Top 10 OCR für Rechnungen im Jahr 2024

Top 10 OCR für Rechnungen im Jahr 2024

Zeitstempel: 13. März 2024, 9:47 Uhr

Die effiziente Verwaltung von Rechnungen ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um reibungslose Cashflows und genaue Finanzunterlagen aufrechtzuerhalten. Die OCR-Technologie (Optical Character Recognition) hat sich zu einem entscheidenden Werkzeug entwickelt, das es Unternehmen ermöglicht, die Rechnungsverarbeitung zu rationalisieren, die Genauigkeit zu erhöhen und Finanzabläufe zu beschleunigen. Durch die Automatisierung der Datenextraktion aus Rechnungen reduziert OCR-Software den Aufwand der manuellen Dateneingabe erheblich, verringert Fehler und optimiert die Ressourcennutzung.

Einige prominente Anwendungsfälle für OCR für Rechnungen sind:

  1. Einzelhandel: Einzelhändler haben mit einem hohen Rechnungsaufkommen von Lieferanten für Produkte, Dienstleistungen und Betriebsausgaben zu kämpfen. OCR hilft dabei, die Verarbeitung dieser Rechnungen zu automatisieren und sorgt so für eine genaue Erfassung von Lagerkosten, Lieferantenzahlungen und Kostenmanagement.
  2. Fertigung: Fertigungsunternehmen erhalten Rechnungen für Rohstoffe, Geräteeinkäufe, Wartungsleistungen und Logistik. OCR für Rechnungen rationalisiert die Verarbeitung und erleichtert die Kostenverfolgung, Bestandsverwaltung und Optimierung der Lieferkette.
  3. Gesundheitswesen: Gesundheitsorganisationen erhalten Rechnungen für medizinische Versorgung, Gerätewartung, Facility Management und Verwaltungsdienstleistungen. OCR für Rechnungen hilft bei der effizienten Verwaltung dieser Rechnungen und stellt die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen und pünktliche Zahlungen an Lieferanten sicher.
  4. Finanzen und Banking: Finanzinstitute bearbeiten Rechnungen für Ausgaben wie IT-Dienstleistungen, Beratungsgebühren, Büromaterial und Facility Management. Mit der OCR-Technologie können Banken und Finanzunternehmen die Rechnungsverarbeitung, das Spesenmanagement und die Zahlungen an Lieferanten optimieren.
  5. Tourismus: Hotels, Restaurants und Reisebüros erhalten Rechnungen für Lebensmittel- und Getränkelieferungen, Unterkunftsdienstleistungen, Transport und Marketingkosten. OCR hilft bei der Automatisierung der Rechnungsverarbeitung und ermöglicht es Unternehmen, Kosten zu verfolgen, Budgets zu verwalten und die Rentabilität zu verbessern.
  6. Utilities: Versorgungsunternehmen erhalten Rechnungen für Energie-, Wasser-, Abfallentsorgungs- und Wartungsdienstleistungen. OCR für Rechnungen erleichtert die Verarbeitung und gewährleistet eine genaue Abrechnung, Kostenzuordnung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Versorgungssektor.
  7. Bau und Technik: Baufirmen und Ingenieurbüros befassen sich mit Rechnungen für Materialien, Subunternehmerleistungen, Gerätemieten und Projektmanagement. Die OCR-Technologie optimiert die Rechnungsverarbeitung und ermöglicht zeitnahe Zahlungen, Projektkostenverfolgung und Budgetverwaltung.
  8. Logistik und Transport: Logistikunternehmen bearbeiten Rechnungen für Frachtdienstleistungen, Lagerung, Zollabfertigung und Transportausrüstung. OCR hilft bei der effizienten Verwaltung dieser Rechnungen, der Optimierung der Lieferkettenabläufe und der Reduzierung der Gemeinkosten.
  9. Regierung und öffentlicher Sektor: Regierungsbehörden und öffentliche Einrichtungen erhalten Rechnungen für Beschaffung, Versorgung, Infrastrukturprojekte und Verwaltungsdienstleistungen. OCR trägt dazu bei, die Rechnungsverarbeitung zu optimieren und die Transparenz, Rechenschaftspflicht und Kosteneffizienz im öffentlichen Sektor zu verbessern.
  10. Juristische und professionelle Dienstleistungen: Anwaltskanzleien, Beratungsfirmen und andere professionelle Dienstleister erhalten Rechnungen für Rechtsdienstleistungen, Beratungsgebühren, Softwarelizenzen und Bürokosten. Die OCR-Technologie automatisiert die Rechnungsverarbeitung und ermöglicht so eine genaue Abrechnung, Kundenverwaltung und Finanzberichterstattung.

