Τα chatbot AI θα γίνουν τελικά συνάδελφοι

Σχόλιο Τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών θα εξελιχθούν από chatbots AI που δημιουργούν συνθετικό περιεχόμενο στην οθόνη σας σε εικονικούς πράκτορες που είναι ικανοί να εκτελούν ενέργειες στον υπολογιστή σας.

Αντί να απαντά σε ερωτήσεις ή να δημιουργεί κινούμενα αυτοκόλλητα, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί σύντομα να ακολουθεί οδηγίες και να σας βοηθά να εκτελείτε εργασίες. Ένα νέο κύμα νεοσύστατων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης κατασκευάζει προϊόντα που μπορούν να αυτοματοποιήσουν την εργασία.

Κάποιοι, όπως ο Lindy, φτιάχνουν προσωπικούς βοηθούς επόμενης γενιάς που ο CEO Flo Crivello οραματίζεται να κάνουν όλες τις κουραστικές διοικητικές δουλειές που απορροφούν τον χρόνο των ανθρώπων. «Οι άνθρωποι πάντα ανησυχούν ότι τα ρομπότ κλέβουν τις δουλειές των ανθρώπων. Νομίζω ότι είναι άνθρωποι που έχουν κλέψει τις δουλειές των ρομπότ», είπε είπε κατά τη διάρκεια μιας παρουσίασης στο AI Engineer Summit στο Σαν Φρανσίσκο τον Οκτώβριο.

Στο μέλλον, αντί να χρειάζεται να ελέγχετε το ημερολόγιό σας και το μήνυμά σας πέρα ​​δώθε με κάποιον για να ρυθμίσετε την ώρα και την ημερομηνία για μια συνάντηση, για παράδειγμα, οι πράκτορες της Lindy μπορούν να συνδεθούν με το ημερολόγιο και τις εφαρμογές email σας για να βρίσκουν αυτόματα έναν ελεύθερο χρόνο. και γράψτε και στείλτε το email ζητώντας τους να συναντηθούν. Στην ιδανική περίπτωση, θα προσέθετε ακόμη και έναν σύνδεσμο Zoom ή οδηγίες στους Χάρτες Google σε ένα μέρος.

Οι χρήστες θα επικοινωνούσαν με το chatbot Lindy περιγράφοντας μια εργασία που πρέπει να κάνει. Πίσω από τις σκηνές, το σύστημα LLM θα δρομολογούσε τις οδηγίες σε λογισμικό που καλεί το σχετικό API που απαιτείται για την εκτέλεση μιας συγκεκριμένης ενέργειας. Ο Crivello μας είπε ότι η Lindy μπορεί να συνδεθεί με μια ποικιλία API που υποστηρίζουν συστήματα αρχείων όπως το Google Drive, πλατφόρμες πωλήσεων και μάρκετινγκ όπως το HubSpot, καθώς και ιστότοπους όπως το LinkedIn.

Άλλες νεοφυείς επιχειρήσεις, όπως η Adept, επικεντρώνονται στη διδασκαλία των πρακτόρων να εκτελούν κινήσεις πληκτρολογίου και ποντικιού. Εκπαιδεύει τα μοντέλα του σε οπτικά στοιχεία διεπαφών χρήστη ή προγραμμάτων περιήγησης ιστού, ώστε οι πράκτορες να μπορούν να αναγνωρίζουν πράγματα όπως πλαίσια κειμένου ή κουμπιά αναζήτησης. Εκπαιδεύοντάς το σε βίντεο που καταγράφουν οθόνες ατόμων καθώς εκτελούν εργασίες σε συγκεκριμένο λογισμικό, μπορεί να μάθει τι ακριβώς πρέπει να πληκτρολογήσει και πού πρέπει να κάνει κλικ για να κάνει κάτι, όπως αντιγραφή και επικόλληση πληροφοριών σε ένα υπολογιστικό φύλλο Excel.

In demos, η εταιρεία έχει δείξει στον αντιπρόσωπό της να εξάγει δεδομένα από τιμολόγια για να συμπληρώνει αυτόματα φόρμες για να καταχωρεί τα έξοδα, για παράδειγμα. «Το Northstar μας είναι ότι προσπαθούμε να κάνουμε έναν συμπαίκτη AI για κάθε εργαζόμενο στη γνώση. Εργαζόμαστε στο πρώτο βήμα αυτή τη στιγμή, το οποίο είναι να ρωτάτε τον Adept πώς να κάνετε οποιοδήποτε κουραστικό πράγμα που έχετε ήδη κάνει στο παρελθόν», είπε ο CEO David Luan. Το μητρώο.

