5 τάσεις που αυτοί οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης πιστεύουν ότι θα μπορούσαν να αλλάξουν τις πληρωμές και το εμπόριο

Για τις επιχειρήσεις που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή των βιομηχανιών τους, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει καταστεί αναπόφευκτη. 

An αναπόφευκτη βεβαιότητα, αυτό είναι. 

Γι' αυτό, τους τελευταίους πέντε μήνες, η PYMNTS κάθε εβδομάδα συναντά διαφορετικούς εμπειρογνώμονες της τεχνητής νοημοσύνης, καινοτόμους και επιχειρηματίες για να πάρει τις σκέψεις τους σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνολογίας στους πυλώνες της Συνδεδεμένη οικονομία — καθώς και αυτό που βλέπουν στον ορίζοντα καθώς η καινοτομία διεισδύει περαιτέρω και μεταμορφώνει διαδοχικά, τόσο τις πληρωμές όσο και το εμπόριο. 

Τι μάθαμε από πάνω από δώδεκα συνομιλίες για το Σειρά PYMNTS "AI Effect". είναι ότι υπάρχουν πέντε κοινά θέματα που αυτοί οι ειδικοί, όλα προερχόμενα από διάφορους τομείς, βλέπουν γύρω από τις μοναδικά ισχυρές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης εντός της επιχείρησης.

Το πρώτο είναι ότι οι δυνατότητες παραγωγής AI (GenAI) έχουν αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο τα άτομα και οι επιχειρήσεις μπορούν να αλληλεπιδρούν με υπολογιστές και πληροφορίες. 

AI και ψηφιακές διεπαφές: Μια νέα εποχή πληροφοριών 

Η άνοδος των υπολογιστών και της ψηφιακής τεχνολογίας έχει αλλάξει τον τρόπο που ζούμε και δραστηριοποιούμαστε. Και αυτή η αλλαγή οδηγήθηκε από μια αλλαγή συμπεριφοράς γύρω από τον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές και οι επιχειρήσεις δημιούργησαν, αποθήκευαν και είχαν πρόσβαση σε πληροφορίες – αναγκάζοντας τους ανθρώπους, ως επί το πλείστον, να συμπεριφέρονται σαν υπολογιστές προκειμένου να αλληλεπιδράσουν παραγωγικά μαζί τους. 

Αλλά οι δυνατότητες του GenAI έχουν τη δυνατότητα να το αλλάξει αυτό. 

«Οι υπολογιστές μπορούν τώρα συμπεριφέρονται σαν άνθρωποι. Μπορούν να αρθρώνουν, μπορούν να γράφουν και μπορούν να επικοινωνούν όπως μπορεί ένας άνθρωπος». Beerud Sheth, Διευθύνων Σύμβουλος στην πλατφόρμα συνομιλίας AI Gupshup, είπε στο PYMNTS. «Κανείς δεν σκέφτηκε ποτέ ότι μια μπουλντόζα θα μπορούσε να συμπεριφέρεται σαν άνθρωπος, ή φωτιά, ή οποιαδήποτε από τις προηγούμενες εφευρέσεις σε όλη την ιστορία. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εμψυχώσει την κοινωνία με τρόπο που καμία άλλη τεχνολογία δεν έχει κάνει πριν.»

«Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα γενικά είναι εξαιρετικά καλά αλληλεπίδραση με τους ανθρώπους, συλλέγοντας δεδομένα και καθιστώντας τη γνώση και τα δεδομένα προσβάσιμα,» Πέκαν Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής Ζοχάρ Μπρόνφμαν είπε στο PYMNTS κατά τη διάρκεια μιας συνομιλίας για τη σειρά το "AI Effect". «Είναι η καλύτερη τεχνολογία που έχει δημιουργήσει ποτέ η ανθρωπότητα που βοηθά να γίνει η γνώση προσβάσιμη».

«Το Generative AI είναι τόσο ισχυρό γιατί είναι φέρνοντας την τεχνητή νοημοσύνη σε όλους … Πριν από τα αυτοκίνητα της Ford, κανείς δεν είχε αυτοκίνητο, και ξαφνικά όλοι είχαν ένα αυτοκίνητο — και αποκτήσαμε αυτοκινητόδρομους, μηχανικούς, αυτό οδήγησε σε τόση περισσότερη καινοτομία». Akli Adjaoute, ιδρυτής και γενικός εταίρος στο ταμείο επιχειρηματικών κεφαλαίων Έκθεση, είπε η PYMNTS.

