Top-Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz im Einzelhandel 2022 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Top-Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz im Einzelhandel 2022

In dieser COVID-19-Pandemie soll der Einzelhandel 100% mit KI transformieren

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Top-Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz im Einzelhandel im Jahr 2022

Der Einzelhandel hat in den letzten zehn Jahren mit dem raschen Fortschritt des Online-Shoppings zu kämpfen. Der Einzelhandel sieht sich mit Online-Einzelhandelsgeschäften Wellen des geschäftlichen Wandels gegenüber.

Neben dem rasanten Wachstum des Online-Einzelhandelsgeschäfts wirkte sich die COVID-Pandemie auch auf die Einzelhandelsbranche aus. Aus diesem Grund versuchen globale Einzelhändler, ihr Geschäft mit zu transformieren Artificial Intelligence im Einzelhandel.

Rolle der KI im Einzelhandel

Artificial Intelligence in der Einzelhandelsbranche automatisiert traditionelle Einzelhandelsabläufe und wertet diese auf. Von der Unterstützung im Geschäft, Preisvorhersagen und Produktkategorisierung bis hin zu Bestandsverfolgung und Lieferkettenmanagement und Logistik – die Rolle der KI im Einzelhandel ist unglaublich.

Laut einer Umfrage unter Einzelhändlern werden bis 80 2023 % des Umsatzes mit KI generiert. KI im Einzelhandel bietet eine effizientere Leistung als je zuvor.

Wie das Gesundheitswesen und die Fertigung ist der Einzelhandel der am zweitschnellsten wachsende Sektor. Das hat sich in den letzten zwei Jahren enorm verändert. Durch die Verwendung von advanced künstliche Intelligenz (AI) und Maschinelles Lernen (ML)-Technologien verbessern Einzelhändler die Kundenzufriedenheit.

 Wie wird KI im Einzelhandel eingesetzt?

Künstliche Intelligenz treibt den modernen Einzelhandel an. Vor der COVID-19-Pandemie waren fast 80 % der Käufer daran gewöhnt, Waren in physischen Geschäften zu kaufen. Aber nach der Pandemie werden physische Geschäfte durch schwache Verkäufe behindert. Kunden werden ihre Produkte wahrscheinlich durchbringen Online-Lebensmittel- oder E-Commerce-Apps.

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In diesem Artikel haben wir versucht, Ihnen einen kurzen Überblick darüber zu geben, wie ein physisches Einzelhandelsgeschäft mithilfe von KI hochfahren kann.

Die Rolle der KI im Einzelhandel wird das Einkaufserlebnis der Besucher im Geschäft verbessern. KI und maschinelles Lernen im Einzelhandel bieten Kunden ein sicheres und personalisiertes Einkaufserlebnis. Sie schaffen in dieser Pandemie ein engagierteres Geschäft. Außerdem können Einzelhändler durch den Einsatz von KI-Technologie im Einzelhandel ihre Einzelhandelsstandorte einfach digital verbinden. Darüber hinaus fungieren KI-Tools im Einzelhandel als Brücken zwischen physischen und virtuellen Verkaufseinheiten in Echtzeit.

Die Mobilitätslösungen von USM für den Einzelhandel verbessern die Geschäftstransparenz und die Kundenreichweite. Unser Instore KI-Dienste für die Einzelhandelsbranche helfen Ihnen bei der intelligenten Bestandsverwaltung und Kundenbetreuung.

KI im Einzelhandel schafft also eine Reihe von Möglichkeiten für Einzelhändler in der Zukunft. In der folgenden Sitzung haben wir die besten Anwendungsfälle zusammengestellt und Vorteile von KI im Einzelhandel.

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KI-Anwendungsfälle im Einzelhandel

Wie kann sich KI auf den Einzelhandel auswirken?

Sind Sie ein Einzelhändler und haben Probleme, Ihr Geschäft in dieser KI-Welt zu führen?

Der Einsatz von KI im Einzelhandel wird Ihr Einzelhandelsgeschäft also auf die größte Weise verändern. Werfen Sie einen Blick auf einige bedeutende Anwendungen von KI im Einzelhandel.