    Hier sind einige der besten OCR-Lösungen für Rechnungen im Jahr 2024. Wir werden uns auch einige kostenlose OCR-Software für Rechnungen ansehen.

Automatisieren Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR-Software von Nanonet. Erfassen Sie Daten aus Rechnungen sofort und automatisieren Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie die Durchlaufzeiten und eliminieren Sie den manuellen Aufwand.

Die beste OCR für Rechnungen im Jahr 2024

Schauen wir uns einige der besten verfügbaren OCR-Software für Rechnungen an.

1. Nanonetze

Nanonets bietet eine hochmoderne KI-gestützte OCR-Lösung, die speziell auf die Anforderungen der Rechnungsverarbeitung zugeschnitten ist. Mit seinem fortschrittlichen Technologie-Stack, der OCR, Bildverarbeitung mit maschinellem Lernen und Deep-Learning-Funktionen umfasst, zeichnet sich Nanonets durch die präzise Extraktion relevanter Informationen aus Rechnungen unterschiedlicher Formate und Strukturen aus.

Die Stärke der Plattform liegt in ihrer Fähigkeit, unstrukturierte Rechnungsdaten schnell und präzise in strukturierte digitale Formate umzuwandeln, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Dateneingabe entfällt und Fehler minimiert werden. Diese Effizienz stellt sicher, dass Unternehmen die Pünktlichkeit wahren und Budgetbeschränkungen einhalten können.

Nanonets zeichnet sich durch seine benutzerfreundliche Oberfläche aus, die es den Benutzern ermöglicht, intuitiv zu navigieren und seine robusten Funktionen zu nutzen. Eines der herausragenden Angebote ist die Flexibilität für Benutzer, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf zu erstellen, sodass Unternehmen die Lösung an ihre spezifischen Rechnungsverarbeitungsanforderungen anpassen können.

Darüber hinaus bietet Nanonets nahtlose Integrationsmöglichkeiten mit alltäglichen Anwendungen über APIs sowie praktische Zapier-Integrationen. Diese Interoperabilität steigert die Workflow-Effizienz, indem sie einen reibungslosen Datenaustausch zwischen der OCR-Lösung und anderen wichtigen Geschäftstools ermöglicht.

[Eingebetteten Inhalt]

Einführung in Nanonetze

Vorteile:

  • moderne Benutzeroberfläche
  • Verarbeitet große Dokumentmengen
  • Akzeptabler Preis
  • Benutzerfreundlichkeit
  • Zero-Shot- oder Zero-Training-Datenextraktion
  • Kognitive Erfassung von Daten – was zu minimalem Eingriff führt
  • Benötigt kein internes Entwicklerteam
  • Algorithmen/Modelle können trainiert/umtrainiert werden
  • Tolle Dokumentation und Unterstützung
  • Viele Anpassungsoptionen
  • Große Auswahl an Integrationsmöglichkeiten
  • Funktioniert mit nicht Englisch oder mehreren Sprachen
  • Nahtlose 2-Wege-Integration mit mehreren Buchhaltungssoftware
  • Großartige OCR-API für Entwickler

Nachteile:

  • Die Benutzeroberfläche für die Tabellenerfassung kann besser sein

Beginnen Sie mit den vortrainierten OCR-Extraktoren von Nanonets oder Bau dein eigenes benutzerdefinierte OCR-Modelle. Du kannst auch planen eine Demo um mehr über unsere OCR zu erfahren Anwendungsfälle!