Δεύτερον, οι ειδικοί συμφώνησαν παγκοσμίως ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν στις επιχειρήσεις έναν απαράμιλλο τρόπο για να συλλάβουν νέες αποδοτικότητες και να εξορθολογίσουν τις υπάρχουσες ροές εργασίας. 

Τεχνητή Νοημοσύνη και Ολοκλήρωση Εργασιών: Μια βολή σε κουραστικές ροές εργασίας

Ενώ η τρέχουσα έκρηξη ενδιαφέροντος για την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φαίνεται νέα, οι προηγούμενες γενιές προγνωστικών αλγορίθμων και συστημάτων μηχανικής μάθησης εκτελούν σιωπηλά επί χρόνια κουραστικές εργασίες υψηλής αξίας.

Και ενώ η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να αυτοματοποιήσει επαναλαμβανόμενες εργασίες και να αξιοποιήσει δεδομένα για τη λήψη καλύτερων αποφάσεων, εξορθολογίζοντας τις ροές εργασίας και μειώνοντας το κόστος, το πλήρες φάσμα των εφαρμογών GenAI και η απόλυτη ταχύτητα ολοκλήρωσης των εργασιών τους εκτοξεύει τις δυνατότητες των προηγούμενων συστημάτων. 

«Πάντα υπερεκτιμούμε τα τρία πρώτα χρόνια μιας τεχνολογίας και υποτιμούν σοβαρά ο χρονικός ορίζοντας των 10 ετών», Τζέικ Τζόρανσταντ, Διευθύνων Σύμβουλος στο Βατσέλι, είπε στο PYMNTS.

"Ο ChatGPT Ο λαμπτήρας έσβησε στο κεφάλι όλων και έφερε την τεχνητή νοημοσύνη και τη βαθιά μάθηση τελευταίας τεχνολογίας στον δημόσιο διάλογο». Άντι Χοκ, ανώτερος αντιπρόεδρος προϊόντος και στρατηγικής στο Εγκεφαλικά, είπε στο PYMNTS.

«Και από ένα επιχειρησιακή άποψη, μια λάμπα έσβησε στα κεφάλια πολλών CIO και CTO του Fortune 1000», πρόσθεσε ο Hock. «Αυτά τα μοντέλα παραγωγής κάνουν πράγματα όπως η προσομοίωση δεδομένων χρονοσειρών. Μπορούν να ταξινομήσουν τις γλώσσες και τα έγγραφα για αιτήσεις, ας πούμε, σε χρηματοοικονομικά και νομικά. Μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν σε μεγάλους τομείς για να κάνουν πράγματα όπως να βοηθήσουν τους ερευνητές να αναπτύξουν νέες φαρμακευτικές θεραπείες ή να κατανοήσουν καλύτερα τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας και να προβλέψουν τα αποτελέσματα της υγείας από συγκεκριμένες θεραπείες».

«Αν πάτε σε έναν τομέα όπου τα δεδομένα είναι πραγματικά, ιδιαίτερα στον κλάδο πληρωμών, είτε πρόκειται για πιστωτικό κίνδυνο, είτε για παραβατικότητα, είτε για AML [κατά της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες], είτε για πρόληψη απάτης, οτιδήποτε αγγίζει τις πληρωμές… Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί φέρνουν πολλά οφέλη», είπε ο Adjaoute της Exponion στο PYMNTS. 

Με απλά λόγια, όπως Τζέιμς Κλαφ, επικεφαλής τεχνολογίας και συνιδρυτής της Robin AI, ανέφεραν στο PYMNTS, «δικηγόροι που χρησιμοποιούν AI πρόκειται να αντικαταστήσουν τους δικηγόρους που δεν το κάνουν, αντί η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει όλους τους δικηγόρους».

Αλλά ενώ η τεχνητή νοημοσύνη είναι εύκολη, δεν είναι ότι Ανετα. Το τρίτο πράγμα που τόνισαν οι ειδικοί στην PYMNTS ήταν ότι δεν είναι κάθε εταιρεία το τέλειο 10 στην κλίμακα «έτοιμη για υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης» και ότι τα κενά ταλέντων και πόρων που περιβάλλουν την ανάπτυξη της τεχνολογίας θα πρέπει να αντιμετωπιστούν. 

