5 τρόποι με τους οποίους οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες αξιοποιούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στην Ασία – Fintech Σιγκαπούρη

Η εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI) αντιπροσωπεύει μια κομβική στιγμή στην τεχνολογική εξέλιξη, αλλάζοντας σημαντικά το τοπίο των ψηφιακών χρηματοοικονομικών υπηρεσιών στην περιοχή της Ασίας-Ειρηνικού.

Αυτός ο καινοτόμος τύπος τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανός στη δημιουργία νέου περιεχομένου, από κείμενο και εικόνες έως περίπλοκα μοτίβα δεδομένων, μαθαίνοντας από προϋπάρχοντα σύνολα δεδομένων. Η εισαγωγή του έχει βαθιές επιπτώσεις σε τομείς όπως η τραπεζική και η διαχείριση περιουσίας, όπου η παραγωγή και η ανάλυση δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας.

Το Παγκόσμιο Ινστιτούτο McKinsey εκτιμήσεις ότι σε διάφορες βιομηχανίες παγκοσμίως, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συνεισφέρει μια ετήσια αξία που κυμαίνεται από 2.6 τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως 4.4 τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ. Ο τραπεζικός κλάδος, ειδικότερα, αναμένεται να κερδίσει σημαντικά, με εκτιμώμενο ετήσιο δυναμικό από 200 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως 340 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, που ισοδυναμεί μεταξύ 9% και 15% των λειτουργικών κερδών τους.

Όπως και οι δημοφιλείς εφαρμογές του για καταναλωτές, όπως το ChatGPT του OpenAI, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει την προοπτική αυξημένης αποτελεσματικότητας και καινοτομίας στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες στην Ασία. Στον τραπεζικό τομέα, για παράδειγμα, η ήδη δημιουργούμενη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει και να βελτιστοποιήσει διαδικασίες όπως η εξυπηρέτηση πελατών, ο εντοπισμός απάτης και οι εξατομικευμένες οικονομικές συμβουλές, ενισχύοντας την εμπειρία των πελατών και τη λειτουργική αποτελεσματικότητα.

Άλλο ένα ισχυρά προβλεπόμενο είναι ότι οι εταιρείες διαχείρισης πλούτου στην Ασία θα μπορούν να χρησιμοποιούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να διερευνήσουν εκτεταμένα δεδομένα της αγοράς, δημιουργώντας πληροφορίες που παρέχουν πιο έξυπνες επενδυτικές στρατηγικές και εξατομικευμένη διαχείριση χαρτοφυλακίου.

Αλλά αυτή είναι μόνο η κορυφή των δυνατοτήτων αυτής της τεχνολογίας μετασχηματισμού στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Ακολουθούν πέντε πραγματικές εφαρμογές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην Ασία.

UOB

Η United Overseas Bank (UOB) δοκιμάζει επί του παρόντος το Microsoft 365 Copilot μεταξύ των γραφείων και του προσωπικού της, έγινε η πρώτη τράπεζα στη Σιγκαπούρη, και ένας από τους πρώτους στην Ασία, που υιοθέτησε αυτό το εργαλείο δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης.

Ως μέρος του προγράμματος πρώιμης πρόσβασης Microsoft 365 Copilot, ξεκινώντας από τον Οκτώβριο του 2023, περίπου 300 μέλη του προσωπικού της UOB σε διάφορα τμήματα, όπως υποκαταστήματα, εξυπηρέτηση πελατών και τεχνολογία, θα χρησιμοποιήσουν αυτό το εργαλείο AI για να βελτιώσουν τη λειτουργική τους αποτελεσματικότητα, την ευκολία πρόσβασης και τη συνεργασία προσπάθειες.

