Das Coordinated Science Laboratory veröffentlicht ein Weißbuch zu den wichtigsten Erkenntnissen seines Symposiums über künstliche Intelligenz und soziale Verantwortung

Das Koordinierte Wissenschaftslabor (CSL) gerade veröffentlicht a WHITE PAPER Reflexion von Ideen, die auf der präsentiert und diskutiert wurden Symposium zu Künstlicher Intelligenz und gesellschaftlicher Verantwortung gesponsert von der CSL an der University of Illinois Urbana-Champaign, mit Co-Sponsoring durch die School of Information Sciences an der Universität. Dieses Symposium war das zweite von zwei von CSL gesponserten Symposien zur Feier seines 70-jährigen Jubiläums. 

Moderne KI-Technologien sind leistungsfähiger und allgegenwärtiger als die ursprünglichen KI-Technologien, die in Universitätslabors entwickelt wurden. Während die Industrie heute die KI dominiert, können Universitäten immer noch eine wichtige Rolle spielen. In diesem Whitepaper empfehlen wir Maßnahmen, die Hochschulen ergreifen sollten, um die gesellschaftliche Verantwortung bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Technologien zu fördern. Unser Papier befasst sich mit vier Schlüsselfragen im Zusammenhang mit den universitären Aufgaben Bildung, Forschung, gesellschaftliches Engagement und öffentlicher Dienst:

1. Wie können Universitäten technische Fachkräfte und die Öffentlichkeit effektiv dazu erziehen, soziale Verantwortung bei der Gestaltung und Nutzung von KI-Systemen zu berücksichtigen?
2. Wie können Hochschul- und Industrieforscher gesellschaftlich verantwortlich an KI-Technologien zusammenarbeiten?
3. Wie können Universitäten besser mit externen Organisationen und lokalen Gemeinschaften zusammenarbeiten, um Fragen der Voreingenommenheit und Diskriminierung in KI-Technologien anzugehen?
4. Wie können Hochschulen zur Governance von KI-Technologien beitragen?

Insgesamt fordern wir ein stärkeres Engagement zwischen Universitäten und externen Interessengruppen, bei dem Akademiker mit Praktikern aus der Industrie, Regierungspolitikern und Partnern aus der Gemeinschaft zusammenarbeiten. Diese KollaborationenSoziale Verantwortung kann gefördert werden, indem sichergestellt wird, dass KI-Technologien auf die Bedürfnisse der Gemeinschaft eingehenr als ausschließlich von Geschäftsinteressen getrieben. Die Universitäten sollten auch sicherstellen, dass in den Kriterien für Beförderung und Amtszeit von Fakultätsmitgliedern die Lehre interdisziplinärer Lehrveranstaltungen und der Aufbau externer Netzwerke als wertvolle Formen der Wissenschaft anerkannt werden.

Das frühere Symposium, das Zukunft des Computing-Symposiums, brachte einen Begleiter hervor WHITE PAPER über die Zukunft des Rechnens, erschienen in der Computing Community Consortium Blog am 27. September 2022.