Προετοιμασία για υιοθέτηση AI: Κάνοντας το πρώτο βήμα 

Υπάρχουν πολλές, πάρα πολλές επιχειρήσεις εκεί έξω. Και ορισμένες εταιρείες μπορεί να έχουν ώριμες πρακτικές δεδομένων και εξελιγμένες ομάδες μηχανικής, που τους επιτρέπουν να ενσωματώνουν αποτελέσματα τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχουσες επιχειρηματικές διαδικασίες με ελάχιστη τριβή. Αλλά η συντριπτική πλειονότητα των εταιρειών δεν το κάνει — και για να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά και υπεύθυνα τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης προς όφελος του οργανισμού τους, θα πρέπει να αντιμετωπίσουν αυτό το κενό προτού αρχίσει να χασμουριέται. 

«Πολλές μεγάλες επιχειρήσεις έχουν εξαιρετικά περιουσιακά στοιχεία δεδομένων, αλλά δεδομένα που είναι έτοιμα να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση ενός από αυτά τα μοντέλα — πράγματα όπως το αν είναι καθαρό, χωρίς διπλότυπα και αν ξέρουν πώς να το κάνουν token και να το ετοιμάσουν για τροφοδοσία σε ένα αυτών των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης — αυτό είναι ένα διαφορετικό θέμα», δήλωσε η Cerebras' αμανάτι είπε στο PYMNTS, σημειώνοντας ότι το ποσοστό των ανθρώπων σε όλο τον κόσμο που ξέρουν πώς να κατασκευάζουν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης είναι μικρό.

As Αντριάν Αούν, Διευθύνων Σύμβουλος στο Προς τα εμπρός, είπε στο PYMNTS, «τα πράγματα πρέπει να είναι κατασκευασμένο για έναν κόσμο τεχνητής νοημοσύνης προκειμένου αυτό το AI να λειτουργήσει και να κλιμακωθεί».

«Βρίσκομαι στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης (ML) για περισσότερα από 20 χρόνια τώρα». Yoav Amiel, Chief Information Officer σε πλατφόρμα μεσιτείας εμπορευμάτων και εταιρεία logistics τρίτων RXO, είπε στο PYMNTS. «Όταν χτίζουμε τεχνολογία, δεν την χτίζουμε μόνο για χάρη της, χτίζουμε τεχνολογία για να βοηθήσει την επιχείρηση," αλλά καθώς «δίνουμε όλο και περισσότερη εξουσία λήψης αποφάσεων στην τεχνολογία… πρέπει να βεβαιωθούμε ότι εάν οι μηχανές για κάποιο λόγο δεν μπορούν να λάβουν αυτές τις αποφάσεις, δεν θα μείνουμε χωρίς τη δυνατότητα να λειτουργήσουμε».

Αυτές οι ανησυχίες τροφοδοτούν το επόμενο μεγάλο θέμα που επισήμαναν οι ειδικοί: την ανάγκη δημιουργίας προγραμμάτων συμμόρφωσης και διακυβέρνησης γύρω από τα εταιρικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, ενώ ταυτόχρονα διασφαλίζεται η ασφάλειά τους. 

Κάνοντας το επόμενο βήμα: Διασφάλιση ασφάλειας δεδομένων και δημιουργία προγράμματος διακυβέρνησης

Ακόμη και αν αφαιρέσουμε την τεχνητή νοημοσύνη, πολλοί οργανισμοί μπορούν να αντιμετωπίσουν ζητήματα όπως ο ποιοτικός έλεγχος, η διακυβέρνηση, η συμμόρφωση και η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο κατά την ενσωμάτωση εξελιγμένων λύσεων λογισμικού. 

Η τεχνητή νοημοσύνη συνδυάζει αυτές τις ανάγκες. 

