AWS bietet eine breite Palette von Diensten für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) an, darunter eine Reihe von vortrainierte, gebrauchsfertige Dienste für Entwickler ohne vorherige ML-Erfahrung. In diesem Beitrag zeigen wir, wie man solche Dienste nutzen kann, um eine Anwendung zu erstellen, die die Inklusion von Menschen mit einer Seh- oder Kommunikationsbehinderung fördert, zu der auch Schwierigkeiten beim Sehen, Lesen, Hören, Sprechen oder Konversation in einer Fremdsprache gehören. Mit Dienstleistungen wie z Amazon Transcribe, Amazonas Polly, Amazon Übersetzen, Amazon-Anerkennung und Amazontextkönnen Sie Ihren Projekten Funktionen wie Live-Transkription, Text-to-Speech, Übersetzung, Objekterkennung und Textextraktion aus Bildern hinzufügen.
Laut der Weltgesundheitsorganisation, leben über 1 Milliarde Menschen – etwa 15 % der Weltbevölkerung – mit irgendeiner Form von Behinderung, und diese Zahl wird aufgrund der Bevölkerungsalterung und einer Zunahme der Prävalenz einiger chronischer Krankheiten wahrscheinlich zunehmen. Für Menschen mit einer Sprach-, Hör- oder Sehbehinderung können alltägliche Aufgaben wie das Anhören einer Rede oder eines Fernsehprogramms, das Ausdrücken eines Gefühls oder Bedürfnisses, das Umsehen oder das Lesen eines Buches wie unmögliche Herausforderungen erscheinen. Eine Vielzahl von Forschungsergebnissen unterstreicht die Bedeutung von unterstützenden Technologien für die Inklusion von Menschen mit Behinderungen in die Gesellschaft. Entsprechend Forschung des Wissenschaftlichen Dienstes des Europäischen Parlaments, bieten Mainstream-Technologien wie Smartphones immer mehr Fähigkeiten, die geeignet sind, die Bedürfnisse von Menschen mit Behinderungen zu erfüllen. Wenn Sie für Menschen mit Behinderungen entwerfen, neigen Sie außerdem dazu, Funktionen zu entwickeln, die das Erlebnis für alle verbessern. dies ist bekannt als die Curb-Cut-Effekt.
Dieser Beitrag zeigt, wie Sie die verwenden können AWS SDK für JavaScript Funktionen, die von AWS AI-Services bereitgestellt werden, in Ihre eigenen Lösungen zu integrieren. Zu diesem Zweck zeigt eine Beispiel-Webanwendung, wie Amazon Transcribe, Amazon Polly, Amazon Translate, Amazon Rekognition und Amazon Textract verwendet werden, um Barrierefreiheitsfunktionen einfach zu implementieren. Der Quellcode dieser Anwendung, AWS AugmentAbility, ist verfügbar unter GitHub als Ausgangspunkt für eigene Projekte zu verwenden.
Lösungsüberblick
AWS AugmentAbility wird von fünf AWS-KI-Services unterstützt: Amazon Transcribe, Amazon Translate, Amazon Polly, Amazon Rekognition und Amazon Textract. Es verwendet auch Amazon Cognito Benutzerpools und Identitätspools zur Verwaltung der Authentifizierung und Autorisierung von Benutzern.
Nach der Bereitstellung der Web-App können Sie auf die folgenden Funktionen zugreifen:
- Live-Transkription und Text-to-Speech – Die App transkribiert für Sie Gespräche und Reden in Echtzeit mit Amazon Transcribe, einem automatischen Spracherkennungsdienst. Geben Sie ein, was Sie sagen möchten, und die App sagt es für Sie, indem Sie die Text-to-Speech-Funktionen von Amazon Polly verwenden. Diese Funktion lässt sich auch in Amazon Transcribe integrieren Automatische Spracherkennung für Streaming-Transkriptionen– Mit mindestens 3 Sekunden Audio kann der Dienst automatisch die vorherrschende Sprache erkennen und ein Transkript erstellen, ohne dass Sie die gesprochene Sprache angeben müssen.
- Live-Transkription und Text-to-Speech mit Übersetzung – Die App transkribiert und übersetzt Gespräche und Reden für Sie in Echtzeit. Geben Sie ein, was Sie sagen möchten, und die App übersetzt und sagt es für Sie. Die Übersetzung ist in über 75 Sprachen verfügbar, die derzeit von Amazon Translate unterstützt werden.
