SimBioSys präsentiert neue Daten für personalisierte Brustkrebs-Medizinplattformen auf dem 46. jährlichen Brustkrebs-Symposium in San Antonio

Neuauflage von Plato

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CHICAGO–(BUSINESS WIRE)–SimBioSys, ein TechBio-Unternehmen, das die Leistungsfähigkeit der räumlichen Biophysik mit künstlicher Intelligenz (KI) und Datenwissenschaft erschließt, um mit Softwaretools die Präzisionsmedizin für Krebs neu zu definieren, präsentierte kürzlich auf der 46^th Jährliches San Antonio Breast Cancer Symposium (SABCS), das vom 5. bis 9. Dezember 2023 stattfindet.

Daten aus internen und externen Validierungsstudien wurden in sechs separaten Posterpräsentationen auf der Konferenz vorgestellt. Zu den Ergebnissen gehörten Kooperationen mit führenden Krebsforschungseinrichtungen, multiinstitutionelle Analysen, verbesserte Visualisierung und volumetrische Vorhersagefunktionen zur Unterstützung der chirurgischen Planung.

„Wir waren begeistert, diese spannenden Daten mit der breiteren Brustkrebsforschungsgemeinschaft zu teilen. Sie sind ein Beweis für den Nutzen unserer ersten digitalen Diagnose- und Behandlungsplanungsplattformen ihrer Art, TumorSight und PhenoScope, zur umfassenden Unterstützung einer Patientin.“ „Wir sind auf dem Weg in ihren Kampf gegen den Krebs“, sagte Tushar Pandey, Chief Executive Officer bei SimBioSys. „Wir bedanken uns auch bei unseren großartigen Mitarbeitern und freuen uns darauf, unsere Forschungspartnerschaften auszubauen und in naher Zukunft ihre klinische Versorgung zu unterstützen.“

Die Präsentationen und wichtigsten Ergebnisse werden unten geteilt und können auch gefunden werden auf der SimBioSys-Website.

(PO2-01-01) Biophysikalische Simulation mithilfe von DCE-MRT zur Vorhersage der Reaktion auf NAT bei HER2+-Patienten mit Glukosecharakterisierung und orthogonaler Validierung mithilfe von FDG-PET.

Mitarbeiter: City of Hope, Oregon Health & Sciences University

Forschungszusammenfassung: Wir führten biophysikalische 3D-Simulationen einzelner HER2+-Brustkrebspatientinnen durch, um das Ansprechen auf eine neoadjuvante Chemotherapie (NAT) vorherzusagen.

Die wichtigsten Ergebnisse:

Die biophysikalischen Simulationen der HER2-zielgerichteten Therapie von SimBioSys sagten die Reaktion der Patientin genau voraus und ergaben eine Vorhersagegenauigkeit von 0.83.
Darüber hinaus konnte unser Team die Leistung charakterisieren, indem es die Korrelation der Perfusionskarten, die aus den biophysikalischen 3D-Simulationen der DCE-MRT des Patienten erstellt wurden, mit zwei PET-Modalitäten zeigte, die für die Tumormikroumgebung repräsentativ sind.
Dieser neuartige Ansatz könnte sowohl in der Forschung als auch im klinischen Umfeld eingesetzt werden und umsetzbare Informationen darüber liefern, was die patientenspezifische therapeutische Reaktion für eine individuellere Versorgung antreibt.

(PO2-02-11) Radiomics und ein Erosionsmodell zur Vorhersage von Tumoreigenschaften nach neoadjuvanter Therapie für die personalisierte Brustkrebsbehandlung.

Mitarbeiter: Northwestern Medicine, University of North Carolina, Baylor Scott & White

Forschungszusammenfassung: Wir haben Bildgebungsdaten vor der Behandlung verwendet, um die Wirksamkeit der neoadjuvanten Therapie (NAT) genau vorherzusagen.

Die wichtigsten Ergebnisse:

Die vorhergesagten klinisch relevanten Merkmale des Tumors (Tumorvolumen, Volumen der konvexen Hülle und morphologische/räumliche Merkmale) zeigten eine enge Übereinstimmung mit der Grundwahrheit der Post-NAT-Bildgebung.
Durch die Bereitstellung zuverlässiger Schätzungen der Post-NAT-Tumoreigenschaften unter Verwendung von SOC-Prä-NAT-Daten könnte dieses Vorhersagemodell eine personalisierte Behandlungsplanung und Patientenstratifizierung ermöglichen, um die Patientenversorgung zu optimieren.

(PO1-01-05) Räumliches PK/PD-Modell mit HER2-Expression zur Vorhersage der individuellen Tumorreaktion auf TDM1.

