Ihr Leitfaden zu KI/ML auf der AWS re:Invent 2022

Die AWS re:Invent-Saison steht wieder bevor! Nur noch wenige Tage, bis die re:Invent zum 11. Mal in Las Vegas, Nevada, stattfindet. Das Team für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bei AWS hat hart daran gearbeitet, erstaunliche Inhalte anzubieten, eine herausragende AWS Deep Racer Erfahrung und vieles mehr. In diesem Beitrag geben wir Ihnen einen Eindruck davon, wie der AI/ML-Track organisiert ist, und heben einige Sitzungen hervor, von denen wir glauben, dass sie Ihnen gefallen werden.

Die technischen Sessions im AI/ML-Track sind in vier Bereiche unterteilt. Erstens gibt es viele gängige Anwendungsfälle, die Sie mit einer Kombination aus KI/ML und anderen AWS-Services angehen können, wie unter anderem intelligente Dokumentenverarbeitung, Contact Center Intelligence und Personalisierung. Zweitens finden ML-Experten aller Ebenen überzeugende Inhalte zum gesamten ML-Lebenszyklus, wie z. B. Datenaufbereitung, Schulung, Inferenz, MLOps, AutoML und No-Code-ML. In diesem Jahr haben wir einen erneuten Schwerpunkt auf verantwortliche KI. Kunden haben in diesem Bereich nach mehr Anleitung und neuen Tools gesucht. Und zu guter Letzt haben wir spannende Workshops und Aktivitäten mit AWS DeepRacer – sie sind zu einem charakteristischen Ereignis geworden!

Besuch des AWS Village in der Venetian Expo Hall um unsere AI/ML-Spezialisten am AI/ML-Stand zu treffen und mehr über AI/ML-Services und -Lösungen zu erfahren. Sie können sich auch mit unseren AWS Manufacturing-Experten in der AWS Industries Networking Lounge in der Haupthalle des Caesars Forum unterhalten.

Wenn Sie neu bei re:Invent sind, können Sie an Sitzungen der folgenden Arten teilnehmen:

• Keynotes – Nehmen Sie persönlich oder virtuell teil und erfahren Sie mehr über alle spannenden Ankündigungen.
• Führungssitzungen – Lernen Sie von AWS-Führungskräften über Schlüsselthemen im Cloud-Computing.
• Breakout-Sitzungen – Es wird erwartet, dass diese 60-minütigen Sitzungen eine breite Anziehungskraft haben, einem größeren Publikum zugänglich gemacht und aufgezeichnet werden. Wenn Sie sie vermissen, können Sie sie nach der re:Invent auf Abruf ansehen.
• Kreide spricht – 60 Minuten Inhalt, der einem kleineren Publikum mit einer interaktiven Whiteboarding-Sitzung bereitgestellt wird. Bei Chalk Talks finden Diskussionen statt, und diese bieten Ihnen die beste Gelegenheit, Fragen zu stellen oder Ihre Meinung zu äußern.
• Workshops – Praktische Lernmöglichkeiten, bei denen Sie im Laufe von 2 Stunden in der Lage sein werden, eine Lösung für ein Problem zu entwickeln, das Innenleben der resultierenden Infrastruktur und die dienstübergreifende Interaktion zu verstehen. Bringen Sie Ihren Laptop mit und seien Sie bereit zu lernen!
• Sitzungen der Bauherren – Diese äußerst interaktiven 60-minütigen Mini-Workshops werden in kleinen Gruppen von weniger als 10 Teilnehmern durchgeführt. Einige davon sprechen Anfänger an, andere behandeln spezielle Themen.

Wenn Sie Ihren Platz bei einer der Sitzungen reserviert haben, großartig! Wenn nicht, reservieren wir immer einige Plätze für Laufkundschaft, also machen Sie einen Plan und kommen Sie früh in den Raum.

Um Ihnen bei der Planung Ihrer Agenda für die diesjährige re:Invent zu helfen, finden Sie hier einige Highlights des AI/ML-Tracks. Also schnall dich an und registriere dich für deine Lieblingssitzungen.

Besuch des Sitzungskatalog um mehr über alle KI/ML-Sitzungen zu erfahren.