- Konversationsübersetzung in Echtzeit – Wählen Sie eine Zielsprache aus, sprechen Sie in Ihrer Sprache und die App übersetzt das, was Sie gesagt haben, in Ihre Zielsprache, indem sie die Funktionen von Amazon Transcribe, Amazon Translate und Amazon Polly kombiniert.
- Objekterkennung – Nehmen Sie ein Foto mit Ihrem Smartphone auf, und die App beschreibt die Objekte um Sie herum mithilfe der Amazon Rekognition-Etikettenerkennungsfunktionen.
- Texterkennung für Etiketten, Schilder und Dokumente – Machen Sie mit Ihrem Smartphone ein Foto von einem beliebigen Etikett, Schild oder Dokument, und die App liest es Ihnen laut vor. Diese Funktion basiert auf den Textextraktionsfunktionen von Amazon Rekognition und Amazon Textract. AugmentAbility kann den Text auch in über 75 Sprachen übersetzen oder ihn mithilfe der Schriftart OpenDyslexic für Benutzer mit Legasthenie besser lesbar machen.
Live-Transkription, Text-to-Speech- und Konversationsübersetzungsfunktionen in Echtzeit sind derzeit in Chinesisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, brasilianischem Portugiesisch und Spanisch verfügbar. Texterkennungsfunktionen sind derzeit in Arabisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Russisch und Spanisch verfügbar. Eine aktualisierte Liste der von den einzelnen Funktionen unterstützten Sprachen ist auf verfügbar AugmentAbility GitHub-Repo.
Sie können AugmentAbility lokal auf Ihrem Computer oder in Ihrem AWS-Konto erstellen und bereitstellen, indem Sie verwenden AWS Amplify-Hosting, ein vollständig verwalteter CI/CD- und statischer Webhostingdienst für schnelle, sichere und zuverlässige statische und serverseitig gerenderte Apps.
Das folgende Diagramm veranschaulicht die Architektur der Anwendung unter der Annahme, dass sie mit AWS Amplify Hosting in der Cloud bereitgestellt wird.
Der Lösungsworkflow umfasst die folgenden Schritte:
- Ein mobiler Browser wird verwendet, um auf die Web-App zuzugreifen – eine HTML-, CSS- und JavaScript-Anwendung, die von AWS Amplify Hosting gehostet wird. Die Anwendung wurde mit dem SDK für JavaScript und dem implementiert AWS Amplify JavaScript-Bibliothek.
- Der Benutzer meldet sich an, indem er einen Benutzernamen und ein Passwort eingibt. Die Authentifizierung erfolgt anhand des Amazon Cognito-Benutzerpools. Nach einer erfolgreichen Anmeldung wird der Amazon Cognito-Identitätspool verwendet, um dem Benutzer die temporären AWS-Anmeldeinformationen bereitzustellen, die für den Zugriff auf App-Funktionen erforderlich sind.
- Während der Benutzer die verschiedenen Funktionen der App erkundet, interagiert der mobile Browser mit Amazon Transcribe (StartStreamTranscriptionWebSocket Betrieb), Amazon Translate (TranslateText Betrieb), Amazon Polly (Sprache synthetisieren Betrieb), Amazon Rekognition (DetectLabels und Text erkennen Betrieb) und Amazon Textract (DokumentText erkennen Operation).
AWS-Services wurden mithilfe des SDK für JavaScript in die mobile Web-App integriert. Im Allgemeinen bietet das SDK für JavaScript Zugriff auf AWS-Services entweder in Browserskripten oder in Node.js; Für dieses Beispielprojekt wird das SDK in Browserskripts verwendet. Weitere Informationen zum Zugriff auf AWS-Services über ein Browserskript finden Sie unter Erste Schritte in einem Browserskript. Das SDK für JavaScript wird als JavaScript-Datei bereitgestellt, die einen Standardsatz von AWS-Services unterstützt. Diese Datei wird normalerweise mithilfe von a in Browserskripte geladen <script>
-Tag, das auf das gehostete SDK-Paket verweist. Ein benutzerdefiniertes Browser-SDK wurde mit einem bestimmten Satz von Diensten erstellt (Anweisungen finden Sie unter Erstellen des SDK für Browser).
