Top 7 Anwendungsfälle von Computer Vision in der Fertigung

Anwendungsfälle von Computer Vision in der Fertigung

Computer Vision ist zu einem der bekanntesten und modernsten Ansätze zur Beschleunigung intelligenter Fertigungsabläufe geworden. Es spielt eine Schlüsselrolle in allen Aspekten des verarbeitenden Gewerbes.

Computer Vision hat sich in den letzten zehn Jahren zur beliebtesten Technologie entwickelt, insbesondere in der Fertigungsindustrie. Es wirkt sich in jeder Phase des Herstellungsprozesses erheblich aus, vom Einsatz von Computer Vision in Lagern bis hin zu moderner Robotik in Forschungs- und Entwicklungslabors.

Darüber hinaus reduzieren Computer-Vision-fähige Fertigungsfunktionen Produktionsfehler, verbessern die Produktqualität, erhöhen die betriebliche Flexibilität, minimieren Zeit und Kosten und führen zu einer höheren Produktivität.

Außerdem, Artificial Intelligence, Tiefes Lernen, Maschinelles lernen, Industrie 4.0, Cloud Computing und das Internet der Dinge (IoT) fortschrittliche Technologien unterstützen Produktions- oder Dienstleistungsunternehmen dabei, die besten Wege zu finden, um eine höhere Geschäftseffizienz zu erreichen.

In diesem Artikel möchte ich Ihnen einen Überblick über einige der besten Anwendungsfälle der Bildverarbeitung in der Fertigungsindustrie geben.

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Computer Vision-Anwendungsfälle in der Fertigungsindustrie

1) Vorausschauende Wartung

Häufige oder plötzliche Ausfälle von Maschinen oder Anlagen beeinträchtigen den Betriebsablauf von Fertigungsunternehmen. Es behindert die Produktion und wirkt sich auf die Gesamtverkaufsleistung aus.

KI- und ML-gestützte vorausschauende Wartungslösungen in Verbindung mit IoT-Technologie überwachen die Maschinenleistung, prognostizieren Geräteausfälle und beurteilen, wann eine Überholung erforderlich ist. Top-Anwendungsfälle für Computer Vision in der Fertigung ermöglichen es dem Hersteller, die Lebensdauer der Ausrüstung zu optimieren und die Leistung zu reduzieren.

Beispielsweise entwickelte ein Industriezulieferer ein Softwareprogramm, das Fotos von Kameras sammelte, die mit 7000 Robotern in 38 intelligenten Fabriken verbunden waren. Diese Bildanalyse bietet wertvolle Einblicke in die Gerätedaten, erkennt Ausfälle und verhindert 72 Komponentenausfälle.

2) Verpackungsinspektion

Die automatische Verpackungsinspektion ist eines der besten Beispiele für den Einsatz von Bildverarbeitung in der Fertigung. Die Inspektion von Waren und die Aufrechterhaltung der Qualitätskontrolle sind die wichtigsten Fertigungsaktivitäten, die nicht vernachlässigt werden sollten.

Zum Beispiel Pharmafirmen Probleme haben, Kapseln zu zählen, bevor Sie Produkte in Behälter verpacken. Ein in England ansässiges Produktionsunternehmen hat ein Computer-Vision-basiertes Inspektionssystem eingesetzt, das die Anzahl der Tabletten in einer Verpackung schneller und einfacher berechnet, ohne dass Personal benötigt wird. Dank der schnellen Fortschritte in modernen Technologien.

Darüber hinaus erkennt diese Computer-Vision-Anwendung anhand von Farbe, Form und Größe auch fehlerhafte Produkte in Verpackungen. Wenn eine Tablette als fehlerhaft befunden wird, sendet das System ein Signal, um sie in der letzten Verpackungsstufe zurückzuweisen. Bilder werden angeklickt, wenn Tablets in die Produktpalette geschaltet werden, und der PC verarbeitet diese Bilder zur weiteren Analyse.

Wenn Sie Anwendungen von Computer Vision und KI in der Fertigung einsetzen, können Sie Ihre Verpackungsinspektion digitalisieren und 0 % fehlerhafte Produkte sicherstellen.

3) Lesen von Text und Barcodes

Es ist einer der beliebtesten Computer-Vision-Anwendungsfälle in der Fertigungsindustrie. Das Erkennen und Lesen von Barcodes und Text ist keine leichte Aufgabe, die man jeden Tag erledigen muss. Intelligente Fabriken verwenden modernisierte KI-, ML- und Computer-Vision-basierte Systeme und Anwendungen, um dieses Problem zu lösen, und signalisieren grüne Signale für die industrielle Automatisierung.

Einige Vorteile von Computer Vision in der Fertigung:

• Barcode Recognition (OBR) identifiziert herkömmliche 1D- und 2D-Barcodes für die automatische Weiterleitung von Komponenten nach Produktlinie.
• Intelligent Character Recognition (ICR) liest Text aus handgeschriebenen Formularen. zB Fragebögen.
• Die optische Zeichenerkennung (OCR) identifiziert Text aus gescannten Screenshots oder Dokumenten.
• Optical Mark Recognition (OMR) identifiziert Checkboxen in Formularen oder Umfragen.

