Webinar Manchmal, nur manchmal, wurde der Rumpf von Star Treks unnachahmlichem Raumschiff Enterprise beschädigt, wodurch die Besetzung wie Kegel umherfiel. Nur mit einigem kniffligen technischen Wagemut konnte das Schiff sicher in einen Warp-Geschwindigkeitszustand übergehen.
Die gleiche Art von Hardware-Resilienz ist heute erforderlich, um die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) und generativer KI in der realen Welt zu nutzen, insbesondere wenn es um die Optimierung der erforderlichen Prozessor- und Speicherarchitektur geht.
GPU-Computing kann natürlich eine hohe Leistung bieten, aber ist es mit einem hohen Preis verbunden und ist das aktuelle Wissen Ihres IT-Teams für die Arbeit damit geeignet?
So wie der Chefingenieur von Star Trek, Scottie, geschickt darin war, eine rettende Antwort zu finden, erfahren Sie, wie Lambda Labs und DDN maßgeschneiderte Lösungen anbieten können, um Ihre unmittelbaren Bedürfnisse zu erfüllen. Mit cloudbasierten und lokalen Optionen, die schätzungsweise bis zu 40 Prozent schneller sind als andere GPU-beschleunigte Cloud-Plattformen, können sie Ergebnisse innerhalb von Tagen statt Monaten liefern.
Treten Sie Tim Phillips von The Register bei 20. September um 5:12 Uhr BST/9:XNUMX Uhr EDT/XNUMX:XNUMX Uhr PDT im Gespräch mit David Hall von Lambda und James Coomer von DDN, während sie die Herausforderungen untersuchen, die häufig mit dem Einsatz generativer KI und LLMs verbunden sind.
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- Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/09/07/warp_speed/
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