Trainieren und implementieren Sie ML-Modelle in einer Multicloud-Umgebung mit Amazon SageMaker | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1892055Zeitstempel: 20. September 2023
Trainieren Sie mit Amazon SageMaker | selbstüberwachte Vision-Transformatoren für Overhead-Bilder Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1876276Zeitstempel: 16. August 2023
Identifizierung der Pauli-Spinblockade mithilfe von Deep Learning Quellcluster: Quantenjournal Quellknoten: 1872630Zeitstempel: 8. August 2023
Greifen Sie mit dem @remote decorator für Amazon SageMaker-Trainings-Workloads auf private Repos zu | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1858779Zeitstempel: 11. Juli 2023
AWS Inferentia2 baut auf AWS Inferentia1 auf und bietet einen 4-mal höheren Durchsatz und eine 10-mal geringere Latenz | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1848251Zeitstempel: 13. Juni 2023
Hosten Sie ML-Modelle auf Amazon SageMaker mit Triton: ONNX Models | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1846171Zeitstempel: 9. Juni 2023
Skalieren Sie Ihre Machine-Learning-Workloads auf Amazon ECS powered by AWS Trainium-Instanzen | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1842480Zeitstempel: 31. Mai 2023
Optimierte PyTorch 2.0-Inferenz mit AWS Graviton-Prozessoren Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1833186Zeitstempel: 3. Mai 2023
So erweitern Sie die Funktionalität von AWS Trainium mit benutzerdefinierten Operatoren Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1830000Zeitstempel: 27. April 2023
Implementieren Sie eine einheitliche Text- und Bildsuche mit einem CLIP-Modell mit Amazon SageMaker und Amazon OpenSearch Service Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1822302Zeitstempel: 5. April 2023
Hosten von YOLOv8 PyTorch-Modellen auf Amazon SageMaker-Endpunkten Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1811060Zeitstempel: 7. März 2023
Federated Learning auf AWS mit FedML: Gesundheitsanalysen ohne Weitergabe sensibler Daten – Teil 2 Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1786992Zeitstempel: Jan 13, 2023
Posenschätzung/Schlüsselpunkterkennung mit YOLOv7 in Python Quellcluster: Stapelmissbrauch Quellknoten: 1669663Zeitstempel: 2. September 2022
Ein kleiner Vorgeschmack auf TorchVision v0.11 – Memoiren eines TorchVision-Entwicklers – 2 Quellcluster: Bezugsbox Quellknoten: 1784126Zeitstempel: 10. Oktober 2021
Neue Blog-Reihe – Memoiren eines TorchVision-Entwicklers Quellcluster: Bezugsbox Quellknoten: 1784128Zeitstempel: 21. August 2021