Die Schnittmenge von Smart Contracts und KI

Executive Summary: Wir untersuchen das Potenzial der Kombination von Blockchain Smart Contracts mit künstlicher Intelligenz. Durch die Zusammenführung dieser Technologien profitieren verschiedene Branchen von verbesserter Sicherheit, Analytik, Auditierung, prädiktiver Modellierung, Betrugserkennung und kettenübergreifender Interoperabilität.

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Zu den wichtigsten Anwendungen gehören dezentrale Prognosemärkte, Betrugserkennung, Lieferkettenmanagement, dezentrale autonome Organisationen (DAOs) und personalisierte Anlageportfolios. Investoren können von dieser Konvergenz profitieren, indem sie nach Engagements in innovativen KI-Projekten suchen, die eine frühe Nutzerattraktion zeigen.

Blockchain und künstliche Intelligenz (KI) sind vielleicht die beiden disruptivsten Technologien unserer Zeit. Können Sie sich vorstellen, was sie zusammen tun könnten?

Beide Technologien sind ein Teil dessen, was als das bezeichnet wird vierte industrielle Revolution. Während Blockchain in den letzten Jahren im Rampenlicht stand, hat KI bis vor kurzem weniger Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Die Einführung von ChatGPT von OpenAI Ende 2022 änderte alles, als das Tool auf den Markt kam 5 Millionen Nutzermarke in nur fünf Tagen.

Noch wichtiger für Anleger ist die Vorhersage für den Markt für KI und intelligente Verträge bis zum Ende des Jahrzehnts um 53.4 % CAGR wachsen, von 20.7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 414.8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029.

Dieses erstaunliche Wachstum ist auf die Prozesseffizienzen zurückzuführen, die Unternehmen durch KI sichern können, und auf die Fähigkeit von Smart Contracts, diese Effizienzen automatisch zu implementieren.

Warum KI und Smart Contracts zusammenpassen

KI kann intelligente Verträge viel intelligenter machen. Da Blockchains mit Daten und Transaktionen arbeiten, können sie erheblich von KI profitieren, einer Technologie, die Daten zum Lernen und Verbessern nutzt.

So könnte KI Smart Contracts zugute kommen:

Sicherheit – Smart Contracts bieten dank Dezentralisierung bereits ein hohes Maß an Sicherheit. KI kann die Sicherheit verbessern, indem sie potenzielle Schwachstellen und Schlupflöcher identifiziert, zur Gesamtsicherheit intelligenter Verträge beiträgt und das Risiko der Ausbeutung verringert.

Analyse – KI kann verwendet werden, um Analysetools zu erstellen, die Einblicke in die Leistung intelligenter Verträge bieten und es Entwicklern und Benutzern ermöglichen, Entscheidungen auf der Grundlage von Datenmustern zu treffen.

Auditing – KI kann intelligente Verträge automatisch prüfen, um sicherzustellen, dass sie den Industriestandards und Best Practices entsprechen, die auf den Rechtsordnungen basieren, in denen sie tätig sind.

Vorausschauende Modellierung – KI kann durch historische Daten navigieren, um intelligente Verträge und Transaktionsergebnisse vorherzusagen und den Parteien dabei zu helfen, die potenziellen Risiken und Vorteile eines bestimmten intelligenten Vertrags besser zu verstehen. KI kann auch verwendet werden, um Transaktionen zu simulieren, bevor sie live gehen.

Streitbeilegung – Entwickler können KI in intelligente Verträge integrieren, um Vertragsdaten zu analysieren und faire Lösungen im Falle von Konflikten vorzuschlagen, den Streitbeilegungsprozess zu verbessern und die Abhängigkeit von menschlichen Vermittlern zu verringern.

Erkennung von Anomalien – KI kann Vertragsaktivitäten in Echtzeit überwachen und ungewöhnliche Muster oder rote Flaggen erkennen, was ein schnelles Eingreifen und die Minderung von Risiken ermöglicht.

Cross-Chain-Interoperabilität – Cross-Chain-Kommunikation ist für den fragmentierten Blockchain-Markt unerlässlich. KI kann die Entwicklung interoperabler Smart Contracts erleichtern, nahtlose Interaktionen zwischen verschiedenen Ketten ermöglichen und ein kohärenteres Ökosystem fördern.