Top 5 Anwendungen von KI im Einzelhandel:

# 1 Produktempfehlungen für Kunden gemäß ihrem Suchverlauf

Der Einsatz von KI im Einzelhandel zum Versenden von Produktempfehlungen an Kunden ist zu einem Trend und einer Verkaufstaktik für Einzelhändler geworden.

KI im Einzelhandel analysiert die riesige Menge an Kundendaten und extrahiert Muster aus ihren Einkäufen und Vorlieben. Es hilft Einzelhändlern, automatisch personalisierte Empfehlungen an Kunden zu senden. Eine solche Automatisierung im Geschäft verbessert Konversionsraten, Bestellwerte und Kundenzufriedenheit.

USM wird solche liefern KI-Mobilitätslösungen für den Einzelhandel, der seinen Kunden ein personalisiertes Ladenerlebnis bietet.

KI-Systeme, die ML-Techniken verwenden, führen Prozesse aus, um das Kaufverhalten der Kunden zu analysieren. Im Allgemeinen werden die Kaufmuster von Kunden basierend auf ihren bevorzugten Produkten, Marken, Kosten usw. kategorisiert.

# 2 Mehrwert-Kundenservice, um mehr Kunden anzulocken

Es ist einer der besten Anwendungsfälle von KI im Einzelhandel, der Einzelhandelsunternehmen im Jahr 2022 zu neuen Höhen führt. Basierend auf der Produktqualität, der Preisgestaltung, der Lieferung und den Reaktionsdiensten bauen Kunden ihr Vertrauen in eine Marke auf und besuchen das Geschäft erneut.

Die Markenbekanntheit spielt eine entscheidende Rolle, um mehr Kunden für das Geschäft zu gewinnen. Alte Kunden zu halten und neue Kunden zu gewinnen ist Ihre Marke ein Schlagwort auf dem Markt.

Darüber hinaus verbessert eine schnelle Reaktion auf Kunden auch den Verkehr im Geschäft, da es die Verantwortung gegenüber Kundenanfragen zeigt.

KI-fähige In-Store-Assistenten bauen einen starken Kommunikationskanal auf, über den Kunden Antworten auf ihre Fragen erhalten können. Digitale Assistenten mit KI-Unterstützung sind die besten Beispiele für KI-Innovationen im Einzelhandel.

Was kann man mehr über NLP wissen? : Ein Brief über die Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache

# 3 Bedarfsprognose und -management

Die Ermittlung der Nachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen ist eine der Schlüsselstrategien für die Geschäftsentwicklung. KI-Anwendungen werden Einzelhändlern in vielerlei Hinsicht helfen, und die Bedarfsvorhersage ist einer der besten Anwendungsfälle von KI im Einzelhandel.

Die Vorhersage der Nachfrage nach einem Produkt bietet mehrere Vorteile. KI-gestützte Strategien zur Bedarfsprognose helfen Lagerverwaltern, Produkte in Bezug auf die Nachfrage zu warten.

AI- und ML-Methoden helfen bei der Durchführung einer genauen Bedarfsprognose. Sie helfen auch, die saisonalen Trends zu verstehen. Daher können Einzelhändler Lagerbestände vermeiden, indem sie die Nachfrage vorhersagen.

KI im Einzelhandel: Was kann künstliche Intelligenz für den Einzelhandel tun?

# 4 Preisstrategie

Es ist eine der besten Anwendungen von KI im Einzelhandel. Die Produktpreisgestaltung ist eine der herausforderndsten Aufgaben für Einzelhändler. Vor der Preisgestaltung sollten sie den Produktpreis auf dem Markt kennen.

Kunden entscheiden sich immer für ein Produkt mit einem niedrigen Preis. Mehrere Studien haben gezeigt, dass Kunden auf einen Preisverfall warten. Außerdem warten sie auf die Ankunft des Produkts zu einem idealen Preis.

Ja, manchmal führt diese Strategie zu positiven Verkaufsergebnissen. Anwendungen künstlicher Intelligenz für den Einzelhandel sind nützlich, um den besten Produktpreis festzulegen, der Kunden anzieht.