Η εφαρμογή του Microsoft 365 Copilot υποτίθεται ότι θα είναι αναπόσπαστο μέρος του ψηφιοποίηση τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι υπάλληλοι της UOB, που τους επιτρέπει να συνοψίζουν γρήγορα εκτενή έγγραφα και συνομιλίες email, να μετατρέπουν ακατέργαστα δεδομένα σε γραφικές αναπαραστάσεις σε υπολογιστικά φύλλα ή να παρέχουν συνοπτικές περιλήψεις εικονικών συσκέψεων στο Microsoft Teams.

Το Microsoft 365 Copilot προσφέρει στο προσωπικό UOB τη δυνατότητα απρόσκοπτης αναζήτησης και αναφοράς σε εσωτερικές τραπεζικές πληροφορίες, με το Copilot να προμηθεύεται και να συγκεντρώνει έξυπνα σχετικά δεδομένα σχετικά με τις τρέχουσες εργασίες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή εγγράφων.

Με αυτό το εργαλείο, το προσωπικό του UOB μπορεί να μετατρέψει δημιουργικά τυπικά έγγραφα σε δυναμικές παρουσιάσεις, να εξορθολογίσει το περιεχόμενο και να προσαρμόσει αποτελεσματικά τον τόνο των επικοινωνιών του.

OCBC

Ενώ ο τραπεζικός τομέας μπορεί να έχει τις πιο άμεσες περιπτώσεις χρήσης για την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στην Ασία, δεν είναι ο μόνος χρηματοπιστωτικός τομέας που μπορεί να επωφεληθεί από αυτό. Εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών Singlife έχει συνεργαστεί με τη Microsoft για να βοηθήσει τις ταχέως αναπτυσσόμενες ασφαλιστικές εταιρείες στην ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η Singlife θα ενώσει τις δυνάμεις της με τη Microsoft για να επιλέξει startups για το Πρόγραμμα Singlife Connect Plus (SCP)., μια βελτιωμένη επανάληψη του προγράμματος επιτάχυνσης Singlife Connect (SC) και δημιουργίας επιχειρηματικών δραστηριοτήτων.

Η πρωτοβουλία SCP επικεντρώνεται στη δημιουργία επεκτάσιμων λύσεων διανομής ασφάλισης, στην προσφορά εξατομικευμένης καθοδήγησης και στην παροχή πρόσβασης στα προϊόντα και την τεχνογνωσία της Singlife στην ασφάλιση.

Επιπλέον, το πρόγραμμα στοχεύει να υποστηρίξει οκτώ startups insurtech, παρέχοντάς τους ρυθμιστική βοήθεια και βοήθεια συμμόρφωσης για να εφαρμόσουν τις στρατηγικές εισόδου στην αγορά.

Στις νεοφυείς επιχειρήσεις που προσδιορίζονται από τη Microsoft θα παρέχονται τεχνικές συμβουλές, υποστήριξη υλοποίησης και εργαστήρια σχετικά με τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις προσφορές τους, πρόσβαση στο Microsoft Founders Hub και συνδέσεις με οντότητες όπως το OpenAI, το LinkedIn και το Github. Επιπλέον, θα είναι υποψήφιοι για το Microsoft Pegasus προγραμμάτων.

Airwallex

Η εταιρεία πληρωμών Airwallex κυκλοφόρησε ένα εργαλείο δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσει τη διαδικασία ενσωμάτωσης των πελατών της. Αυτό το εργαλείο, που χρησιμοποιεί επίσης μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, είναι προσανατολισμένο στον εξορθολογισμό των αξιολογήσεων KYC ή «Γνωρίστε τον Πελάτη σας» της εταιρείας.

Σχεδιασμένη για να κατανοεί τις λεπτότητες διαφόρων γλωσσών και πολιτισμών, η πρωτοβουλία AI της Airwallex εκπαιδεύτηκε σε εκτενή γλωσσικά δεδομένα, επιτρέποντας στην εταιρεία να πλοηγηθεί σε αυτές τις πολυπλοκότητες πιο γρήγορα και αποτελεσματικά. Η Airwallex αναφέρει ότι αυτή η παραγωγική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης είχε ως αποτέλεσμα τη μείωση κατά 50% των ψευδώς θετικών σημάτων κατά το στάδιο επαλήθευσης KYC.