AWS-Keynote zu Daten und maschinellem Lernen

Swami Sivasubramanian, Vizepräsident von AWS Data and Machine Learning – Keynote

Mittwoch, 30. November | 8:30 Uhr – 10:30 Uhr PST | Der Venezianer

Seien Sie am Mittwoch dabei, wenn Swami Sivasubramanian, Vizepräsident von AWS Data and Machine Learning, die neuesten AWS-Innovationen enthüllt, die Ihnen helfen können, die Daten Ihres Unternehmens in aussagekräftige Erkenntnisse und Maßnahmen für Ihr Unternehmen umzuwandeln, persönlich oder per Livestream.

KI/ML-Leadership-Sitzung

AIM217-L (LVL 200) Innovieren Sie mit KI/ML, um Ihr Unternehmen zu transformieren

Mittwoch, 30. November | 1:00 – 2:00 PST

Nehmen Sie an der AI/ML Thought-Leadership Session mit Dr. Bratin Saha, VP of AI/ML bei AWS, teil. Bratin wird Ihnen mitteilen, wie Sie KI/ML für Innovationen in Ihrem Unternehmen einsetzen können, um den Status quo zu durchbrechen. Sie erfahren, wie die Kunden Baxter, BMW und Alexa AWS AI/ML-Services genutzt haben, um die Rentabilität und das Wachstum von Unternehmen voranzutreiben, die neuesten AI/ML-Trends und die Details neu eingeführter AWS-Funktionen.

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Breakout-Sitzungen

AIM314 (LVL 300) Beschleunigen Sie Ihre ML-Reise mit den Low-Code-Tools von Amazon SageMaker

Montag, 28. November | 10:00 – 11:00 PST

Erfahren Sie in dieser Sitzung, wie Low-Code-Tools, einschließlich Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon SageMaker-Autopilot und Amazon SageMaker-JumpStart, machen es einfacher, schneller zu experimentieren und hochpräzise Modelle schneller und effizienter in die Produktion zu bringen.

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AIM204 (LVL 200) Automatisieren Sie die Verarbeitung von Versicherungsdokumenten mit KI

Montag, 28. November | 4:00 – 5:00 PST

Die schnelle Datengenerierung bedeutet, dass Unternehmen, die nicht in die Dokumentenautomatisierung investieren, Gefahr laufen, in veralteten Prozessen hängen zu bleiben, die langsam, fehleranfällig und schwer zu skalieren sind. Erfahren Sie in dieser Sitzung, wie Organisationen die neuesten Innovationen in KI und ML von AWS nutzen können, um die Effizienz ihres Anwendungsfalls für die dokumentenintensive Schadensbearbeitung zu verbessern.

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AIM207 (LVL 200) Treffen Sie bessere Entscheidungen mit No-Code-ML mit SageMaker Canvas, feat. Samsung

Mittwoch, 30. November | 2:30 – 3:30 PSTUnternehmen auf der ganzen Welt nutzen ML, um Ergebnisse genau vorherzusagen und schnellere Geschäftsentscheidungen zu treffen. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Sie verwenden können Amazon SageMaker-Leinwand um auf Daten aus einer Vielzahl von Quellen zuzugreifen und sie zu kombinieren, Daten zu bereinigen, ML-Modelle zu erstellen, um Vorhersagen mit einem einzigen Klick zu erstellen, und Modelle in Ihrer gesamten Organisation zu teilen, um die Produktivität zu verbessern.

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AIM307 (LVL 300) JPMorganChase Echtzeit-Agentenunterstützung für die Produktivität des Contact Centers

Mittwoch, 30. November | 11:30 – 12:30 PST

Die Lösung komplexer Kundenprobleme ist oft zeitaufwändig und erfordert, dass Agenten schnell relevante Informationen aus Wissensdatenbanken sammeln, um Anfragen genau zu beantworten. Nehmen Sie an dieser Sitzung teil, um zu erfahren, wie JPMorgan Chase eine AWS Contact Center-Intelligenz (CCI) Agentenunterstützungslösung in Echtzeit, um 75 Millionen Kunden zu helfen und 8,500 Kundendienstmitarbeitern dabei zu helfen, in kürzester Zeit die nächstbesten Maßnahmen zu ergreifen, um Frustration und Abwanderung von Agenten zu reduzieren.

