AI In HR: Ένας οδηγός για επιχειρηματίες και ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού

AI In HR: Ένας οδηγός για επιχειρηματίες και ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού

Χρονική σήμανση: 14 Νοεμβρίου 2023 1:25 μ.μ.

αι σε hr

Το 76% των ηγετών HR Πιστεύω οι οργανώσεις τους θα μείνουν πίσω εάν δεν υιοθετήσουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα ή δύο χρόνια. Με τον γρήγορο ρυθμό της καινοτομίας της τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε να περιμένουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει σημαντικό αντίκτυπο στον ρόλο του ανθρώπινου δυναμικού σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής των εργαζομένων.

Πρώτον, η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε νέες προσδοκίες των εργαζομένων σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν με τις τεχνολογίες HR και HR, από τη στρατολόγηση και την ενσωμάτωση στην εκπαίδευση και τη διαχείριση σταδιοδρομίας. Με την πάροδο του χρόνου, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να επαναπροσδιορίσει πλήρως τον σκοπό και τη δομή των μεμονωμένων ρόλων και ομάδων ανθρώπινου δυναμικού.

Για να παραμείνουν σχετικοί και ανταγωνιστικοί, οι ηγέτες επιχειρήσεων και οι διευθυντές ανθρώπινου δυναμικού πρέπει να κατανοούν τις βασικές δυνατότητες και να χρησιμοποιούν περιπτώσεις τεχνητής νοημοσύνης στο HR, έχοντας παράλληλα υπόψη τους ηθικούς και νομικούς παράγοντες.

Προγνωστική και Δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη στο HR

Οι εφαρμογές προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης έχουν σημειώσει σημαντικά βήματα προόδου στον τομέα των Ανθρώπινων Πόρων, βοηθώντας στην καλύτερη λήψη αποφάσεων, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα και ενισχύοντας την εμπειρία των εργαζομένων. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα για το πώς χρησιμοποιείται η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη σε όλο τον κύκλο ζωής των εργαζομένων:

  • Απόκτηση Ταλέντου: Η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει ιστορικά δεδομένα για να εντοπίσει υποψηφίους με την υψηλότερη πιθανότητα επιτυχίας σε έναν συγκεκριμένο ρόλο, επισπεύδοντας τη διαδικασία πρόσληψης και διασφαλίζοντας καλύτερες αντιστοιχίες.
  • Προπόνηση και ανάπτυξη: Η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξατομικεύσει τις διαδρομές μάθησης για τους υπαλλήλους με βάση τις δεξιότητες, τις επιδόσεις και τους στόχους σταδιοδρομίας τους, υποστηρίζοντας τη συνεχή ανάπτυξη δεξιοτήτων.
  • Διαχείριση της απόδοσης: Τα προγνωστικά μοντέλα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση προτύπων στην παραγωγικότητα των εργαζομένων και τον εντοπισμό πιθανών περιοχών για βελτίωση.
  • Σχεδιασμός εργατικού δυναμικού: Τα προγνωστικά μοντέλα μπορούν να προβλέψουν τη ζήτηση εργατικού δυναμικού αναλύοντας παράγοντες όπως οι τάσεις της αγοράς και τα κενά δεξιοτήτων, επιτρέποντας στοχευμένες προσλήψεις και εκπαίδευση.
  • Διατήρηση εργαζομένων: Τα μοντέλα πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν τα επίπεδα δέσμευσης και ικανοποίησης των εργαζομένων για να εντοπίσουν τους υπαλλήλους που κινδυνεύουν να αποχωρήσουν, επιτρέποντας στο HR να λάβει προληπτικά μέτρα για να διατηρήσει τα ταλέντα.
  • Διαφορετικότητα και ένταξη: Η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό και τον μετριασμό των μεροληψιών στις διαδικασίες πρόσληψης και αξιολόγησης απόδοσης.
  • Διαχείριση αποδοχών και παροχών: Τα προγνωστικά μοντέλα μπορούν να αναλύσουν δεδομένα της αγοράς και τη χρήση των παροχών για να σχεδιάσουν ανταγωνιστικά πακέτα αμοιβών με βελτιστοποιημένα οφέλη.

