Was bedeutet das EU-KI-Gesetz für Startups?

Was bedeutet das EU-KI-Gesetz für Startups?

Das EU-Parlament hat letzte Woche das mit Spannung erwartete KI-Gesetz verabschiedet und ist damit die erste große Gerichtsbarkeit der Welt, die umfassende Regeln für den Sektor einführt. Die Einhaltung könnte sich jedoch für Start-up-Unternehmen, die neu in der Regulierung sind, als schwierig erweisen. 

Während Teile des KI-Gesetzes Interpretationsspielraum bieten und noch umgesetzt werden müssen, befürchten einige Gründer, dass die Maßnahmen dies könnten schadet kleineren Unternehmen und behindern Investitionen und Innovationen, wodurch Europa im KI-Wettbewerb weiter hinter den USA und China zurückbleibt.

Das Neue Regeln, Die darauf abzielen, den Einsatz von als risikoreich eingestufter KI wie Deepfakes und Gesichtserkennungssoftware in öffentlichen Bereichen einzuschränken, gelten für alle Unternehmen, die KI in den 27 EU-Mitgliedstaaten einsetzen. Insgesamt repräsentiert der Block etwa 20 % der Weltwirtschaft.

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KI-Gesetz: Die Folgewirkungen

„Während das Gesetz recht fortschrittlich ist und wahrscheinlich auch in anderen Regionen eine Dominowirkung haben wird, gibt es Bedenken, wie es sich auf die Innovation in der EU auswirken könnte“, sagte Nitish Mittal, Partner beim US-Technologiekonzern Everest, gegenüber MetaNews.

Mittal, der die digitale Transformation und die IT-Dienstleistungen von Everest in Europa sowie im Vereinigten Königreich und Irland leitet, sagte, dass Europa in den letzten Jahrzehnten offenbar „in Bezug auf technologische Innovationen hinter die USA und China zurückgefallen ist“.

Er wies aber auch darauf hin, dass die Europäische Union solche Schwächen vorhergesehen und begonnen habe, sich darauf vorzubereiten, bevor das Gesetz, dessen vollständige Umsetzung in den nächsten zwei Jahren erwartet wird, später in diesem Jahr in Kraft tritt.

„Die EU erkennt einige dieser Herausforderungen und versucht, einige Wege zur Unterstützung von Startups und Innovationen rund um künstliche Intelligenz umzusetzen“, sagte Mittal.

Ende Januar wurde der Block angekündigt eine Reihe von Maßnahmen, die darauf abzielen, die Innovation europäischer Start-ups zu fördern, die eine sogenannte „vertrauenswürdige“ KI entwickeln, die „die Werte und Regeln der EU respektiert“.

Darin heißt es, dass die Firmen „privilegierten Zugang zu Supercomputern“ haben werden und dass die EU selbst „KI-Fabriken“ bauen wird, um sicherzustellen, dass die KI-Infrastruktur für Start-ups zum Kauf und zur Aufrüstung verfügbar ist.

Was bedeutet das EU-KI-Gesetz für Startups?
Ein KI-betriebener Roboter, der von einem Ingenieur gesteuert wird. Bildnachweis: EU-Kommission

Ein riskantes Unterfangen

Noch bevor das Europäische Parlament, das wichtigste gesetzgebende Organ der EU, für das KI-Gesetz stimmte, stieß das Gesetz auf Kritik von Startup-Gründern, die mit generativen Modellen arbeiten.

Im Oktober: Cedric O, Gründer des französischen KI-Startups Mistral, sagte, das Gesetz werde seine Firma „töten“. Der Unternehmer befürchtete, dass das Gesetz großen Sprachmodellen eine übermäßige Prüfung auferlegte, selbst wenn sie nicht für sensible Dinge wie die Einstellung von Mitarbeitern verwendet wurden, so Sifted berichtet.

Jonas Andrulis, CEO von Aleph Alpha, dem deutschen Rivalen des US-amerikanischen Schöpfers von ChatGPT, OpenAI, sagte, die Einstufung von „Allzweck-KI“ wie LLMs als hochriskant könnte unbeabsichtigte Folgen haben. Seine Kommentare wurden von Peter Sarlin, CEO von Silo AI in Finnland, bestätigt.

„Wenn wir die generative KI-Technologie irgendwie verallgemeinern und sagen, dass alle Anwendungsfälle, die generative vortrainierte Transformatoren (GPTs) verwenden, ein hohes Risiko darstellen, dann werden wir meiner Meinung nach auch eine ganze Reihe von Anwendungsfällen regulieren, bei denen dies der Fall ist.“ „Es ist eigentlich kein hohes Risiko“, sagte Sarlin damals.

Es waren nicht nur Unternehmer, die Bedenken gegen das KI-Gesetz äußerten. Eine Analyse des US-Außenministeriums vom Oktober warnte, dass einige Regeln des Gesetzes auf „vagen oder undefinierten“ Begriffen beruhten, heißt es Bloomberg.

Der Analyse zufolge würde das europäische KI-Gesetz den größten Technologieunternehmen zugute kommen, die über die finanzielle Macht verfügen, KI-Modelle und maschinelle Lernsysteme zu trainieren. Kleinere Unternehmen dürften Verluste erleiden, hieß es weiter.

