Τεχνητή νοημοσύνη και οικονομική συμμόρφωση: Τι είναι δυνατό όταν συναντιούνται οι δύο (David Benigson)

Ο κόσμος της οικονομικής συμμόρφωσης φαίνεται πάντα να επιταχύνεται διαρκώς. Αλλά με τα τελευταία τρία χρόνια να επισπεύδουν μια ώθηση ψηφιακού μετασχηματισμού όπως δεν έχει δει ποτέ ο κόσμος, η διαρκώς εισροή βιομηχανία συμμόρφωσης έχει γίνει ακόμη πιο ταραχώδης από
συνήθης.

Οι χρηματοοικονομικές επιχειρήσεις σήμερα απλά δεν λειτουργούν όπως παλιά. Και ενώ το πεδίο συμμόρφωσης έχει κάνει μια αξιοθαύμαστη δουλειά κάνοντας σταδιακές αλλαγές για να καλύψουν τα κενά που αναπόφευκτα ανοίγουν καθώς επέρχεται η αλλαγή, το πεδίο έχει φτάσει σε ορόσημο
στιγμή στην προσέγγισή της στον εκσυγχρονισμό, ειδικά όταν πρόκειται για τον κίνδυνο.

Ο σύγχρονος επιχειρηματικός κόσμος αποτελείται από ένα τεράστιο δίκτυο προτεραιοτήτων και αναδυόμενων προκλήσεων που απλά δεν μπορούν να αντιμετωπιστούν χρησιμοποιώντας μόνο παραδοσιακές μεθόδους έρευνας και legwork. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο όλο και περισσότερες ομάδες συμμόρφωσης αρχίζουν να αντιμετωπίζουν την τεχνητή νοημοσύνη ως δυναμικό
λύση.

Έχοντας αυτό κατά νου, εδώ είναι μερικοί λόγοι για τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη προσαρμόζεται με μεγαλύτερη συχνότητα σε όλο τον κλάδο και πώς βοηθάει στην ενδυνάμωση των επαγγελματιών συμμόρφωσης.

Επέκταση Δικτύου και Κοινωνικός Καταναλωτισμός

Από τα κρυπτονομίσματα έως τα εμπάργκο που προκύπτουν από την κρίση Ρωσίας-Ουκρανίας, δεν λείπουν οι ανατρεπτικές δυνάμεις που διαμορφώνουν τον χώρο χρηματοοικονομικής συμμόρφωσης σήμερα. Συνδυάστε το με το γεγονός ότι τα δίκτυα συνεργατών και οι αλυσίδες εφοδιασμού συνεχίζουν να γίνονται περισσότερα
περίπλοκος και διαφοροποιημένος στον απόηχο της πανδημίας COVID-19, και ο χώρος συμμόρφωσης έχει γίνει από δυσκίνητος –στην καλύτερη περίπτωση– σε σχεδόν μη διαχειρίσιμο. Επιπλέον, πέρα ​​από τις οικονομικές και λειτουργικές επιπτώσεις της παραβίασης των κανονισμών, κάθε είδους ηθική
Το λάθος σήμερα συνοδεύεται από σημαντικά υψηλότερους κινδύνους για τη φήμη λόγω της επικρατούσας αύξησης του κοινωνικού καταναλωτισμού. Αυτή η συρροή παραγόντων έχει κάνει την κοινότητα συμμόρφωσης να συνειδητοποιήσει ότι απλά δεν έχουν τα εργαλεία που χρειάζονται για να μυρίσουν αποτελεσματικά
να εξαλείψουν τις αναδυόμενες απειλές για το επιχειρηματικό τους περιβάλλον, πόσο μάλλον να τις εξαλείψουν προτού γίνουν ολοζώντανα προβλήματα. Με αυτό, η κοινότητα συμμόρφωσης έχει αρχίσει αθόρυβα να πειραματίζεται περισσότερο με αναδυόμενες τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, οι κβαντικοί υπολογιστές και άλλες εξελιγμένες
επιστήμη δεδομένων, ώστε να μπορούν να έχουν την ορατότητα και την προειδοποίηση που χρειάζονται.

