Sequentielles Hypothesentesten für kontinuierlich überwachte Quantensysteme

Sequentielles Hypothesentesten für kontinuierlich überwachte Quantensysteme

Sequentielle Hypothesentests für kontinuierlich überwachte Quantensysteme PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Giulio Gasbarri1, Matias Bilkis1,2, Elisabet Roda-Salichs1, und John Calsamiglia1

1Física Teòrica: Informació i Fenòmens Quantics, Department de Física, Universitat Autònoma de Barcelona, ​​08193 Bellaterra (Barcelona), Spanien
2Computer Vision Center, Universitat Autònoma de Barcelona, ​​Spanien

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Abstrakt

Wir betrachten ein Quantensystem, das kontinuierlich überwacht wird und dabei ein Messsignal erzeugt. Aus einem solchen Datenstrom müssen Informationen über die Dynamik des zugrunde liegenden Systems abgeleitet werden. Hier konzentrieren wir uns auf Hypothesentestprobleme und schlagen die Verwendung sequenzieller Strategien vor, bei denen das Signal in Echtzeit analysiert wird, sodass das Experiment abgeschlossen werden kann, sobald die zugrunde liegende Hypothese mit einer zertifizierten vorgeschriebenen Erfolgswahrscheinlichkeit identifiziert werden kann. Wir analysieren die Leistung sequenzieller Tests, indem wir das Stoppzeitverhalten untersuchen und zeigen einen erheblichen Vorteil gegenüber derzeit verwendeten Strategien, die auf einer fest vorgegebenen Messzeit basieren.

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