Jeder Dienst wurde gemäß den Richtlinien und Codebeispielen, die in verfügbar sind, in die mobile Web-App integriert AWS SDK für JavaScript-Entwicklerhandbuch. Die Implementierung von Live-Transkriptionsfunktionen erforderte einige zusätzliche Schritte, weil Amazon Transcribe-Streaming-WebSocket erfordert, dass Entwickler das Audio mit Event-Stream-Codierung codieren und verwenden Signatur-Version 4-Signaturprozess zum Hinzufügen von Authentifizierungsinformationen zu AWS-API-Anforderungen, die per HTTP gesendet werden. Weitere Informationen zu diesem Ansatz finden Sie unter Transkribieren Sie mit Amazon Transcribe mit WebSocket Sprache in Echtzeit in Text.
Die Webseite zur Benutzeranmeldung wurde mit implementiert Beglaubigung Funktionen der AWS Amplify JavaScript-Bibliothek. Weitere Einzelheiten zum Authentifizierungs- und Autorisierungsablauf finden Sie unter Zugriff auf AWS-Services über einen Identitätspool nach der Anmeldung.
Die folgende exemplarische Vorgehensweise zeigt, wie Sie AugmentAbility mithilfe von AWS Amplify Hosting bereitstellen. Es umfasst die folgenden Schritte:
- Erstellen Sie den Amazon Cognito-Benutzerpool und den Identitätspool und erteilen Sie Berechtigungen für den Zugriff auf AWS AI-Services.
- Klonen Sie das GitHub-Repository und bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei.
- Stellen Sie die mobile Web-App auf der bereit AWS verstärken Konsole.
- Verwenden Sie die mobile Web-App.
Erstellen Sie den Amazon Cognito-Benutzerpool und den Identitätspool und erteilen Sie Berechtigungen für den Zugriff auf AWS AI-Services
Der erste Schritt zum Bereitstellen der App besteht aus Erstellen eines Amazon Cognito-Benutzerpools an. Nach der Installation können Sie HEIC-Dateien mit der Gehostete Benutzeroberfläche aktiviert, Erstellen eines Amazon Cognito-Identitätspools, Integration der beiden Becken, und schlussendlich Berechtigungen erteilen für den Zugriff auf AWS-Services auf die AWS Identity and Access Management and (IAM)-Rolle, die dem Identitätspool zugeordnet ist. Sie können diesen Schritt entweder ausführen, indem Sie jede Aufgabe manuell bearbeiten, oder indem Sie eine bereitstellen AWS CloudFormation Vorlage.
Die CloudFormation-Vorlage stellt automatisch die erforderlichen Ressourcen bereit und konfiguriert sie, einschließlich der Amazon Cognito-Pools, IAM-Rollen und IAM-Richtlinien.
- Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und starten Sie die CloudFormation-Vorlage, indem Sie auswählen Stack starten:
Die Vorlage wird standardmäßig in der AWS-Region EU West (Irland) gestartet. Um die Lösung in einer anderen Region zu starten, verwenden Sie die Regionsauswahl in der Navigationsleiste der Konsole. Stellen Sie sicher, dass Sie eine Region auswählen, in der die AWS-Services im Geltungsbereich (Amazon Cognito, AWS Amplify, Amazon Transcribe, Amazon Polly, Amazon Translate, Amazon Rekognition und Amazon Textract) verfügbar sind (us-east-2
,us-east-1
,us-west-1
,us-west-2
,ap-south-1
,ap-northeast-2
,ap-southeast-1
,ap-southeast-2
,ca-central-1
,eu-central-1
,eu-west-1
,eu-west-2
). - Auswählen Weiter.
- Aussichten für Region, geben Sie die Kennung der Region ein, die Sie verwenden möchten (unter den unterstützten).
- Aussichten für Benutzername, geben Sie den Benutzernamen ein, den Sie für den Zugriff auf die App verwenden möchten.
- Aussichten für E-Mail, geben Sie die E-Mail-Adresse ein, an die das temporäre Passwort für Ihre erste Anmeldung gesendet werden soll.
- Auswählen Weiter.
- Auf dem Konfigurieren Sie die Stapeloptionen Seite wählen Weiter.
- Auf dem Bewertung Seite, überprüfen und bestätigen Sie die Einstellungen.
- Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um zu bestätigen, dass die Vorlage IAM-Ressourcen erstellt und möglicherweise eine AWS CloudFormation-Funktion erfordert.