Das KI-Gesetz beschreibt verschiedene Risikokategorien der KI-Nutzung, die von „geringes Risiko“ über „hohes“ bis hin zu „inakzeptablem Risiko“ reichen. KI-Apps, die eine Bedrohung für die Rechte des Einzelnen darstellen, wie etwa Social Scoring oder Gesichtserkennungssoftware an öffentlichen Orten, werden komplett verboten.

Zu den zulässigen sensiblen Anwendungsfällen mit „hohem Risiko“ gehören Dinge wie Grenzmanagement, Bildung und Rekrutierung. Unternehmen, die solche Technologien nutzen, müssen mehr Informationen über die Daten offenlegen, die zum Training ihrer Systeme verwendet werden.

Anpassung an das KI-Gesetz

„Während das Gesetz die ethische Entwicklung künstlicher Intelligenz fördert, führt es auch spezifische Anforderungen und Verpflichtungen ein, insbesondere für KI-Systeme mit hohem Risiko.“ Michael Borelli, CEO von AI & Partners mit Sitz in London, sagte gegenüber MetaNews.

Borrelli, dessen Firma Unternehmen bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Europa unterstützt, fügte hinzu, dass die neuen Regeln Anpassungen in der Arbeitsweise und Innovation von Start-ups erforderlich machen könnten.

„Die Notwendigkeit, diese Vorschriften einzuhalten, kann zunächst eine Herausforderung darstellen, zielt aber letztendlich darauf ab, ein sichereres und zuverlässigeres KI-Ökosystem zu fördern und möglicherweise das Wachstum und die globale Wettbewerbsfähigkeit europäischer Start-ups zu verbessern“, erklärte er.

Einer der große Probleme Die von Start-up-Gründern angesprochene Frage bezieht sich darauf, dass die neue Gesetzgebung alle generativen KI-Modelle als risikoreich einstuft, auch wenn die Unternehmen, die dahinter stehen, vor unterschiedlichen Herausforderungen stehen.

Nitish Mittal, der Partner der Everest Group, betonte, dass bestimmte als Hochrisiko eingestufte Sektoren „wahrscheinlich mehr Schutzmaßnahmen und Verständnis dafür benötigen“, wie dies auf ihre Unternehmen zutrifft und welche „Maßnahmen sie ergreifen müssen“.

„Jede Organisation muss einen genaueren Blick auf die Daten und alle damit verbundenen Aspekte werfen“, sagt Mittal.

„Wem gehören zum Beispiel die Daten, die sie nutzen, nutzen sie diese zum Trainieren ihrer Modelle, wie arbeiten sie mit Partnern und Kunden zusammen usw.“, fügte er hinzu.

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Im Wettbewerb mit den USA

Bei der Zahl der großen generativen KI-Unternehmen liegt Europa hinter den USA zurück, fördert aber weiterhin ein aktives Ökosystem kleinerer Akteure. Zu den bemerkenswerteren gehören Mistral AI, Iris AI mit Sitz in Oslo, Zeta Alpha mit Sitz in Amsterdam und andere.

Der AI Act erkennt diesen Unterschied an und spricht direkt die europäische Startup-Community an. Wie Michael Borrelli betonte, schreibt das Gesetz vorrangigen Zugang zu KI-Regulierungssandboxen für kleine und mittlere Unternehmen, einschließlich Start-ups, vor.

Es biete auch Maßnahmen zur Innovationsförderung an, etwa die Organisation von Sensibilisierungsmaßnahmen und „auf KMU zugeschnittene Schulungsmaßnahmen sowie die Senkung der Gebühren für Konformitätsbewertungen proportional zu ihrer Größe“, sagte er.

Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass Risikofonds in Startups investieren, die nach dem AI Act als risikoreich eingestuft sind. gemäß zu einer Umfrage der Initiative for Applied AI aus dem Jahr 2023 unter 14 europäischen VCs. Elf der Fonds gaben an, dass sie weniger wahrscheinlich in Unternehmen mit einem Hochrisiko-Rating investieren würden, und acht sagten, dass dies negative Auswirkungen auf die Bewertung des Startups haben würde.

Die Tatsache, dass die USA immer noch versuchen, den richtigen rechtlichen Rahmen für KI zu finden – derzeit ist dieser weniger zentralisiert und von Staat zu Staat unterschiedlich –, bedeutet für Borrelli, dass das EU-KI-Gesetz ein harmonisiertes Regelwerk für den gesamten europäischen Markt vorsieht , hat die Oberhand.

„Diese Harmonisierung kann ein klares und konsistentes Regulierungsumfeld für Startups bieten und möglicherweise die Skalierung in der gesamten EU erleichtern, ohne sich durch unterschiedliche Vorschriften zurechtzufinden“, sagte er.

Er warnte jedoch davor, dass der kollektive Regulierungsansatz auch „die schnelle Skalierung“ von Produkten der künstlichen Intelligenz verlangsamen könnte.

„Die strengen Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme und der Fokus auf ethische KI-Entwicklung erfordern, dass europäische Startups mehr in Compliance und ethische Überlegungen investieren als ihre US-Pendants“, erklärte Borrelli.

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