Da Menschen die Fusion nicht bewältigen können, stecken die USA Millionen in die KI-gestützte Entwicklung von PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Da Menschen die Fusion nicht bewältigen können, stecken die USA Millionen in die KI-gestützte Schöpfung

Unmittelbar nach dem Durchbruch des US-Energieministeriums (DoE) durch Kernfusion bietet die Agentur bis zu 33 Millionen US-Dollar für Forscher, die künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und andere Datenressourcen für die Sache einsetzen können.

Ziel ist es, maschinelle Intelligenz dazu zu bringen, die Analyse und Simulation von Fusionsenergie und Plasmawissenschaften zu beschleunigen, die bei mehreren DoE-Experimenten verwendet werden. Die Agentur ist Vorschläge suchen [PDF] für die Anwendung von KI/ML auf vorhandene öffentliche Daten, mit Schwerpunkt auf Ansätzen, die wahrscheinlich die Entwicklung einer Fusionspilotanlage innerhalb der nächsten Jahrzehnte unterstützen werden.

Die Finanzierungsrunde findet nur eine Woche nachdem Wissenschaftler des Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) angekündigt Sie hatten eine Fusionszündung erreicht. Das Experiment, das in der National Ignition-Einrichtung des LLNL durchgeführt wurde, erzeugte 3.15 Megajoule Energie, indem es 2.05 Megajoule von 192 Lasern auf ein Brennstoffpellet abfeuerte – aber es gibt einen massiven Haken.

Während das Experiment einen Meilenstein in einer bereits jahrzehntelangen Suche nach reichlich sauberer Energie durch die Simulation der Prozesse in unserer Sonne markierte, ist dieser Traum noch weit von der Realität entfernt. Das Problem ist, dass die Methode zum Erreichen einer Fusionszündung nicht effizient ist. Um 3.15 Megajoule Energie zu erzeugen, mussten 322 Megajoule in die im Experiment verwendeten Laser gesteckt werden.

DoE-Wissenschaftler glauben jedoch, dass KI/ML das Geheimnis sein könnte, um dies zu ändern, indem zuvor übersehene Erkenntnisse aus großen Datensätzen extrahiert werden, die durch diese Experimente generiert wurden, und die Modelle verfeinert werden, die zur Simulation von Fusionssystemen verwendet werden.

Die Idee, KI/ML in der Fusions- und Plasmaforschung einzusetzen, wird seit Jahren herumgewirbelt. Bereits 2018 erkannte das Fusion Energy Sciences Advisory Committee das Potenzial der Technologie zur Beschleunigung der Forschung. Im Schnellvorlauf zu dieser Woche plant das DoE nun, die Forschung zu seiner Anwendung in den nächsten drei Jahren mit 11 Millionen US-Dollar pro Jahr zu finanzieren.

Aber bevor die Forscher zu aufgeregt werden, wird nicht alles in ein einziges Projekt fließen. Stattdessen erwartet das DoE, sechs bis zehn Projekte zu finanzieren, und hat die Finanzierung auf 1 Million bis 2.5 Millionen US-Dollar begrenzt, und stellt fest, dass die tatsächliche Summe je nach Anzahl der gewährten Zuschüsse viel niedriger sein könnte.

Die Frist für die Vorbeantragung des Stipendiums endet am 31. Januar, formelle Anträge sind bis spätestens 15. März einzureichen. ®

Zeitstempel:

Mehr von Das Register