Το AI «Doom Calculator» μπορεί να προβλέψει πότε θα πεθάνετε - Μελέτη

Το AI «Doom Calculator» μπορεί να προβλέψει πότε θα πεθάνετε - Μελέτη

Χρονική σήμανση: 24 Δεκεμβρίου 2023 2:15 π.μ.

Ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί πλέον να λάβει πολλές πληροφορίες για εσάς και να προβλέψει με ακρίβεια 78% πότε πιθανότατα θα πεθάνετε, σύμφωνα με μια νέα μελέτη που διεξήχθη από ερευνητές στη Δανία και τις ΗΠΑ.

Η επικεφαλής συγγραφέας Sune Lehmann είπε ότι το μοντέλο, που ονομάζεται Life2vec, χρησιμοποιεί το ίδιο «μετασχηματιστής«Η τεχνολογία πίσω ChatGPT «Να αναλύσουμε τις ανθρώπινες ζωές αναπαριστώντας κάθε άτομο ως μια αλληλουχία γεγονότων που συμβαίνουν στη ζωή του».

Στη συνέχεια χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες για να προβλέψει τον χρόνο θανάτου των ατόμων στη μελέτη. Η έρευνα εξέτασε πτυχές της ιστορίας της ζωής ενός ατόμου μεταξύ 2008 και 2016 και ήταν δημοσιεύθηκε αυτή την εβδομάδα στο Nature Computational Science.

Διαβάστε επίσης: 2023: The Year Generative AI Shined Bright—and Cast a Shadow

Η AI λέει ότι τα αρσενικά πεθαίνουν νωρίς

Οι ερευνητές λένε ότι το μοντέλο AI, που ονομάστηκε "η αριθμομηχανή καταστροφής” από την Daily Mail, εκπαιδεύτηκε στα δεδομένα έξι εκατομμυρίων ανθρώπων από τη Δανία. Εξέτασε πράγματα όπως η ηλικία, η υγεία, η εκπαίδευση, οι θέσεις εργασίας, το εισόδημα, οι τραυματισμοί και άλλα γεγονότα της ζωής τους.

Το Life2vec διδάχθηκε να κατανοεί πληροφορίες για τις ζωές ανθρώπων με προτάσεις όπως «Τον Σεπτέμβριο του 2012, ο Francisco έλαβε 20,000 κορώνες Δανίας ως φρουρός σε ένα κάστρο στην Ελσινόρη». Ή, «Κατά τη διάρκεια του τρίτου έτους της στο οικοτροφείο δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, η Ερμιόνη παρακολούθησε πέντε μαθήματα επιλογής», είπαν οι ερευνητές στη μελέτη.

Τελικά, το Μοντέλο AI ήταν σε θέση να κατασκευάσει «ατομικές τροχιές ανθρώπινης ζωής» και να προβλέψει με ακρίβεια αυτούς που είχαν πεθάνει μέχρι το 2020 περίπου στο 78% του χρόνου.

Το «μοντέλο μπορεί να προβλέψει σχεδόν τα πάντα», συμπεριλαμβανομένων προσωπικοτήτων και ατομικών κερδών, σύμφωνα με τον Lehmann, καθηγητή δικτύων και επιστήμης πολυπλοκότητας στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Δανίας. Εργάστηκε με την καθηγήτρια πληροφορικής Tina Eliassi-Rad από το Πανεπιστήμιο Notheastern στη Βοστώνη, Η.Π.Α.

«Όλη η ιστορία μιας ανθρώπινης ζωής, κατά κάποιο τρόπο, μπορεί επίσης να θεωρηθεί ως μια τεράστια φράση από τα πολλά πράγματα που μπορεί να συμβούν σε έναν άνθρωπο», είπε ο Lehmann στο πανεπιστήμιο. ειδησεογραφικός ιστότοπος.  

Κανένας από τους ανθρώπους που συμμετείχαν στη μελέτη δεν ενημερώθηκε για τις προβλέψεις του θανάτου του. Lehmann είπε η New York Post ότι κάτι τέτοιο «θα ήταν πολύ ανεύθυνο».

Μέχρι στιγμής, το Life2vec έχει δοκιμαστεί σε άτομα ηλικίας μεταξύ 35 και 65 ετών στη Δανία, οι μισοί από τους οποίους είναι πλέον νεκροί. Οι άνθρωποι που κερδίζουν περισσότερα χρήματα και εκείνοι που έχουν ηγετικούς ρόλους διαπιστώθηκε ότι ζουν περισσότερο. Αλλά το να είσαι άνδρας, να καπνίζεις, να έχεις διάγνωση ψυχικής υγείας ή να έχεις ένα εξειδικευμένο επάγγελμα συνδέθηκε με τον πρόωρο θάνατο.

