Top 5 Fintech- und IT-Masterstudiengänge in Singapur – Fintech Singapore

Da die Finanzbranche weiterhin einen rasanten digitalen Wandel durchläuft, sind Fachkräfte mit Fachkenntnissen in den Bereichen Fintech und IT sehr gefragt. Aus diesem Grund haben zahlreiche Bildungseinrichtungen auf der ganzen Welt spezielle Masterstudiengänge im Bereich Fintech eingeführt, um diesem wachsenden Bedarf gerecht zu werden.

Ziel dieser Programme ist es, den Studierenden ein umfassendes Verständnis von Fintech, Datenanalyse, Blockchain, künstlicher Intelligenz (KI) und anderen bahnbrechenden Innovationen zu vermitteln, die die Zukunft des Finanzwesens prägen.

In diesem Artikel werden die fünf besten Masterstudiengänge in Fintech und IT in Singapur vorgestellt, die für ihre akademische Exzellenz, Industriepartnerschaften und ihre Fähigkeit, hochqualifizierte Absolventen hervorzubringen, Anerkennung gefunden haben.

Diese Programme bieten einen fundierten Lehrplan, der theoretisches Wissen mit praktischen Erfahrungen verbindet, den Studierenden aber auch Networking-Möglichkeiten und Zugang zu realen Projekten bietet.

Master of Science in digitaler Finanztechnologie – National University of Singapore

Dauer: 18 Monate (Vollzeit)/Studiengebühren: 66,490 S$

Die Nationale Universität von Singapur (NUS) Master of Science in digitaler Finanztechnologie (MSc DFintech) wird gemeinsam von der NUS School of Computing und der NUS Business School angeboten.

Die Fintech-Branche ist im letzten Jahrzehnt explosionsartig gewachsen, was auf Fortschritte in den Bereichen Cloud Computing, Datenanalyse und KI zurückzuführen ist.

Um der steigenden Nachfrage nach hochqualifizierten Fintech-Talenten in Singapur und weltweit gerecht zu werden, soll dieses neue Flaggschiff-Graduiertenprogramm im Bereich Fintech den Studenten dabei helfen, eine solide Grundlage in den Bereichen Informatik und Finanzen aufzubauen. Es umfasst eine Reihe von Wahlfächern, die in drei Richtungen organisiert sind: Computertechnologien, Finanzdatenanalyse und -intelligenz sowie digitale Finanztransaktionen und Risikomanagement.

Das Programm soll in erster Linie dazu beitragen, Absolventen auf anspruchsvolle, aber lohnende Karrieren als KI-Softwareentwickler, Datenwissenschaftler, Fintech-Sicherheitsspezialisten, quantitative Finanzanalysten und andere ähnliche Berufe in Finanzinstituten oder Fintech-Unternehmen vorzubereiten.

Master of Science (Industrie 4.0) – NUS

Dauer: 12–18 Monate (Vollzeit)/Studiengebühren: 54,500 S$

Das Master of Science (Industrie 4.0), angeboten von der NUS, ist ein multidisziplinäres Programm, das auf das umfassende Fachwissen von sechs akademischen Einheiten der NUS zurückgreift, nämlich: dem College of Design and Engineering, der Faculty of Science, dem Institute of Systems Science, der School of Business und der School of Informatik und die Schule für kontinuierliche und lebenslange Bildung. Es wurde in Übereinstimmung mit dem Smart Industry Readiness Index des Singapore Economic Development Board (EDB) entwickelt, um Singapurs Bestreben, eine Smart Nation zu werden, zu unterstützen.

Das Programm zielt darauf ab, Absolventen auf den bevorstehenden Arbeitsplatz der vierten industriellen Revolution (auch bekannt als Industrie 4.0) vorzubereiten, indem es sie mit den Fähigkeiten und Kenntnissen ausstattet, die sie benötigen, um mit den Veränderungen Schritt zu halten, die in verschiedenen Branchen aufgrund technologischer Umwälzungen auftreten Führen Sie eine Transformation durch, um die Produktivität am Arbeitsplatz zu steigern.

Das Programm umfasst ein sechsmonatiges Abschlussprojekt, bei dem ein Team von Studenten an einem von einem tatsächlichen Unternehmen gesponserten Projekt arbeitet. Capstone-Projekte können verschiedene Bereiche umfassen, darunter das Internet der Dinge (IoT), Datenanalysen in verschiedenen Sektoren, digitale Lieferketten und Cloud Computing.

Das Programm wird sowohl auf Vollzeit- als auch auf Teilzeitbasis angeboten und von erstklassigen NUS-Fakultäten sowie Branchenpraktikern mit umfassender Praxiserfahrung unterrichtet.

Master of Science in Finanztechnologie – Nanyang Technological University

Dauer: 1 Jahr (Vollzeit)/Studiengebühren: 59,400 S$

Die Nanyang Technological University bietet die Master of Science in Fintech veranstaltet von der Fakultät für Physikalische und Mathematische Wissenschaften. Der Lehrplan basiert auf Datenwissenschaft, KI und Informationstechnologie (IT) und vermittelt den Studierenden die Fintech-Fähigkeiten, die sie benötigen, um sich in der sich verändernden Landschaft der Finanzbranche zurechtzufinden. Die Studierenden entwickeln eine umfassende Beherrschung bahnbrechender Technologien im Finanzwesen, einschließlich Finanzautomatisierung (z. B. Robo-Advisors), Finanzkryptographie (z. B. Blockchain-Technologie) und digitaler Finanzdienstleistungen (z. B. finanzielle Inklusion).

