AI και The Gen Z Experience

Η εκδήλωση IRDAI InsurTech με τίτλο «InsurTech -Catalyst that inspires» ολοκληρώθηκε στις 30 Μαΐου στο Μπανγκαλόρ. Η εκδήλωση είχε στόχο να δώσει έμφαση στο οικοσύστημα InsurTech και τα οφέλη του για τους ασφαλιστές και συμμετείχαν κορυφαίες εταιρείες όπως η Policybazaar, η Shri Ram General Insurance, η Reliance General Insurance και η Mantra Labs για να αναφέρουμε μερικές. Ο πρόεδρος του IRDAI, κ. Debasish Panda τόνισε τις συνεργασίες ασφάλισης και Insurtech και τον σημαντικό ρόλο που μπορεί να διαδραματίσει η InsurTechs βοηθώντας τον ινδικό ασφαλιστικό τομέα να αναπτυχθεί. Parag Sharma, Διευθύνων Σύμβουλος Mantra Labs, προσκλήθηκε ως προσκεκλημένος ομιλητής στην εκδήλωση για να μιλήσει για την τεχνητή νοημοσύνη και το The Gen Z Experience. 

1. Το Insurtech 3.0 είναι το θέμα 'Economy'. Με τις εξελισσόμενες προσδοκίες των πελατών, η πραγματική πρόκληση για τον ασφαλιστικό κλάδο είναι να αποκτήσει ένα προϊόν πιο γρήγορα. Οι ψηφιακοί πελάτες σήμερα θέλουν να αγοράσουν μια εμπειρία και όχι απλώς ένα προϊόν ή μια υπηρεσία. Η συνεργασία με την Insurtechs θα δώσει στους ασφαλιστές τις απαραίτητες τεχνολογικές δυνατότητες για την καινοτομία προϊόντων. 

2. Η Gen Z δίνει σημασία στην εμπειρία των πελατών σε διάφορους τομείς λήψης αποφάσεων και στην προθυμία τους να πληρώσουν ένα ασφάλιστρο για μια καλύτερη εμπειρία. Στην πραγματικότητα, το CX είναι ο αποφασιστικός παράγοντας στην απόφαση αγοράς για τη Gen Z. 

3. Αξιοποιώντας τεχνολογίες όπως AI, υπολογιστική όραση, προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία, NLP, OCR σε όλο τον κύκλο ζωής της ασφάλισης για να δημιουργήσετε μια ανώτερη εμπειρία Gen Z.

Στάδιο 1: Σκεφτείτε και Αξιολογήστε 

Τα δεδομένα διαδραματίζουν βασικό ρόλο στην αξιολόγηση κινδύνου, στη διαδικασία λήψης αποφάσεων και στη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών. Η προγνωστική ανάλυση συμπεριφοράς βοηθά στον εντοπισμό του προτύπου και της πρόθεσης των καταναλωτών αυτών των συμπεριφορών. Οι ασφαλιστές πρέπει να προβλέπουν τις προσδοκίες των πελατών με βάση το ιστορικό πρότυπο για να βελτιώσουν τη βαθμολογία ικανοποίησης και να ενισχύσουν τα έσοδα ανά πελάτη.

The 'Digital Behavioral Intelligence Tool' από Formotiv βοηθά τους ασφαλιστές να αποκρυπτογραφήσουν τα κίνητρα των χρηστών και τις βαθμολογίες πρόθεσης. Συλλέγουν περίπου 5,000-50,000 σημεία δεδομένων συμπεριφοράς από 140+ διαφορετικά χαρακτηριστικά σε κάθε μεμονωμένη εφαρμογή και παρέχουν εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων

Στάδιο 2: Αγορά και εμπειρία

Η ταχύτητα είναι αυτό που θέλει το νέο τμήμα πελατών. Οι ασφαλιστές θα πρέπει να αξιοποιήσουν την προηγμένη διαχείριση τεχνητής νοημοσύνης και ροής εργασιών για να βελτιώσουν την εμπειρία ενσωμάτωσης για τους πελάτες. 

Στάδιο 3: Βελτίωση της αναδοχής μέσω δυναμικής και έξυπνης λήψης αποφάσεων βάσει AI σε πραγματικό χρόνο.

Η Artivatic έχει εισαγάγει ένα smart under underwriting cloud-AUSIS επόμενης γενιάς, το οποίο βοηθά στη σύνδεση, την ενσωμάτωση υπαρχουσών ή τρίτων εφαρμογών και API για την τελική διαδικασία.

πηγή: Τεχνητή Πλατφόρμα Insurtech & Healthtech

Στάδιο 4: Διαχείριση πληρωμών και απαιτήσεων

Ανίχνευση απάτης με μοντέλα AI και ML. 