Η προορατικότητα γίνεται απαραίτητη

Πριν από χρόνια αρκούσε να λέγατε απλώς ότι είχατε μια υποδομή υποστήριξης τεχνολογίας για να κρατήσετε τις ρυθμιστικές αρχές ευχαριστημένες όσον αφορά τη συμμόρφωση. Αυτή η δυναμική έχει αλλάξει σημαντικά, ωστόσο, καθώς η τεχνολογία έχει γίνει πιο mainstream και είναι προληπτική έναντι.
Η reactive έχει μετατραπεί από μια πιο ισχυρή πρόταση σε μια προσδοκία μεταξύ των ρυθμιστικών αρχών. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα μια ευρύτερη μετατόπιση μεταξύ των ομάδων συμμόρφωσης για να προσπαθήσουν να είναι πιο ευέλικτες και προνοητικοί. Και με απλά λόγια, παρά τις καλύτερες προσπάθειές τους, οι ομάδες συμμόρφωσης
Απλώς δεν μπορεί να είναι τόσο ενεργητικό όσο χρειάζεται χωρίς τεχνολογία – ειδικά όταν ο υπόλοιπος κόσμος χρησιμοποιεί αυτοματισμό και δεν τον κάνει. Επιπλέον, καθώς οι απαιτήσεις υποβολής εκθέσεων γίνονται πιο αυστηρές και απαιτητικές, με την ύπαρξη τεχνολογίας που μπορεί
να παρέχει το απαιτούμενο ποσό διαφάνειας και λογοδοσίας έχει καταστεί ουσιαστικό.

Η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων γίνεται θεσμοθετημένη

Είτε πρόκειται για logistics είτε για χρηματοοικονομικά, τα δεδομένα έχουν γίνει κεντρικό στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων σήμερα. Και καθώς άλλα τμήματα έχουν γίνει πιο επικεντρωμένα στα δεδομένα και αποτελεσματικά, όχι μόνο οι ομάδες συμμόρφωσης θέλουν να εμπλακούν στην πράξη, αλλά αντιμετωπίζουν πιέσεις
από την ηγεσία που επιθυμεί να αναπαράγει την υπάρχουσα επιτυχία δεδομένων σε όλους τους οργανισμούς τους. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα όχι μόνο οι ομάδες συμμόρφωσης να αποκτήσουν μεγαλύτερη γνώση δεδομένων, αλλά και να δημιουργηθούν εντελώς νέες προσεγγίσεις με γνώμονα τις μετρήσεις. Για παράδειγμα, τα τμήματα συμμόρφωσης
εφαρμόζουν τώρα μια ποικιλία από στρατηγικές μετρήσεων και αναλυτικών στοιχείων για τη διαχείριση και την ενίσχυση της επιτυχίας τους. Αυτό περιλαμβάνει τα πάντα, από τη χρήση προγνωστικής μοντελοποίησης για τον εντοπισμό ανωμαλιών και τη σύνδεση των κουκκίδων μεταξύ πιθανών ευκαιριών για απάτη, μέχρι το ξεκλείδωμα
ευκαιρίες που υπάρχουν σε μη δομημένα δεδομένα και σε μη παραδοσιακές πηγές δεδομένων, όπως άρθρα ειδήσεων, για τον εντοπισμό κόκκινων σημαιών από νωρίς.

-

Ο κόσμος της οικονομικής συμμόρφωσης αλλάζει. Ωστόσο, μόνο και μόνο επειδή αισθάνεται ότι ο χώρος βρίσκεται σε μια περίοδο επιχειρησιακής επαναστατικής λειτουργίας, δεν χρειάζεται να είναι συντριπτικός. Λαμβάνοντας υπόψη αυτές τις βασικές εκτιμήσεις, οι ομάδες συμμόρφωσης μπορούν να μειώσουν το ποσό της υιοθεσίας
πονοκεφάλους που αντιμετωπίζουν και δημιουργούν βιώσιμες υποδομές τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων για τα επόμενα χρόνια.