Το AI βοηθά τους ειδικούς να διαβάζουν λέξεις από το Burnt Ancient Scroll

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους ειδικούς να διαβάσουν λέξεις από το καμένο αρχαίο κύλινδρο PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

AI εν συντομία Επιστήμονες υπολογιστών εκπαίδευσαν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να αποκρυπτογραφήσουν λέξεις από τμήματα ενός αρχαίου κυλίνδρου που διατηρούνταν σε παχιά στρώματα ηφαιστειακής λάσπης, όπου βρίσκονταν για χιλιάδες χρόνια μετά την έκρηξη του Βεζούβιου το 79 μ.Χ.

Το απανθρακωμένο σενάριο γνωστό ως ειλητάρια του Herculaneum ανασκάφηκε σύμφωνα με πληροφορίες το 1700 και είναι πολύ εύθραυστο για να το χειριστεί κανείς και να το ξετυλίξει. Μια ομάδα ερευνητών στο Πανεπιστήμιο του Κεντάκι έκανε τρισδιάστατες αξονικές τομογραφίες του αντικειμένου για να προσπαθήσουν να κοιτάξουν μέσα στο περιεχόμενό του και κατάφεραν να παράγουν εικόνες διαφορετικών θραυσμάτων του ειλητάρου σε ανάλυση τεσσάρων μικρομέτρων.

Ο πρώην διευθύνων σύμβουλος του GitHub, Nat Friedman, ξεκίνησε έναν διαγωνισμό που ενθαρρύνει τους προγραμματιστές να αναπτύξουν λογισμικό που μπορεί να βοηθήσει τους ειδικούς να διαβάσουν το κείμενο. Ένας διαγωνιζόμενος βρήκε μια σειρά από μοτίβα που μοιάζουν με τριξίματα στο σενάριο και οδήγησαν στην ανακάλυψη ενός πρώτου γράμματος, ωθώντας άλλους να αρχίσουν να βρίσκουν περισσότερα σε μια προσπάθεια να σπάσουν ολόκληρες λέξεις.

Τώρα, δύο μαθητές, ο Luke Farritor και ο Youssef Nader, έχουν κέρδισε βραβεία για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που αποκάλυψαν την αρχαία ελληνική λέξη πορφυ̣ρ̣ας̣ που σημαίνει «μωβ» και άλλες που μοιάζουν με ανυοντα που σημαίνει «επίτευξη» και ομοιων που σημαίνει «παρόμοιο». Η τελευταία προσπάθεια του Nadel αποκάλυψε τεσσερισήμισι στήλες κειμένου που δεν είναι ακόμη πλήρως ευανάγνωστες.

Ο διαγωνισμός δεν έχει τελειώσει ακόμα και το κορυφαίο έπαθλο των 700,000 $ εξακολουθεί να ισχύει για όποιον μπορεί να επινοήσει έναν τρόπο αποκρυπτογράφησης τεσσάρων αποσπασμάτων κειμένου που περιέχονται σε δύο καμμένους αλλά ανέπαφους κυλίνδρους.

Η Διαστημική Δύναμη των ΗΠΑ απαγορεύει προσωρινά το ChatGPT

Η Διαστημική Δύναμη των ΗΠΑ προέτρεψε το προσωπικό να σταματήσει να χρησιμοποιεί εσωτερικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, λόγω φόβων περί απορρήτου δεδομένων. Ένα εσωτερικό σημείωμα που φέρεται να στάλθηκε σε όλο το στρατιωτικό προσωπικό, που συλλογικά αναφέρεται ως Guardians, ανέφερε ότι τους απαγορεύτηκε προσωρινά να χρησιμοποιούν εφαρμογές όπως το ChatGPT έως ότου το Επικεφαλής Τεχνολογίας και Καινοτομίας της Διαστημικής Δύναμης εγκρίνει την τεχνολογία.