Οι πρόσφατες εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχουν αποδείξει τις δυνατότητές της να φέρει επανάσταση στις διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού επιταχύνοντας χρονοβόρες εργασίες, εξατομικεύοντας τις επικοινωνίες και ενισχύοντας άλλες πτυχές του ρόλου HR. Να μερικά παραδείγματα:

  • Απόκτηση Ταλέντου: Το Generative AI μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία περιγραφών θέσεων εργασίας και εξατομικευμένων μηνυμάτων προς τους υποψηφίους, απλοποιώντας τη διαδικασία πρόσληψης και βελτιώνοντας την εμπειρία των υποψηφίων.
  • Επιβίβαση υπαλλήλων: Το Generative AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον σχεδιασμό εξατομικευμένων σχεδίων ενσωμάτωσης, συμβάσεων και άλλων διοικητικών εγγράφων, καθιστώντας τη διαδικασία ενσωμάτωσης πιο αποτελεσματική.
  • Μάθηση και ανάπτυξη: Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει εξατομικευμένο μαθησιακό περιεχόμενο με βάση τον ρόλο, το επίπεδο δεξιοτήτων και τις μαθησιακές προτιμήσεις ενός ατόμου, επιτρέποντας την αποτελεσματική ανάπτυξη δεξιοτήτων.
  • Διαχείριση της απόδοσης: Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους διευθυντές να παρέχουν εξατομικευμένη ανατροφοδότηση στους υπαλλήλους και να εντοπίσουν τομείς προς βελτίωση, εξορθολογίζοντας τη διαδικασία αξιολόγησης της απόδοσης.
  • Εσωτερικές επικοινωνίες: Τα Chatbots που υποστηρίζονται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) μπορούν να αναπτυχθούν εσωτερικά για να απαντούν σε ερωτήσεις που σχετίζονται με το HR, να παρέχουν ενημερωμένες πληροφορίες για διάφορες μετρήσεις και να δέχονται αιτήματα από υπαλλήλους, απελευθερώνοντας τους επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού να επικεντρωθούν σε πιο στρατηγικές εργασίες.
  • Διαφορετικότητα και ένταξη: Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό και τη διόρθωση της μεροληπτικής γλώσσας στα έγγραφα και τις επικοινωνίες ανθρώπινου δυναμικού, προωθώντας έναν χώρο εργασίας πιο χωρίς αποκλεισμούς.
  • Δέσμευση των εργαζομένων: Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία εξατομικευμένων ερευνών για τη μέτρηση της αφοσίωσης των εργαζομένων, της ικανοποίησης και άλλων σχετικών μετρήσεων, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες στις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού.

Τώρα ας εμβαθύνουμε στις πιο κοινές εφαρμογές AI στο HR.

Εάν αυτό το σε βάθος εκπαιδευτικό περιεχόμενο είναι χρήσιμο για εσάς, εγγραφείτε στη λίστα αλληλογραφίας AI μας να ειδοποιούμε όταν κυκλοφορούμε νέο υλικό. 

AI για Προσλήψεις και Προσλήψεις

Η πρόσληψη είναι μια διαβόητα χρονοβόρα και δαπανηρή διαδικασία, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τομέα με εργαλεία που μπορούν να μειώσουν σημαντικά τον χρόνο πρόσληψης και να μειώσουν το κόστος.

Μία από τις βασικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στις προσλήψεις είναι η αυτοματοποίηση της προμήθειας υποψηφίων και του ελέγχου. Οι πλατφόρμες με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναζητήσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων από διάφορες πηγές, όπως πίνακες θέσεων εργασίας, κοινωνικά μέσα και εταιρικές βάσεις δεδομένων για τον εντοπισμό πιθανών υποψηφίων. Μπορούν επίσης να εξετάσουν τα βιογραφικά και τις αιτήσεις σε κλίμακα, προσδιορίζοντας τους πιο κατάλληλους υποψηφίους με βάση προκαθορισμένα κριτήρια. Επιπλέον, οι αλγόριθμοι Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση του σημασιολογικού περιεχομένου των βιογραφικών, παρέχοντας μια βαθύτερη κατανόηση των δεξιοτήτων και των εμπειριών των υποψηφίων.

Ο προγραμματισμός συνεντεύξεων και η δέσμευση υποψηφίων είναι άλλοι τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει σημαντικό αντίκτυπο. Τα chatbot και οι εικονικοί βοηθοί μπορούν να αυτοματοποιήσουν τον προγραμματισμό των συνεντεύξεων, να παρέχουν έγκαιρες απαντήσεις σε ερωτήματα υποψηφίων και να εξασφαλίσουν μια ομαλή, συναρπαστική εμπειρία υποψηφίου σε όλη τη διαδικασία πρόσληψης.