Το λογισμικό της Adept δέχεται εικόνες και κείμενο ως είσοδο και επιστρέφει κείμενο και ενέργειες ως έξοδο. Το δύσκολο κομμάτι, ωστόσο, είναι να γίνει αξιόπιστο. Οι πράκτορες πρέπει να είναι συντονισμένοι με το σωστό είδος δεδομένων που διδάσκουν τον τρόπο εκτέλεσης μιας συγκεκριμένης εργασίας με μεγαλύτερη συνέπεια. Η εργασία για την αυτοματοποίηση των ενεργειών του πληκτρολογίου και του ποντικιού είναι πιο δύσκολη από τη σύνδεση LLM σε API.

Υπάρχουν πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα σε κάθε μέθοδο, σύμφωνα με τον Crivello. «Τα API είναι πιο αξιόπιστα, αλλά δεν σας επιτρέπουν να κάνετε ό,τι θέλετε να κάνετε», είπε. Δεν είναι δυνατή η πρόσβαση σε όλο το λογισμικό μέσω ενός API, επομένως μερικές φορές είναι καλύτερο για τους πράκτορες να μάθουν πώς να αλληλεπιδρούν απευθείας με γραφικές διεπαφές χρήστη. «Το πλεονέκτημα του UI είναι ότι μπορείτε να κάνετε τα πάντα, αλλά είναι πολύ πιο δύσκολο να αυτοματοποιήσετε τη μορφή. είναι πολύ πιο εύθραυστο», πρόσθεσε.

Συνεργασία με τους συναδέλφους σας στην τεχνητή νοημοσύνη

Η ιδέα ενός πιλότου τεχνητής νοημοσύνης που εργάζεται δίπλα σε ανθρώπους γίνεται ήδη mainstream. Η Microsoft έχει συσκευάσει πολλά εργαλεία Office 365 που υποστηρίζονται από AI σε μία συνδρομή, ονομάζοντάς την Copilot για το Microsoft 365, ενώ η Google προσφέρει παρόμοιες δυνατότητες σε όλες τις εφαρμογές Workspace με Duet AI.

Με τον καιρό, αυτά τα εργαλεία θα γίνουν πιο ικανά και θα ενσωματωθούν με διάφορους τύπους λογισμικού για να κάνουν περισσότερα από την ανάλυση αναφορών και τη σύνταξη μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

Ερευνητές και αναλυτές αρχίζουν να προβλέπουν τον αντίκτυπο που θα έχουν οι σύντροφοι της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό και την οικονομία. Οι εργοδότες έλκονται από την υπόσχεση ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει τους υπαλλήλους τους πιο παραγωγικούς, που σημαίνει ότι θα είναι σε θέση να επιτύχουν στόχους και να πετύχουν στόχους πιο γρήγορα.

Κουραστικοί εργαζόμενοι

Μια αναφορά Δεκεμβρίου από τη Forrester που προβλήθηκε από Ο Καν προβλέπει ότι βραχυπρόθεσμα, ένα έως τρία χρόνια από τώρα, οι αυτόνομοι βοηθοί στο χώρο εργασίας (AWAs) θα μπορούν να αυτοματοποιούν εύκολες εργασίες που δεν χρειάζονται περισσότερα από λίγα λεπτά για να εκτελέσει ένας άνθρωπος.

«Είναι απλό να αναπτυχθούν και να παραδώσουν επαληθεύσιμες αποδόσεις παραγωγικότητας, αλλά δεν μαθαίνουν, δεν έχουν πλαίσιο και ακολουθούν προκαθορισμένα πρότυπα. Ένα bot χωρίς επίβλεψη μπορεί να εκτελέσει μια ενημέρωση διεύθυνσης που συνήθιζε να κάνει ένας άνθρωπος, αλλά ελάχιστα στο μοτίβο εργασίας έχουν αλλάξει», αναφέρει η έκθεση. 

Η πρώτη γενιά πρακτόρων δεν θα επηρεάσει πολύ τη γνώση που κάνουν οι εργαζόμενοι στη δουλειά τους, αλλά θα αρχίσουν να αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο εκτελούν ορισμένες εργασίες. Ορισμένες από τις εύκολες κοπιώδεις εργασίες θα μεταφερθούν στις μηχανές, σύμφωνα με τον Craig Le Clair, συν-συγγραφέα της έκθεσης και κύριο αναλυτή της Forrester.