- Auswählen Stapel erstellen um den Stapel bereitzustellen.
Sie können den Status des Stacks in der AWS CloudFormation-Konsole im anzeigen Status Säule. Sie sollten eine erhalten CREATE_COMPLETE
Zustand in ein paar Minuten.
Als Teil der Vorlagenbereitstellung werden der IAM-Rolle, die vom authentifizierten Benutzer angenommen wird, die folgenden Berechtigungen erteilt:
transcribe:StartStreamTranscriptionWebSocket
translate:TranslateText
comprehend:DetectDominantLanguage
polly:SynthesizeSpeech
rekognition:DetectText
rekognition:DetectLabels
textract:DetectDocumentText
Obwohl Amazon verstehen in dieser Webanwendung nicht explizit verwendet wird, werden Berechtigungen für die Aktion erteilt verstehen:DetectDominantLanguage. Amazon Translate kann Amazon Comprehend automatisch aufrufen, um die Sprache des zu übersetzenden Textes zu bestimmen, wenn kein Sprachcode angegeben ist.
Klonen Sie das GitHub-Repository und bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei
Nachdem der Zugriff auf AWS AI-Services konfiguriert wurde, können Sie das GitHub-Repository klonen und die Konfigurationsdatei bearbeiten.
- Im AWS AugmentAbility GitHub-Repository, wählen Code und ZIP herunterladen.
Sie werden entweder aufgefordert, einen Speicherort auf Ihrem Computer auszuwählen, in den die ZIP-Datei heruntergeladen werden soll, oder sie wird automatisch in Ihrem gespeichertDownloads
-Ordner. - Nachdem Sie die Datei heruntergeladen haben, entpacken Sie sie und löschen Sie die ZIP-Datei.
Sie sollten einen Ordner mit dem Namen erhalten habenaws-augmentability-main
mit einigen Dateien und Unterordnern darin. - Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen
config.js
mit einem beliebigen Texteditor und geben Sie darin folgenden Inhalt ein: - Im
config.js
Datei, die Sie erstellt haben, ersetzen Sie die vierINSERT_
Zeichenfolgen mit der Amazon Cognito-Identitätspool-ID, der Kennung Ihrer Region Ihrer Wahl, der Amazon Cognito-Benutzerpool-ID und der Benutzerpool-Client-ID.
Sie können solche Werte abrufen, indem Sie die AWS CloudFormation-Konsole öffnen und den benannten Stack auswählenaugmentability-stack
, und wählen Sie die Ausgänge Tab.
- Speichern Sie die Datei config.js im
aws-augmentability-main
Ordner und zippen Sie den Ordner, um eine neue zu erhaltenaws-augmentability-main.zip
Datei.
Stellen Sie die mobile Web-App auf der Amplify-Konsole bereit
Nachdem Sie die AugmentAbility-Projektdateien heruntergeladen und bearbeitet haben, können Sie die mobile Web-App mithilfe der Amplify-Konsole erstellen und bereitstellen.
- Auf dem Beginnen Sie mit Amplify Hosting Seite wählen Bereitstellung ohne Git-Anbieter.
- Auswählen Fortfahren.
- Im Starten Sie eine manuelle Bereitstellung Abschnitt, für App Name, geben Sie den Namen Ihrer App ein.
- Aussichten für Umgebungsname, geben Sie einen aussagekräftigen Namen für die Umgebung ein, z
development
orproduction
. - Aussichten für Versandart, wählen Drag & Drop.
- Entweder ziehen und ablegen
aws-augmentability-main.zip
Datei von Ihrem Computer auf die Dropzone oder verwenden Wähle Dateien um den zu wählenaws-augmentability-main.zip
Datei von Ihrem Computer. - Auswählen Speichern und bereitstellen, und warten Sie auf die Nachricht Bereitstellung erfolgreich abgeschlossen.
Verwenden Sie die mobile Web-App
Die mobile Web-App sollte jetzt bereitgestellt werden. Bevor Sie zum ersten Mal auf die App zugreifen, müssen Sie ein neues Passwort für den Benutzer festlegen, der in Schritt 1 automatisch erstellt wurde. Den Link zum temporären Anmeldebildschirm finden Sie in der Ausgänge Registerkarte für den CloudFormation-Stack (Feld UserPoolLoginUrl
). Für diese erste Anmeldung verwenden Sie den von Ihnen eingerichteten Benutzernamen und das temporäre Passwort, das Sie per E-Mail erhalten haben.
