Το Abode χρησιμοποιεί Εκδηλώσεις ροής βίντεο Amazon Rekognition για να παρέχει ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο στους πελάτες έξυπνου σπιτιού τους, το PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Το Abode χρησιμοποιεί συμβάντα βίντεο ροής Amazon Rekognition για να παρέχει ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο στους πελάτες του έξυπνου σπιτιού

Συστήματα Διαμονής Το (Abode) προσφέρει στους ιδιοκτήτες σπιτιού μια ολοκληρωμένη σουίτα λύσεων ασφάλειας σπιτιού που μπορούν να ρυθμιστούν σε λίγα λεπτά και επιτρέπουν στους ιδιοκτήτες σπιτιού να διατηρούν την οικογένεια και την περιουσία τους ασφαλή. Από την κυκλοφορία της εταιρείας το 2015, οι αισθητήρες ανίχνευσης κίνησης εντός της κάμερας έπαιξαν ουσιαστικό ρόλο στη λύση του Abode, επιτρέποντας στους πελάτες να λαμβάνουν ειδοποιήσεις και να παρακολουθούν τα σπίτια τους από οπουδήποτε. Η πρόκληση με την ανίχνευση κίνησης που βασίζεται στην κάμερα είναι ότι ένα μεγάλο ποσοστό (έως και 90%) ειδοποιήσεων ενεργοποιείται από ασήμαντα συμβάντα όπως άνεμος, βροχή ή διερχόμενα αυτοκίνητα. Η Abode ήθελε να ξεπεράσει αυτήν την πρόκληση και να παρέχει στους πελάτες της έξυπνες ειδοποιήσεις υψηλής ακρίβειας.

Το Abode είναι χρήστης AWS από το 2015, εκμεταλλευόμενος πολλαπλές υπηρεσίες AWS για αποθήκευση, υπολογισμούς, βάση δεδομένων, IoT και ροή βίντεο για τις λύσεις του. Η Abode επικοινώνησε με την AWS για να κατανοήσει πώς θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν τις υπηρεσίες υπολογιστικής όρασης AWS για να δημιουργήσουν έξυπνες ειδοποιήσεις στη λύση ασφάλειας του σπιτιού τους για τους πελάτες τους. Αφού αξιολόγησε τις επιλογές τους, το Abode επέλεξε να χρησιμοποιήσει Εκδηλώσεις βίντεο ροής Amazon Rekognition, μια χαμηλού κόστους, χαμηλής καθυστέρησης, πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία AI που μπορεί να ανιχνεύει αντικείμενα όπως ανθρώπους, κατοικίδια και πακέτα σε πραγματικό χρόνο σε ροές βίντεο από συνδεδεμένες κάμερες.

«Είμαστε πάντα επικεντρωμένοι στο να κάνουμε επιλογές τεχνολογίας που παρέχουν αξία στους πελάτες μας και επιτρέπουν την ταχεία ανάπτυξη διατηρώντας παράλληλα το κόστος σε χαμηλά επίπεδα. Με το Amazon Rekognition Streaming Video Events, θα μπορούσαμε να ξεκινήσουμε την ανίχνευση ατόμων, κατοικίδιων ζώων και πακέτων με ένα κλάσμα του κόστους της ανάπτυξης των πάντων μόνοι μας».

– Scott Beck, Chief Technology Officer στην Abode Systems.

Έξυπνες ειδοποιήσεις για το τμήμα της συνδεδεμένης εγχώριας αγοράς

Η Abode αναγνώρισε ότι για να προσφέρει στους πελάτες της την καλύτερη εμπειρία έξυπνης ειδοποίησης ροής βίντεο, χρειάζονταν εξαιρετικά ακριβείς αλλά φθηνές και επεκτάσιμες λύσεις όρασης υπολογιστή ροής που μπορούν να ανιχνεύουν αντικείμενα και συμβάντα ενδιαφέροντος σε πραγματικό χρόνο. Αφού στάθμισε εναλλακτικές λύσεις, η Abode στηρίχτηκε στη σχέση τους με την AWS για να πιλοτάρει το Amazon Rekognition Streaming Video Events. Μέσα σε λίγες εβδομάδες, το Abode μπόρεσε να αναπτύξει μια καλά σχεδιασμένη λύση χωρίς διακομιστή που ενσωματώνει δεκάδες χιλιάδες κάμερες.