Προηγουμένως, Airwallex χρησιμοποίησε αναλυτικά στοιχεία βασισμένα σε κανόνες και Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) για τον έλεγχο των ιστοσελίδων νέων πελατών. Αν και ήταν αποτελεσματικό στον εντοπισμό λέξεων-κλειδιών υψηλού κινδύνου, συχνά παρήγαγε σημαντικό αριθμό ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων.

Αντίθετα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη υιοθετεί μια πιο διακριτική προσέγγιση στην ερμηνεία λέξεων-κλειδιών, διαφοροποιώντας με μεγαλύτερη ακρίβεια μεταξύ αβλαβούς και δυνητικά ανησυχητικού περιεχομένου.

Προχωρώντας προς τα εμπρός, η Airwallex στοχεύει να ενσωματώσει στο σύστημά της πρόσθετες παραγωγικές λειτουργίες AI και NLP. Αυτές οι εξελίξεις έχουν σκοπό να προσφέρουν στους πελάτες εξατομικευμένες υπηρεσίες, άμεση υποστήριξη και πιο απλή πρόσβαση στις πληροφορίες τους. Η εταιρεία σχεδιάζει να εισαγάγει περαιτέρω χαρακτηριστικά ενισχυμένα με AI το 2024.

SymphonyAI

Η εταιρεία προγνωστικού και παραγωγικού λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις SymphonyAI Sensa-NetReveal αποκάλυψε το Sensa Investigation Hub, μια πλατφόρμα διερεύνησης και διαχείρισης υποθέσεων που υποστηρίζεται από γενετική τεχνητή νοημοσύνη, που ενισχύει την πρόληψη και τον εντοπισμό του οικονομικού εγκλήματος για χρηματοπιστωτικά ιδρύματα στην Ασία.

Το Sensa Investigation Hub αξιοποιεί προγνωστική και παραγωγική τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης παράλληλα με την παγκόσμια τεχνογνωσία στον τομέα του κινδύνου και της συμμόρφωσης, με αποτέλεσμα μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα έρευνας εταιρικής ποιότητας που, σύμφωνα με την εταιρεία, ενισχύει την παραγωγικότητα των ερευνητών έως και 70%.

Επέκταση σε σχέση με το προηγούμενο Sensa Copilot για τους ανακριτές οικονομικού εγκλήματος, που στόχευαν να επιταχύνουν τον ρυθμό των ερευνών προειδοποίησης για το οικονομικό έγκλημα, το Sensa Investigation Hub διευκολύνει την ακριβή και γρήγορη έρευνα και αναφορά. Αυτό επιτυγχάνεται με τη συγχώνευση μιας άποψης του κινδύνου εστιασμένη σε οντότητες με την ταχύτητα και τη φιλικότητα προς τον χρήστη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

Το Sensa Investigation Hub είναι αγνωστικό ως προς τον εντοπισμό, το Sensa Investigation Hub ενσωματώνεται με τα υπάρχοντα συστήματα οικονομικού εγκλήματος για να προσφέρει μια μοναδική, ενοποιημένη προοπτική κινδύνου, φιλικά προς τον έλεγχο χαρακτηριστικά για τις ρυθμιστικές αρχές και ολοκληρωμένη διαφάνεια σε όλη τη διαδικασία.

Ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει ένα όριο ευκαιριών για ψηφιακές χρηματοοικονομικές υπηρεσίες στην περιοχή της Ασίας-Ειρηνικού, απαιτεί επίσης προσεκτική πλοήγηση. κινδύνους και ηθικούς λόγους να αξιοποιήσει πλήρως τις δυνατότητές της προς όφελος του κλάδου και των πελατών του.

Προτεινόμενη πίστωση εικόνας: Επεξεργάστηκε από freepik

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://fintechnews.sg/83851/ai/financial-services-industry-fsi-banks-fintech-generative-ai/