Forschungszusammenfassung: Wir haben ein räumliches PK/PD-Modell für das Antikörper-Wirkstoff-Konjugat Trastuzumab Emtansin (T-DM1) entwickelt und die Beziehung zwischen der HER2-Zielexpression und anderen Merkmalen der Tumormikroumgebung untersucht.

Die wichtigsten Ergebnisse:

Die räumlichen PK/PD-Analysen von SimBioSys verbessern prognostische Vorhersagen im Vergleich zu HER2-Genexpressionsdaten allein.
Das räumliche biophysikalische Modell zeigte, dass neben der Zielexpression auch Merkmale der räumlichen Tumormikroumgebung die Reaktion beeinflussen.

(PO2-02-10) Vorhersage der Machbarkeit einer brusterhaltenden Operation unter Verwendung des Pflegestandards vor der Behandlung DCE-MRT: Ein neuartiges Tool zur klinischen Entscheidungsunterstützung für die chirurgische Planung von Brustkrebs.

Mitarbeiter: University of Chicago, University of Alabama, Mayo Clinic, Northshore Health

Forschungszusammenfassung: Wir haben ein Tool entwickelt, das fundierte Empfehlungen zu brusterhaltender Chirurgie (BCS) oder Mastektomie auf der Grundlage von Patientendaten mit standardmäßiger Bildgebung liefern kann.

Die wichtigsten Ergebnisse:

TumorSight konnte BCS in 76 % der Fälle und eine Mastektomie in 61 % erfolgreich vorhersagen.
TumorSight und der BCS Feasibility Score helfen dabei, sowohl Patienten als auch Ärzten Informationen und Tools zur Verfügung zu stellen, um chirurgische Planungsentscheidungen zu erleichtern.

(PO2-07-04) Anwendung der Allianz-Studienrichtlinien bei multifokalen Brusterkrankungen mithilfe einer Computerplattform mit künstlicher Intelligenz: Wirtschaftsanalyse und kosmetische Sensitivität.

Mitarbeiter: Mayo Clinic, University of Cincinnati, University of Chicago, Baylor College of Medicine

Forschungszusammenfassung: Wir haben eine Patientenkohorte ausgewertet, um die wirtschaftlichen Auswirkungen der Alliance-Studie besser zu verstehen und Patienten weiter zu kategorisieren, die am meisten davon profitieren würden, ohne kosmetische Auswirkungen zu erleiden.

Die wichtigsten Ergebnisse:

Unsere wirtschaftliche Analyse von BCS vs. Mastektomie ergab eine geschätzte Kostenersparnis von 17,000 bis 28,500 US-Dollar für BCS-Patienten mit privater Versicherung, was darauf hindeutet, dass sowohl geringere Kosten als auch eine verbesserte Lebensqualität miteinander in Einklang gebracht werden können.
Wir haben geschätzt, dass die BCS-Umstellung von der Mastektomie zu Nettoeinsparungen von 170 bis 350 Millionen US-Dollar pro Jahr führt.

(PO2-03-01) Personalisierte 3D-Tumormodelle fördern die gemeinsame Entscheidungsfindung bei Brustkrebs im Frühstadium.

Mitarbeiter: Patientenvertreter in der Forschung, Dana-Farber Cancer Institute

Forschungszusammenfassung: Patientenmeinungsführer (POLs) und Chirurgen im Frühstadium von Brustkrebs wurden befragt, um die potenziellen Auswirkungen von TumorSight auf die gemeinsame Entscheidungsfindung für chirurgische Optionen bei Brustkrebs zu bewerten.

Die wichtigsten Ergebnisse:

POLs und Chirurgen zeigten eine positive Resonanz auf die TumorSight-Visualisierung für die chirurgische Planung und Entscheidungsfindung.
Die POLs stellten fest, dass viele Patienten nicht wissen, dass sie bei einer Operation eine Wahl haben.
90 % der POLs glaubten, dass die Visualisierung für Brustkrebspatientinnen im Frühstadium sehr wichtig sei, und 80 % glaubten, dass sie das Vertrauen in ihre Entscheidungen und in ihren Chirurgen stärken werde.
Computertools wie TumorSight können das Verständnis des Patienten erleichtern und auf den Patienten zugeschnittene Behandlungen verbessern.

Über SimBioSys:

SimBioSys ist ein TechBio-Unternehmen, das eine Kombination aus künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft und räumlicher Biophysik einsetzt, um Präzisionsmedizin neu zu definieren, die Patientenversorgung zu verändern und Krebs zu besiegen. Durch die umfassendere Betrachtung von Krebs möchte SimBioSys Klinikern, Patienten und Forschern ein fundierteres Verständnis des Tumors eines Patienten ermöglichen, um alle verfügbaren Optionen optimal zu bewerten und das Versprechen einer wirklich individuellen Patientenversorgung einzulösen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie uns unter https://www.simbiosys.com/.

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