Το σημείωμα με επικεφαλής τη Λίζα Κόστα, επικεφαλής τεχνολογίας και καινοτομίας της Διαστημικής Δύναμης, αναγνώριζε ότι τα LLM θα βοηθήσουν να γίνουν οι Guardians πιο παραγωγικοί, αλλά αύξησε τους «κινδύνους συγκέντρωσης δεδομένων». Τα μοντέλα μπορούν να εκπαιδευτούν σε δεδομένα που δημιουργούνται σε συνομιλίες και είναι πιθανό ότι εάν ο στρατός αποκαλύψει μυστικά δεδομένα, οι χρήστες θα μπορούσαν να εξαγάγουν ή να αποκαλύψουν τις πληροφορίες στο μέλλον.

«Έχει εφαρμοστεί μια στρατηγική παύση στη χρήση τεχνητών τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων εντός της Διαστημικής Δύναμης των ΗΠΑ καθώς καθορίζουμε την καλύτερη πορεία προς τα εμπρός για να ενσωματώσουμε αυτές τις δυνατότητες στους ρόλους των Φύλακες και στην αποστολή USSF», η εκπρόσωπος της Πολεμικής Αεροπορίας Τάνια Ντάουνσγουορθ. είπε Το Reuters σε ανακοίνωσή του. «Αυτό είναι ένα προσωρινό μέτρο για την προστασία των δεδομένων της υπηρεσίας και των κηδεμόνων μας», πρόσθεσε.

Η Διαστημική Δύναμη των ΗΠΑ εντάχθηκε σε μια παραγωγική ομάδα εργασίας AI με άλλες υπηρεσίες του Υπουργείου Άμυνας των ΗΠΑ για να διερευνήσει τους κινδύνους ασφαλείας και να αναπτύξει βέλτιστες πρακτικές για την υπεύθυνη ανάπτυξη της τεχνολογίας.

Η Google χρησιμοποιεί AI και Χάρτες για να κάνει τους φωτεινούς σηματοδότες πιο αποτελεσματικούς

Η Google συνεργάζεται με πολεοδόμους σε όλο τον κόσμο για τον καλύτερο έλεγχο των φωτεινών σηματοδοτών για να βοηθήσει τους οδηγούς να φτάνουν στους προορισμούς τους πιο αποτελεσματικά και να μειώσουν τις εκπομπές άνθρακα.

Οι ερευνητές που εργάζονται στο Project Green Light της εταιρείας συνεχίζουν να αναλύουν τη ροή των δεδομένων κίνησης χρησιμοποιώντας τους Χάρτες Google με τεχνητή νοημοσύνη. Έχουν κατασκευάσει ένα μοντέλο διασταυρώσεων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για να προτείνουν πώς να συγχρονίσετε τα φανάρια για να βοηθήσουν περισσότερα αυτοκίνητα να περνούν πιο ομαλά με λιγότερες στάσεις και εκκινήσεις.

Τα μοντέλα εξετάζουν τα μοτίβα οδήγησης, τον προγραμματισμό φωτός και πώς επηρεάζουν το ένα το άλλο. Αυτές οι συστάσεις στη συνέχεια διαβιβάζονται στους υπαλλήλους, οι οποίοι μπορούν να αλλάξουν το χρονοδιάγραμμα των διαφορετικών σετ φαναριών. Το Project Green Light αναπτύσσεται σε 70 διασταυρώσεις σε 12 πόλεις από τη Χάιφα του Ισραήλ έως το Ρίο ντε Τζανέιρο της Βραζιλίας μέχρι τη Μπανγκαλόρ της Ινδίας.

«Είμαστε ενθουσιασμένοι που μοιραζόμαστε ότι οι πρώιμοι αριθμοί δείχνουν μια πιθανότητα μείωσης έως και 30 τοις εκατό στις στάσεις και έως και 10 [τοις εκατό] μείωση των εκπομπών σε διασταυρώσεις…Στις διασταυρώσεις όπου το πράσινο φως είναι ήδη ενεργό, αυτό μπορεί να εξοικονομήσει καύσιμα και να μειώσει εκπομπές ρύπων για έως και 30 [εκατομμύρια] βόλτες με αυτοκίνητο μηνιαίως», η Google είπε σε ένα blog post.

Η εταιρεία έχει προσκαλέσει περισσότερες πόλεις να εγγραφούν και να συμμετάσχουν στην πρωτοβουλία. ®