Kundenrezension von Nanonets
Kundenrezension von Nanonets

2. ABBYY Flexicapture

FlexiCapture bietet eine flexible und anpassbare Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, die Lösung an ihre individuellen Rechnungsverarbeitungsanforderungen anzupassen.

Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche und den nahtlosen Integrationsmöglichkeiten ermöglicht FlexiCapture optimierte Arbeitsabläufe bei der Rechnungsverarbeitung, schnellere Genehmigungen und eine verbesserte Einhaltung gesetzlicher Standards. ABBYY FlexiCapture ist eine umfassende und zuverlässige OCR-Lösung für Unternehmen, die ihre Rechnungsverarbeitungsvorgänge optimieren möchten.

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ABBYY FlexiCapture für Rechnungen – Demo-Video

Vorteile:

  • Erkennt Bilder sehr gut
  • Einfache Speicherung der Hardcopy-Ergebnisse im System
  • Lässt sich gut in ERP-Systeme integrieren
  • Automatisiert die Datenextraktion aus Dokumenten (bis zu einem gewissen Grad)

Nachteile:

  • Die Ersteinrichtung kann schwierig und komplex sein
  • Automatische Verarbeitung von Rechnungen nicht eingerichtet
  • Keine vorgefertigten Vorlagen
  • Schwierig anzupassen
  • Keine Ressourcen verfügbar
  • Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haben
  • Geringe Genauigkeit bei Bildern/Dokumenten mit niedriger Auflösung
  • Chargenüberprüfungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler auftritt
  • Fehlermeldungen zu Einzelposten werden sogar für Posten angezeigt, die übersprungen werden sollten
  • Die RESTful-API ist in der On-Prem-Version nicht verfügbar
  • Nicht ein Mac-OCR-Software Ergebnisse

3. ABBYY Finereader

Mit seiner fortschrittlichen OCR-Technologie konvertiert FineReader gescannte oder digitale Rechnungen schnell in bearbeitbare und durchsuchbare Formate und ermöglicht so ein einfaches Abrufen und Analysieren von Rechnungsdaten. Seine intelligenten Bildverarbeitungsfunktionen sorgen für eine hohe Genauigkeit bei der Datenextraktion, minimieren Fehler und verbessern die Effizienz bei Rechnungsverarbeitungsabläufen.

[Eingebetteten Inhalt]

Verarbeiten von Dokumenten mit ABBYY FineReader Server – Demo-Video

Vorteile:

  • Tastaturfreundlicher OCR-Editor für manuelle Korrekturen
  • Außergewöhnlich klare Schnittstelle
  • Exportiert in mehrere Formate
  • Einzigartige Funktion zum Vergleichen von Dokumenten

Nachteile:

  • Fehlt die Volltextindizierung für eine schnelle Suche
  • Benötigt eine Lernkurve
  • Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
  • Der Verlauf der Dokumentänderungen kann nicht angezeigt werden
  • Mehrere Dateien können nicht zu einer zusammengeführt werden
  • Könnte eine Nachbearbeitung erfordern
  • Die Benutzeroberfläche könnte zunächst überwältigend sein
  • Langsame Verarbeitung großer Dateien

Benötigen Sie eine OCR-Software für die Bild-zu-Text-Extraktion oder PDF-Datenextraktion? Möchten Sie PDF in Excel oder PDF in Text konvertieren? Schauen Sie sich Nanonets in Aktion an!

