Tesla wird Robotaxi im Maßstab 5-10 Jahre vor den Konkurrenten $TSLA bekommen

Der selbstfahrende Autohersteller Argo AI scheitert, als Ford und VW den Stecker ziehen, nachdem sie über 3 Milliarden US-Dollar ausgegeben haben. Es ist ein großer Beweis dafür, dass das Lidar-abhängige Selbstfahren noch einen langen Weg vor sich hat. Alle Hersteller von selbstfahrenden Autos außer Tesla und Comma nutzten Lidar. Ford sagte, dass das Entfernen des Treibers über 5 Jahre entfernt ist. Die meisten Robotaxi-Spieler sind darauf angewiesen, den Treiber für ihr Geschäftsmodell zu entfernen, um genug zu funktionieren, um eine ernsthafte Größenordnung zu erreichen. 5+ Jahre bis zum wahren Ausgangspunkt und 5+ Jahre bis zur Skalierung bedeuten für Tesla einen Vorsprung von 8 Jahren, wenn Tesla Robotaxi in 2 Jahren löst. Uber hatte einen Vorsprung von 2.5 Jahren gegenüber Lyft und das bedeutete den dreifachen Marktanteil für Uber.

Der CEO und Gründer von Comma verließ das Unternehmen und sagte, es könne ein Unterhaltungselektronikunternehmen mit einem Jahresumsatz von 100 Millionen US-Dollar werden. Das Comma 3-System kann wie ein frühes Autopilotsystem in der Mitte der Spur bleiben und einige Kurven fahren, aber es reagiert dynamisch nicht gut auf Verkehrszeichen wie Stoppschilder und auf viele Verkehrssituationen.

Der letzte CEO von Waymo verließ das Unternehmen im Jahr 2021. Waymo, Cruise und andere Unternehmen für selbstfahrende Autos haben dreitausend oder weniger selbstfahrende Autos im Einsatz.

Die Lidar-Kapazität ist begrenzt. Im Jahr 100 gab es nur 220 bis 2021 Lidar in Automobilqualität. Dies reicht nur für 10 bis 20 eingesetzte selbstfahrende Robotaxi-Autos, und Lidar wird auch für Fahrassistenzsysteme verwendet. Es gibt noch höhere Kosten und ein geringeres Angebot für Autos, die omnidirektionales Lidar benötigen. Die Varianz der Lidar-Fähigkeiten ist enorm. Es ist nicht gewährleistet, dass das kostengünstigste Festkörper-Lidar alles leisten kann, was für die Robotaxi-Lösungen benötigt wird. Viele haben auch eine Abhängigkeit von vielen Millimeter-Radar und Ultraschall. Die Fabriken, die große Mengen dieser Systeme bauen, sind ebenfalls begrenzende Faktoren.

Tesla veröffentlichte Version 11, die eine vollständige Selbstfahrsoftware für Autobahnen und Stadtstraßen verwendet. Früher wurde der Autopilot für Autobahnfahrten verwendet. Der Autopilot wird jedes Jahr für Milliarden von Fahrkilometern verwendet. FSD-Software, die diese Fahrmeilen übernimmt, bedeutet, dass Tesla schnell auf die 6 Milliarden Meilen an Fahrdaten skalieren kann, die erforderlich sind, um den Aufsichtsbehörden das Sicherheitsniveau von Robotaxi nachzuweisen. Hier sind einige Beispiele dafür, wie Sie in einem Jahr 6 Milliarden Meilen selbstfahrend fahren können. Dies erfordert 1 Million Autos, die 6000 Meilen pro Jahr fahren, oder 100,000 Autos, die 60,000 Meilen pro Jahr fahren. Wenn das Unternehmen all diese Autos bezahlt und nicht genug Geld mit bezahlten Fahrten oder mit dem Verkauf von Software und Hardware an Verbraucher verdient, kostet es 5 bis 15 Milliarden US-Dollar für das Auto und die Sensoren für 100,000 Robotaxi-Autos. Dies kommt zu den 3-10 Milliarden US-Dollar pro Jahr für 3000 Softwareentwickler und 100,000 Testfahrer oder Handler für diese Bereitstellungsskala hinzu.

Tesla setzt zunächst auf autonomes Fahren, um die Fahrerassistenzfähigkeiten zu verbessern. Diese Systeme werden vollständig von Kunden bezahlt, denen die Systeme gehören.

Fast alle anderen selbstfahrenden Autohersteller entscheiden sich dafür, nur Robotaxi-Flotten einzusetzen. Sie zahlen für die Flotte und haben eine Million pro Jahr oder weniger an bezahlten Fahrten. Sie haben alle Kosten und mehr engagierte Mitarbeiter und Entwickler, aber keine Einnahmen.

Mobileye stellt Kameras, Sensoren und Software her und nähert sich der Rentabilität. Mobileye lässt nicht die kompletten Robotaxi-Systeme und ihre Partner-Kunden für den Einsatz bezahlen.