4) 3D-Sichtprüfung

3D-Machine-Vision-Systeme verfügen in der Regel über mehrere Laser-Distanzsensoren oder Kameras. Bei 3D-Vision-Anwendungen mit mehreren Kameras sind zwei oder mehr Kameras an verschiedenen Stellen installiert und liefern dem Roboter Orientierungsdaten.

Ein Computer-Vision-Inspektionssystem wurde am Fließband platziert, um kleine Steckerstifte zu erkennen. Manuelle Inspektoren finden es sehr schwierig, diese Stifte zu lokalisieren. Durchläuft der defekte Steckerstift den Produktionszyklus, benachrichtigt er den Fahrzeughalter und -hersteller über die Katastrophe.

5) Montage von Produkten und Komponenten

Mit der Machine Vision-Lösung können Fertigungsbetriebe sicherstellen, dass die Komponenten- und Produktmontage strikt den Standards entspricht. Zum Beispiel, Pharma Arzneimittelhersteller können Flaschen bei 360 Grad inspizieren, um eine ordnungsgemäße Verpackung sicherzustellen. Sie können auch andere wichtige Merkmale von Verpackungsflaschen wie Etikett, Verschluss, Position usw. betrachten.

Diese strengen Bewertungskriterien minimieren Produktrückrufsituationen und steigern zudem die Produktivität. Am Ende sind die Kunden glücklicher und zufriedener mit dem, was sie haben.

6) Reduzierung von Mängeln

Es ist einer der wichtigsten Anwendungsfälle für Computer Vision in der Fertigung. Ja. Wer am Fließband arbeitet, will fehlerfreie Bauteile oder Produkte herstellen! Computer-Vision-Technologie hilft Ihnen dabei.

Einige Machine-Vision-Inspektionssysteme benötigen die Unterstützung des Bedieners, während die fortschrittlichsten Computer-Vision-Lösungen keine menschliche Unterstützung benötigen.

Shelton, ein führendes Produktionsunternehmen in den USA, verfügt über ein Oberflächeninspektionssystem namens „WebSpecter“, das Fehler erkennt, Bilder speichert und bildbezogene Metadaten enthält. Da Waren in die Produktlinie fallen, werden Mängel basierend auf ihrer Art klassifiziert und einer zugeordneten Klasse zugeordnet.

Auf diese Weise können die Hersteller zwischen verschiedenen Fehlertypen unterscheiden, und dann möchten X-Nummern von Y-Typen die Produktionslinie nur dann stoppen, wenn Fehler auftreten.

Ein weiteres auf maschinellem Sehen basierendes WebSpecter von Shelton beeinflusst hochmoderne Kameras und Bildgebungssoftware und verbessert die Produktivität von Stoffherstellern um 50 %.

7) Verbesserung der Arbeitssicherheit

Es ist eines der besten Beispiele für den Einsatz von Machine Vision in der Fertigung. Die Computer-Vision-Fertigung sorgt für eine bessere Gesundheit der Arbeitnehmer und sorgt für eine sicherere Umgebung. Die Arbeitssicherheit ist ein wichtiges Anliegen für Produkthersteller, da Arbeiter während der Herstellung und Montage von Produkten häufig verletzt werden können. Dies beweist, dass die Sicherheitsmaßnahmen und Sicherheitsprogramme nicht so weit fortgeschritten sind.

Fertigungsunternehmen müssen ihre Sicherheitsprogramme stärken und den bestmöglichen Service bieten. Computer Vision Manufacturing ist die beste Lösung, um dieses Problem zu lösen. Computer Vision hilft nicht nur der Fertigungsindustrie, Produktionsabläufe zu rationalisieren, sondern bietet auch Sicherheit für die Arbeiter.

Dies sind die Top 7 Anwendungsfälle von Computer Vision in der Fertigung die Sie im Jahr 2022 kennen müssen, um Ihre Produktionsumgebung effizienter als je zuvor zu gestalten. Reduzierte Gemeinkosten, die Automatisierung wiederholter Aufgaben, Zeitmanagement und Genauigkeit bei der Produktherstellung durch Zuführsysteme mit 3D-Modelldesigns sorgen für eine verbesserte Produktivität und nachhaltige Geschäftsgewinne.

Zusammenfassung

Dies sind einige Beispiele für den Einsatz von Bildverarbeitung in der Fertigung. Diese Anwendungen geben Ihnen eine Vorstellung davon, wie Computer Vision die Fertigungsindustrie verändern kann. Das sich wandelnde Gesicht von Vertrieb und Fertigung hat zur Entstehung innovativer Produktionsmodelle und „intelligenter“ Produkte geführt.

Sein Gesicht ist, dass die Zukunft der Fertigungsfabriken zur Computer-Vision-Fertigung wird und eine bessere Betriebseffizienz, mehr Sicherheit und weniger Lagerbestand sowie geringere Wasser- und Energiekosten gewährleistet.

Von der Produktmontage, der Erkennung von Mängeln und der Einhaltung von Verpackungsstandards über die Barcodeanalyse, die Bestandsverfolgung und -verwaltung bis hin zur virtuellen Inspektion und Computer Vision Anwendungen wird effizient verwalten.

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• Quelle: https://usmsystems.com/use-cases-of-computer-vision-in-manufacturing/