Vizrt und Ncam schließen sich zusammen, um AR in die Wahlberichterstattung zu bringen

Vizrt und Ncam haben sich im Frühjahr zusammengetan, um den Zuschauern, die die Wahlen zur nordirischen Versammlung auf BBC Northern Ireland verfolgen, eine verbesserte Berichterstattung mit AR-Grafiken zu bieten.

Um ansprechendere Inhalte für die Zuschauer zu produzieren, verwendete BBC NI das Ncam Mk2-Tracking-System zusammen mit Viz Engine, um AR-Inhalte in seinem Studio zu erstellen. Die Inhalte reichten von kleinen AR-Pop-up-Statistiken zu jedem Abgeordneten, der bei der Wahl kandidiert, bis hin zu großen Bildwänden, auf denen Parteimitglieder und wichtige Informationen aufgeführt sind.

Da die Grafiken AR waren, aber auf dem Bildschirm dargestellt wurden, konnten sich die Nachrichtensprecher frei und nahtlos im Studioraum bewegen, um zu diskutieren und Einblicke in das zu geben, was die Zuschauer sahen. Viele dieser Grafiken hatten auch Live-Animationen, was bedeutete, dass die Sicherstellung der Position der Grafiken durch Echtzeit-Tracking eine Schlüsselvoraussetzung war.

Die Integration zwischen Ncam und Vizrt beruht darauf, dass Echtzeit-Tracking-Daten genau und nahtlos von einer Maschine zur anderen gesendet werden.

Die Ncam-Kamerastange und die Anschlussbox wurden einfach an der Broadcast-Kamera der BBC montiert, und die Kamerastange wurde zur Studiodecke hochgeklappt. Die BBC verwendete den „natürlichen Kern“ von Ncam, der sich ausschließlich auf natürliche Merkmale wie Beleuchtungsanlagen, Gerüste und jede natürliche Geometrie zur Verfolgung stützt. Der Mk2-Server wurde in einem separaten Raum auf einer Etage über dem Studio neben den Viz-Engines aufgestellt. Hier würde der Bediener das Ncam-System verwalten und alle Anpassungen vornehmen.

Die Fähigkeit, diese Grafiken zu zoomen und zu fokussieren und dabei ihren Realismus beizubehalten, war für BBC NI von entscheidender Bedeutung, insbesondere da der Moderator oft in der Aufnahme war oder in die Aufnahme eingeführt wurde, während die Grafik live war. Mithilfe der maßgeschneiderten Ncam-Objektivkalibrierung konnte BBC NI eine genaue Karte des verwendeten Objektivs erstellen, was bedeutet, dass alle Verzerrungen des Objektivs abgebildet wurden, sodass Benutzer ohne Illusion frei zoomen und auf den Host oder die AR-Elemente fokussieren können kompromittiert werden. Dieses Objektivprofil wurde dann direkt aus Ncam in ein Format exportiert, das Viz Engine verarbeiten konnte.

Tom Evans, Head of Product Management bei Ncam, sagte: „Innerhalb von Ncam können wir Bezugspunkte an jeder beliebigen Stelle manuell setzen und sie dann speichern und auf Knopfdruck neu laden. Sobald die Daten in Ncam eingestellt und dann in Vizrt weiter optimiert wurden, können wir immer wieder den exakt gleichen Nullpunkt neu laden, ohne dass tägliche Anpassungen erforderlich sind, was Zeit, Mühe und letztendlich Geld spart.“