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AIM321 (LVL 300) Produzieren Sie ML-Workloads mit Amazon SageMaker MLOps, feat. NatWest

Mittwoch, 30. November | 4:45 – 5:45 PST

Amazon Sage Maker bietet eine breite Palette von MLOps-Tools zum Trainieren, Testen, Beheben, Bereitstellen und Verwalten von ML-Modellen in großem Maßstab. Erkunden Sie in dieser Sitzung die MLOps-Funktionen von SageMaker, einschließlich SageMaker-Pipelines, SageMaker-Projekte, SageMaker-Experimente, SageMaker-Modellregistrierung und SageMaker Modellmonitor, und erfahren Sie, wie Sie die Automatisierung steigern und die Qualität Ihrer ML-Workflows verbessern können.

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AIM319 (LVL 300) Erstellen, verwalten und skalieren Sie die ML-Entwicklung mit einer webbasierten visuellen Oberfläche

Mittwoch, 30. November | 3:15 – 4:15 PST

Amazon SageMaker-Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für Data Science und ML. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Sie SageMakerStudio verwenden, um Daten vorzubereiten und ML-Modelle über eine einzige webbasierte visuelle Oberfläche zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten.

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Kreide spricht

AIM341-R (LVL 300) Umsetzung verantwortungsvoller KI von der Theorie in die Praxis

Donnerstag 1. Dezember | 4:15 – 5:15 PST

Die Praktiken der verantwortungsbewussten KI können dazu beitragen, voreingenommene Ergebnisse von Modellen zu reduzieren und ihre Fairness, Erklärbarkeit, Robustheit, Privatsphäre und Transparenz zu verbessern. Verlassen Sie diesen Kreidevortrag mit Best Practices und praktischer Unterstützung, die Sie bei der Anwendung verantwortungsbewusster KI in Ihrem Projekt anleiten.

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*Dieser Kreidevortrag wird am Mittwoch, den 30. November | wiederholt 7:00 – 8:00 PST

AIM306-R (LVL 300) Automatisieren Sie die Moderation von Inhalten und die Einhaltung von KI

Montag, 28. November | 12:15 – 1:15 PST

In diesem Kreidevortrag erfahren Sie, wie Sie mit KI große Mengen an nutzergenerierten Inhalten über Medientypen hinweg effizient moderieren können. Erfahren Sie, wie Sie Menschen in die Moderationsschleife aufnehmen können, um Entscheidungen mit geringem Vertrauen zu überprüfen und ML-Modelle kontinuierlich zu verbessern, um Online-Communities sicher und integrativ zu halten und die Kosten für die Moderation von Inhalten zu senken.

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*Dieser Kreidevortrag wird am Mittwoch, den 30. November | wiederholt 9:15 – 10:15 PST

AIM407-R (LVL 400) Auswahl der richtigen ML-Instanz für Training und Inferenz auf AWS

Mittwoch, 30. November | 11:30 – 12:30 PST

Dieser Kreidevortrag führt Sie durch die Auswahl des richtigen Recheninstanztyps auf AWS für Ihre Deep-Learning-Projekte. Erkunden Sie die verfügbaren Optionen, z. B. die leistungsstärkste Instanz für Schulungen, die beste Instanz für das Prototyping und die kostengünstigste Instanz für Inferenzbereitstellungen.

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*Dieser Kreidevortrag wird am Mittwoch, den 30. November | wiederholt 8:30 – 9:30 PST

AIM328-R (LVL 300) Erklären Sie Ihre ML-Modelle mit Amazon SageMaker Clarify

Dienstag, 29. November | 2:00 – 3:00 PST

Amazon SageMaker klären hilft Unternehmen, ihre Modellvorhersagen zu verstehen, indem es Echtzeit-Erklärungen für Modelle bereitstellt, die auf SageMaker-Endpunkten bereitgestellt werden. In diesem Kreidevortrag erfahren Sie, wie Sie die Bedeutung verschiedener Merkmale in allgemeinen Modellvorhersagen und für einzelne Rückschlüsse mithilfe von Shapley-Werten identifizieren und alle Verschiebungen der Merkmalsbedeutung im Laufe der Zeit erkennen, nachdem ein Modell in der Produktion bereitgestellt wurde.