"Κάθε φορά που μια κάμερα ανιχνεύει κίνηση, μεταδίδουμε βίντεο σε ροή βίντεο Amazon Kinesis και ενεργοποιούμε τα API συμβάντων βίντεο ροής Amazon Rekognition για να εντοπίσουμε αν όντως υπήρχε άτομο, κατοικίδιο ή πακέτο στη ροή", λέει ο Beck. «Οι πελάτες μας στο έξυπνο σπίτι ειδοποιούνται σε πραγματικό χρόνο όταν το Amazon Rekognition ανιχνεύει ένα αντικείμενο ή μια δραστηριότητα που μας ενδιαφέρει. Αυτό μας βοηθά να φιλτράρουμε τον θόρυβο και να εστιάσουμε σε ό,τι είναι σημαντικό για τους πελάτες μας – τις ποιοτικές ειδοποιήσεις.»

Εκδηλώσεις βίντεο ροής Amazon Rekognition

Το Amazon Rekognition Streaming Video Events ανιχνεύει αντικείμενα και συμβάντα σε ροές βίντεο και επιστρέφει τις ετικέτες που εντοπίστηκαν, τις συντεταγμένες πλαισίου οριοθέτησης, τις μεγεθυσμένες εικόνες του αντικειμένου που εντοπίστηκε και τις χρονικές σημάνσεις. Με αυτήν την υπηρεσία, εταιρείες όπως το Abode μπορούν να παρέχουν έγκαιρες και εφαρμόσιμες έξυπνες ειδοποιήσεις μόνο όταν εντοπιστεί μια επιθυμητή ετικέτα, όπως ένα άτομο, ένα κατοικίδιο ή ένα πακέτο στο καρέ του βίντεο. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο Οδηγός προγραμματιστή για συμβάντα βίντεο ροής Amazon Rekognition.

«Για εμάς ήταν κάτι που δεν είχε κανένα μυαλό, δεν θέλαμε να δημιουργήσουμε και να διατηρήσουμε μια προσαρμοσμένη υπηρεσία όρασης υπολογιστή», λέει ο Beck. «Απευθυνθήκαμε στους ειδικούς της ομάδας Amazon Rekognition. Τα API συμβάντων βίντεο ροής Amazon Rekognition είναι ακριβή, επεκτάσιμα και εύκολο να ενσωματωθούν στα συστήματά μας. Η ενσωμάτωση τροφοδοτεί τις λειτουργίες έξυπνων ειδοποιήσεων μας, επομένως, αντί ένας πελάτης να λαμβάνει 100 ειδοποιήσεις την ημέρα, κάθε φορά που ενεργοποιείται ο αισθητήρας κίνησης, λαμβάνουν μόνο δύο ή τρεις έξυπνες ειδοποιήσεις όταν υπάρχει ένα συμβάν ενδιαφέροντος στη ροή βίντεο».

Επισκόπηση λύσεων

Ο στόχος του Abode ήταν να βελτιώσει την ακρίβεια και τη χρησιμότητα των ειδοποιήσεων ανίχνευσης κίνησης που βασίζονται στην κάμερα στους πελάτες τους, παρέχοντας εξαιρετικά ακριβή ανίχνευση ετικετών χρησιμοποιώντας την υπάρχουσα τεχνολογία κάμερας. Αυτό σήμαινε ότι οι πελάτες του Abode δεν θα έπρεπε να αγοράσουν πρόσθετο υλικό για να επωφεληθούν από τις νέες δυνατότητες και το Abode δεν θα έπρεπε να αναπτύξει και να διατηρήσει μια προσαρμοσμένη λύση. Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει την ενσωμάτωση του Abode με το Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Το Abode χρησιμοποιεί Εκδηλώσεις ροής βίντεο Amazon Rekognition για να παρέχει ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο στους πελάτες έξυπνου σπιτιού τους, το PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Η λύση αποτελείται από τα ακόλουθα βήματα:

  1. Ενσωματώστε τις ροές βίντεο Amazon Kinesis με το Amazon Rekognition – Το Abode χρησιμοποιούσε ήδη Ροές βίντεο Amazon Kinesis για εύκολη ροή ζωντανού βίντεο από συσκευές όπως κουδούνια βίντεο και κάμερες εσωτερικού και εξωτερικού χώρου στο AWS. Απλώς ενσωμάτωσαν το Kinesis Video Streams με Αναγνώριση Amazon για τη διευκόλυνση της ανάλυσης ζωντανής ροής βίντεο.
  2. Καθορίστε τη διάρκεια του βίντεο – Με το Amazon Rekognition, το Abode μπορεί να ελέγξει πόσα βίντεο πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία ανά συμβάν κίνησης. Το Amazon Rekognition σάς επιτρέπει να καθορίσετε τη διάρκεια των βίντεο κλιπ μεταξύ 0 και 120 δευτερολέπτων (η προεπιλογή είναι 10 δευτερόλεπτα) ανά συμβάν κίνησης. Όταν εντοπιστεί κίνηση, το Amazon Rekognition ξεκινά την ανάλυση βίντεο από τη σχετική ροή βίντεο Kinesis για τη συγκεκριμένη διάρκεια. Αυτό επιτρέπει στην Abode την ευελιξία να διαχειρίζεται καλύτερα το κόστος συμπερασμάτων μηχανικής εκμάθησης (ML).
  3. Επιλέξτε σχετικές ετικέτες – Με το Amazon Rekognition, πελάτες όπως το Abode μπορούν να επιλέξουν μία ή περισσότερες ετικέτες για εντοπισμό σε ζωντανές ροές βίντεο. Αυτό ελαχιστοποιεί τις ψευδείς ειδοποιήσεις από συμβάντα κίνησης της κάμερας στέλνοντας ειδοποιήσεις μόνο όταν εντοπιστούν επιθυμητά αντικείμενα στο καρέ βίντεο. Η κατοικία επιλέχθηκε για ανίχνευση ατόμων, κατοικίδιων ζώων και πακέτων.
  4. Ενημερώστε το Amazon Rekognition πού να στείλει τις ειδοποιήσεις – Όταν το Amazon Rekognition ξεκινά την επεξεργασία της ροής βίντεο, στέλνει μια ειδοποίηση μόλις εντοπιστεί ένα επιθυμητό αντικείμενο στο Υπηρεσία απλών ειδοποιήσεων Amazon Ο προορισμός (Amazon SNS) διαμορφώθηκε από το Abode. Αυτή η ειδοποίηση περιλαμβάνει το αντικείμενο που εντοπίστηκε, το πλαίσιο οριοθέτησης, τη χρονική σήμανση και έναν σύνδεσμο προς το καθορισμένο Abode's Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) κάδος με τη μεγεθυσμένη εικόνα του αντικειμένου που έχει εντοπιστεί. Στη συνέχεια, το Abode χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες για να στείλει σχετικές έξυπνες ειδοποιήσεις στον ιδιοκτήτη του σπιτιού, όπως «Εντοπίστηκε πακέτο στις 12:53 μ.μ.» ή «Εντοπίστηκε κατοικίδιο στην πίσω αυλή».
  5. Στείλτε ειδοποιήσεις ενεργοποίησης ανίχνευσης κίνησης – Κάθε φορά που η έξυπνη κάμερα ανιχνεύει κίνηση, το Abode στέλνει ένα έναυσμα στο Amazon Rekognition για να ξεκινήσει η επεξεργασία των ροών βίντεο. Το Amazon Rekognition επεξεργάζεται την ισχύουσα ροή βίντεο Kinesis για τα συγκεκριμένα αντικείμενα και την καθορισμένη διάρκεια. Όταν εντοπιστεί το επιθυμητό αντικείμενο, το Amazon Rekognition στέλνει μια ειδοποίηση στο ιδιωτικό θέμα SNS του Abode.
  6. Ενσωμάτωση με την Alexa ή άλλους βοηθούς φωνής (προαιρετικό) – Το Abode ενσωμάτωσε επίσης αυτές τις ειδοποιήσεις με Δεξιότητες Alexa Smart Home για να ενεργοποιήσουν τις ανακοινώσεις Alexa για τους χρήστες τους. Κάθε φορά που λαμβάνουν μια ειδοποίηση από το Amazon Rekognition Streaming Video Events, το Abode στέλνει αυτές τις ειδοποιήσεις στην Alexa για να παρέχει ηχητικές ανακοινώσεις από συσκευές Echo, όπως "Το πακέτο εντοπίστηκε στην μπροστινή πόρτα".