4. Kofax Omnipage

Tungsten Network Automation ist eine fortschrittliche OCR-Lösung für Rechnungen, die den gesamten Lebenszyklus der Rechnungsverarbeitung rationalisieren und automatisieren soll. Tungsten Automation nutzt modernste OCR-Technologie (Optical Character Recognition) und erfasst und extrahiert wichtige Daten aus Rechnungen, wie Lieferantendetails, Rechnungsnummern, Einzelposten und Summen, genau. Seine robusten Automatisierungsfunktionen machen eine manuelle Dateneingabe überflüssig, wodurch die Verarbeitungszeiten verkürzt und Fehler minimiert werden.

Vorteile:

  • Verfügt über eine Reihe robuster Tools zur Bildverbesserung
  • Sehr genau

Nachteile:

  • Benutzeroberfläche nicht intuitiv
  • Die Konfiguration für AP Automation ist nicht einfach
  • Die API-Integration kann verbessert werden
  • Alternativen für Kofax

5. IBM Datacap

Datacap optimiert die Erfassung, Erkennung und Klassifizierung von Rechnungen, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über eine starke OCR-Engine, mehrere Funktionen und anpassbare Regeln. Es funktioniert über mehrere Kanäle hinweg, darunter Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte und Fax.

Vorteile:

  • Konfiguriert komplexe Anwendungen bei der Datenerfassung
  • Scanmechanismus
  • Benutzerfreundlichkeit

Nachteile:

  • Sehr wenig Online-Support
  • Die Benutzeroberfläche könnte intuitiver sein
  • Das Einrichten kann umständlich sein
  • Bremst
  • Das Erstellen eines benutzerdefinierten Ablaufs ist nicht einfach
  • Batch-Commits brauchen Zeit

Beginnen Sie mit Nanonetze für die Automatisierung. Probieren Sie die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw DEMOVERSION ANFORDERN heute. Finden Sie heraus Wie können die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden?

6. Google Dokument AI

Eine der Lösungen in der Google Cloud AI-Suite, die Dokumentieren Sie AI (dokumentieren) Ein Dokumentverarbeitung Konsole, die maschinelles Lernen nutzt, um Daten automatisch zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern und Erkenntnisse in Rechnungen zu gewinnen.

Vorteile:

  • Einfache Einrichtung
  • Lässt sich sehr gut in andere Google-Dienste integrieren
  • Speicherung von Informationen
  • Schnelligkeit

Nachteile:

  • AI-Module sind nicht ordnungsgemäß dokumentiert
  • Die Anpassung vorhandener Module und Bibliotheken ist schwierig
  • Nicht für Python oder andere Codierungssprachen geeignet
  • Veraltete API-Dokumentation
  • Teuer
  • Nicht für Hybrid-Cloud-Bereitstellungen geeignet
  • Nicht für Anwendungsfälle geeignet, die benutzerdefinierte AI-Algorithmen erfordern

AWS Textract Extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR automatisch Text und andere Daten aus gescannten Dokumenten. Außerdem identifiziert, versteht und extrahiert es Daten aus Formularen und Tabellen. Weitere Informationen finden Sie hier detaillierte Aufschlüsselung von AWS Textract.

Vorteile:

  • Pay-per-Use-Abrechnungsmodell
  • Benutzerfreundlichkeit

Nachteile:

  • Kann nicht trainiert werden
  • Unterschiedliche Genauigkeit
  • Nicht für handschriftliche Dokumente gedacht

Wollen Daten aus PDF kratzen Dokumente, PDF-Tabelle in Excel konvertieren or Tabellenextraktion automatisieren? Schauen Sie sich Nanonets an PDF-Schaber or PDF-Parser um PDF-Daten zu scrapen bzw PDFs analysieren auf einer Skala!

8. Docparser

Mithilfe fortschrittlicher OCR-Technologie (Optical Character Recognition) erfasst Docparser wichtige Informationen wie Lieferantendetails, Rechnungsnummern, Daten, Einzelposten und Summen genau und wandelt sie in strukturierte Daten um. Dank der intuitiven Benutzeroberfläche und anpassbaren Parsing-Regeln können Benutzer den Extraktionsprozess ganz einfach entsprechend ihren Anforderungen konfigurieren.