Αρκετές εταιρείες πρωτοστατούν στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις προσλήψεις. Για παράδειγμα, οι συνεντεύξεις και οι αξιολογήσεις βίντεο της HireVue με τεχνητή νοημοσύνη σε συνδυασμό με έναν εικονικό βοηθό στρατολόγησης μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες προσλάβετε έως και 4 φορές πιο γρήγορα. Η επαυξημένη λύση γραφής της Textio βοηθά τις επιχειρήσεις να δημιουργήσουν διαφορετικές ομάδες και ομάδες υψηλής απόδοσης εξαλείφοντας την προκατάληψη στις θέσεις εργασίας. Και η πλατφόρμα εξερχόμενης στρατολόγησης all-in-one της hireEZ ενισχύει την προσέλκυση και τη στρατολόγηση ταλέντων μέσω της ενσωμάτωσης με CRM ή συστήματα παρακολούθησης αιτούντων, email και πρότυπα που δημιουργούνται από GPT, αυτοματοποιημένο προγραμματισμό και αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο.

AI για διαχείριση ταλέντων

Αξιοποιώντας τη δύναμη της μηχανικής μάθησης, της προγνωστικής ανάλυσης και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει μια πιο εξατομικευμένη, βασισμένη σε δεδομένα προσέγγιση για τη διαχείριση και την ανάπτυξη του εργατικού δυναμικού ενός οργανισμού.

Μια κύρια εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση ταλέντων είναι η εξατομικευμένη ανάπτυξη των εργαζομένων. Οι πλατφόρμες με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναλύσουν τις δεξιότητες, τις μετρήσεις απόδοσης και τις φιλοδοξίες σταδιοδρομίας ενός ατόμου για να προσαρμόσουν τα προγράμματα μάθησης και ανάπτυξης. Με αυτόν τον τρόπο, αυτές οι πλατφόρμες όχι μόνο συμβάλλουν στην κάλυψη του χάσματος δεξιοτήτων, αλλά βοηθούν επίσης στην καλλιέργεια μιας κουλτούρας συνεχούς μάθησης και ανάπτυξης. Επιπλέον, τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μπορούν να προβλέψουν πιθανούς μελλοντικούς ηγέτες εντός του οργανισμού, βοηθώντας έτσι στον σχεδιασμό διαδοχής και στην ανάπτυξη ηγεσίας.

Αρκετές εταιρείες και εργαλεία πρωτοστατούν στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να μεταμορφώσουν τη διαχείριση ταλέντων και καριέρας. Για παράδειγμα, Θεμέλιο νοημοσύνης δεξιοτήτων εργάσιμης ημέρας βοηθά τις εταιρείες να κατανοήσουν τις τρέχουσες και μελλοντικές τους ανάγκες σε δεξιότητες, ενώ παρέχει στους υπαλλήλους σχετική, συναφή, ελκυστική και εξατομικευμένη μάθηση. Το HiredScore προσφέρει λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη που βοηθούν στην ανακάλυψη κορυφαίων ταλέντων μέσα και έξω από έναν οργανισμό, επιτρέπουν την εξατομικευμένη καθοδήγηση σταδιοδρομίας και παρέχουν πληροφορίες για την επίτευξη στόχων διαφορετικότητας.

Νομικές και ηθικές ανησυχίες σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο HR

Παρά τον ενθουσιασμό και τη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, Το 77% των ηγετών HR ανησυχούν για την ακρίβεια και την πολυπλοκότητά του όταν εφαρμόζεται σε περιπτώσεις επιχειρηματικής χρήσης. Επιπλέον, υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τη διασφάλιση του απορρήτου και της εμπιστευτικότητας κατά τη χρήση εφαρμογών AI.

Υπάρχουν πολλά πράγματα που πρέπει να έχετε υπόψη για την επιτυχή εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις πρακτικές ανθρώπινου δυναμικού:

  • Ηθική και δικαιοσύνη. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να διαιωνίσουν προκαταλήψεις στα δεδομένα εκπαίδευσής τους, οδηγώντας σε άδικα αποτελέσματα. Οι εταιρείες πρέπει να χρησιμοποιούν διαφορετικά δεδομένα και να ελέγχουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για μεροληψία.
  • Απόρρητο και ασφάλεια δεδομένων. Οι εταιρείες πρέπει να συμμορφώνονται με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων και να χρησιμοποιούν ασφαλείς μεθόδους αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων.
  • Διαφάνεια και επεξήγηση. Είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι οι εργαζόμενοι κατανοούν πώς η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στις διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού, ειδικά όταν επηρεάζει αποφάσεις όπως προσλήψεις ή προαγωγές. Η διαφάνεια συμβάλλει επίσης στη μείωση της αντίστασης των εργαζομένων στην εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στο χώρο εργασίας.
  • Αναβάθμιση. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων πρέπει να σχεδιάσουν τον πιθανό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας και στο σχεδιασμό θέσεων εργασίας. Ιδανικά, η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να εξουσιοδοτεί τους επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού να επιτυγχάνουν καλύτερα αποτελέσματα οικονομικά αποδοτικά, και σε αυτό το πλαίσιο, οι ομάδες HR θα απαιτούν αναβάθμιση δεξιοτήτων για να κατανοήσουν και να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη.

