5 Εργασίες μηχανικής εκμάθησης αρχικού επιπέδου

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

5 θέσεις εργασίας μηχανικής εκμάθησης αρχικού επιπέδου PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Ο τομέας της μηχανικής μάθησης, ο οποίος επεκτείνεται γρήγορα, χρησιμοποιεί στατιστικές μεθόδους και ανάλυση δεδομένων για να διδάξει στους υπολογιστές πώς να μαθαίνουν και να κάνουν προβλέψεις ή κρίσεις χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένοι.

Υπάρχει αυξανόμενη ανάγκη για υπαλλήλους με τεχνογνωσία αρχικού επιπέδου μάθηση μηχανής καθώς οι επιχειρήσεις και οι βιομηχανίες κατανοούν όλο και περισσότερο τη χρησιμότητά του. Ακολουθούν πέντε θέσεις εισαγωγικού επιπέδου στη μηχανική μάθηση που παρουσιάζουν συναρπαστικές ευκαιρίες για όσους θέλουν να ξεκινήσουν τη σταδιοδρομία τους σε αυτόν τον τομέα.

Μηχανικός μηχανικής μάθησης

Ο ρόλος: Οι μηχανικοί μηχανικής μάθησης αναπτύσσουν, αναπτύσσουν και διατηρούν μοντέλα και συστήματα μηχανικής μάθησης.
Απαιτούμενες δεξιότητες: Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού (Python, R κ.λπ.), γνώση αλγορίθμων και πλαισίων μηχανικής μάθησης, προεπεξεργασία δεδομένων, αξιολόγηση μοντέλων και ανάπτυξη.
Πτυχίο: Πτυχίο ή ανώτερο στην επιστήμη των υπολογιστών, στην επιστήμη δεδομένων ή σε συναφή τομέα.
Ευκαιρίες εργασίας: Οι μηχανικοί μηχανικής μάθησης μπορούν να εργαστούν σε κλάδους όπως η τεχνολογία, τα οικονομικά, η υγειονομική περίθαλψη και το ηλεκτρονικό εμπόριο. Ευκαιρίες είναι διαθέσιμες τόσο σε καθιερωμένες εταιρείες όσο και σε νεοφυείς επιχειρήσεις.

Πόσα μαθηματικά χρειάζεστε για να γίνετε μηχανικός Μηχανικής Μάθησης;

Αυτή είναι η πιο κοινή ερώτηση που κάνουν οι άνθρωποι.

Πριν από μερικά χρόνια, η κατανόηση των μαθηματικών λεπτομερειών χαμηλού επιπέδου ήταν ζωτικής σημασίας. Ακόμη και σήμερα, τα μαθηματικά είναι απαραίτητα εάν θέλετε να γίνετε ερευνητής με έμφαση στη βελτίωση και… pic.twitter.com/5rrYQmUkPz

— Σαντιάγο (@svpino) Ιούνιος 26, 2023

Επιστήμονας δεδομένων

Ο ρόλος: Οι επιστήμονες δεδομένων αναλύουν και ερμηνεύουν πολύπλοκα σύνολα δεδομένων για να αντλήσουν γνώσεις και δημιουργία προγνωστικών μοντέλων.
Απαιτούμενες δεξιότητες: Γνώση προγραμματισμού (Python, R κ.λπ.), στατιστική ανάλυση, οπτικοποίηση δεδομένων, αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης και χειρισμός δεδομένων.
Πτυχίο: Πτυχίο ή ανώτερο στην επιστήμη των δεδομένων, στην επιστήμη των υπολογιστών, στη στατιστική ή σε συναφή τομέα.
Ευκαιρίες εργασίας: Οι επιστήμονες δεδομένων έχουν ζήτηση σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών, της υγειονομικής περίθαλψης, του μάρκετινγκ και της τεχνολογίας. Εταιρείες που κυμαίνονται από νεοφυείς επιχειρήσεις έως μεγάλες επιχειρήσεις αναζητούν ενεργά ταλέντα στην επιστήμη των δεδομένων.