Docparser bietet eine nahtlose Integration mit verschiedenen Geschäftsanwendungen und Cloud-Diensten und ermöglicht so eine automatisierte Datenübertragung und -verarbeitung.

Vorteile:

  • Einfache Einstellung
  • Zapier-Integration

Nachteile:

  • Die Webhooks fallen gelegentlich aus
  • Erfordert einige Schulungen, um die Parsing-Regeln zu erlernen
  • Nicht genug Vorlagen
  • Zonale OCR Ansatz – kann unbekannte Vorlagen nicht verarbeiten
  • Die Benutzeroberfläche könnte besser sein
  • Das Laden von Seiten ist langsam
  • Die Dokumentation könnte besser sein

9.Adobe Acrobat DC

Adobe bietet einen umfassenden PDF-Editor mit einer integrierten OCR-Funktionalität.

Vorteile:

  • Stabilität / Kompatibilität.
  • Benutzerfreundlichkeit

Nachteile:

  • Teuer
  • Keine exklusive OCR-Software
  • Schwer auf dem System
  • Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
  • Schwierig mit Diensten wie Sharepoint oder Dropbox zu integrieren
  • Erfordert eine Adobe Creative Cloud-Lizenz.

10. Klippa

Klippa ist eine umfassende OCR-Lösung für Rechnungen, die darauf ausgelegt ist, die Extraktion und Verarbeitung von Daten aus Rechnungen und Quittungen zu optimieren. Durch den Einsatz fortschrittlicher OCR-Technologie (Optical Character Recognition) erfasst Klippa präzise wichtige Informationen wie Lieferantendetails, Rechnungsnummern, Daten, Einzelposten und Gesamtbeträge sowohl aus digitalen als auch aus Papierrechnungen. Dank der intuitiven Benutzeroberfläche und anpassbaren Extraktionseinstellungen können Benutzer die Lösung an ihre spezifischen Rechnungsverarbeitungsanforderungen anpassen.

Vorteile:

  • Schnelle Einrichtung
  • Großartige Unterstützung
  • Tolle API für Entwickler
  • Klare und präzise API-Dokumentation
  • Lässt sich gut mit Buchhaltungsprogrammen verbinden
  • Sehr gutes Preis-/Leistungsverhältnis
  • Integration

Nachteile:

  • OCR-Erkennung kann besser sein
  • Begrenzte Vorlagenanpassungen
  • Begrenzte White-Label-Anpassungen
  • Massenanpassungen werden nicht unterstützt
  • Die Mehrwertsteuer wird oft nicht richtig angezeigt
  • Die App stürzt oft ab
  • Das OCR-Modell kann nicht trainiert werden
  • Der Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele Optionen gibt

Nanonetze OCR-API hat viele interessante Anwendungsfälle die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum steigern können. Finden Sie heraus Wie können die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden?

Andere bemerkenswerte Erwähnungen schließen ein Sehrfi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hymatos. Schauen Sie sich auch die führenden an Alternativen zu Nanonetzen.

Hier ist ein schneller Vergleich aller oben aufgeführten OCR-Software mit einigen wichtigen Funktionen und Parametern der OCR-Software:

Vergleich der OCR-Software für das Gesundheitswesen
Vergleich der OCR-Software für das Gesundheitswesen

Warum ist Nanonets die umfassendste OCR für Rechnungen?

Nanonets OCR-Software ist einfach und flexibel einzurichten, erfordert nur etwa 1 Tag. Der Intelligente Automatisierungsplattform Griffe unstrukturierte Daten ohne große Schwierigkeiten und die KI handhabt auch allgemeine Datenbeschränkungen mit Leichtigkeit. Nanonets können problemlos dabei helfen, alle Rechnungsarten zu automatisieren.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets OCR für Rechnungen gehen weit über bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus.

