Top 10 Anwendungsfälle von KI im Bankensektor

KI für Smart Banking: Wie kann KI die Bankenbranche modernisieren?

Künstliche Intelligenz im Bankensektor macht Banken effizient, vertrauenswürdig, hilfsbereit und verständnisvoller. Sie stärkt die Wettbewerbsfähigkeit moderner Banken im digitalen Zeitalter. Der wachsende Einfluss von KI im Bankensektor minimiert die Betriebskosten, verbessert den Kundensupport und die Prozessautomatisierung.

Außerdem hilft AI im Bankwesen den Benutzern bei der Auswahl von Kreditbeträgen zu einem attraktiven Zinssatz. Die KI-Technologie im Bankensektor ermöglicht es Banken, Prozesse automatisch zu aktualisieren und unter Einhaltung der geltenden Vorschriften zu arbeiten.

In diesem Blog haben wir einige Kernanwendungsfälle von kurz erläutert Künstliche Intelligenz im Bankwesen Sektor. Werfen wir einen Blick auf Was kann KI für den Bankensektor tun?

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Auf künstliche Intelligenz setzen

Künstliche Intelligenz im Banking beschleunigt die Digitalisierung in End-to-End-Bank- und Finanzprozessen. Durch die Implementierung der Leistungsfähigkeit von Datenanalysen, intelligenten ML-Algorithmen und sicheren In-App-Integrationen optimieren KI-Anwendungen die Servicequalität und helfen Unternehmen, falsche Transaktionen zu identifizieren und zu bekämpfen.

Fast 40 % bis 50 % der Finanz- und Bankdienstleister nutzen KI in ihren Prozessen, um die Leistungsfähigkeit der KI-Funktionen der nächsten Generation zu nutzen. Die Unternehmen glauben, dass KI die Zukunft des Bankensektors ist, der eine Reihe von Bankgeschäften schneller, einfacher und sicherer durchführen kann.

Maschinelles Lernen, Predictive Analytics und Spracherkennungstools steigern den Wert digitaler Bankdienstleistungen. KI-Chatbots, Gesichtserkennungs-Banking-Apps und Betrugserkennungssysteme und -anwendungen sind einige der besten Beispiele für KI in der Banken- und Finanzbranche.

Wenn Sie eine KI-Lösung implementieren möchten, finden Sie hier einige der besten Anwendungsfälle von KI im Bankensektor, die Sie ausprobieren können.

Top 10 Anwendungen von KI im Bankensektor

KI im Bank- und Finanzwesen stärkt die Leistungsfähigkeit und Wettbewerbsfähigkeit von Banken und Finanzunternehmen. Die Verwendungen von KI in der Bankenbranche sind unglaublich. Die Banken implementieren KI, um Betrug zu erkennen, das Kundenerlebnis zu verbessern, das Kundenverhalten zu verfolgen, um personalisiertere Dienstleistungen zu empfehlen, die Kredithistorie von Kunden zu analysieren, um Risiken im Zusammenhang mit der Kreditvergabe vorherzusagen, und vieles mehr.

Im Folgenden sind einige wichtige Anwendungen von KI in der Banken- und Finanzbranche aufgeführt.

KI in Anwendungsfällen im Bankwesen Das spielt im Jahr 2022 eine entscheidende Rolle

#1. KI-Chatbots

 

 

Dies ist einer der größten Vorteile des Einsatzes künstlicher Intelligenz im Bankensektor. KI-Banking-Chatbots helfen Kunden in vielerlei Hinsicht. KI-basierter Chatbot-Dienst für die Finanzbranche ist einer der wichtigsten Anwendungsfälle von KI im Bankensektor. KI-Chatbots im Bankwesen modernisieren die Art und Weise, wie Unternehmen ihren Kunden Dienstleistungen anbieten.

KI-Chatbots in der Bankenbranche können Kunden rund um die Uhr unterstützen und genaue Antworten auf ihre Fragen geben. Diese Chatbots bieten Benutzern ein personalisiertes Erlebnis.

Daher können Banken mit KI-Chatbots für Bank- und Finanzgeschäfte die Aufmerksamkeit der Kunden auf sich ziehen, die Servicequalität optimieren und die Marke auf dem Markt ausbauen.

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#2 KI verbessert das Kundenerlebnis

 

 

KI-Banking-Apps können Wunder bewirken. KI-Mobile-Banking-Apps für Android/iOS zielen darauf ab, das Kundenerlebnis und die Servicequalität zu verbessern. Die Implementierung von KI und maschinellem Lernen im Bankwesen hilft Unternehmen dabei, das Benutzerverhalten zu verfolgen und hochgradig personalisierte Dienstleistungen für Kunden bereitzustellen.