Aktuelle und zukünftige Anwendungsfälle

Für Investoren, die reale Projekte mit KI und Blockchain recherchieren, finden Sie hier einige Beispiele für Live-Projekte (mit ihren Token-Symbolen) sowie potenzielle zukünftige Anwendungen.

Anwendungsfall Nr. 1: Dezentrale Prognosemärkte

Dezentrale Prognosemärkte sind Blockchain-basierte Märkte, auf denen Benutzer das Ergebnis von Ereignissen handeln, die sich auf Finanzen, Sport, Politik, Wettbewerbe usw. beziehen können. Einige der größten Prognosemärkte, die im Bereich der dezentralen Finanzen (DeFi) tätig sind, sind Augur (Wiederholung), Polymarkt und Gnosis (GNO). Insgesamt vorbei 10.6 Milliarden Dollar Wert von Krypto sind mit diesen drei Protokollen gesperrt.

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Augur

Augur ist das OG der Prognosemärkte. Der 2014 gegründete Slogan ist „die zugänglichste No-Limit-Wettbörse der Welt“. Es nutzt die „Weisheit der Massen“, um angeblich eine genaue Prognoseplattform zu erstellen. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, einen Markt für die Vorhersage eines bestimmten zukünftigen Ereignisses zu schaffen, z. B. wer ein Sportereignis gewinnen wird oder ob der Preis eines Vermögenswerts zu einem bestimmten Zeitpunkt ein bestimmtes Niveau erreichen wird.

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Polymarkt

Polymarket ist eine Plattform für Informationsmärkte. Wie andere Prognosemärkte ermöglicht es Benutzern, über den Ausgang verschiedener aktueller Ereignisse zu spekulieren. Mit Polymarket können Benutzer ein Portfolio von Prognosen aufbauen und davon profitieren, wenn diese Prognosen richtig sind. Die Marktpreise spiegeln wider, was Trader für die Chancen zukünftiger Ereignisse halten, und verwandeln Handelsaktivitäten in umsetzbare Erkenntnisse, die den Menschen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Dies macht Polymarket potenziell zu einer validen Quelle für unvoreingenommene Echtzeitdaten über zukünftige Ereignisse. Im Gegensatz zu anderen Vorhersagemärkten hat Polymarket kein eigenes Token. Stattdessen verwendet es USDC auf seinem Marktplatz. Mit über 5 Millionen US-Dollar TVL gehört es zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels zu den größten Marktplätzen für Prognosen.

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Gnosis

Gnosis begann 2015 als Prognosemarkt auf Ethereum. Seitdem hat es sich zur Gnosis Chain entwickelt, einem offenen Entwicklungsrahmen, und unterstützt eine Reihe von Dapp-Vorhersagemärkten von Drittanbietern wie Azuro, Omen und Reality Card. Diese Plattformen ermöglichen es Benutzern, unter anderem auf den Ausgang von Sportveranstaltungen, Kryptowährungspreise, technologische Entwicklungen und Politik zu wetten. Andere von Gnosis entwickelte Produkte umfassen Bedingte Token, eine neue Anlageklasse, die die Schaffung hochliquider Prognosemärkte erleichtern soll; das C0W-Protokoll, ein erlaubnisloses Handelsprotokoll; und Safe, ein dezentrales Verwahrungsprotokoll und eine Vermögensverwaltungsplattform.

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KI kann Vorhersagemärkte auf eine andere Ebene heben, indem sie ihre Effizienz, Genauigkeit und Sicherheit verbessert. KI-Algorithmen können mit Smart Contracts zusammenarbeiten, um verschiedene Aspekte zu verbessern, darunter Datenanalyse, Entscheidungsfindung und Streitbeilegung.

KI kann riesige Mengen an historischen und Echtzeitdaten analysieren und Benutzern dabei helfen, fundierte Entscheidungen über Marktergebnisse zu treffen und möglicherweise Vorhersagestrategien zu entwickeln. Dies öffnet die Tür zu genaueren Vorhersagen, indem Trends und Muster identifiziert werden, was zu einer verbesserten Marktleistung führen kann.

Neben der Analyse kann KI zur Automatisierung verwendet werden, da sie die Ausführung von Vorhersagemarkttransaktionen rationalisieren und transparente, manipulationssichere und vertrauenswürdige Abrechnungen gewährleisten kann.