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στους ανθρώπινους πόρους καταλύει μια αλλαγή παραδείγματος προς τις βασισμένες στα δεδομένα, αποτελεσματικές και εξατομικευμένες λειτουργίες HR. Καθώς οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης προχωρούν, η εφαρμογή τους στη στρατολόγηση, τη διαχείριση ταλέντων και άλλες λειτουργίες είναι έτοιμη να βελτιστοποιήσει σημαντικά τις διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού και να συμβάλει στην οργανωτική αποτελεσματικότητα. Ωστόσο, είναι ζωτικής σημασίας η υπεύθυνη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και η εκπαίδευση των διευθυντών και των εργαζομένων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, προκειμένου να διασφαλιστεί ότι η τεχνολογία εξουσιοδοτεί αποτελεσματικά όλους στον οργανισμό να αυξήσουν τόσο την απόδοση όσο και την εργασιακή ικανοποίηση.

Σας αρέσει αυτό το άρθρο; Εγγραφείτε για περισσότερες ενημερώσεις AI.

Θα σας ενημερώσουμε όταν κυκλοφορούμε περισσότερα συνοπτικά άρθρα όπως αυτό.

#gform_wrapper_37[data-form-index=”0″].gform-theme,[data-parent-form=”37_0″]{–gform-theme-color-primary: #204ce5;–gform-theme-color-primary-rgb: 32, 76, 229;–gform-theme-color-primary-contrast: #fff;–gform-theme-color-primary-contrast-rgb: 255, 255, 255;–gform-theme-color-primary-darker: #001AB3;–gform-theme-color-primary-lighter: #527EFF;–gform-theme-color-secondary: #fff;–gform-theme-color-secondary-rgb: 255, 255, 255;–gform-theme-color-secondary-contrast: #112337;–gform-theme-color-secondary-contrast-rgb: 17, 35, 55;–gform-theme-color-secondary-darker: #F5F5F5;–gform-theme-color-secondary-lighter: #FFFFFF;–gform-theme-color-outside-control-light: rgba(17, 35, 55, 0.1);–gform-theme-color-outside-control-light-rgb: 17, 35, 55;–gform-theme-color-outside-control-light-darker: rgba(104, 110, 119, 0.35);–gform-theme-color-outside-control-light-lighter: #F5F5F5;–gform-theme-color-outside-control-dark: #585e6a;–gform-theme-color-outside-control-dark-rgb: 88, 94, 106;–gform-theme-color-outside-control-dark-darker: #112337;–gform-theme-color-outside-control-dark-lighter: rgba(17, 35, 55, 0.65);–gform-theme-color-inside-control: #fff;–gform-theme-color-inside-control-rgb: 255, 255, 255;–gform-theme-color-inside-control-contrast: #112337;–gform-theme-color-inside-control-contrast-rgb: 17, 35, 55;–gform-theme-color-inside-control-darker: #F5F5F5;–gform-theme-color-inside-control-lighter: #FFFFFF;–gform-theme-color-inside-control-primary: #204ce5;–gform-theme-color-inside-control-primary-rgb: 32, 76, 229;–gform-theme-color-inside-control-primary-contrast: #fff;–gform-theme-color-inside-control-primary-contrast-rgb: 255, 255, 255;–gform-theme-color-inside-control-primary-darker: #001AB3;–gform-theme-color-inside-control-primary-lighter: #527EFF;–gform-theme-color-inside-control-light: rgba(17, 35, 55, 0.1);–gform-theme-color-inside-control-light-rgb: 17, 35, 55;–gform-theme-color-inside-control-light-darker: rgba(104, 110, 119, 0.35);–gform-theme-color-inside-control-light-lighter: #F5F5F5;–gform-theme-color-inside-control-dark: #585e6a;–gform-theme-color-inside-control-dark-rgb: 88, 94, 106;–gform-theme-color-inside-control-dark-darker: #112337;–gform-theme-color-inside-control-dark-lighter: rgba(17, 35, 55, 0.65);–gform-theme-border-radius: 3px;–gform-theme-font-size-secondary: 14px;–gform-theme-font-size-tertiary: 13px;–gform-theme-icon-control-number: url(“data:image/svg+xml,%3Csvg width=’8′ height=’14’ viewBox=’0 0 8 14′ fill=’none’ xmlns=’http://www.w3.org/2000/svg’%3E%3Cpath fill-rule=’evenodd’ clip-rule=’evenodd’ d=’M4 0C4.26522 5.96046e-08 4.51957 0.105357 4.70711 0.292893L7.70711 3.29289C8.09763 3.68342 8.09763 4.31658 7.70711 4.70711C7.31658 5.09763 6.68342 5.09763 6.29289 4.70711L4 2.41421L1.70711 4.70711C1.31658 5.09763 0.683417 5.09763 0.292893 4.70711C-0.0976311 4.31658 -0.097631 3.68342 0.292893 3.29289L3.29289 0.292893C3.48043 0.105357 3.73478 0 4 0ZM0.292893 9.29289C0.683417 8.90237 1.31658 8.90237 1.70711 9.29289L4 11.5858L6.29289 9.29289C6.68342 8.90237 7.31658 8.90237 7.70711 9.29289C8.09763 9.68342 8.09763 10.3166 7.70711 10.7071L4.70711 13.7071C4.31658 14.0976 3.68342 14.0976 3.29289 13.7071L0.292893 10.7071C-0.0976311 10.3166 -0.0976311 9.68342 0.292893 9.29289Z’ fill=’rgba(17, 35, 55, 0.65)’/%3E%3C/svg%3E”);–gform-theme-icon-control-select: url(“data:image/svg+xml,%3Csvg width=’10’ height=’6′ viewBox=’0 0 10 6′ fill=’none’ xmlns=’http://www.w3.org/2000/svg’%3E%3Cpath fill-rule=’evenodd’ clip-rule=’evenodd’ d=’M0.292893 0.292893C0.683417 -0.097631 1.31658 -0.097631 1.70711 0.292893L5 3.58579L8.29289 0.292893C8.68342 -0.0976311 9.31658 -0.0976311 9.70711 0.292893C10.0976 0.683417 10.0976 1.31658 9.70711 1.70711L5.70711 5.70711C5.31658 6.09763 4.68342 6.09763 4.29289 5.70711L0.292893 1.70711C-0.0976311 1.31658 -0.0976311 0.683418 0.292893 0.292893Z’ fill=’rgba(17, 35, 55, 0.65)’/%3E%3C/svg%3E”);–gform-theme-icon-control-search: url(“data:image/svg+xml,%3Csvg version=’1.1′ xmlns=’http://www.w3.org/2000/svg’ width=’640′ height=’640’%3E%3Cpath d=’M256 128c-70.692 0-128 57.308-128 128 0 70.691 57.308 128 128 128 70.691 0 128-57.309 128-128 0-70.692-57.309-128-128-128zM64 256c0-106.039 85.961-192 192-192s192 85.961 192 192c0 41.466-13.146 79.863-35.498 111.248l154.125 154.125c12.496 12.496 12.496 32.758 0 45.254s-32.758 12.496-45.254 0L367.248 412.502C335.862 434.854 297.467 448 256 448c-106.039 0-192-85.962-192-192z’ fill=’rgba(17, 35, 55, 0.65)’/%3E%3C/svg%3E”);–gform-theme-control-border-color: #686e77;–gform-theme-control-size: var(–gform-theme-control-size-md);–gform-theme-control-label-color-primary: #112337;–gform-theme-control-label-color-secondary: #112337;–gform-theme-control-choice-size: var(–gform-theme-control-choice-size-md);–gform-theme-control-checkbox-check-size: var(–gform-theme-control-checkbox-check-size-md);–gform-theme-control-radio-check-size: var(–gform-theme-control-radio-check-size-md);–gform-theme-control-button-font-size: var(–gform-theme-control-button-font-size-md);–gform-theme-control-button-padding-inline: var(–gform-theme-control-button-padding-inline-md);–gform-theme-control-button-size: var(–gform-theme-control-button-size-md);–gform-theme-control-button-border-color-secondary: #686e77;–gform-theme-control-file-button-background-color-hover: #EBEBEB;–gform-theme-field-page-steps-number-color: rgba(17, 35, 55, 0.8);}

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από ΚΟΡΥΦΑΙΑ