Intelligente mobile Apps, die ML-Algorithmen verwenden, können das Benutzerverhalten überwachen und basierend auf den Suchmustern der Benutzer wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Diese Erkenntnisse würden Dienstleistern dabei helfen, Endbenutzern personalisierte Empfehlungen zu geben.

Daher blicken 70 % der Banken darauf, KI in Mobile-Banking-Apps zu integrieren und die goldenen Möglichkeiten der KI in der Bankenbranche zu nutzen.

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#3 Bringt Automatisierung und macht den Prozess nahtlos

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Banking beschleunigt die Automatisierung und macht Ihre Prozesse nahtlos.

Automatisierung ist eine der besten KI-Anwendungsfälle im Finanz- und Bankensektor. KI hat großes Potenzial in der Bankenbranche. KI-Software hilft Banken dabei, jede Aufgabe, die von Menschen erledigt wird, zu rationalisieren und zu automatisieren und den gesamten Prozess einfach und virtuell zu gestalten.

Daher können KI-Anwendungen die Arbeitsbelastung von Bankern reduzieren und die Arbeitsqualität optimieren. Durch angepasste KI-Banking-Apps und KI-Chatbot-Dienste können Benutzer jederzeit einen Service anfordern und erhalten jederzeit genaue Antworten von virtuellen KI-Bankassistenten

#4 Datenerhebung und -analyse

 

Es gibt viele Vorteile von KI im Bank- und Finanzwesen und die automatisierte Datenerfassung und -analyse ist einer davon.

Künstliche Intelligenz im Bankensektor kann Datenerfassungs- und Analyseprozesse effizient durchführen. KI-Maschinen verarbeiten riesige Datensätze und extrahieren wertvolle Erkenntnisse aus Daten. Diese Analyse hilft Banken, die Zukunft ihres Geschäfts und Markttrends mit Leichtigkeit vorherzusagen.

Darüber hinaus wird die Kundendatenanalyse durch KI-gestützte mobile Banking-Apps ebenfalls eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung personalisierter Dienste und der Verbesserung der allgemeinen Benutzererfahrung spielen. Darüber hinaus können Banken mit den aus den Kundendaten gewonnenen Erkenntnissen effektive Geschäftsentscheidungen treffen und ihnen personalisiertere Serviceempfehlungen anbieten.

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#5 KI für das Portfoliomanagement

 

 

Dies ist einer der größten Vorteile der KI im Banken- und Finanzsektor. Vermögens- und Portfoliomanagement lassen sich mit künstlicher Intelligenz leistungsfähiger gestalten. Es ist eine Tatsache, dass fortschrittliche Technologien uns alles zur Verfügung stellen. KI hilft den Benutzern, die die Banken nicht häufig besuchen können. Diese innovative KI-Technologie kann Bankdienstleistungen verwalten und mobile Bankgeschäfte stärken.

Bei der Überweisung von Geld über digitale Banking-Apps verfolgen KI-Apps sofortige Transaktionswarnungen und senden sie an die Benutzer, wenn sie verdächtige Transaktionen auslösen. KI-Maschinen warnen den Benutzer sofort. Daher gewährleistet KI sichere Transaktionen.

Andererseits spielt KI auch im Debit-/Kreditkartenverwaltungssystem eine entscheidende Rolle. Es kann das Kredit- und Debitkartenverwaltungssystem automatisieren und den Prozess sicherer machen. Die Technologie der künstlichen Intelligenz im Bankwesen vereinfacht den Kartenauthentifizierungsprozess und macht Transaktionen sicher und geschützt. Daher bringen KI-Systeme Mobile Banking-Dienste voran.

Zum Lesen empfehlen: Wie wird sich KI auf die Buchhaltungs- und Finanzbranche auswirken?

#6 KI für das Risikomanagement

 

KI für das Risikomanagement ist eine der besten Anwendungen von KI im Bankwesen. Dies ist einer der wesentlichen Vorteile von KI-fähigen Smart-Banking-Diensten. Beispielsweise sind die Überprüfung des Finanzstatus, die Dokumentenprüfung und die Freigabe von Krediten risikobezogene Aktivitäten für Banker. Der Einsatz von KI und maschinellem Lernen im Banking kann dies intelligent angehen.