Das MSc in Fintech-Programm ist ein intensives einjähriges Vollzeit- oder zweijähriges Teilzeitprogramm mit Kursen, die in drei Trimestern pro Studienjahr unterrichtet werden. Der Lehrplan besteht aus zwei Spezialisierungen: Intelligent Process Automation (IPA) und Digital Financial Services (DFS).

Die IPA-Spezialisierung, früher als AI-Track bekannt, richtet sich an Studierende, die sich für die technischen Aspekte von Fintech interessieren. Kandidaten, die sich für die IPA-Spezialisierung entscheiden, sollten über einen guten Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Hauptfach verfügen oder eine gute Erfolgsbilanz in Mathematik und Programmierfächern vorweisen (insbesondere für Absolventen außerhalb der Naturwissenschaften/Ingenieurwissenschaften).

Die DFS-Spezialisierung, früher bekannt als Operations and Compliance Track, richtet sich an Studierende, die sich für die Managementaspekte von Fintech interessieren. Kandidaten, die sich für die DFS-Spezialisierung entscheiden, sollten über einen guten Bachelor-Abschluss in einem relevanten Studiengang wie quantitativen Hauptfächern oder Betriebswirtschaft oder einschlägige Berufserfahrung in der Finanzbranche verfügen.

Master of IT in Business (MITB) – School of Computing and Information Systems (SMU)

Dauer: 1 Jahr (Vollzeit)/Studiengebühren: 51,840 S$

Basierend auf einer Vordenkerrolle in den Bereichen Datenanalyse, Technologieplattformen und Geschäftsstrategien, das Master of IT in Business (MITB)-Programm bietet vier Spezialisierungsbereiche zur Auswahl: Finanztechnologie und -analyse, Analytik, KI und digitale Transformation. Jeder dieser Studiengänge vermittelt den Studierenden die relevanten Kompetenzen, um im digitalen Zeitalter effektiv zu führen und zu konkurrieren.

Das MITB-Programm wurde 2007 ins Leben gerufen, wobei sich der erste Studiengang auf Finanzdienstleistungen (FS) konzentrierte und darauf abzielte, Studenten in Prozessen, Abläufen, Technologielösungen und Innovationsstrategien im Banken- und Finanzdienstleistungssektor auszubilden.

Das Programm startete 2011 seinen zweiten Studiengang, Analytics, einen horizontal ausgerichteten Studiengang, in dem Studierende die Zusammenhänge zwischen Servicebereitstellungsprozessen, Daten, Abläufen, Analysen, Technologie und Architektur verschiedener Dienstleistungsbranchen erlernen, darunter Gesundheitswesen, Gastgewerbe, Einzelhandel, Lieferkette, Transport und Unterhaltung.

Im Jahr 2018 startete das MITB den AI-Track, um Fachkräfte in der Entwicklung von KI-Tools und der Implementierung von Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme zu schulen. Schließlich wurde 2021 der neueste Studiengang, Digital Transformation, eingeführt, der Absolventen mit der Mischung aus IKT-Kenntnissen und -Fähigkeiten ausstatten soll, um die digitale Transformation für ein komplexes Unternehmen in einem sich schnell verändernden Umfeld erfolgreich zu strategisieren und umzusetzen.

Master of Science in Datenwissenschaft und Finanztechnologie – Singapore Institute of Management (SIM) & Goldsmith, University of London

Dauer: 2 Jahre (Vollzeit)/Studiengebühren: 39,000 S$

Das Master of Science in Datenwissenschaft Ziel ist es, den Studierenden die technischen und praktischen Fähigkeiten zur Analyse von Big Data zu vermitteln, die der Schlüssel zum Erfolg in der zukünftigen Wirtschaft, den digitalen Medien und der Wissenschaft sind.

Die Studierenden lernen, die statistischen Fähigkeiten der Datenanalyse und die Rechentechniken zu kombinieren, die zur Durchführung dieser Analyse in großem Maßstab erforderlich sind. Erlernen Sie die mathematischen Grundlagen von Statistik, Data Mining und maschinellem Lernen und wenden Sie diese auf praktische, reale Daten an. Erlernen Sie die Rechentechniken, die zur effizienten Analyse sehr großer Datensätze erforderlich sind. und lassen Sie sich von Branchenexperten beraten.

Zusätzlich zum MSc Data Science stehen den Studierenden die folgenden Studiengänge zur Verfügung, die ihnen die Möglichkeit geben, sich auf einen bestimmten Branchenbereich zu spezialisieren. Für jeden MSc Data Science-Pfad erlernen die Studierenden zusätzlich zu den pfadspezifischen Fähigkeiten Kernkompetenzen, die für Datenwissenschaftler unerlässlich sind, wie statistische Analyse, Programmierung, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und Big-Data-Technologien.

Die Wegeoptionen sind:

• MSc Data Science und Künstliche Intelligenz
• MSc Datenwissenschaft und Finanztechnologien
• MSc Data Science und Ökonometrie
• MSc Datenwissenschaft und Marketing

• SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
• PlatoData.Network Vertikale generative KI. Motiviere dich selbst. Hier zugreifen.
• PlatoAiStream. Web3-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
• PlatoESG. Automobil / Elektrofahrzeuge, Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
• BlockOffsets. Modernisierung des Eigentums an Umweltkompensationen. Hier zugreifen.
• Quelle: https://fintechnews.sg/75191/fintech/top-5-fintech-and-it-masters-programs-in-singapore/