Συμπέρασμα

Το τμήμα της αγοράς ασφάλειας συνδεδεμένων κατοικιών είναι δυναμικό και εξελισσόμενο, καθοδηγούμενο από την αυξημένη ανάγκη των καταναλωτών για ασφάλεια, ευκολία και ψυχαγωγία. Οι πελάτες AWS όπως το Abode καινοτομούν και προσθέτουν νέες δυνατότητες ML στις λύσεις ασφάλειας έξυπνων κατοικιών τους για τους καταναλωτές τους. Η εξάπλωση της τεχνολογίας κάμερας και ροής βίντεο μόλις αρχίζει και οι διαχειριζόμενες υπηρεσίες όρασης υπολογιστών, όπως το Amazon Rekognition Streaming Video Events, ανοίγουν το δρόμο για νέες δυνατότητες έξυπνης ροής βίντεο στην αγορά οικιακού αυτοματισμού.

Για να μάθετε περισσότερα, ελέγξτε έξω Εκδηλώσεις βίντεο ροής Amazon Rekognition και οδηγός προγραμματιστή.


Σχετικά με τους Συγγραφείς

Το Abode χρησιμοποιεί Εκδηλώσεις ροής βίντεο Amazon Rekognition για να παρέχει ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο στους πελάτες έξυπνου σπιτιού τους, το PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.Μάικ Έιμς είναι ένας κύριος αρχιτέκτονας λύσεων AI/ML με εφαρμογή AWS. Βοηθά τις εταιρείες να χρησιμοποιούν υπηρεσίες μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για την καταπολέμηση της απάτης, της σπατάλης και της κατάχρησης. Στον ελεύθερο χρόνο του, μπορείτε να τον βρείτε να κάνει ποδηλασία βουνού, kickboxing ή να παίζει Frisbee με τον σκύλο του Max.

Το Abode χρησιμοποιεί Εκδηλώσεις ροής βίντεο Amazon Rekognition για να παρέχει ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο στους πελάτες έξυπνου σπιτιού τους, το PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.Prathyusha Cheruku είναι κύριος διευθυντής προϊόντων για AI/ML Computer Vision στην AWS. Επικεντρώνεται στη δημιουργία ισχυρών, εύχρηστων, χωρίς κώδικα/χαμηλού κώδικα υπηρεσιών ανάλυσης εικόνας και βίντεο βασισμένες σε βαθιά μάθηση για πελάτες AWS. Εκτός δουλειάς, έχει πάθος για τη μουσική, το καραόκε, τη ζωγραφική και τα ταξίδια.

Το Abode χρησιμοποιεί Εκδηλώσεις ροής βίντεο Amazon Rekognition για να παρέχει ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο στους πελάτες έξυπνου σπιτιού τους, το PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.Ντέιβιντ Ρόμπο είναι Κύριος ειδικός του WW GTM για το AI/ML Computer Vision στο Amazon Web Services. Σε αυτόν τον ρόλο, ο David συνεργάζεται με πελάτες και συνεργάτες σε όλο τον κόσμο που κατασκευάζουν καινοτόμες συσκευές, προϊόντα και υπηρεσίες που βασίζονται σε βίντεο. Εκτός δουλειάς, ο David έχει πάθος για την ύπαιθρο και χαράζει γραμμές σε κύματα και χιόνι.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Μηχανική εκμάθηση AWS