird 2027 oder später erscheinen.“ Jedes dieser Systeme wird mit der Einführung neuer Basistechnologien verbunden sein.“

Ein großes Element in Rigettis „Full-Stack“-Streben und seiner Fähigkeit, diese Roadmap umzusetzen, liegt in der Erweiterung seiner Fab-1-Anlage, deren Fertigstellung Ende des vierten Quartals 2022 erwartet wird. Der Ausbau umfasst eine weitere 5,000 Quadratmeter Reinraumfläche für die Waferherstellung sowie zusätzliche Möglichkeiten zur Durchführung eng integrierter Kryo-Mikrowellentests an Rigetti-Quantenchips.

„Wenn es fertig ist, werden wir den Platz des aktuellen Fab 1 fast verdoppeln“, sagte Mike Harburn, CEO von Rigetti. „Und dieser zusätzliche Raum wird die Grundlage für unsere Fähigkeit sein, unsere Zukunft in den Zeiträumen 2025 und 2027 zu versorgen.“ Und ein wichtiger Aspekt unserer Fertigungskapazitäten wird darin bestehen, dass wir ein Endprodukt nehmen und diese Kryo-Mikrowellen-Testdaten erhalten können, um zu sehen, wie es in einer realen Umgebung funktioniert.“

Inzwischen ist Rigetti eine Partnerschaft mit dem Entwickler von Kryosystemen Bluefors eingegangen, dem in Finnland ansässigen Start-up IBM hat auch mit zusammengearbeitet um die Entwicklung seines IBM Quantum System Two zu unterstützen.

Die KIDE-Plattform von Bluefors (die gleiche, die auch von IBM verwendet wird) wird zunächst das 336-Qubit-Lyra-System von Rigetti unterstützen, wobei das erste KIDE Anfang 2023 in die Hände von Rigetti gelangt und später mit den über 1,000 und über 4,000 Qubits des Unternehmens verwendet wird -Qubit-QPUs.

Mit all diesen Elementen legt Rigetti einen starken Fokus auf Quantencomputing für Anwendungen des maschinellen Lernens, und Chad Rigetti sagte, dass das Unternehmen hier schon früh den größten Unterschied machen könne. „Wir glauben, dass Quantenvorteile von Anwendung zu Anwendung erzielt werden und dass maschinelles Lernen einer der ersten sein wird.“

Dan O'Shea befasst sich seit über 25 Jahren mit Telekommunikation und verwandten Themen, darunter Halbleiter, Sensoren, Einzelhandelssysteme, digitale Zahlungen und Quantencomputer/-technologie.

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