Ο υπολογιστής Doom είναι κλειστός για το κοινό - προς το παρόν

Η Sune Lehmann είπε ότι το Life2vec δεν θα διατεθεί προς το παρόν στο ευρύ κοινό ή σε εταιρείες προκειμένου να προστατευθεί το απόρρητο εκείνων των ανθρώπων των οποίων οι πληροφορίες χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του AI.

«Εργαζόμαστε ενεργά για τρόπους για να μοιραστούμε ορισμένα από τα αποτελέσματα πιο ανοιχτά, αλλά αυτό απαιτεί περαιτέρω έρευνα που πρέπει να γίνει με τρόπο που μπορεί να εγγυηθεί την ιδιωτικότητα των ατόμων στη μελέτη», είπε στη Daily Mail.

Και ακόμη και όταν το μοντέλο είναι τελικά διαθέσιμο στο κοινό, ενδέχεται να μην μπορεί να χρησιμοποιηθεί εκτός της Δανίας. Αυτό συμβαίνει επειδή οι τοπικοί νόμοι περί απορρήτου θα εμπόδιζαν την τεχνητή νοημοσύνη να «χρησιμοποιηθεί για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με ανθρώπους – όπως η σύνταξη ασφαλιστηρίων συμβολαίων».

«Αυτό το είδος εργαλείου είναι σαν ένα παρατηρητήριο της κοινωνίας – και όχι όλων των κοινωνιών», δήλωσε ο συν-συγγραφέας Eliassi-Rad. «Το αν αυτό μπορεί να γίνει στην Αμερική είναι μια διαφορετική ιστορία».

Πρόσθεσε ότι εργαλεία όπως το Life2vec δεν πρέπει να χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων μεμονωμένων ανθρώπων [επειδή οι περισσότεροι άνθρωποι πιθανότατα δεν θέλουν πραγματικά να γνωρίζουν πότε θα πεθάνουν], αλλά αντίθετα για την παρακολούθηση των διαφορετικών τάσεων στην κοινωνία.

«Αν και χρησιμοποιούμε πρόβλεψη για να αξιολογήσουμε πόσο καλά είναι αυτά τα μοντέλα, το εργαλείο δεν θα πρέπει να χρησιμοποιείται για πρόβλεψη πραγματικών ανθρώπων», είπε. Notheastern Global News, ο ιστότοπος ειδήσεων του πανεπιστημίου. Οι πραγματικοί άνθρωποι «έχουν καρδιά και μυαλό».

Η Lehmann είπε ότι «το μοντέλο ανοίγει σημαντικές θετικές και αρνητικές προοπτικές για συζήτηση και αντιμετώπιση πολιτικά», όπως αναφερθεί από το Newswise.

«Παρόμοιες τεχνολογίες για την πρόβλεψη γεγονότων ζωής και ανθρώπινης συμπεριφοράς χρησιμοποιούνται ήδη σήμερα σε εταιρείες τεχνολογίας που, για παράδειγμα, παρακολουθούν τη συμπεριφορά μας στα κοινωνικά δίκτυα, μας παρουσιάζουν εξαιρετικά ακριβή προφίλ και χρησιμοποιούν αυτά τα προφίλ για να προβλέψουν τη συμπεριφορά μας και να μας επηρεάσουν».

Το AI «Doom Calculator» μπορεί να προβλέψει πότε θα πεθάνετε - Μελέτη

Το AI «Doom Calculator» μπορεί να προβλέψει πότε θα πεθάνετε - Μελέτη

Πολύπλοκος δρόμος μπροστά

Ορισμένοι ειδικοί ανησυχούν μήπως η τεχνητή νοημοσύνη εμπλέκεται στην εκτίμηση του θανάτου. Ο Art Caplan, καθηγητής βιοηθικής στο Ιατρικό Κέντρο Langone του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης στην πόλη της Νέας Υόρκης, είπε ότι αυτή είναι «η αρχή ενός πολύ περίπλοκου δρόμου».

«Αυτοί οι αλγόριθμοι αρχίζουν να αφαιρούν πράγματα που συνήθως δεν γνωρίζουμε», είπε ο Caplan είπε USA Today. «Έχει τα πάνω και θα μπορούσε να αποτρέψει τους θανάτους, αλλά έχει μια πραγματική υπαρξιακή απειλή να αφαιρέσει όλα τα άγνωστα από τη ζωή, κάτι που δεν είναι απαραίτητα καλό».

Υπάρχουν άλλοι επιστήμονες που χτίζουν συστήματα γύρω από «αίμα και άλλα φυσικά και ιατρικά χαρακτηριστικά για να κάνουν προβλέψεις», παρόμοια με αυτό που συμβαίνει στην ασφαλιστική επιχείρηση.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από MetaNews