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*Dieser Kreidevortrag wird wiederholt Montag, 28. November | 2:30 – 3:30 PST

Workshops

AIM342 (LVL 300) Weiterentwicklung verantwortungsvoller KI: Beurteilung von Voreingenommenheit und Transparenz

Mittwoch, 30. November | 2:30 – 4:30 PST

Der verantwortungsbewusste Aufbau und Betrieb von ML-Anwendungen erfordert einen aktiven, konsistenten Ansatz zur Vermeidung, Bewertung und Minderung von Voreingenommenheit. Dieser Workshop führt Sie durch eine Computer-Vision-Fallstudie zur Bewertung unerwünschter Verzerrungen – folgen Sie während des Workshops mit einem Jupyter-Notebook.

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AIM402-R (LVL 400) Extrahieren Sie KI-gesteuerte Kundeneinblicke mit Post-Call Analytics

Montag, 28. November | 4:00 – 6:00 PST

Unternehmen wandeln bestehende Contact Center um, indem sie KI/ML hinzufügen, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und die Automatisierung mit bestehenden Telefoniesystemen zu verbessern. Nehmen Sie an diesem Workshop teil, um zu lernen, wie Sie die verwenden AWS Contact Center-Intelligenz (CCI) Post-Call Analytics-Lösung, um KI-gesteuerte Erkenntnisse aus praktisch allen Kundengesprächen abzuleiten.

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*Dieser Workshop wird am Mittwoch, den 30. November | wiederholt 9:15 – 11:15 PST

AIM212-R (LVL 200) Deep Learning mit Amazon SageMaker, AWS Trainium und AWS Inferentia

Montag, 28. November | 1:00 – 3:00 PST

Amazon EC2 Trn1-Instanceseinen schweren Verlauf verhindern kann. AWS-Training und Amazon EC2 Inf1-Instanzeneinen schweren Verlauf verhindern kann. AWS-Inferenz, bieten das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Deep-Learning-Training und Inferenz. Gehen Sie in diesem Workshop durch das Training eines BERT-Modells für die Verarbeitung natürlicher Sprache auf Trn1-Instances, um bis zu 50 % der Schulungskosten gegenüber gleichwertigen GPU-basierten EC2-Instances einzusparen.

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*Dieser Workshop wird wiederholt Montag, 28. November | 8:30 – 10:30 PST

AIM312-R (LVL 300) Erstellen Sie mit Amazon Personalize in 2 Stunden eine benutzerdefinierte Empfehlungsmaschine

Montag, 28. November | 1:00 – 3:00 PST

Lernen Sie in diesem Workshop, wie Sie eine kundenspezifische Lösung mit Ihren eigenen Daten erstellen, um personalisierte Erfahrungen zu liefern, die mithilfe einfacher APIs in Ihre bestehenden Websites, Anwendungen, SMS- und E-Mail-Marketingsysteme integriert werden können.

Reservieren Sie jetzt Ihren Platz!

*Dieser Workshop wird am Mittwoch, den 30. November | wiederholt 11:30 – 1:30 PST

Sitzungen der Bauherren

AIM325-R (LVL 300) Erstellen Sie Anwendungen schneller mit einem ML-gestützten Programmierbegleiter

Dienstag, 29. November | 3:30 – 4:30 PST

Nehmen Sie an dieser Sitzung für Entwickler teil, um praktische Erfahrungen mit ML-gestützten Entwicklertools von AWS zu sammeln. Erfahren Sie, wie Sie die Anwendungsentwicklung mit automatischen Codeempfehlungen beschleunigen können Amazon Code Whisperer und automatisieren Sie Code-Reviews mit Amazon CodeGuru.

Reservieren Sie jetzt Ihren Platz!