KI und maschinelles Lernen im Bankwesen können diese Aufgabe mit mehr Genauigkeit und Privatsphäre erledigen. KI-basierte Mobile-Banking-Anwendungen erleichtern Finanzaktivitäten und analysieren die Bankdaten des Kreditnehmers. Es könnte Bankern helfen, die Risiken bei der Kreditvergabe zu erkennen. Darüber hinaus können Banker mithilfe des KI-gesteuerten Risikobewertungsprozesses das Verhalten des Kreditnehmers analysieren und so die Möglichkeit betrügerischer Handlungen reduzieren.

Geben Sie keine Kredite an denjenigen, der Sie nie zurückzahlt. USM AI-Experten liefern AI-gestützte Banking-Apps, um das Risiko bei der Auszahlung von Krediten zu verringern.

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#7 KI zur Analyse von Stimmungen

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Bank- und Finanzwesen geht auf die nächste Stufe. KI in Anwendungsfällen im Bankwesen ist unendlich. Modelle der künstlichen Intelligenz im Bankwesen werden verwendet, um die Stimmung an unzähligen Finanzmärkten zu analysieren.

Die richtigen Maschinelles Lernen Techniken können KI-Modelle die Marktbedingungen vorhersagen und Einblicke in die Markttrends geben. Aus diesem Grund werden Modelle der künstlichen Intelligenz zunehmend in Managementfunktionen von Hedgefonds eingesetzt.

Empfohlen zu lesen: AI In Banking - 7 Top-US-Banken, die in künstliche Intelligenz investieren

#8. Sicherheit der nächsten Generation ist garantiert

Der Einsatz von KI im Bank- und Finanzwesen gewährleistet ein hohes Maß an Sicherheit über alle Bankfunktionen hinweg. Top-Unternehmen für die Entwicklung mobiler Apps integrieren KI und entwickeln die fortschrittlichsten Banking-Apps, die jede Transaktion überwachen und den gesamten Prozess wie eine Firewall schützen.

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#9. AI Mobile Apps erkennt Betrug

KI-Smart-Banking-Services faszinieren Dienstleister und Kunden in vielerlei Hinsicht. Banking-Apps mit künstlicher Intelligenz erkennen Risiken und minimieren betrügerische Handlungen. Die KI-Technologie kann Transaktionsdaten scannen und unregelmäßige Benutzerverhaltensmuster erkennen. Mit intelligenten KI-Tools und Apps können Bankunternehmen ihr Geschäft daher vor Sicherheitsverletzungen schützen.

#10. KI für Compliance im Bankwesen

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Banking breitet sich rasant aus. Die größten Organisationen schauen sich Banken an, die sich an regulatorische Compliance-Regeln halten.

Der Bankensektor muss seine Arbeitsprozesse im Rahmen der bestehenden Compliance-Regeln und -Vorschriften kontinuierlich aktualisieren.

In der Regel unterhalten die meisten Banken zu diesem Zweck ein internes Compliance-Team. Die Compliance-Teams bereinigen Webseiten und andere interne Dokumente, um mit den neuen Regeln auf dem Laufenden zu bleiben. Dieser Prozess dauert jedoch viel Zeit und erfordert mehr Kapital, um manuell durchgeführt zu werden.

Auf künstlicher Intelligenz basierende Softwareprodukte können aktiv die Regeln finden, die für die Banken gelten, und sie mit diesen Regeln konform machen. KI-Software verbessert die Fähigkeiten von Compliance-Beauftragten und ermöglicht ihnen, ihre Abläufe zu skalieren.

Dies sind einige Vorteile von KI im Bank- und Finanzwesen. Die Implementierung all dieser KI-Anwendungen im Bankwesen würde zu profitablen Ergebnissen für Bank- und Finanzunternehmen führen und die Automatisierung der Kundeninteraktion und der Servicebereitstellung vorantreiben.

 Die Auswirkungen von KI im Bankensektor

Die KI-Technologie erobert in rasantem Tempo den Raum in der Bankenbranche. Jeder Geschäftsbetrieb in der Bankenbranche kann mit KI automatisiert werden. Daher ist die Rolle der KI in der Bankenbranche enorm. Hier haben wir einige Aspekte aufgelistet, wie KI die Bankenbranche verbessern kann.

1. Senkt die Betriebskosten

Die meisten Banken nutzten bereits KI, maschinelles Lernen und NLP-Technologien, um die Automatisierung in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Darüber hinaus können KI-gestützte Systeme und Anwendungen sich wiederholende Aufgaben genauer ausführen als Menschen. Dieser intelligente Prozess sorgt für minimale Betriebskosten und vermeidet Fehler im Prozess.