Anwendungsfall Nr. 2: Betrugserkennung

Die Kombination von KI und intelligenten Verträgen kann zu einem effizienteren Betrugserkennungssystem führen, das an verschiedene Bedrohungen angepasst werden kann. Unternehmen und Forscher können maschinelle Lernmodelle trainieren, um verdächtige Aktivitäten und Inkonsistenzen in Transaktionsdaten zu erkennen. KI-Systeme mit der Fähigkeit, Betrugsindikatoren zu erkennen, können Transaktionen in Echtzeit überwachen, um die Gelder der Benutzer zu schützen.

Basierend auf KI-Erkenntnissen können intelligente Verträge vordefinierte Reaktionen durchsetzen, um Geldverluste zu vermeiden, wie z. B. das Einfrieren von Konten, die Alarmierung der beteiligten Parteien oder die Einleitung von Folgeuntersuchungen.

[Eingebetteten Inhalt]

Die Integration von KI und intelligenten Verträgen in Betrugserkennungssysteme stellt eine leistungsstarke Lösung zur Reduzierung von Finanzbetrug dar. Durch die Kombination von KI-Funktionen zur Mustererkennung und Datenanalyse mit dem Automatisierungspotenzial von Smart Contracts können Unternehmen ein proaktives und widerstandsfähiges Betrugserkennungssystem aufbauen, um Endbenutzer vor finanziellen Bedrohungen zu schützen.

Anwendungsfall Nr. 3: Lieferkettenmanagement

Im Supply Chain Management können die beiden Technologien zusammengeführt werden, um die Transparenz, Effizienz und Rückverfolgbarkeit von Waren zu verbessern. KI kann beispielsweise Daten aus mehreren Quellen wie Geräten des Internets der Dinge (IoT) analysieren, um Warenbewegungen zu überwachen und Engpässe oder Störungen vorherzusehen.

An anderer Stelle können Smart Contracts Transaktionen, Zahlungen und Vertragsvereinbarungen zwischen den Teilnehmern automatisieren und so den reibungslosen Waren- und Datenfluss sicherstellen. Diese technologische Symbiose kann eine bessere Zusammenarbeit zwischen mehreren Parteien sicherstellen, den Papierkram und manuelle Eingriffe reduzieren und die allgemeine Zuverlässigkeit von Lieferketten erhöhen.

Ein Unternehmen, das bereits beide Technologien für die Lieferkette einsetzt, ist Best360. Es setzt KI und Blockchain ein, um die Transparenz und Effizienz in den Lieferkettensystemen zu verbessern, die in der Kaffee-, Holz-, Meeresfrüchte- und Mineralindustrie eingesetzt werden. KI bewertet Nutzpflanzen und antizipiert Wachstumsmuster, während Blockchain sicherstellt, dass die Lieferkette eines Produkts vom Samen bis zum fertigen Produkt genau überwacht wird.

Anwendungsfall Nr. 4: Dezentrale autonome Organisationen (DAOs)

Eine dezentrale autonome Organisation (DAO) ist ein von der Gemeinschaft betriebenes Unternehmen oder eine Organisation, bei der die Entscheidungsbefugnis in den Händen der Benutzer und Mitglieder des Ökosystems und nicht in den Händen zentraler Manager liegt. KI kann DAOs verbessern, indem sie für mehr Effizienz und Reaktionsfähigkeit sorgt.

KI-gestützte DAOs könnten durchaus das nächste große Ding in der Governance werden. Die Beziehung kann bald ihr Akronym erhalten: AI DAOs, die bessere Governance-Entscheidungen treffen, indem sie menschliche Vorurteile beseitigen und sich gleichzeitig mit anderen DAOs und Projekten integrieren.

Interessanterweise haben KI und DAOs eine doppelte Beziehung, da sie sich gegenseitig verbessern können. KI kann nicht nur DAO-Prozesse automatisieren, sondern dezentralisierte Organisationen können effektiv zur Entwicklung von KI-Infrastrukturen genutzt werden.

Menschen.ai ist ein relevantes Beispiel, das beide Szenarien widerspiegelt, wobei letzteres betont wird. Sein Ziel ist es Demokratisierung des KI-Erstellungsprozesses dank DAOs, die es jedem ermöglichen, KI-Technologien zu entwickeln oder zu unterstützen.