*Diese Sitzung wird am Donnerstag, den 1. Dezember | wiederholt 12:30 – 1:30 PST

Stellen Sie sicher, dass Sie das überprüfen re:Invent Inhaltskatalog oder im AI/ML-Teilnehmerleitfaden Weitere KI/ML-Inhalte finden Sie unter re:Invent.

AWS DeepRacer: Machen Sie sich mit maschinellem Lernen vertraut

Entwickler aller Erfahrungsstufen können bei re:Invent praktische Erfahrungen mit ML sammeln, indem sie an AWS DeepRacer teilnehmen. Lernen Sie von AWS-ML-Experten in einer von 11 Workshop-Sitzungen mit Gastrednern von JPMorgan Chase und Intel, wie Sie Ihr eigenes ML-Modell erstellen. Nehmen Sie an Rennen mit Ihrem eigenen ML-Modell auf echten Meisterschaftsstrecken sowohl im MGM als auch in der Sands Expo teil, oder steigen Sie auf den Fahrersitz, um die ML-Grundlagen durch den Spaß des spielerischen Lernens mit AWS DeepRacer Arcades zu erleben. Ob im Klassenzimmer, auf der Rennstrecke oder am Steuer, AWS DeepRacer ist der schnellste Weg, um mit ML loszulegen.

Entwickler: Starten Sie Ihre Motoren! Ab Montag, dem 28. November, treten die 50 besten Rennfahrer aus der ganzen Welt bei den von Intel präsentierten AWS DeepRacer League Championships an, die im AWS DeepRacer Championship Stadium in der Sands Expo veranstaltet werden. Sehen Sie sich die Strecke an oder schalten Sie live ein twitch.tv/aws um 3:00 Uhr PST am Dienstag, den 29. November, um zu sehen, wie die acht besten Rennfahrer im Halbfinale gegeneinander antreten. Jubeln Sie den Finalisten zu, wenn sie um 20,000 US-Dollar an Geldpreisen und das Recht, den Championship Cup zu gewinnen, kämpfen.

Fahren Sie am Donnerstag, den 1. Dezember, auf einer beliebigen AWS DeepRacer-Strecke Rennen, um an den re:Invent Open 2023 teilzunehmen, bei denen der schnellste Teilnehmer des Tages eine voll bezahlte Reise zurück nach Vegas beansprucht, um am AWS DeepRacer Championship Cup 2023 teilzunehmen.

Teilnehmer, die an AWS DeepRacer Arcades oder offenen (nicht wettbewerbsorientierten) Rennen teilnehmen, haben auch die Chance, einen von sechs Plätzen im AWS DeepRacer Winner's Circle Driving Experience-Gewinnspiel zu gewinnen, bei dem sie echte, exotische Autos in Originalgröße auf einem fahren werden geschlossene Strecke neben den AWS DeepRacer 2022 Champions in Las Vegas.

Vergessen Sie nicht, das zu überprüfen AWS DeepRacer-Workshops bevor sie sich füllen, um Ihren Platz zu reservieren. Wir können es kaum erwarten, Sie in Las Vegas zu sehen!

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Über die Autoren

Denis W. Batalov ist ein 17-jähriger Amazon-Veteran und ein PhD in Machine Learning. Denis arbeitete an so spannenden Projekten wie Search Inside the Book, Amazon Mobile Apps und Kindle Direct Publishing. Seit 2013 unterstützt er AWS-Kunden bei der Einführung von KI/ML-Technologie als Lösungsarchitekt. Derzeit ist Denis ein weltweiter Technologieführer für KI/ML, der für das Funktionieren von AWS ML Specialist Solutions Architects weltweit verantwortlich ist. Denis ist ein häufiger Redner, Sie können ihm auf Twitter @dbatalov folgen.

Amelie Perkuhn ist Product Marketing Manager im AI Services-Team bei AWS. Sie hatte in den letzten 6 Jahren verschiedene Rollen bei AWS inne und konzentriert sich in ihrer aktuellen Rolle darauf, die Einführung von KI-Services, einschließlich Amazon Kendra, voranzutreiben. In ihrer Freizeit genießt Amelie mit ihrem Hund Moxie den pazifischen Nordwesten.