Der Tech-CEO macht einen KI-Anwalts-Stunt zunichte, nachdem ihm eine Gefängnisstrafe angedroht wurde

In Kürze Joshua Browder, CEO von DoNotPay, machte Schlagzeilen, weil er behauptete, ein KI-Chatbot sollte einen Mann in einer bevorstehenden Gerichtsverhandlung verteidigen, hat sich aber aus dem Stunt zurückgezogen.

Browder betreibt ein Startup für Verbraucherrechte, das ursprünglich gegründet wurde, um Menschen dabei zu helfen, Strafzettel einfacher anzufechten, und ist seitdem mit dem Ziel gewachsen, „den weltweit ersten Roboteranwalt“ zu bauen. Er wollte zeigen, dass KI teure menschliche Anwälte ersetzen kann, indem er Sprachmodelle verwendet, um rechtliche Argumente zu bilden.

Anfang dieses Monats behauptete er, einen Mann davon überzeugt zu haben, während eines Gerichtsverfahrens Kopfhörer zu tragen und die Ausgabe eines KI-Chatbots in einer Gerichtsverhandlung zu rezitieren, die über Zoom stattfinden soll. Aber sein Verhalten erregte die Aufmerksamkeit der Staatsanwälte, die sich über seine rücksichtslosen Possen ärgerten. 

"Guten Morgen! Schlechte Nachrichten: Nachdem ich Drohungen von Staatsanwälten erhalten habe, werden sie mich wahrscheinlich für 6 Monate ins Gefängnis stecken, wenn ich einen Roboteranwalt in einen physischen Gerichtssaal bringe. DoNotPay verschiebt unser Gerichtsverfahren und hält an den Verbraucherrechten fest“, sagte er twitterte diese Woche. 

Browder hat jedem Anwalt, der bereit ist, den Einsatz zu erhöhen, indem er ein KI-Modell testet, um einen Fall vor dem Obersten Gerichtshof zu argumentieren, 1 Million Dollar angeboten.

Google baut Musik machende KI, wird sie aber aus urheberrechtlichen Gründen nicht veröffentlichen

Forscher bei Google haben ein neues KI-Modell, MusicLM, trainiert, das Audiobeispiele basierend auf Textbeschreibungen erstellen kann. gemäß zu einer Forschungsarbeit über arXiv.

Das erste Sample wird beispielsweise mit dem Prompt generiert: „The main soundtrack of a arcade game. Es ist schnell und optimistisch, mit einem eingängigen E-Gitarren-Riff. Die Musik ist repetitiv und leicht zu merken, aber mit unerwarteten Klängen wie Beckenschlägen oder Trommelwirbeln.“ Sie können es sich anhören hier.

Es klingt wie ein Videospiel-Track. Andere Beispiele sind jedoch weniger überzeugend. Ein falscher Rapper und Sänger gibt bei dem Hip-Hop-Song absolutes Kauderwelsch von sich. Die Ausgaben von MusicML scheinen ziemlich gut zu sein, aber die Musik wiederholt sich und ist langweilig.

Entwickler arbeiten seit Jahren daran, mithilfe von KI Musik zu erzeugen, und bisher waren die Ergebnisse dürftig. MusicLM klingt, als könnte es besser sein als frühere Systeme, aber es ist schwer zu sagen, da die von der Kirsche gepflückten Samples nur 30 Sekunden dauern.

Google wird das Tool aufgrund von Urheberrechtsrisiken in absehbarer Zeit auch nicht für den allgemeinen Gebrauch freigeben. Es ist nicht klar, welche Daten die Forscher genau zum Trainieren des Modells verwendet haben, aber sie äußerten Bedenken hinsichtlich der „potenziellen Veruntreuung kreativer Inhalte“.

Ob generative KI-Modelle gegen Urheberrechte verstoßen, wird immer noch juristisch diskutiert, und die Musikindustrie ist notorisch streitsüchtig – vor allem, wenn der Angeklagte Geld hat. Es ist wahrscheinlich das Beste für Google, MusicLM vorerst stumm zu lassen.

ChatGPT sei nicht besonders innovativ oder revolutionär, sagt der leitende KI-Wissenschaftler von Meta

Yann LeCun goss kaltes Wasser auf den jüngsten Hype um das Sprachmodell von OpenAI, ChatGPT, und sagte, das Produkt sei nicht besonders innovativ oder revolutionär.

ChatGPT generiert Text basierend auf Anweisungen, die von einem Benutzer eingegeben wurden, und kann beim Schreiben aller möglichen Dinge wie Aufsätze oder Code helfen.

„Es ist nichts Revolutionäres, obwohl es in der Öffentlichkeit so wahrgenommen wird. Es ist einfach so, wissen Sie, es ist gut zusammengestellt, es ist schön gemacht“, sagte er berichtet von ZDnet. LeCun sagte, dass die Technologie, die ChatGPT antreibt, Jahrzehnte zurückreicht und dass ihre Architektur und ihr Trainingsprozess tatsächlich von Forschern entwickelt wurden, die anderswo arbeiten, darunter bei Google und Meta.

„Es sind nicht nur Google und Meta, sondern es gibt ein halbes Dutzend Startups, die im Grunde eine sehr ähnliche Technologie haben. Ich möchte nicht sagen, dass es keine Raketenwissenschaft ist, aber es wird wirklich geteilt, es gibt kein Geheimnis dahinter, wenn Sie so wollen“, fügte er hinzu.

Das mag zwar stimmen, aber es ist erwähnenswert, dass OpenAI es im Gegensatz zu Google und Meta für jedermann zum Spielen verfügbar gemacht hat.

Sie können jetzt KI-Bilder auf Shutterstock erstellen

Archivbild von Shutterstock Partnerschaft mit OpenAI, um eine Funktion zu starten, die es Künstlern ermöglicht, Inhalte mit DALL-E 2 direkt auf seiner Plattform zu erstellen.

Benutzer, die den Creative Flow-Dienst abonniert haben, haben Zugriff auf eine Reihe von Tools, die von KI unterstützt werden, um Bilder zu erstellen und zu bearbeiten. Diese können dann direkt auf Shutterstock verkauft werden – die Urheber werden für die Aufteilung ihrer Tantiemen entschädigt. 

„Wir revolutionieren die Art und Weise, wie Visuals für Kampagnen, Projekte und Marken erstellt werden, indem wir generative KI für alle zugänglich machen“, so die Bestandsbibliothek sagte in einer Stellungnahme. „Unser Bildgenerator erzeugt einzigartige, abwechslungsreiche und atemberaubende Bilder selbst aus einer einzigen Worteingabe oder kurzen einfachen Sätzen. Und mit einer intuitiven Stilauswahl und Unterstützung für über 20 Sprachen befähigen wir Menschen weltweit, ihre kreativen Visionen ohne Grenzen zum Leben zu erwecken.“

Durch die Lizenzierung dieser Bilder überwindet Shutterstock heikle Urheberrechts- und Eigentumsprobleme und kann davon profitieren. Unternehmen, die Bilder besitzen oder kratzen möchten, um Text-zu-Bild-Modelle zu trainieren, müssen für Inhalte bezahlen, und Künstler stimmen zu und akzeptieren, dass ihre Arbeit an anderer Stelle besessen oder verwendet wird. ®

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• Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/01/30/ai_in_brief/