Nachdem Sie Ihr neues Passwort festgelegt haben, können Sie die mobile Web-App testen.
Im Allgemeines Abschnitt der Amplify-Konsole sollten Sie einen Link zur App unter finden URL des Produktionszweigs Etikett. Öffnen Sie es oder senden Sie es an Ihr Smartphone, melden Sie sich dann mit Ihren neuen Zugangsdaten an und beginnen Sie mit AugmentAbility zu spielen.
Nächste Schritte
Wenn Sie Änderungen an der mobilen Web-App vornehmen möchten, können Sie die aus dem Repository geklonten Dateien bearbeiten, die mobile Web-App lokal erstellen (wie in der README-Datei) und stellen Sie die App dann erneut bereit, indem Sie die aktualisierte ZIP-Datei über die Amplify-Konsole hochladen. Alternativ können Sie eine GitHub-, Bitbucket-, GitLab- oder AWS-CodeCommit Repository zum Speichern Ihrer Projektdateien und verbinden Sie es mit Amplify, um von automatischen Builds bei jedem Code-Commit zu profitieren. Weitere Informationen zu diesem Ansatz finden Sie unter Erste Schritte mit vorhandenem Code. Wenn Sie diesem Tutorial folgen, stellen Sie sicher, dass Sie den Befehl ersetzen npm run build
mit npm run-script build
bei Schritt 2a.
Informationen zum Erstellen zusätzlicher Benutzer in der Amazon Cognito-Konsole finden Sie unter Erstellen eines neuen Benutzers in der AWS Management Console. Falls Sie das Passwort für einen Benutzer wiederherstellen müssen, sollten Sie den temporären Anmeldebildschirm verwenden, den Sie zum Ändern des temporären Passworts verwendet haben. Sie finden den Link auf der Ausgänge Registerkarte des CloudFormation-Stacks (Feld UserPoolLoginUrl
).
Aufräumen
Wenn Sie mit Ihren Tests fertig sind, löschen Sie die während dieser exemplarischen Vorgehensweise erstellten Ressourcen, um zukünftige Gebühren zu vermeiden.
- Wählen Sie in der AWS CloudFormation-Konsole aus Stacks im Navigationsbereich.
- Wähle den Stapel
augmentability-stack
. - Auswählen Löschen und bestätigen Sie den Löschvorgang, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
- Wählen Sie in der Amplify-Konsole die von Ihnen erstellte App aus.
- Auf dem Aktionen Menü, wählen Sie App löschen und bestätigen Sie den Löschvorgang, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
Zusammenfassung
In diesem Beitrag habe ich Ihnen gezeigt, wie Sie ein Codebeispiel bereitstellen, das AWS-KI- und ML-Services verwendet, um Funktionen wie Live-Transkription, Text-to-Speech, Objekterkennung oder Texterkennung in die Hände aller zu legen. Zu wissen, wie man Anwendungen erstellt, die von Menschen mit einer Vielzahl von Fähigkeiten und Behinderungen verwendet werden können, ist der Schlüssel zur Entwicklung integrativerer und barrierefreier Produkte.
Um mit AugmentAbility zu beginnen, klonen oder verzweigen Sie die GitHub-Repository und experimentieren Sie mit der mobilen Web-App. Wenn Sie mit AugmentAbility experimentieren möchten, bevor Sie Ressourcen in Ihrem AWS-Konto bereitstellen, können Sie sich das ansehen Live-Demo (Referenzen: demo-user
, Demo-password-1
).
Über den Autor
Lukas Guida ist Lösungsarchitekt bei AWS; Er hat seinen Sitz in Mailand und unterstützt italienische ISVs auf ihrem Weg in die Cloud. Mit einem akademischen Hintergrund in Informatik und Ingenieurwesen begann er, seine KI/ML-Leidenschaft an der Universität zu entwickeln; Als Mitglied der Natural Language Processing (NLP)-Community innerhalb von AWS hilft Luca Kunden, bei der Einführung von KI/ML-Services erfolgreich zu sein.
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- Quelle: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-aws-ai-and-ml-services-to-foster-accessibility-and-inclusion-of-people-with-a-visual- oder-Kommunikationsstörung/
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