Η Anadolu Sigorta, δοκίμασε πρόσφατα ένα σύστημα πρόβλεψης ανίχνευσης απάτης. Αυτή η μηχανή ανίχνευσης χρησιμοποιεί αυτοματοποιημένους επιχειρηματικούς κανόνες, μοντέλα αυτομάθησης, προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία, εξόρυξη κειμένου, έλεγχο εικόνας, αναγνώριση συσκευής και ανάλυση δικτύου που παρέχουν άμεσες, χρήσιμες πληροφορίες. Η AS απέδωσε πάνω από 5.7 εκατομμύρια δολάρια σε εξοικονόμηση πόρων από το σύστημα AI.

Επεξεργασία αξιώσεων μέσω της τεχνολογίας Computer Vision.

Η Tokio Marine χρησιμοποιεί μια τεχνολογία CV που βασίζεται σε AI για να επιταχύνει τη διαδικασία αξιώσεων κινητήρων στην Ιαπωνία. Η αναγνώριση εικόνας AI επιτρέπει στους ασφαλιστές να αξιολογήσουν τη ζημιά σε ένα όχημα.

Η εφαρμογή μοιράζεται επίσης προτάσεις μεθόδων επισκευής και καθοδηγεί τη διαδικασία αξίωσης για να διασφαλίσει ότι κάθε αξίωση διεκπεραιώνεται και διευθετείται όσο το δυνατόν γρηγορότερα.

4. Κάθε ασφαλιστικός πάροχος πρέπει να γίνει μέρος του ασφαλιστικού οικοσυστήματος.

Είμαστε στον κόσμο των αυξανόμενων συνδεδεμένων συσκευών. Η έκθεση McKinsey αναφέρει ότι θα υπάρχουν περίπου ένα τρισεκατομμύριο συσκευές μέχρι το 2025 που θα συνδέονται και θα μοιράζονται δεδομένα με διαλειτουργικά πρότυπα. 

Τα οικοσυστήματα που θα επιτρέψουν αυτή την κοινή χρήση δεδομένων έχουν ήδη διαμορφωθεί. 

Ένα τέτοιο επερχόμενο οικοσύστημα είναι NDHM, τώρα ονομάζεται ABHA. Αυτήν τη στιγμή, το επίκεντρο αυτού του οικοσυστήματος είναι στην απρόσκοπτη ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ των εγκαταστάσεων υγείας και είναι απλώς θέμα χρόνου πότε αυτό θα επεκταθεί και στην ασφάλιση.

Ένα άλλο οικοσύστημα που είναι γρήγορο στη γωνία είναι αυτό του συνδεδεμένες συσκευές (ιατρικά/μη ιατρικά/αυτοκίνητα, ιχνηλάτες γυμναστικής, έξυπνα οικιακά gadget κ.λπ.). Τα δεδομένα που συλλέγονται από αυτές τις συσκευές όχι μόνο θα επιτρέψουν στους ασφαλιστές να δημιουργήσουν καινοτόμα προϊόντα, αλλά και θα βοηθήσουν στην επεξεργασία των αξιώσεων χωρίς καμία τριβή. 

Η δημιουργία μιας εμπειρίας Gen Z χωρίς τριβές θα απαιτήσει από τους ασφαλιστές να είναι μέρος αυτών ή τουλάχιστον να αγκιστρωθούν σε αυτά τα οικοσυστήματα. Η τεχνολογία θα λειτουργήσει ως βοηθητικός παράγοντας για να γίνει αυτό. 

Η οικοδόμηση μιας εξαιρετικής εμπειρίας Gen Z στα θεμέλια των δεδομένων θα χρειαστεί μακροπρόθεσμη πεποίθηση, υπομονή και συνεχή ανάλυση της συμπεριφοράς των χρηστών.

Το ηθικό δίδαγμα της ιστορίας είναι: Μυρίζετε συχνά το τυρί για να ξέρετε πότε παλιώνει.

Δεν πρέπει να περιμένουμε τα πράγματα να παραμείνουν όπως ήταν στο παρελθόν. Η προσεκτική ματιά στα δεδομένα θα μας βοηθήσει να είμαστε ευκίνητοι και να είμαστε ένα βήμα μπροστά για την ικανοποίηση των προσδοκιών των πελατών.

Εάν ενδιαφέρεστε να μάθετε για τεχνολογίες επόμενης γενιάς και πώς η επιχείρησή σας μπορεί να κάνει χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, θα θέλαμε να μιλήσουμε μαζί σας. Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί μας στο hello@mantralabsglobal.com

Οι γνώσεις που αξίζει να παραδοθούν στα εισερχόμενά σας