  1. Kosteneffizienz: Durch die Automatisierung des Rechnungsverarbeitungsworkflows hilft Nanonets OCR Unternehmen, die Betriebskosten zu senken, die mit manueller Dateneingabe, Papierbearbeitung und Fehlerkorrektur verbunden sind. Diese Kosteneffizienz führt im Laufe der Zeit zu erheblichen Einsparungen.
  2. Schnellere Entscheidungsfindung: Nanonets OCR beschleunigt die Extraktion von Daten aus Rechnungen und ermöglicht so schnellere Entscheidungsprozesse. Durch den zeitnahen Zugriff auf genaue Rechnungsinformationen können Unternehmen Genehmigungen, Zahlungen und andere wichtige Finanzaktivitäten beschleunigen.
  3. Verbesserte Compliance: Nanonets OCR sorgt für Konsistenz und Genauigkeit bei der Datenextraktion und verbessert die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen und interner Richtlinien. Unternehmen können Compliance-Risiken mindern und potenzielle Strafen vermeiden, indem sie Fehler und Unstimmigkeiten minimieren.
  4. Verbesserte Lieferantenbeziehungen: Nanonets OCR hilft, Lieferantenbeziehungen zu stärken, indem es die Rechnungsverarbeitung rationalisiert und pünktliche Zahlungen erleichtert. Ein zuverlässiges und effizientes Rechnungsmanagement trägt zu positiven Lieferantenerlebnissen bei und fördert langfristige Partnerschaften.
  5. Dateneinblicke: Nanonets OCR generiert wertvolle Erkenntnisse aus Rechnungsdaten und ermöglicht es Unternehmen, Ausgabenmuster zu analysieren, Kosteneinsparmöglichkeiten zu identifizieren und fundierte strategische Entscheidungen zu treffen. Diese datengesteuerten Erkenntnisse ermöglichen es Unternehmen, ihre Finanzprozesse zu optimieren und das Wachstum voranzutreiben.
  6. Skalierbarkeit: Nanonets OCR ist auf wachsende Geschäftsanforderungen ausgelegt und bietet Skalierbarkeit zur Bewältigung steigender Rechnungsmengen ohne Leistungseinbußen. Diese Skalierbarkeit stellt sicher, dass Unternehmen ihre Abläufe nahtlos erweitern können, ohne dass es zu Unterbrechungen der Arbeitsabläufe kommt.
  7. Risk Mitigation: Durch die Automatisierung der Rechnungsverarbeitung und die Reduzierung manueller Eingriffe trägt Nanonets OCR dazu bei, das Risiko von Fehlern, Betrug und Rechnungsabweichungen zu verringern. Erhöhte Genauigkeit und Konsistenz tragen zu einer robusteren Kontrollumgebung und besseren Risikomanagementpraktiken bei.

Gibt es eine kostenlose OCR für Rechnungen?

Abgesehen von den oben erwähnten professionellen, hochmodernen OCR-Lösungen erledigt auch kostenlose OCR-Software diese Aufgabe in gewissem Maße. Diese kostenlosen Lösungen laufen auf Open-Source-OCR-Engines (wie Tesseract) und helfen beim Konvertieren von Fotos, PDFs, TIFFs oder gescannte Dokumente in bearbeitbare digitale Textformate. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, komplexe Rechnungen in großem Maßstab zu verarbeiten, sind sie für die Textextraktion aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung ausreichend.

Diese kostenlosen OCR-Lösungen gibt es entweder als webbasierte Anwendungen, als eigenständige Software, die auf verschiedenen Plattformen installiert werden muss, oder als Nebenfunktion in einem vollwertigen Dokumentbearbeitungsdienst. Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR-Software regelmäßig handschriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, lange Zeilen oder Bilder/Scans von geringer Qualität nicht verarbeiten kann.

Hier sind einige kostenlos optische Zeichenerkennung Werkzeuge für Ihre Überlegung:

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