«Βραχυπρόθεσμα, οι AWA αντιμετωπίζουν απλούς αυτοματισμούς, όπως λειτουργίες λογιστικής και μισθοδοσίας ή αυτοεξυπηρέτηση πελατών», μας είπε. «Μια βασική διάκριση μεταξύ των AWA στη βραχυπρόθεσμη περίοδο και εκείνων στο μέλλον είναι αυτή η εστίαση σε μια κουραστική, επαναλαμβανόμενη και χαμηλής αξίας εργασία, η οποία μπορεί να εκτελεστεί από λογισμικό και οδηγεί σε μικρή υπολειμματική αξία ή αλλαγή διαδικασίας. Ελαχιστοποιεί κατά κύριο λόγο το κόστος εξάγοντας λιγότερο αμειβόμενες ανθρώπινες ώρες».

Η επόμενη γενιά ρομπότ εργασίας, που αναμένεται να φτάσει τα επόμενα τέσσερα έως οκτώ χρόνια, θα είναι πιο έξυπνη και θα μπορεί να αναλάβει πιο σύνθετες εργασίες που περιλαμβάνουν πολλαπλά βήματα, όπως τη δημιουργία αγωγών πωλήσεων, τη δημιουργία πιθανών δυνητικών πελατών και τη μετατροπή πελατών. Σε πιο τεχνικές ρυθμίσεις, θα μπορούσαν να αρχίσουν να πιέζουν τον κώδικα για να συγκρατήσουν αριθμούς και να πραγματοποιήσουν ανάλυση δεδομένων, ανέφερε η έκθεση. Στο μέλλον, αυτοί οι πράκτορες θα αρχίσουν να χρησιμοποιούν άλλα εργαλεία AI για να τους βοηθήσουν να ολοκληρώσουν εργασίες.

«Τα μεταγενέστερα AWA αλλάζουν δραματικά τη σχέση μεταξύ ανθρώπων και αυτοματισμού και μας δίνουν νέους τρόπους εργασίας», είπε ο Le Clair. «Τα AWA παρέχουν λειτουργίες υψηλότερου επιπέδου όπως η λήψη αποφάσεων, η σωματική ευελιξία και η συνομιλία. Ο αυτοματισμός αποκτά περισσότερα ανθρώπινα χαρακτηριστικά και είναι σε θέση να κατανοήσουν έναν στόχο, να μην κολλήσουν και να ολοκληρώσουν μια εργασία. Με αυτή την έννοια γίνονται πλήρεις συνάδελφοι. Το AWA μπορεί να συμβουλευτεί το [γενική τεχνητή νοημοσύνη], για παράδειγμα, για να χειριστεί τη διακύμανση της ροής εργασίας, να συμβουλευτεί έναν άνθρωπο ή ένα σύστημα εάν χρειάζεται και να προσομοιώσει πιο προηγμένα ανθρώπινα χαρακτηριστικά που παρουσιάζουν εντελώς νέους τρόπους να κάνουμε πράγματα».

Τα πιο δημοφιλή εμπορικά LLM έχουν ήδη αρχίσει να υιοθετούν ορισμένες από αυτές τις πρώιμες δυνατότητες. Οι χρήστες μπορούν πλέον να χρησιμοποιούν το ρομπότ Claude του Anthropic Google Sheets, ενώ το OpenAI εισήγαγε την ιδέα της σύνδεσης GPT με API για τη διδασκαλία προσαρμοσμένων chatbots να εκτελούν εργασίες.

"Όπως τα πρόσθετα, οι ενέργειες επιτρέπουν στα GPT να ενσωματώνουν εξωτερικά δεδομένα ή να αλληλεπιδρούν με τον πραγματικό κόσμο", OpenAI λέει. «Συνδέστε τα GPT σε βάσεις δεδομένων, συνδέστε τα σε μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή κάντε τα βοηθό αγορών σας. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να ενσωματώσετε μια βάση δεδομένων με ταξιδιωτικές λίστες, να συνδέσετε τα εισερχόμενα email ενός χρήστη ή να διευκολύνετε τις παραγγελίες ηλεκτρονικού εμπορίου."

Η Anthropic εισήγαγε την έννοια της «χρήσης εργαλείων» όταν ανακοίνωσε ότι το τελευταίο της LLM, Κλαούντια 2.1, θα μπορούσε επίσης να συνδεθεί με απλές εφαρμογές και API για να κάνει πράγματα όπως να συμβουλευτείτε μια αριθμομηχανή για να κάνετε αριθμητική.