Außerdem ist das Aufkommen von KI-Chatbots in der Bankenbranche eine Revolution. Mit dem Einsatz von KI-Chatbots im Bankwesen können Banken zuverlässig rund um die Uhr Kundenbetreuung leisten und die Glaubwürdigkeit erhöhen. Die Entwicklung von KI-Chatbots für das Bankwesen wird also die Kosten senken, die mit menschlichen Kundenbetreuern verbunden sind. Es ist ein großer Einfluss der KI im Bankwesen. Die Banken können sich wiederholende manuelle Aufgaben beseitigen und die Servicequalität verbessern.

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   2. Verbesserter Kundensupport

Dies ist einer der wesentlichen Aspekte der KI im Bankwesen. Der Kunde ist eine Einnahmequelle für jedes Unternehmen. Ein Unternehmen, das einen verbesserten Kundensupport bietet, wird seiner Marke einen Mehrwert verleihen. Es hebt Ihren Markennamen auf dem Markt hervor. Darüber hinaus bietet ein verbesserter Kundensupport ohne Frustration auch maximale Kundenbindungsraten.

AI-Apps bieten Bankdienstleistungen auch an Feiertagen an. Können Sie diese Art von Unterstützung von einem Bankier erwarten? Nein, dies ist mit einem Bankier möglicherweise nicht möglich, um Kundenprobleme zu klären, insbesondere während der Ferien.

So hilft KI im Bankwesen den Banken, die richtigen Dienstleistungen zur richtigen Zeit bereitzustellen.

Das beste Echtzeit-Beispiel für KI im Bankwesen ist der virtuelle Assistent Erica der Bank of America. Dieser virtuelle KI-Assistent für Bankkunden gibt den Benutzern personalisierte Empfehlungen

Es sendet automatisch Updates zu Kreditauskünften. Außerdem sendet es Rechnungszahlungsbenachrichtigungen an Kunden. Daher bietet Erica Konten einen großartigen personalisierten Support.

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   3. Wählt kreditwürdige Kunden aus, um Kredite auszuzahlen

Im Allgemeinen erleben die meisten von uns Frustration, wenn sie einen Privatkredit bei Banken beantragen. Die manuelle Überprüfung des Transaktionsverlaufs und der Kreditwürdigkeit kann viele Stunden dauern. Und die Banker sorgen dafür, dass wir uns angespannt fühlen, selbst wenn wir kreditwürdige Kunden sind.

KI-Anwendungsfälle im Finanzwesen werden diese komplexen Kreditfunktionen entlasten. KI-basierte Kreditentscheidungssysteme analysieren Kundentransaktionsdaten und stellen innerhalb weniger Minuten fest, ob der Kunde für den Kredit in Frage kommt oder nicht.

USM hat auch bewährte KI-Apps für den Bankensektor. Wir entwickeln KI-basierte mobile Bankanwendungen, die Kunden dabei helfen, Kredite, Kreditkarten und Scheckbücher einfach zu beantragen.  Holen Sie sich jetzt Ihr kostenloses Angebot!

   4. KI hilft Banken bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Das Gesundheitswesen und die Bankenbranche sind anfällig für sich häufig ändernde Compliance-Regeln. Jede Bank sollte Bankdienstleistungen anbieten und Kunden im Rahmen bestehender regulatorischer Vorschriften unterstützen.

Eine Bank sollte die Finanzdaten ihrer Kunden nicht offenlegen und ist sehr anfällig für Hacking. KI-basierte Betrugsanalyse-Tools erkennen verdächtige Hacker-Aktionen. Auf diese Weise hilft KI Banken dabei, Kundendaten auf hohem Niveau zu schützen. Darüber hinaus machen KI-Systeme auch Prozesse konform mit den sich ändernden gesetzlichen Vorschriften.

Was ist Ihr nächster Schritt als Banker?

Dennoch befindet sich die Implementierung von KI im Bankwesen noch in einer frühen Einführungsphase, und die KI-Möglichkeiten für den Bankensektor sind enorm. Die Technologie wird Banken und Finanzinstituten viele Vorteile bringen. Egal ob Android bzw iOS App, künstliche Intelligenz wird den Bankensektor revolutionieren.

Wie in unserer Top 10 Anwendungsfälle von KI im Bankensektor Artikel sind KI-basierte Mobile-Banking-Apps hervorragend darin, das Verhalten des Benutzers zu verstehen und ein personalisiertes Erlebnis zu bieten.

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• Quelle: https://usmsystems.com/use-cases-of-ai-in-the-banking-sector/