Η τεχνητή νοημοσύνη ανιχνεύει 20,000 κρυφές φορολογητέες πισίνες στη Γαλλία, συμψηφίζοντας 10 εκατομμύρια ευρώ από το PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Η τεχνητή νοημοσύνη εντόπισε 20,000 κρυφές φορολογητέες πισίνες στη Γαλλία, συμψηφίζοντας 10 εκατομμύρια ευρώ

Το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης εντόπισε περισσότερες από 20,000 μυστικές ιδιωτικές πισίνες σε αεροφωτογραφίες, βοηθώντας τους Γάλλους φορολογικούς υπαλλήλους να εισπράξουν περίπου 10 εκατομμύρια ευρώ (8.6 εκατομμύρια £) σε επιπλέον εισφορές περιουσίας.

Οι βελτιώσεις στο σπίτι, όπως η προσθήκη μιας σοφίτας ή μιας πισίνας, μπορούν να ενισχύσουν την αξία ενός ακινήτου και να αυξήσουν τους φόρους που πληρώνουν οι ιδιοκτήτες σπιτιού στη χώρα του ευρώ. Μια πισίνα 30 τετραγωνικών μέτρων, για παράδειγμα, θα μπορούσε να σας αποφέρει επιπλέον 200 € (170 £) το χρόνο. Οι άνθρωποι υποχρεούνται να δηλώνουν αυτού του είδους τις κατασκευές, αν και κάποιοι σιωπούν για να αποφύγουν να δαπανήσουν περισσότερα χρήματα. 

Σε μια προσπάθεια να συλλάβουν τους φοροφυγάδες, εννέα τμήματα που εργάζονται υπό την εφορία της Γαλλίας δοκίμασαν λογισμικό μηχανικής εκμάθησης για να βρίσκουν αυτόματα αδήλωτες πισίνες από φωτογραφίες. Το λογισμικό ανέλυσε εναέριες εικόνες, σαρώνοντας για ενδεικτικά σημάδια πισινών, όπως μπλε ορθογώνια στις αυλές. Οι υπάλληλοι χρησιμοποίησαν τον κωδικό για να ταυτοποιήσουν τα σπίτια με αυτές τις πισίνες, προσδιόρισαν τη διεύθυνσή τους και έλεγξαν αν έχουν αναφερθεί ή όχι κοιτάζοντας μια βάση δεδομένων.

Το λογισμικό έχει αποκαλύψει μέχρι στιγμής 20,356 μυστικές λιμνοθάλασσες, ύψους 10 εκατομμυρίων ευρώ σε απλήρωτο φόρο που μπορούν τώρα να αποσπάσουν οι γαλλικές αρχές. Το πρόγραμμα θα εφαρμοστεί σε ολόκληρη τη χώρα για τον εντοπισμό περισσότερων μη αναφερόμενων πισινών που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε πρόσθετους φόρους ιδιοκτησίας περίπου 40 εκατ. ευρώ (34.1 εκατ. £).

Το λογισμικό αναπτύχθηκε από την Google και την Capgemini και αναφέρθηκε ότι είχε ποσοστό σφάλματος 30 τοις εκατό τον Απρίλιο. Συστοιχίες ηλιακών συλλεκτών θα μπορούσαν να προκαλέσουν σύγχυση στο λογισμικό υπολογιστικής όρασης, αναγκάζοντάς το να επισημαίνει ψευδώς θετικά στοιχεία και μερικές φορές θα αποτύγχανε να ανιχνεύσει τις πισίνες εάν ήταν λουσμένες από σκιές ή καλυμμένες από δέντρα. Το Γαλλικό Υπουργείο Οικονομικών είπε ότι οι μηχανικοί εργάζονται για να επεκτείνουν την εφαρμογή για να αναζητήσουν διαφορετικούς τύπους οικιακών τροποποιήσεων. 

«Στοχεύουμε ιδιαίτερα τις επεκτάσεις σπιτιών όπως οι βεράντες, αλλά πρέπει να είμαστε σίγουροι ότι το λογισμικό μπορεί να βρει κτίρια με μεγάλο αποτύπωμα και όχι το ρείθρο για σκύλους ή το παιδικό σπίτι», είπε ο Antoine Magnant, αναπληρωτής γενικός διευθυντής δημοσίων οικονομικών στο Le. εφημερίδα Parisien, σύμφωνα με στον Guardian.

Ωστόσο, ο εντοπισμός κρυφών επεκτάσεων ή παραρτημάτων που προεξέχουν από κτίρια είναι πιο δύσκολος και το λογισμικό δεν μπορεί να τις ξεχωρίσει από πιο καλοήθη αντικείμενα, όπως σκηνές ή μουσαμάς. «Αυτό είναι το δεύτερο στάδιο της έρευνάς μας και θα μας επιτρέψει επίσης να επαληθεύσουμε εάν ένα ακίνητο είναι άδειο και δεν πρέπει πλέον να φορολογείται», πρόσθεσε ο Magnant. ®

PS: Αναρωτιέστε πού είναι η μετατροπή του δολαρίου; Μην ανησυχείτε, το ευρώ και το δολάριο ΗΠΑ είναι σχεδόν ισοδύναμα, επομένως 10 εκατομμύρια ευρώ είναι 10 εκατομμύρια δολάρια.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Το μητρώο