«Το παραδοσιακό ML ήταν συνήθως το βασίλειο των διδακτορικών σπουδών ή των καλά εκπαιδευμένων επιστημόνων δεδομένων, αλλά ο καθένας μπορεί να αρχίσει να χρησιμοποιεί τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη μόνο με την εγγραφή του». Kojin Oshiba, συνιδρυτής της end-to-end πλατφόρμας ασφάλειας AI Ισχυρή νοημοσύνη, είπε στο PYMNTS, εξηγώντας ότι αυτή η κατάσταση εγγενώς εγκυμονεί κινδύνους. 

"Υπάρχει μια διαφορά που βλέπουμε μεταξύ της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και της ασφάλειας AI", πρόσθεσε ο Oshiba. «Οι CISO γνωρίζουν τα διάφορα στοιχεία της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, όπως την ασφάλεια της βάσης δεδομένων, την ασφάλεια δικτύου, την ασφάλεια ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, κ.λπ., και για καθένα, είναι σε θέση να έχουν μια λύση. Αλλά με την τεχνητή νοημοσύνη, τα στοιχεία της ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης και τι πρέπει να γίνει για το καθένα δεν είναι ευρέως γνωστό. Το τοπίο των κινδύνων και των λύσεων που απαιτούνται είναι ασαφές».

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης είναι μόνο η μισή μάχη. Η άλλη πλευρά του παζλ περιλαμβάνει τη διασφάλιση ότι το σύστημα AI εφαρμόζεται σε ένα πραγματικό επιχειρηματικό πρόβλημα — και ότι τα αποτελέσματά του είναι αξιοποιήσιμα και βιώσιμα. 

«Ένα μοντέλο είναι τόσο καλό όσο το πρόβλημα που λύνει», είπε ο Bronfman του Pecan στο PYMNTS. «Και για να συνδέσουμε το μοντέλο με το επιχειρηματικό πρόβλημα απαιτείται κατανόηση όχι μόνο της ακρίβειας, η οποία είναι πολύ τεχνική, αλλά και της αποτελεσματικότητας, του πόσο καλά είναι το μοντέλο AI επίλυση του προβλήματος, και πώς θα πρέπει να ενσωματωθεί στην επιχειρηματική διαδικασία, που είναι ένα πιο περίπλοκο ερώτημα.»

Όμως, όταν ξεπεράστηκαν αυτά τα εμπόδια, οι ειδικοί συμφώνησαν ότι τα πράγματα αρχίζουν να γίνονται πολύ, πολύ συναρπαστικά - επειδή αυτό που βλέπουν όλοι να συμβαίνει στο μέλλον είναι η εμφάνιση συστημάτων AI που έχουν τη δική τους ζωή και απαιτούν ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση. 

Η άνοδος των Agentic AI Systems 

Heather Wilson, Διευθύνων Σύμβουλος της CLARA Analytics, είπε στο PYMNTS ότι βλέπει agent AI εφαρμογές ως η επόμενη μεγάλη καινοτομία στο χώρο. Αυτά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα παρέχουν υποστήριξη αποφάσεων και χειρίζονται εργασίες ρουτίνας, επιτρέποντας στους ανθρώπινους εργαζομένους να επικεντρωθούν σε πιο σύνθετες πτυχές της εργασίας τους.

Αυτό είναι ένα μελλοντικό όραμα που μοιράζονται πολλοί, με τον Bronfman του Pecan να προβλέπει ότι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων και στη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών λειτουργιών με τη λήψη μη εποπτευόμενων ενεργειών. 

Robin AI'S Clough προέβλεψε επίσης μια μετατόπιση από τις διεπαφές που βασίζονται σε συνομιλίες σε πιο πρακτικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που υπερβαίνουν την παροχή απαντήσεων στην εκτέλεση εργασιών.  

«Δεν θα είναι κάτι που ρωτάς και λαμβάνεις απάντηση, αλλά ένα σύστημα που μπορείς να ζητήσεις να κάνει πράγματα για σένα», είπε. «…Αντί απλώς να συντάξει αυτό το email, μπορεί να συντάξει το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και να λάβει το συνημμένο και να το βάλει στα εξερχόμενα και, στη συνέχεια, να κάνει επίσης κλικ στην αποστολή. Νομίζω ότι η μετάβαση από τις συνομιλίες στους πράκτορες είναι ένα από τα πιο συναρπαστικά πράγματα που θα δούμε τον επόμενο χρόνο».

Σύνδεσμος: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/

Πηγή: https://www.pymnts.com

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.fintechnews.org/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/