Συγγενεύων: 5 υψηλά αμειβόμενες σταδιοδρομίες στην επιστήμη δεδομένων

Ερευνητής AI

Ο ρόλος: Οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώνονται στην προώθηση του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης μέσω της έρευνας και της ανάπτυξης.
Απαιτούμενες δεξιότητες: Ισχυρή γνώση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, πλαίσια βαθιάς μάθησης — π.χ., TensorFlow, PyTorch — δεξιότητες προγραμματισμού, ανάλυση δεδομένων και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων.
Πτυχίο: Master ή Ph.D. στην επιστήμη των υπολογιστών, στην τεχνητή νοημοσύνη ή σε συναφή τομέα.
Ευκαιρίες εργασίας: Οι ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εργαστούν στον ακαδημαϊκό χώρο ή σε ερευνητικά ιδρύματα ή να συμμετάσχουν σε ερευνητικές ομάδες σε εταιρείες τεχνολογίας. Οι θέσεις είναι διαθέσιμες τόσο σε δημόσιο όσο και σε ιδιωτικό τομέα.

Σύμβουλος μηχανικής μάθησης

Ο ρόλος: Οι σύμβουλοι μηχανικής μάθησης παρέχουν τεχνογνωσία και καθοδήγηση στις επιχειρήσεις στην εφαρμογή λύσεων μηχανικής μάθησης.
Απαιτούμενες δεξιότητες: Στέρεη κατανόηση των εννοιών της μηχανικής μάθησης, ανάλυση δεδομένων, διαχείριση έργων, επικοινωνιακές δεξιότητες και ικανότητα μετατροπής των επιχειρηματικών απαιτήσεων σε τεχνικές λύσεις.
Πτυχίο: Πτυχίο ή ανώτερο στην επιστήμη των υπολογιστών, στην επιστήμη δεδομένων, στην ανάλυση επιχειρήσεων ή σε συναφή τομέα.
Ευκαιρίες εργασίας: Οι σύμβουλοι μηχανικής μάθησης μπορούν να εργαστούν σε εταιρείες συμβούλων, εταιρείες τεχνολογίας ή ως ανεξάρτητοι σύμβουλοι. Υπάρχουν ευκαιρίες σε διάφορους κλάδους που επιδιώκουν να υιοθετήσουν τη μηχανική μάθηση.

Συγγενεύων: 11 τεχνολογικές εργασίες που δεν απαιτούν δεξιότητες κωδικοποίησης

Μηχανικός δεδομένων

Ο ρόλος: Οι μηχανικοί δεδομένων σχεδιάζουν και διατηρούν την υποδομή δεδομένων, διασφαλίζοντας αποτελεσματική αποθήκευση, επεξεργασία και ανάκτηση μεγάλων συνόλων δεδομένων.
Απαιτούμενες δεξιότητες: Επάρκεια στον προγραμματισμό (Python, SQL, κ.λπ.), συστήματα βάσεων δεδομένων, αγωγοί δεδομένων, πλατφόρμες cloud — π.χ. AWS, Azure, GCP — και αποθήκευση δεδομένων.
Πτυχίο: Πτυχίο ή ανώτερο στην επιστήμη των υπολογιστών, στη μηχανική λογισμικού ή σε συναφή τομέα.
Ευκαιρίες εργασίας: Οι μηχανικοί δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση σε όλους τους κλάδους, ιδιαίτερα στην τεχνολογία, τα οικονομικά και την υγειονομική περίθαλψη. Τόσο οι καθιερωμένες εταιρείες όσο και οι νεοφυείς επιχειρήσεις απαιτούν τεχνογνωσία στη μηχανική δεδομένων για να χειριστούν μεγάλους όγκους δεδομένων.

Λάβετε υπόψη ότι οι απαιτούμενες δεξιότητες, πτυχία και ευκαιρίες εργασίας που αναφέρονται παραπάνω αποτελούν γενικές οδηγίες και μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με συγκεκριμένες εταιρείες, ρόλους και περιοχές. Συνιστάται να κάνετε έρευνα και να προσαρμόσετε τις δεξιότητες και τα προσόντα σας στις συγκεκριμένες απαιτήσεις εργασίας όταν επιδιώκετε μια καριέρα στη μηχανική μάθηση.