Die Integration und Implementierung von KI im Einzelhandel ist von Vorteil bei der Analyse der Preisstrategien von Wettbewerbern und hilft Ihnen, den besten Preis für Ihre Produkte festzulegen. Also, ohne Ihnen schwächere Verkäufe zu bescheren, sorgen KI-Modelle im Einzelhandel für Gewinne in Form einer angemessenen Preisgestaltung.

# 5 Personalisierung

Der Einfluss von KI im Einzelhandel auf die Verbesserung der Ladenpersonalisierung und der Kundenzufriedenheit ist hoch. KI- und ML-Technologien in Einzelhandelsgeschäften ermöglichen es Einzelhändlern, das Kaufverhalten der Kunden zu verstehen und zu analysieren. Auf diese Weise hilft es Einzelhändlern, den Kunden ein besseres personalisiertes Einkaufserlebnis zu bieten.

Zukunft der KI im Einzelhandel

Die Einzelhandelsbranche hat bereits die Leistungsfähigkeit von KI durch In-Store-Roboter erlebt. Die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz im Einzelhandel auf die Zukunft des Einzelhandels sind nicht vorstellbar.

Wie wir in diesem Artikel besprochen haben, wird KI heute bereits vielfältig im Einzelhandel eingesetzt. Die Einführung von KI-Anwendungen im Einzelhandel wird voraussichtlich 2022 und in den kommenden Jahren die Höchstgrenze erreichen.

Hier ist eine glasklare bildliche Darstellung, welcher Anwendungsfall von KI im Einzelhandel zukünftig mehr Nachfrage und Wachstum hat.

Künstliche Intelligenz im EinzelhandelQuelle: Statista

Der Umfang von KI im Einzelhandel in diesen Bereichen wäre in den nächsten Jahren vielversprechend. Die Zukunft der KI im Einzelhandel wird also vielversprechend sein. Die KI-Investitionen im Einzelhandel zur Erweiterung der Kundenbetreuung, zur Verbesserung der Personalisierung und zur Verbesserung der Bestandsverwaltungsfunktionen.

Darüber hinaus wird KI Einzelhändlern auch dabei helfen, ihre Kundenbedürfnisse im Geschäft besser vorherzusagen und zu verwalten, ihre Emotionen zu verfolgen, personalisierte Dienstleistungen anzubieten und ein höheres Zufriedenheitsniveau zu erreichen.

Darüber hinaus sind die Auswirkungen von KI im Einzelhandel Es wird auch erwartet, dass es in der Lage ist, Angebot und Nachfrage auszugleichen, um bessere Geschäftswerte zu gewährleisten.

Dementsprechend sind 90 % der Online-E-Commerce-Websites oder Marktplatz-Apps auch mit KI-Chatbots und mikrofonähnlichen Funktionen integriert. Diese innovativen Funktionen von KI in Einzelhandels-Apps machen die Nutzung von Online-Diensten komfortabler. Virtuelle KI-Chatbots werden auf Kundenanfragen mit 99.9 % genauen Antworten antworten und ihre Zufriedenheit steigern.

Daher wird der Einsatz von KI im Einzelhandel ein höheres Maß an Kundenservice gewährleisten und die Glaubwürdigkeit der Marke erhöhen.

Alle oben diskutierten Anwendungen werden den Marktwert von KI im Einzelhandel steigern. Laut den Forschungsberichten wird erwartet, dass die Marktgröße der künstlichen Intelligenz im Einzelhandel bis 31.2 2025 Milliarden US-Dollar erreichen wird, gegenüber 4.8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021.

Zusammenfassung

Alle oben genannten Anwendungsfälle von KI im Einzelhandel haben einen maximalen Anteil in der gesamten Einzelhandelsbranche. Diese KI-Anwendungen bieten Gewinne und Markenimage für Einzelhändler. Durch die Analyse der oben genannten Kennzahlen können wir nachdrücklich zusammenstellen, dass KI den Einzelhandelssektor in naher Zukunft verändern wird.

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