Humans.ai ermöglicht es jedem, ein KI-NFT zu erstellen, das eine Art maschinelles Lernmodell ist, das auch als neue Asset-Klasse fungiert, die in der Lage ist, neuronale Netze oder ein digitales Genom zu kapseln, das durch die Stimme, das Gesicht oder andere biometrische Daten einer Person dargestellt werden kann .

Humans.ai verwendet eine einzigartige Konsensmethode, die es „Proof of Human“ nennt, ein komplexes Blockchain-basiertes Governance-, Konsens- und Verifizierungssystem, das sicherstellt, dass jede KI-NFT auf einer menschlichen Entscheidung beruht.“ Mit diesem Konsens stellt die Blockchain sicher, dass jede ausgegebene NFT unter menschlicher Aufsicht steht. Dies ermöglicht es jedem, sich an der Steuerung und Verwaltung der KI zu beteiligen und gleichzeitig sicherzustellen, dass sie an den menschlichen Zielen ausgerichtet bleibt. Sie nennen das „ethische KI“.

Eine der Rollen dieser KI-NFTs ist die Steuerung des Netzwerks. Da jede Person die Regeln dafür festlegen kann, wie ihre KI-NFT auf Anfragen reagiert, werden diese NFTs mit der Zeit in der Lage sein, Entscheidungen autonom zu treffen.

Anwendungsfall Nr. 5: Personalisierte Anlageportfolios

Die Verschmelzung von KI und Smart Contracts hat viele Anwendungsmöglichkeiten im Finanzbereich. Ein gutes Beispiel für Anleger wären personalisierte Anlageportfolios.

KI und intelligente Verträge können die Art und Weise verändern, wie Anlageportfolios erstellt und verwaltet werden, was zu effizienten und personalisierten Strategien führt, die auf individuelle Risikoprofile zugeschnitten sind.

KI kann verwendet werden, um große Mengen an Finanzdaten wie Markttrends, Vermögenskorrelationen und Anlageansätze zu analysieren und so die Erstellung personalisierter Strategien zu optimieren. Mit maschinellen Algorithmen und Vorhersagemodellen kann KI Anlagemöglichkeiten entdecken, die damit verbundenen Risiken bewerten, Ergebnisse simulieren und die ausgewogenste Allokation basierend auf dem einzigartigen Ziel und Anlagehorizont eines Anlegers bestimmen.

Andererseits können Smart Contracts die Ausführung dieser personalisierten Anlagestrategien automatisieren, insbesondere wenn sich die Portfolios auf digitale Vermögenswerte konzentrieren.

Beispielsweise können Anleger digitale Assets mit Hilfe von Tools wie auswählen Token-Metriken, das KI verwendet, um Krypto-Trends für persönliche Anlagezwecke zu analysieren. Die Technologie verfolgt die Leistung von über 6,000 Krypto- und NFT-Projekten und extrahiert relevante Erkenntnisse.

Wir fragen uns auch, wie eine Kombination aus KI und intelligenten Verträgen die Leistung unseres elegant einfachen und bereits erfolgreichen Vertrags verbessern könnte Blockchain Believers-Portfolio.

Takeaway für Investoren

Die Schnittmenge von Smart Contracts und KI bietet Investoren eine Fülle von Möglichkeiten. Zunächst einmal können Anleger von dieser wachsenden Synergie profitieren, indem sie in Projekte investieren bereit, den Trend zur KI- und Blockchain-Integration anzuführen.

Sie können auch Diversifizierung der Investitionen über Projekte hinweg die einen erfolgreichen Proof of Concept demonstrieren und das Potenzial von KI und intelligenter Vertragszusammenarbeit in verschiedenen Sektoren wie Finanzen, Logistik, Governance und Sicherheit aufzeigen.

By die Konvergenz von KI und intelligenten Verträgen umfassen, können sich Anleger an der Spitze einer technologischen Revolution positionieren und davon profitieren, in dieser sich schnell entwickelnden Landschaft Early Adopter zu sein.

Schließlich sollten Anleger regulatorische Entwicklungen im Auge behalten rund um KI und intelligente Verträge, da sie das Wachstum und die Einführungsgeschwindigkeit verwandter Projekte und Technologien beeinflussen können.

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• Quelle: https://www.bitcoinmarketjournal.com/smart-contracts-and-ai/