«Με τη δημοφιλή ζήτηση, προσθέσαμε επίσης τη χρήση εργαλείων, μια νέα δυνατότητα beta που επιτρέπει στον Claude να ενσωματωθεί με τις υπάρχουσες διαδικασίες, τα προϊόντα και τα API των χρηστών», η εταιρεία εξηγεί. «Ο Claude μπορεί πλέον να ενορχηστρώνει λειτουργίες ή API που ορίζονται από προγραμματιστές, να κάνει αναζήτηση σε πηγές Ιστού και να ανακτά πληροφορίες από ιδιωτικές βάσεις γνώσεων. Οι χρήστες μπορούν να ορίσουν ένα σύνολο εργαλείων για χρήση του Claude και να καθορίσουν ένα αίτημα. Στη συνέχεια, το μοντέλο θα αποφασίσει ποιο εργαλείο απαιτείται για την επίτευξη της εργασίας και θα εκτελέσει μια ενέργεια για λογαριασμό του.»

Θα δουλεύουμε λιγότερο ή περισσότερο;

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητα, αλλά η τεχνολογία δεν θα είναι αρκετά καλή για να αναλάβει τις περισσότερες θέσεις εργασίας βραχυπρόθεσμα. Ο Luan του Adept πιστεύει ότι αυτό θα σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι θα επικεντρωθούν σε πράγματα που απαιτούν περισσότερη ευφυΐα και διαπροσωπικές δεξιότητες.

«Πιστεύω ότι θα αφιερώσουμε περισσότερο χρόνο σε εργασίες υψηλότερης λογικής που αυτά τα μοντέλα δεν μπορούν να κάνουν. Πράγματα που απαιτούν πραγματική ανθρώπινη κρίση και προσωπική επαφή, όπως το να περνάς περισσότερο χρόνο με τους πελάτες», είπε.

Ο Le Clair συμφώνησε, λέγοντας ότι οι πράκτορες θα επηρεάσουν διαφορετικά τις βιομηχανίες. Οι επαγγελματίες νοσηλευτές μπορούν να αναλάβουν μεγαλύτερη ευθύνη φροντίδας με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη αποφάσεων, είπε, ενώ οι νομικοί θα αναλάβουν περισσότερες σχέσεις με τους πελάτες και συμβουλευτική υποστήριξη βοηθούμενοι από πράκτορες που έχουν περάσει τις εξετάσεις δικηγόρων και παρέχουν νομικές υπηρεσίες με χαμηλότερο κόστος από έναν εξουσιοδοτημένο δικηγόρο .

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να βελτιώνεται, θα καταστρέψει ορισμένες θέσεις εργασίας και θα δημιουργήσει νέες στο μέλλον.

«Δυστυχώς, ο συνολικός αριθμός των μεσαίων θέσεων εργασίας θα μειωθεί και πολλές θα μετακινηθούν στις πρώτες θέσεις των εργαζομένων υπηρεσιών πρώτης γραμμής, όπου η ανθρώπινη ευκινησία εξακολουθεί να είναι κορυφαία», μας είπε ο Le Clair. «Η ψηφιακή ελίτ θα πληγωθεί από τις AWA που εκτελούν έρευνα, προγραμματισμό και ορισμένες δημιουργικές εργασίες και θα πρέπει να εξαρτηθεί από τις ανθρώπινες δεξιότητες και τα δίκτυά τους για να διατηρήσουν τον τρόπο ζωής τους».

Μερικοί πιστεύουν ότι αυτό σημαίνει ότι οι άνθρωποι μπορούν να εργάζονται λιγότερο και να επιδιώκουν τα χόμπι και τα ενδιαφέροντά τους, ενώ οι πιο απαισιόδοξοι θεωρούν ότι οι εργαζόμενοι που βοηθούνται από λογισμικό απλώς θα πιεστούν να παράγουν περισσότερα.

Ο Λε Κλερ είναι το πρώτο στρατόπεδο. «Θα οδηγήσει στη μετατόπιση περισσότερης εργασίας σε AWA και θα μειώσει τα συνολικά επίπεδα απασχόλησης. Θα εξετάσουμε μια τετραήμερη εβδομάδα εργασίας σε πέντε χρόνια, με αυξανόμενους πληθυσμούς εναλλακτικών μη παραδοσιακών εργασιακών τρόπων ζωής», είπε.

Ας ελπίσουμε ότι έχει δίκιο και εμείς οι άνθρωποι μπορούμε να είμαστε λίγο πιο ελεύθεροι. Σε όλη την ιστορία, οι τεχνολογικές ανακαλύψεις που τροφοδοτούν τις βιομηχανικές επαναστάσεις έχουν αλλάξει τη φύση της εργασίας, αλλά ποτέ δεν την εξάλειψαν εντελώς. ®

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/27/ai_chatbot_evolution/